# ScaleOps Reviews **Vendor:** ScaleOps - Cloud-Native Optimization **Category:** [Herramientas de Gestión de Costos en la Nube](https://www.g2.com/es/categories/cloud-cost-management) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 96 ## About ScaleOps ScaleOps es una plataforma de gestión de recursos en la nube diseñada para automatizar la optimización de recursos en tiempo real basada en la conciencia del contexto de la aplicación. Esta solución innovadora monitorea continuamente el comportamiento de las aplicaciones en vivo y ajusta dinámicamente los recursos de carga de trabajo de Kubernetes según el uso real y las demandas contextuales. Al aprovechar ScaleOps, las organizaciones pueden lograr reducciones significativas de costos, de hasta un 80%, mientras aseguran que se mantenga la disponibilidad, el rendimiento y el cumplimiento de las restricciones de producción. El público objetivo principal de ScaleOps incluye equipos de DevOps, arquitectos de la nube y administradores de TI que gestionan entornos de Kubernetes. Estos profesionales a menudo enfrentan desafíos relacionados con la asignación de recursos, la gestión de costos y el rendimiento de las aplicaciones. ScaleOps aborda estos problemas proporcionando una solución que opera de manera autónoma, eliminando la necesidad de intervención manual o modificaciones de código. Esto permite a los equipos centrarse en iniciativas estratégicas de mayor nivel en lugar de quedar atrapados en los detalles de la gestión de recursos. Las características clave de ScaleOps incluyen la gestión automatizada de recursos a nivel de pod, que abarca CPU, memoria, réplicas y programación. Esta capacidad permite que la plataforma se adapte en tiempo real al comportamiento cambiante de las cargas de trabajo, asegurando una utilización óptima de los recursos. Además, ScaleOps emplea una optimización consciente del contexto de la aplicación, teniendo en cuenta factores como la explosividad, los Presupuestos de Disrupción de Pods (PDBs), la persistencia de estado y la presencia de vecinos ruidosos. Este nivel de sofisticación permite a las organizaciones mantener el rendimiento y la disponibilidad incluso en entornos complejos. ScaleOps también ofrece opciones de implementación flexibles, lo que lo hace adecuado para diversas infraestructuras, incluidas las aisladas, locales, híbridas y nativas de la nube. Su compatibilidad con las herramientas de escalado de Kubernetes existentes, como el Autoscaler Horizontal de Pods (HPA), KEDA y Karpenter, permite una implementación gradual sin interrumpir los sistemas actuales. Además, la plataforma proporciona un control granular de políticas, permitiendo a los equipos definir prioridades de rendimiento, costo o disponibilidad a nivel de espacio de nombres, carga de trabajo o entorno. Esta característica empodera a las organizaciones para adaptar sus estrategias de gestión de recursos a fin de cumplir con objetivos y restricciones operativas específicas. Al integrarse sin problemas en los flujos de trabajo existentes y proporcionar una optimización continua y consciente del contexto de los recursos, ScaleOps se destaca como una solución integral para las organizaciones que buscan mejorar su gestión de recursos de Kubernetes. Su enfoque único no solo impulsa la eficiencia de costos, sino que también asegura que las aplicaciones funcionen de manera fluida y confiable, independientemente de la infraestructura subyacente. ## ScaleOps Pros & Cons **What users like:** - Los usuarios valoran mucho el **soporte al cliente excepcional** de ScaleOps, lo que mejora la satisfacción y simplifica los procesos de integración. (46 reviews) - Los usuarios elogian la **facilidad de uso** de ScaleOps, encontrándolo simple de implementar y efectivo para reducir la carga cognitiva. (41 reviews) - Los usuarios destacan los **significativos ahorros de costos** logrados con ScaleOps, reduciendo los gastos de infraestructura en un 30-40% sin problemas. (29 reviews) - Los usuarios experimentan un **ahorro de costos** significativo del 30-40% gracias a las funciones de optimización de recursos automatizadas de ScaleOps. (27 reviews) - Los usuarios encuentran la **configuración fácil** de ScaleOps impresionante, facilitando una rápida integración en numerosos trabajos y clústeres. (24 reviews) - Los usuarios destacan ScaleOps como **rentable** , logrando ahorros significativos y una mayor eficiencia de recursos en la gestión de Kubernetes. (22 reviews) - Precios (22 reviews) - Interfaz de usuario (21 reviews) - Gestión de Costos (19 reviews) - Los usuarios valoran ScaleOps por su **interfaz de usuario intuitiva** , que permite una configuración rápida y una gestión eficiente de las cargas de trabajo de K8s. (18 reviews) **What users dislike:** - Los usuarios informan de **problemas de escalado** con ScaleOps, particularmente en la gestión de grandes clústeres y cargas de trabajo rápidas de ráfaga de manera efectiva. (10 reviews) - Los usuarios experimentan **rendimiento lento** con ScaleOps, especialmente al gestionar grandes clústeres, lo que afecta la confianza en el producto. (9 reviews) - Los usuarios encuentran la **dificultad en el uso** de los desafíos de ScaleOps al incorporarse y navegar por su interfaz de usuario de manera efectiva. (8 reviews) - Los usuarios señalan las **características faltantes** en ScaleOps, destacando la necesidad de un mejor soporte entre clústeres y opciones de exportación. (8 reviews) - Los usuarios encuentran que la **pobre documentación** de ScaleOps limita su capacidad para solucionar problemas y utilizar completamente sus funciones. (8 reviews) - Los usuarios encuentran el **diseño de interfaz de usuario deficiente** de ScaleOps desafiante, lo que hace que la navegación y la funcionalidad sean engorrosas. (8 reviews) - Los usuarios informan que la **interfaz de usuario tiene retrasos y requiere una mejora significativa** , lo que afecta su experiencia general con ScaleOps. (8 reviews) - Problemas de precios (5 reviews) - Problemas del panel de control (4 reviews) - Funcionalidad limitada (4 reviews) ## ScaleOps Reviews ### 1. ScaleOps hace que la optimización de costos de Kubernetes sea fácil con un ajuste inteligente del tamaño. