Shapelets Reseñas y Detalles del Producto

Lo que más me gusta de Shapelets es su facilidad de uso y su capacidad para analizar y visualizar grandes cantidades de datos de manera clara y concisa. Además, queremos aprovechar las características y herramientas que proponemos, lo que nos permite agilizar nuestros procesos y tomar decisiones más claras. Por lo tanto, estamos muy cómodos con esta herramienta después de usarla y a medida que la usamos, continuamos gustándonos más. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sin embargo, hay una curva de aprendizaje inicial frustrante para usar Shapelets, pero se necesita tiempo y paciencia para familiarizarse con todas sus funciones y capacidades. Incluso si este problema se supera alguna vez, las ventajas que ofreceremos superarán las desventajas. Además, nosotros y todo nuestro equipo siempre aprendemos a usarlos de manera más efectiva. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los shapelets tienen varias características excelentes que los hacen valiosos en el análisis de series temporales y el aprendizaje automático. Hay algunos beneficios clave de los shapelets como la interpretabilidad, el poder discriminativo, la robustez al ruido, la versatilidad, la escalabilidad y algunas extracciones de características. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los shapelets tienen algunas desventajas que pueden limitar su aplicabilidad o efectividad. Los shapelets son sensibles al ruido y a los valores atípicos en los datos de series temporales, son computacionalmente intensivos, están limitados a series univariadas, dependen del ajuste de parámetros y presentan desafíos en el manejo de la variabilidad de las series temporales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¡Me encanta usar Shapelets! Hace que encontrar patrones en mis datos sea súper fácil. La interfaz es fácil de usar, y aprecio lo rápido que identifica formas significativas. Shapelets definitivamente ha hecho que mis tareas de análisis de datos sean más eficientes y agradables. ¡Pulgares arriba! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La falta de tutoriales claros a veces hace que sea casi imposible para los principiantes usar algunas de estas características/funcionalidades. Si tenemos buenos tutoriales, que expliquen cómo usar una característica con cada clic, será algo revolucionario para ellos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La plataforma Shapelets es un gran ecosistema de ciencia de datos diseñado para que los profesionales de datos construyan soluciones ágiles. Es muy fácil de usar y ayuda a realizar el trabajo de manera efectiva. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Como nuevo usuario, lleva algún tiempo entender sus funcionalidades. Una documentación fácil de usar sería útil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta que puedas ver las subsecuencias específicas de puntos de datos que se identifican como importantes, dándote valiosas ideas. Y también funciona mejor cuando buscas patrones específicos y locales dentro de tus datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Por supuesto, el éxito de los shapelets puede estar fuertemente influenciado por cómo preprocesas tus datos. Los datos ruidosos o mal formateados pueden llevar a que se identifiquen shapelets engañosos o inexactos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Shapelets es una plataforma fácil de usar para que los profesionales de datos creen soluciones rápidamente. Tiene muchas características útiles y está abierta para que todos la utilicen. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Funciona bien, pero puede llevar algo de tiempo entender cómo funciona todo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una plataforma muy útil y tiene una variedad de características útiles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La interfaz tiene una curva de aprendizaje y lleva tiempo acostumbrarse. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es una plataforma para científicos de datos y un poderoso ecosistema de computación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Da forma al formato y disposición de acciones y análisis. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Shapelets es un marco de código abierto para el análisis de series temporales en entornos de big data. Shapelets es práctico e interactivo en términos de realizar el trabajo en un entorno de grupo de investigación. Me gustan las Analíticas Aceleradas Clave, la plataforma Abierta, la posibilidad de Traer tus propios Algoritmos y el panel de control Interactivo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No me gusta el formato y diseño de las secuencias, acciones y análisis del sitio web. El sitio web puede ser más claro y fácil de usar para el consumidor. No me gusta el precio general del software y la accesibilidad fuera de España, donde fue establecido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.