ScienceLogic AI Platform Reseñas y Detalles del Producto

Sciencelogic is deployed in various organizations. Clients like its features and it is quite stable compared to other tools. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

We've been running ScienceLogic in our environment for about two years now, and honestly it's become something we'd have a hard time replacing. The thing that won us over early was how well it handles hybrid visibility — we have on-prem gear sitting alongside cloud workloads and a handful of legacy systems that other tools just couldn't make sense of. ScienceLogic pulls it all into one place without us having to build a bunch of custom connectors. The automation side has saved our team real hours — we set up workflows that used to require someone to manually babysit tickets, and now they just... run. It's not perfect. The initial setup has a learning curve that will humble you, and tuning alerts to cut down on noise took longer than we expected. But once it's dialed in, the ROI is hard to argue with. The AI features are genuinely useful rather than just a marketing checkbox — root cause analysis in plain language has made a noticeable difference in how fast our junior engineers can triage issues. If you have the patience to implement it properly, it pays off. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

There are plenty of new things that ScienceLogic AI platform:

The first is that it changes its naming convention to a more cleaner Skylar family like Skylar One, Skylar AI, etc.

It helps us to automatically find the root causes of the issues that happens earlier & get the things sorted quickly & offcourse reduces the manual efforts.

Low code or No code environment is one of the best feature that the Skylar offers as it helps us to create the Dynamic applications & Powerpacks on the platform based on our customer requirements without even having a lot of knowledge of Programming/coding languages. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Modifications & Customizations in the powerpacks, Dynamic applications still takes more time than expected. The process of Onboarding & decommissioning of devices could be improved further as it is still not as efficient as other platforms provide. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aprecio la plataforma de IA de ScienceLogic por su monitoreo proactivo y alertas, que ayudan a reducir el impacto en el negocio al notificar problemas antes de que se vuelvan críticos. La considero una de las mejores herramientas de monitoreo que he usado, habiendo confiado en ella durante los últimos cuatro años. La plataforma es bastante flexible y personalizable, lo que nos permite ajustar aplicaciones dinámicas según nuestras necesidades de alerta. Su nueva plataforma de IA es bastante impresionante, y la función de análisis es muy buena. También valoro su capacidad de integración, lo que la convierte en una maestra en esta área. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Las alertas ruidosas son un poco molestas. Los recolectores pierden su caché y resultan en falsos positivos. El sistema FIFO de otros recolectores que toman el control cuando hay un problema en un recolector existente es un poco lento. Eso necesita ser ajustado para abordar esto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Se proporciona visibilidad unificada en entornos híbridos, en la nube y locales. Skylar AI ofrece análisis predictivo, detección de anomalías y análisis de causa raíz. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La configuración inicial viene con una curva de aprendizaje pronunciada, y también he encontrado algunos problemas con el ajuste de alertas, incluyendo falsos positivos ocasionales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

ScienceLogic SL1 ofrece una solución de monitoreo integral que proporciona visibilidad a través de servidores, redes y aplicaciones, facilitando la gestión de entornos de TI complejos. Su automatización impulsada por IA ayuda a detectar y resolver problemas de manera proactiva, reduciendo el tiempo de inactividad y mejorando la eficiencia operativa. Además, los paneles personalizables permiten a los usuarios adaptar las vistas a sus necesidades específicas, mejorando la usabilidad y la presentación de datos. Estas características hacen de SL1 una herramienta poderosa para la gestión de operaciones de TI. El soporte al cliente es completo y confiable, proporcionando respuestas rápidas a problemas críticos. El marco de integración PowerFlow simplifica la conectividad con sistemas externos, como ServiceNow. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

ScienceLogic SL1 tiene una curva de aprendizaje pronunciada, ya que el sistema es altamente personalizable. Sin embargo, esta es también una de sus principales fortalezas y vale la pena el esfuerzo de acostumbrarse a él. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La plataforma ScienceLogic es una pieza de software muy grande y compleja. Como cualquier plataforma, tiene sus pros y contras. Puede monitorear una amplia variedad de dispositivos y ha funcionado muy bien para nuestra empresa durante los últimos 5 años. La plataforma puede ser moldeada o manipulada para ser muy flexible con las automatizaciones de "Run Book", y puedes hacer que la plataforma realice una plétora de tareas, pero necesitas habilidades en Python para poder escribir los fragmentos de código que requieres. Para el monitoreo normal de dispositivos como Windows, Linux, dispositivos Fortigate, etc., esta plataforma hace un muy buen trabajo monitoreando lo que se requiere y también puedes agregar "Dynamic Apps" adicionales para monitorear otras métricas que se pueden extraer de dicho dispositivo. En general, ScienceLogic es una plataforma muy personalizable y diría que es una de las principales soluciones de monitoreo para uso empresarial. La plataforma puede ser utilizada fácilmente por los operadores del NOC para propósitos de uso diario, pero puede ser bastante compleja para el uso administrativo. El soporte al cliente es muy bueno, normalmente recibo una respuesta a cualquier problema que haya registrado en el portal el mismo día. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay ciertas automatizaciones "fuera de lo común" que faltan, por ejemplo... actualmente no hay forma de simplemente ignorar las alertas de alto uso de CPU durante un período específico sin poner todo el dispositivo en modo de mantenimiento. Esto se ha solicitado varias veces y cuenta con un buen respaldo de la comunidad para ser una solución "fuera de lo común". Actualmente estoy esperando comentarios de SL Engineering para implementar esto, ya que sería muy beneficioso para la reducción de eventos en nuestro entorno. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me ayuda con la adquisición de conocimientos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Si la interfaz de usuario puede mejorarse, será más interactiva para el usuario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No necesitamos verificar manualmente los resultados de las fórmulas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sus resultados son generados por IA, por lo que podrían estar equivocados, pero usamos Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

ScienceLogic SL1 es una de las mejores plataformas de observabilidad de infraestructura, viene con características de AIOPS. Recoge una gran cantidad de métricas que serán muy útiles durante la resolución de problemas. Su capacidad para descubrir y mapear cada componente es muy poderosa y crítica para una rápida determinación de la RCA. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El colector ScienceLogic SL1 viene con una imagen de VM, pero no es compatible con el estándar de vulnerabilidad de la empresa. El despliegue e integración del colector es un poco complejo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo mejor es el servicio SL1 que proporcionan. Además, hacen que el proceso de monitoreo y diagnóstico de problemas sea más rápido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Como tal, su servicio cumple con las expectativas, pero la configuración inicial es una parte compleja y aprender a trabajar en ella es una curva empinada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.