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ashish Y. | Software Engineer Platform, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 22, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** Lo que más me gusta de ScaleOps es cómo simplifica la optimización de costos de Kubernetes sin requerir ajustes manuales constantes. Ajusta automáticamente el tamaño de las cargas de trabajo, reduce el desperdicio y mejora la eficiencia de los recursos mientras mantiene el rendimiento y la fiabilidad. La interfaz de usuario es limpia e intuitiva, lo que facilita entender las recomendaciones, seguir los cambios y monitorear el impacto sin una curva de aprendizaje pronunciada. Además, el precio parece justificado dado el retorno de la inversión: se paga rápidamente a sí mismo a través de los ahorros de costos que genera, especialmente en clústeres más grandes donde los recursos no utilizados pueden acumularse significativamente. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** Una cosa que encuentro desafiante sobre ScaleOps es que la automatización a veces puede parecer un poco opaca: no siempre se obtiene una visibilidad profunda sobre por qué se tomaron ciertas decisiones de ajuste, lo que puede dificultar la depuración o la construcción de confianza inicialmente. También hay una pequeña curva de aprendizaje cuando se trata de ajustar exclusiones y políticas, especialmente para cargas de trabajo con estado o sensibles donde se desea un control más estricto. Y aunque la interfaz de usuario es generalmente limpia, podría ofrecer más información detallada o comparaciones históricas para comprender mejor el impacto a largo plazo. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** ScaleOps está resolviendo principalmente el problema del uso ineficiente y sobreaprovisionado de recursos en los clústeres de Kubernetes. En la mayoría de las configuraciones, los equipos tienden a sobreasignar CPU y memoria para evitar riesgos, lo que lleva a un desperdicio significativo de costos e infraestructuras infrautilizadas. Al dimensionar automáticamente las cargas de trabajo y optimizar continuamente la asignación de recursos, ScaleOps ayuda a garantizar que las aplicaciones utilicen la cantidad justa de recursos. Esto reduce el esfuerzo manual y elimina la necesidad de ajustes constantes. Para mí, los mayores beneficios son: Ahorro de costos: reducción notable en el gasto en la nube sin afectar el rendimiento Eficiencia operativa: menos tiempo dedicado a ajustes manuales y planificación de capacidad Confiabilidad: evita problemas como la limitación de CPU o OOMs mediante ajustes basados en datos Escalabilidad: funciona sin problemas en clústeres grandes sin añadir carga operativa En general, me permite centrarme más en las mejoras de la plataforma en lugar de estar constantemente apagando incendios de ineficiencias de recursos. ### 2. Optimización Dinámica de Recursos que Reduce Costos y Mantiene Estables las Cargas de Trabajo **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Murugan U. | Senior platform engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 11, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** La mejor parte de ScaleOps es su optimización dinámica de recursos. Ajusta automáticamente las cargas de trabajo según el uso real, lo que reduce significativamente la sobreaprovisionamiento y reduce costos sin arriesgar la estabilidad. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** En algunos escenarios con picos de tráfico repentinos, hemos notado que los ajustes pueden tardar un poco en ponerse al día por completo. Sería genial ver una capacidad de respuesta aún más rápida en esos casos extremos. Además, todavía estamos explorando el conjunto completo de funciones, por lo que puede haber oportunidades para aprovechar más sus capacidades y maximizar los beneficios. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** ScaleOps resuelve esto ajustando dinámicamente las reservas de recursos basándose en patrones de uso reales y datos históricos. Esto ha reducido significativamente los recursos desperdiciados, mejorado la eficiencia del clúster y reducido los costos de infraestructura mientras se mantiene la estabilidad de la aplicación. ### 3. Grandes ahorros y mejor rendimiento con la optimización de cargas de trabajo **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Matt W. | Staff SRE, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** February 12, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** Estamos ahorrando una fortuna solo con la optimización del tamaño de la carga de trabajo, y también estamos viendo un mejor rendimiento cuando la demanda de computación aumenta. La interfaz web es realmente intuitiva, y los paneles integrados facilitan la comprensión de cada aspecto del rendimiento de nuestra carga de trabajo. