Características de Spark SQL

Proporciona compatibilidad con juegos de caracteres internacionales y búsqueda de texto completo.

Admite múltiples tipos de datos como primitivos, estructurados, documentos, etc.

Soporta múltiples lenguajes de programación procedimental como PL / PGSQL, Perl, Python, etc.

Disponible en múltiples sistemas operativos como Linux, Windows, MacOS, etc.

Evita que otros usuarios y aplicaciones accedan a los datos mientras se actualizan para evitar la pérdida o actualización de datos.

Permite conceder o revocar permisos en los niveles de base de datos, esquema o tabla.

Cifrado nativo incorporado con administración de claves empresariales.

Proporciona autenticación multifactor con certificados.

Proporciona funcionalidad de recuperación de datos para proteger y restaurar datos en una base de datos.

Permite el control de simultaneidad multiversión.

Maneja cargas de trabajo, desde máquinas individuales hasta almacenes de datos o servicios web con muchos usuarios simultáneos.

Permite a los usuarios recuperar datos rápidamente a través de varios tipos de indexación como árbol B, tabla hash, etc.

Ayuda a interpretar consultas SQL y determinar el método de ejecución más rápido.

Los datos se organizan como un conjunto de tablas con columnas y filas como una estructura de tabla.

Permite a los usuarios crear, actualizar y recuperar datos en una base de datos.

Se adhiere a ACID (atomicidad, consistencia, aislamiento, durabilidad), un conjunto de propiedades de transacción de base de datos.

Proporciona replicación basada en registros o en desencadenadores.