Características de Spark SQL

Según lo informado en 26 reseñas de Spark SQL.

Basado en 26 reseñas de Spark SQL.

Los revisores de 27 de Spark SQL han proporcionado comentarios sobre esta función.

Según lo informado en 27 reseñas de Spark SQL.

Basado en 27 reseñas de Spark SQL.

Basado en 26 reseñas de Spark SQL.

Basado en 27 reseñas de Spark SQL.

Basado en 23 reseñas de Spark SQL. Proporciona compatibilidad con juegos de caracteres internacionales y búsqueda de texto completo.

Según lo informado en 27 reseñas de Spark SQL. Admite múltiples tipos de datos como primitivos, estructurados, documentos, etc.

Basado en 26 reseñas de Spark SQL. Soporta múltiples lenguajes de programación procedimental como PL / PGSQL, Perl, Python, etc.

Según lo informado en 24 reseñas de Spark SQL. Disponible en múltiples sistemas operativos como Linux, Windows, MacOS, etc.

Evita que otros usuarios y aplicaciones accedan a los datos mientras se actualizan para evitar la pérdida o actualización de datos. Los revisores de 24 de Spark SQL han proporcionado comentarios sobre esta función.

Según lo informado en 23 reseñas de Spark SQL. Permite conceder o revocar permisos en los niveles de base de datos, esquema o tabla.

Basado en 22 reseñas de Spark SQL. Cifrado nativo incorporado con administración de claves empresariales.

Basado en 24 reseñas de Spark SQL. Proporciona autenticación multifactor con certificados.

Proporciona funcionalidad de recuperación de datos para proteger y restaurar datos en una base de datos. Esta función fue mencionada en 25 reseñas de Spark SQL.

Permite el control de simultaneidad multiversión. Esta función fue mencionada en 25 reseñas de Spark SQL.

Basado en 25 reseñas de Spark SQL. Maneja cargas de trabajo, desde máquinas individuales hasta almacenes de datos o servicios web con muchos usuarios simultáneos.

Según lo informado en 23 reseñas de Spark SQL. Permite a los usuarios recuperar datos rápidamente a través de varios tipos de indexación como árbol B, tabla hash, etc.

Ayuda a interpretar consultas SQL y determinar el método de ejecución más rápido. Esta función fue mencionada en 25 reseñas de Spark SQL.

Basado en 26 reseñas de Spark SQL. Los datos se organizan como un conjunto de tablas con columnas y filas como una estructura de tabla.

Basado en 26 reseñas de Spark SQL. Permite a los usuarios crear, actualizar y recuperar datos en una base de datos.

Según lo informado en 23 reseñas de Spark SQL. Se adhiere a ACID (atomicidad, consistencia, aislamiento, durabilidad), un conjunto de propiedades de transacción de base de datos.

Según lo informado en 26 reseñas de Spark SQL. Proporciona replicación basada en registros o en desencadenadores.