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** Me gustaría ver más detalles en su documentación sobre cómo funcionan las cosas internamente. Es un poco una caja negra tal como está. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** Estábamos sobreaprovisionando significativamente nuestras cargas de trabajo por preocupación sobre problemas de rendimiento durante períodos de alta demanda. Con ScaleOps manejando el dimensionamiento adecuado minuto a minuto de nuestras cargas de trabajo, estamos ahorrando cientos de miles de dólares mientras seguimos confiando en que aumentará la capacidad de inmediato cuando el uso se dispare durante eventos importantes. ### 4. ScaleOps mantiene los costos de Kubernetes bajo control con optimización en tiempo real **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Udi-Yehuda T. | VP of Platform Engineering and Global CISO, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 17, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** Utilizamos ScaleOps para optimizar continuamente nuestra infraestructura de Kubernetes y mantener los costos de la nube bajo control sin ralentizar a nuestros equipos de ingeniería. Proporciona visibilidad automatizada y en tiempo real sobre la utilización de recursos y oportunidades de dimensionamiento adecuado a través de los clústeres, ayudándonos a eliminar el desperdicio mientras mantenemos el rendimiento y la estabilidad. En lugar de depender de ajustes manuales o revisiones periódicas de costos, ScaleOps apoya la optimización dinámica ajustando las solicitudes y límites basados en el comportamiento real de la carga de trabajo. Esto ha mejorado notablemente nuestra eficiencia de costos y reducido la carga operativa que típicamente viene con la optimización continua de la infraestructura. En general, es especialmente valioso para mantener el equilibrio adecuado entre rendimiento, fiabilidad y responsabilidad financiera a gran escala. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** Nada que añadir: es un gran producto y realmente estamos sacando lo mejor de él. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** ScaleOps resuelve la asignación ineficiente de recursos de Kubernetes ajustando automáticamente el tamaño de las cargas de trabajo según el uso real. Redujo el desperdicio en la nube, mejoró la eficiencia del clúster y eliminó los esfuerzos de ajuste manual, permitiéndonos optimizar costos sin comprometer la fiabilidad. ### 5. Configuración fácil de EKS, ahorros reales y soporte de ScaleOps receptivo **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jack L. | Software Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 17, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** ScaleOps fue fácil y sencillo de instalar en nuestros clústeres de EKS. Vimos ahorros reales y resultados sin impacto en las cargas de trabajo. El equipo de soporte de ScaleOps también estuvo allí para responder cualquier pregunta en el camino. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** Me gustaría que la documentación de ScaleOps estuviera versionada para poder ver los cambios realizados en los documentos. A veces, la documentación ha cambiado o ha sido poco clara, esto podría mejorarse pero sigue siendo buena. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** ScaleOps está ajustando el tamaño de nuestras cargas de trabajo que han estado sobredimensionadas durante mucho tiempo, lo que ha resultado en gastos innecesarios. ScaleOps ha hecho esto de una manera segura e inspiradora de confianza, ya que la interfaz de usuario ofrece una visión increíble de lo que está sucediendo y un seguimiento de los eventos. ### 6. Gestión de Costos en la Nube sin Esfuerzo con ScaleOps **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Marva E. | Server Team Lead **Reviewed Date:** February 11, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** Realmente disfruté de lo fácil y rápida que fue la integración con ScaleOps. Solo requirió cambios manuales mínimos y configuraciones personalizadas, y comenzar fue tan simple como dos clics. Tenemos muchos clústeres y diferentes cargas de trabajo en ejecución, y asumimos que la implementación nos llevaría meses, pero pudimos desplegar ScaleOps en un mes y medio. Esto hizo que el proceso de configuración fuera increíblemente fluido y eficiente. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** Algunos comportamientos no documentados pueden ser sorprendentes cuando se encuentran por primera vez, como el comportamiento después de cambiar las solicitudes de CPU después de que la automatización se habilitó en el comportamiento de HPA. Hay mucha documentación sobre los procesos de instalación y monitoreo, pero no tanto sobre cosas que esperar o problemas y comportamientos conocidos que el cliente necesita tener en cuenta. