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SnappyData

Por Cloud Software Group

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Reseñas de SnappyData (3)

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Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
Jashan G.
JG
SDE-II
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Snappy cumple con los requisitos futuros."
¿Qué es lo que más te gusta de SnappyData?

La forma en que Snaapy optimiza las consultas y las procesa en memoria lo hace mucho más rápido y es fácil de usar con la mayoría de los lenguajes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de SnappyData?

La falta de recursos hace que el desarrollo sea un poco complicado. El apoyo de la comunidad es muy escaso por ahora. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

RAVI KUMAR P.
RP
Technical Lead
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Estaba bastante bien organizado y muy informativo."
¿Qué es lo que más te gusta de SnappyData?

La velocidad y sus capacidades en tiempo real. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de SnappyData?

No hay nada en la plataforma que no me guste. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Software de Computadora
CS
Empresa (> 1000 empleados)
"Es bueno tener un analista de marketing B2B y manos de inteligencia empresarial arriba."
¿Qué es lo que más te gusta de SnappyData?

La inteligencia de datos será de gran utilidad para el crecimiento y desarrollo futuros. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de SnappyData?

Nada que desagradar, pero la forma y la explicación de la demostración deberían ser más elaboradas para que los agentes no técnicos entiendan la herramienta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay suficientes reseñas de SnappyData para que G2 proporcione información de compra. A continuación, se muestran algunas alternativas con más reseñas:

1
Logo de SAS Viya
SAS Viya
4.3
(729)
Como una plataforma de inteligencia artificial, análisis y gestión de datos nativa de la nube, SAS Viya permite escalar de manera rentable, aumentar la productividad e innovar más rápido, respaldado por la confianza y la transparencia. SAS Viya hace posible integrar equipos y tecnología, lo que permite a todos los usuarios trabajar juntos con éxito para convertir preguntas críticas en decisiones precisas.
2
Logo de Aiven for Apache Kafka
Aiven for Apache Kafka
4.3
(243)
Aiven para Apache Kafka es una plataforma de transmisión completamente gestionada, desplegable en la nube de su elección. Incorpórelo a sus flujos de trabajo existentes con un solo clic, automatice las tareas mundanas y concéntrese en construir sus aplicaciones principales.
3
Logo de Tray.ai
Tray.ai
4.5
(157)
La plataforma Tray permite a cualquiera hacer más, más rápido, aprovechando la automatización con la plataforma líder de automatización general de bajo código.
4
Logo de Apache Kafka
Apache Kafka
4.5
(126)
Apache Kafka es una plataforma de transmisión de eventos distribuida de código abierto desarrollada por la Apache Software Foundation. Está diseñada para manejar flujos de datos en tiempo real con alto rendimiento y baja latencia, lo que la hace ideal para construir canalizaciones de datos, análisis de transmisión e integrar datos a través de varios sistemas. Kafka permite a las organizaciones publicar, almacenar y procesar flujos de registros de manera tolerante a fallos y escalable, apoyando aplicaciones críticas en diversas industrias. Características y Funcionalidad Clave: - Alto Rendimiento y Baja Latencia: Kafka entrega mensajes con un rendimiento limitado por la red y latencias tan bajas como 2 milisegundos, asegurando un procesamiento de datos eficiente. - Escalabilidad: Puede escalar clústeres de producción hasta miles de brokers, manejando trillones de mensajes por día y petabytes de datos, mientras expande y contrae el almacenamiento y las capacidades de procesamiento de manera elástica. - Almacenamiento Duradero: Kafka almacena flujos de datos de manera segura en un clúster distribuido, duradero y tolerante a fallos, asegurando la integridad y disponibilidad de los datos. - Alta Disponibilidad: La plataforma soporta la extensión eficiente de clústeres sobre zonas de disponibilidad y conecta clústeres separados a través de regiones geográficas, mejorando la resiliencia. - Procesamiento de Flujos: Kafka proporciona capacidades de procesamiento de flujos integradas a través de la API de Kafka Streams, permitiendo operaciones como uniones, agregaciones, filtros y transformaciones con procesamiento en tiempo de evento y semántica de exactamente una vez. - Conectividad: Con Kafka Connect, se integra sin problemas con cientos de fuentes y sumideros de eventos, incluyendo bases de datos, sistemas de mensajería y servicios de almacenamiento en la nube. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Apache Kafka aborda los desafíos de gestionar flujos de datos en tiempo real ofreciendo una plataforma unificada que combina mensajería, almacenamiento y procesamiento de flujos. Permite a las organizaciones: - Construir Canalizaciones de Datos en Tiempo Real: Facilitar el flujo continuo de datos entre sistemas, asegurando una entrega de datos oportuna y confiable. - Implementar Análisis de Transmisión: Analizar y procesar flujos de datos en tiempo real, permitiendo obtener insights y acciones inmediatas. - Asegurar la Integración de Datos: Conectar sin problemas diversas fuentes y sumideros de datos, promoviendo un ecosistema de datos cohesivo. - Apoyar Aplicaciones Críticas: Proveer una infraestructura robusta y tolerante a fallos capaz de manejar datos de alto volumen y alta velocidad, esencial para operaciones comerciales críticas. Al aprovechar las capacidades de Kafka, las organizaciones pueden modernizar sus arquitecturas de datos, mejorar la eficiencia operativa e impulsar la innovación a través del procesamiento y análisis de datos en tiempo real.
5
Logo de IBM StreamSets
IBM StreamSets
4.0
(116)
StreamSets DataOps Platform es una plataforma de ingeniería de datos de extremo a extremo para diseñar, implementar, operar y optimizar canalizaciones de datos para entregar datos continuos. StreamSets ofrece una única vista para canalizaciones de procesamiento por lotes, transmisión, CDC, ETL y ML con protección incorporada contra la deriva de datos para una transparencia y control completos en entornos híbridos, locales y multinube.
6
Logo de Confluent
Confluent
4.4
(113)
Una plataforma de datos en flujo.
7
Logo de Amazon Kinesis Data Streams
Amazon Kinesis Data Streams
4.3
(90)
Amazon Kinesis Data Streams es un servicio de transmisión de datos sin servidor que facilita la captura, el procesamiento y el almacenamiento de flujos de datos a cualquier escala.
8
Logo de Ably Realtime
Ably Realtime
4.8
(67)
Ably es una plataforma de entrega de datos en tiempo real que proporciona a los desarrolladores todo lo que necesitan para crear, entregar y gestionar proyectos complejos. Ably resuelve las partes más difíciles para que no tengan que hacerlo.
9
Logo de Nexla
Nexla
4.6
(62)
Nexla supervisa, adapta y mueve datos de manera segura entre empresas para que puedas concentrarte en el trabajo real.
10
Logo de RudderStack
RudderStack
4.7
(51)
Una plataforma de enrutamiento y procesamiento de datos de clientes de código abierto para simplificar la gestión de datos de manera segura y extensible.
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