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** Utilizo ScaleOps para reducir los altos costos de la nube y automatizar la asignación de recursos y la programación de nodos, eliminando la supervisión y las correcciones manuales. ### 7. Automatización eficiente con soporte estelar **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** João P. **Reviewed Date:** February 04, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** Utilizo ScaleOps para automatizar mis recursos de Kubernetes, lo que ayuda a reducir mis costos en la nube. Realmente aprecio que no necesito seguir revisando mis asignaciones de recursos cada vez porque ScaleOps lo hace por mí, y lo hace de una mejor manera al entender el uso actual de los recursos y tomar decisiones basadas en eso. Me gusta cómo la herramienta hace lo que necesita hacer perfectamente, y encuentro que el equipo de soporte es bastante útil. Cada problema que tengo, recibo una respuesta con una solución muy rápido. La configuración inicial también fue bastante fácil. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** Me gustaría poder considerar un período de tiempo más largo que 30 días mientras pueda seleccionar un período de tiempo personalizado en la interfaz de usuario para tener una mejor vista. Desearía poder ver el values.yaml del gráfico de una mejor manera. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** Utilizo ScaleOps para automatizar mis recursos de Kubernetes, disminuyendo los costos en la nube, y no necesito revisar constantemente las asignaciones de recursos ya que entiende el uso actual para tomar mejores decisiones. ### 8. Scaleops el optimizador de recursos **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kamalakannan H. | Cloud Architect, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 06, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** El proceso de instalación de ScaleOps es impresionantemente simple y fluido. La función del Panel de Control para Padres es particularmente valiosa, permitiendo una gestión sin esfuerzo de múltiples instancias de ScaleOps en toda la empresa, una gran ventaja para organizaciones con numerosos clústeres de Kubernetes. El equipo de ScaleOps merece una mención especial por su capacidad de respuesta y apoyo; siempre están disponibles para atender consultas y ayudar proactivamente a resolver problemas. Uno de los mayores beneficios es que ya no necesitas monitorear y redimensionar manualmente las aplicaciones en cada clúster. Esta automatización se traduce en un ahorro significativo de tiempo y costos, haciendo de ScaleOps una solución altamente eficiente para la gestión de Kubernetes a escala empresarial. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** Los ahorros de costos proyectados en el panel deberían reflejar con mayor precisión los ahorros reales logrados a través de la reducción de nodos. A veces, las cifras mostradas pueden ser algo engañosas. Las actualizaciones frecuentes de productos requieren actualizaciones regulares, lo que puede ser un desafío de gestionar en entornos con un proceso de gestión de cambios tedioso o altamente controlado. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** Gestionamos más de 200 clústeres de Kubernetes en toda nuestra empresa, y ScaleOps ha hecho que sea significativamente más fácil optimizar la utilización de recursos en todos ellos. Al gestionar eficientemente los recursos consumidos por las aplicaciones, ScaleOps ayuda a mantener tanto el uso de la infraestructura como los costos generales bien controlados. ### 9. Optimización sin esfuerzo de Kubernetes con ScaleOps **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Andrey B. | DevOps Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** November 05, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** He quedado muy impresionado con ScaleOps. Configurarlo fue increíblemente sencillo: una simple instalación de Helm chart hizo que todo funcionara en poco tiempo. Lo que me destaca es cómo maneja automáticamente todas las tediosas tareas de optimización de Kubernetes. Determina la configuración óptima para nuestras cargas de trabajo, lo que ha mejorado significativamente nuestra eficiencia y reducido costos, todo sin la necesidad de ajustar constantemente las solicitudes de recursos manualmente. El panel de control también es excelente. Proporciona una visión clara de la actividad en nuestros clústeres, ofreciendo información que es realmente útil para solucionar problemas rápidamente. Usar ScaleOps se siente como tener un asistente inteligente asegurándose silenciosamente de que todo se mantenga optimizado. En resumen, simplemente funciona, que es exactamente lo que quiero de una herramienta como esta. Lo recomiendo altamente. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** No hay inconvenientes reales; todo funciona sin problemas. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** ScaleOps elimina el esfuerzo manual de ajustar constantemente las solicitudes de recursos y los límites en nuestros clústeres de Kubernetes. Ajusta automáticamente las cargas de trabajo al tamaño adecuado, ayudándonos a reducir la sobreaprovisionamiento y mantener bajos nuestros costos en la nube. ### 10. Impresionantes capacidades de escalado y una interfaz de usuario intuitiva **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Lior R. | Senior Infrastructure Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** October 27, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** La interfaz de usuario es extremadamente intuitiva, y el escalado funciona tal como esperaba que lo hiciera. Configurar todo es increíblemente rápido, con la mayoría de las configuraciones ya manejadas desde el principio, por lo que solo se necesitan ajustes mínimos durante la incorporación. También aprecio la rapidez con la que se lanzan nuevas funciones en respuesta a los comentarios de los clientes. Estamos usando ScaleOps en todos nuestros clústeres, y podemos ver una gran reducción de costos desde el principio. Excepto yo como administrador del sistema, incluso los ingenieros de software están usando el sistema para investigar problemas con las cargas de trabajo, una especie de todo en uno para Kubernetes. Un servicio imprescindible para cualquier organización que se preocupe por su escalado mientras mantiene sus costos bajo control. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** Aunque la gestión por clúster es perfecta, todavía falta el soporte para operaciones entre clústeres, lo cual es algo imprescindible cuando se trata de una infraestructura de múltiples clústeres. Las sugerencias de optimización de Karpenter se pueden mejorar para basarse en las restricciones del cliente, como el máximo de pods establecido por el kubelet. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** TL;DR: Esta herramienta ofrece optimización en tres niveles: cargas de trabajo, réplicas y máquinas. Para la optimización de cargas de trabajo, ya no tengo que adivinar los parámetros precisos de solicitud de CPU y memoria para mis servicios. Todo se maneja sin problemas en tiempo real, lo que me permite centrarme en otras tareas importantes. Esto ha resultado en ahorros significativos de costos para mi organización. Además, me ayuda a investigar problemas de servicio a medida que surgen, reduciendo el tiempo necesario para encontrar una solución en al menos un 50% a 70%. También hay numerosos paneles que proporcionan información tanto a nivel de Kubernetes como a nivel de máquina, dándome una comprensión mucho más profunda de mis clústeres. La optimización de réplicas es igual de sencilla. Determinar el número correcto de réplicas nunca ha sido tan fácil, y se puede hacer con un solo clic. La optimización de nodos se destaca al combinar la conciencia tanto de las cargas de trabajo como de los nodos en los que se ejecutan. Este es un desafío notoriamente difícil, y debo admitir que estoy genuinamente impresionado por lo fácil que han hecho su uso. ### 11. Tableros Intuitivos e Integración Sin Esfuerzo **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Daniel N. **Reviewed Date:** February 11, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** Me encanta la interfaz de usuario y los paneles de observabilidad que ofrece ScaleOps, los cuales proporcionan excelentes perspectivas sobre nuestras cargas de trabajo. Facilita mucho la investigación de cualquier problema. Además, es extremadamente fácil de configurar y funciona perfectamente bien cuando se utiliza con ArgoCD. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** Creo que el proceso de autenticación de usuario de la interfaz de usuario puede mejorarse. En este momento estamos almacenando los detalles de acceso del usuario en un ConfigMap para que ScaleOps los lea y permita el acceso del usuario. El ConfigMap puede fácilmente superar 1Mb en clústeres grandes, lo que lo hace inutilizable. Así que tal vez una forma completamente diferente de permitir el acceso automático de usuarios sería genial. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** ScaleOps dimensiona adecuadamente nuestras cargas de trabajo de Kubernetes en 400 clústeres. Me encanta la interfaz de usuario y los paneles de observabilidad, que facilitan obtener excelentes perspectivas e investigar problemas. ### 12. De la conjetura a la precisión: ScaleOps transforma nuestras operaciones de Kubernetes **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Arunkumar S. | Staff Engineer DevOps, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** October 27, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** La experiencia de incorporación es notablemente fluida, permitiendo un despliegue rápido. El panel ofrece una visibilidad excepcional de nuestras cargas de trabajo de Kubernetes con perspectivas que antes eran difíciles de obtener. ScaleOps sobresale en ajustar automáticamente el tamaño adecuado de las cargas de trabajo y gestiona eficazmente los picos repentinos de tráfico. El equipo de soporte es excepcional, demostrando capacidad de respuesta, profundo conocimiento técnico y un compromiso genuino con nuestro éxito. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** La frecuencia de las actualizaciones puede ser considerable. Sin embargo, el proceso de actualización en sí es completamente fluido y no disruptivo, lo que hace que esto sea una consideración menor. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** ScaleOps elimina la complejidad de la asignación de recursos para nuestras cargas de trabajo de Kubernetes. Anteriormente, nuestros equipos sobreaprovisionaban recursos para evitar problemas de rendimiento, lo que resultaba en ineficiencias sustanciales. ScaleOps optimiza automáticamente las cargas de trabajo basándose en patrones de uso reales, ofreciendo ahorros de costos medibles mientras mantiene el rendimiento. Su capacidad para manejar picos de demanda sin intervención manual ha reducido significativamente la sobrecarga operativa y ha proporcionado confianza en que nuestra infraestructura se adapta automáticamente a las condiciones del mundo real. ### 13. Despliegue eficiente con soporte de primera categoría, necesita mejorar la interfaz de usuario. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vlad Z. **Reviewed Date:** February 11, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** Utilizo ScaleOps para gestionar implementaciones y racionar el uso de recursos en Kubernetes. Aprecio que ScaleOps nos permita ahorrar dinero sin molestar innecesariamente a los desarrolladores para optimizar recursos. Me parece que es una aplicación bien hecha que utiliza las últimas características de Kubernetes. También me gusta la excelente documentación y soporte, y cubre todos los casos de uso que necesitamos. Inicialmente, configurarlo fue fácil, y con la ayuda de los ingenieros de ScaleOps, logramos pasar exitosamente de la configuración de prueba a estar listos para producción. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** Lo único que me molesta en este momento es la interfaz de usuario. Personalmente, no la encuentro visualmente atractiva ni fácil de usar. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** Utilizamos ScaleOps para gestionar implementaciones y uso de recursos en Kubernetes. Ahorra dinero optimizando recursos sin necesidad de intervención de los desarrolladores. ### 14. ScaleOps automatiza la optimización de recursos y ahorra tiempo de ingeniería **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Anshuman S. | Product Manager, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 30, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** Lo que más me gusta de ScaleOps es que automatiza la optimización de recursos sin necesidad de ajustes manuales constantes. También aprecio la clara visibilidad de los recursos inactivos y las recomendaciones automatizadas, que ayudan a ahorrar una cantidad significativa de tiempo de ingeniería. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** No se me ocurre nada específico en este momento. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** Me gusta cómo ScaleOps simplifica la gestión de costos en la nube y el escalado en Kubernetes. Poder ajustar automáticamente los recursos según el tráfico en vivo es una gran ventaja, y hace que la gestión diaria de recursos se sienta mucho más sencilla. ### 15. Operación vía consola simple y confiable **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jerry M. | Devops SRE Sr/ Plataform, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 28, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** La operación a través de la consola es bastante simple y es una herramienta en la que tenemos mucha confianza. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** la gestión a gran escala se vuelve lenta **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** Optimización de los recursos, sin depender del equipo de Desarrollo ### 16. Configuración sin esfuerzo, ahorro de costos y solución de problemas excepcional **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Dan P. | Staff Software Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** October 22, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** Aprecio lo fácil que fue instalarlo y cómo redujo instantáneamente la carga cognitiva en nuestros equipos de aplicaciones, haciéndolo mucho más sencillo para ellos desplegar sus cargas de trabajo de manera efectiva. Además, ha contribuido a nuestros esfuerzos por ahorrar en costos de la nube. Sin embargo, lo que realmente destaca para mí son las excelentes características de resolución de problemas, que han demostrado ser invaluables al asistir a nuestros equipos de aplicaciones. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** El principal desafío que hemos encontrado ha sido la capacidad de ScaleOps para gestionar eficientemente cargas de trabajo rápidas y repentinas. A pesar de esto, su equipo de soporte ha estado colaborando activamente con nosotros para encontrar soluciones, lo cual realmente apreciamos. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** ScaleOps aborda el desafío que nuestros equipos de desarrollo de aplicaciones enfrentan a menudo: determinar la cantidad adecuada de recursos necesarios para nuestros despliegues. Maneja este problema de manera muy efectiva y proporciona una solución sólida al problema. ### 17. Automatización Total con Configuración Simple **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Marcelo A. | Cloud Engineer Specialist, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** March 16, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** Me gusta que ScaleOps sea 100% automático y requiera pocas configuraciones. Lo uso principalmente para automatizaciones en el uso de recursos de los clústeres de Kubernetes, lo que nos ayuda a ahorrar costos. Además, tiene algunas funciones para la resolución de problemas que son muy buenas. Encontré la configuración inicial muy simple y fácil. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** Creo que la parte de integración de autenticación no está bien documentada y no es fácil de configurar. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** Uso ScaleOps para reducir costos y automatizar el uso de recursos de los clústeres de Kubernetes, eliminando cambios manuales. ### 18. Optimización en la nube rentable, excelente soporte **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shira A. **Reviewed Date:** February 11, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** Me gusta lo fácil de usar que es la interfaz de usuario de ScaleOps, y la mejoran continuamente. Además, el equipo que trabaja con nosotros es excepcional: son increíblemente receptivos y siempre están disponibles para apoyarnos cuando sea necesario. Además, la configuración inicial de ScaleOps fue muy fácil. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** En general, nuestra experiencia ha sido muy positiva. Como cualquier plataforma en evolución, hubo algunos casos que requirieron ajustes, pero el equipo es muy receptivo y rápido para abordarlos. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** Utilizo ScaleOps para reducir los costos de recursos en la nube y optimizar el gasto. Aborda el desafío de definir correctamente las solicitudes de recursos ajustándolas dinámicamente según los patrones reales de uso, evitando la sobreaprovisionamiento y ahorrando dinero. ### 19. ScaleOps se siente como una extensión de nuestro equipo de DevOps **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Haim K. | DevOps Infra Team Leader, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** November 04, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** ScaleOps hace que la gestión de recursos de Kubernetes sea sencilla. Sus recomendaciones son precisas, la automatización es confiable y la interfaz de usuario proporciona claridad instantánea sobre dónde se necesita optimización. Hemos reducido significativamente los recursos desperdiciados y mejorado la estabilidad del rendimiento desde que lo adoptamos. El equipo de soporte merece una mención especial: son uno de los mejores con los que he trabajado: rápidos para responder, conocedores y siempre dispuestos a ayudar. Se nota que realmente se preocupan por el éxito de sus usuarios. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** Muy poco. Algunos paneles podrían ofrecer un poco más de personalización, pero eso es un punto menor. La plataforma sigue evolucionando rápidamente, y la capacidad de respuesta del equipo hace que sea fácil confiar en que cualquier cosa que falte hoy probablemente se entregará pronto. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** Antes de ScaleOps, la optimización de cargas de trabajo era un proceso manual y propenso a errores que a menudo conducía a un desperdicio de recursos de cómputo y alertas ruidosas. Ahora, el ajuste de recursos está automatizado, basado en datos y siempre alineado con los patrones reales de uso. ScaleOps proporciona visibilidad completa de la eficiencia de los recursos a través de los clústeres, ayudándonos a encontrar el equilibrio adecuado entre costo y rendimiento. Ha liberado a nuestros ingenieros de ajustes constantes de capacidad y nos ha permitido centrarnos en trabajos de infraestructura de mayor impacto. ### 20. ScaleOps: Optimización y Automatización en la Nube **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Narender P. | Senior Architect, Software Engineering, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 04, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** ScaleOps ofrece una plataforma robusta diseñada para automatizar y optimizar la gestión de la infraestructura en la nube. Su interfaz fácil de usar, combinada con una integración perfecta con herramientas de DevOps ampliamente utilizadas, simplifica enormemente el proceso de escalar y gestionar cargas de trabajo. Lo que más destaca es la capacidad de la plataforma para automatizar la optimización de costos y ajustar dinámicamente las asignaciones de recursos, lo que reduce significativamente la necesidad de intervención manual y ayuda a garantizar un uso eficiente de los recursos en la nube. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** Si bien ScaleOps ofrece capacidades de automatización robustas, comenzar con la incorporación y configuración puede ser un desafío, especialmente para las organizaciones que ya tienen infraestructura heredada. Ciertas características avanzadas vienen con una curva de aprendizaje significativa, y la documentación podría beneficiarse de detalles más completos para ayudar con la resolución de problemas en situaciones específicas. Además, sería útil si las opciones de integración se ampliaran más allá de los principales proveedores de la nube. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** ScaleOps aborda varios desafíos clave en la gestión de infraestructura en la nube. Una de sus principales fortalezas es la optimización de recursos: ScaleOps analiza y ajusta automáticamente los recursos en la nube, por lo que solo pagamos por lo que realmente usamos. Este enfoque ayuda a eliminar la sobreaprovisionamiento y reduce los gastos innecesarios. En términos de eficiencia operativa, ScaleOps automatiza las decisiones de escalado y los cambios en la infraestructura, lo que reduce el trabajo manual y el riesgo de error humano. Como resultado, nuestros equipos de DevOps pueden dedicar más tiempo a proyectos de mayor valor. Otra ventaja es la visibilidad en tiempo real de la plataforma. Ofrece información clara y actualizada sobre el uso de recursos, el gasto y las oportunidades potenciales de optimización en todos nuestros entornos en la nube. Esto facilita mucho el monitoreo y la gestión efectiva de nuestra infraestructura. Los beneficios que hemos experimentado incluyen ahorros de costos, ya que la optimización automatizada ha reducido directamente nuestras facturas de la nube. También hemos ahorrado tiempo, ya que nuestros equipos ya no necesitan dedicar tanto esfuerzo a monitorear y ajustar manualmente la infraestructura. Finalmente, el escalado automatizado ha mejorado la fiabilidad, ayudándonos a mantener un rendimiento consistente de las aplicaciones incluso durante períodos de alta demanda. ### 21. Reduzca sus costos de nube con Scaleops y mejore el rendimiento y la fiabilidad de la aplicación. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** anan H. | Senior DevOps, Software de Computadora, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** November 04, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** Scaleops optimiza automáticamente las cargas de trabajo de k8s para los servicios (aplicación + infraestructura), y ahorra mucho tiempo y elimina las conjeturas al establecer límites de CPU/memoria. Ayuda a reducir significativamente los costos de la nube sin afectar el rendimiento en el camino. Proporciona una visibilidad clara del uso de recursos y las decisiones de escalado, y es fácil de integrar con los clústeres existentes, solo necesitas instalar sus agentes dentro del clúster y luego puedes comenzar a monitorear tus servicios/nodos/pods con sus recursos, etc. También ofrece al equipo una mejor manera de ajustar y escalar sus servicios automáticamente. Su equipo de soporte es excelente, son receptivos, conocedores y siempre dispuestos a ayudar a solucionar problemas o aclarar cómo funcionan las cosas. Realmente hace que el proceso de incorporación y adopción sea mucho más fluido. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** Sería genial si ScaleOps pudiera guardar instantáneas del estado para los cambios de configuración, permitiendo retrocesos fáciles cuando sea necesario. Por ejemplo, si automatizo un clúster completo que incluye servicios automatizados y no automatizados, me gustaría tener la capacidad de volver al estado anterior si algo sale mal. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** Reducir los costos de la nube Mejorar la estabilidad del rendimiento Menos carga operativa Monitoreo de CPU/Memoria para servicios Verificar el estrés de la CPU, OOM y otros estados para tus cargas de trabajo ### 22. Casi cero sobrecarga de gestión de Kubernetes **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Daniel F. | Especialista Cloud, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 11, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** Lo que más me gusta es que la carga operativa de gestionar los recursos de trabajo de Kubernetes se elimina esencialmente, o al menos se reduce casi a cero. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** Por el momento, no tengo ningún punto negativo o desventaja que mencionar sobre esta solución. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** Conseguimos activar el right sizing en todas nuestras cargas de trabajo de forma segura y controlada. Con esto, logramos una reducción significativa del desperdicio. ### 23. Rentable y eficiente con una configuración fluida **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** doron m. **Reviewed Date:** October 29, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** Aprecio cómo ScaleOps ha mejorado nuestra eficiencia al reducir el número de servidores necesarios para nuestras operaciones de Kubernetes, lo que significa que estamos operando de manera más rentable y no desperdiciamos recursos en gastos innecesarios de servidores. Encuentro que el proceso de configuración de ScaleOps es excepcionalmente fluido y rápido, ya que solo me tomó unos minutos tener todo en funcionamiento sin ningún problema. Las funciones que nos permiten ver exactamente lo que estamos usando y ahorrando, junto con la capacidad de priorizar qué pods recibirán la política correcta, son increíblemente útiles para nuestras operaciones. La facilidad de instalación y actualización del software, combinada con la excelente asistencia del equipo de soporte, los gerentes de producto y el gerente de éxito del cliente, hace que usar ScaleOps sea una experiencia sin complicaciones. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** Creo que la interfaz de usuario de ScaleOps necesita más mejoras. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** Encuentro que ScaleOps reduce costos al minimizar el uso de servidores para Kubernetes, aumentando la eficiencia y previniendo gastos innecesarios. Ayuda en la transparencia del uso de recursos y la priorización de políticas, agilizando las operaciones y optimizando la gestión de recursos. ### 24. ScaleOps reduce nuestros costos de infraestructura en un 40% con facilidad **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Saral J. **Reviewed Date:** October 28, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** Me encanta cómo ScaleOps ofrece un proceso de configuración sin complicaciones, que es tan simple como desplegar cualquier otra carga de trabajo de Kubernetes, haciéndolo extremadamente fácil de usar. El panel de control es increíblemente útil, ofreciendo automatización con un solo clic y proporcionando valiosas sugerencias adaptadas a mi carga de trabajo, como predecir porcentajes óptimos de recursos. ScaleOps resuelve el problema significativo de la optimización de recursos ajustando automáticamente la utilización de memoria y CPU según el tráfico y el uso, lo que ha llevado a un ahorro sustancial de costos del 30 al 40% en mis costos de infraestructura. Aprecio la función central de escalado VPA que ajusta eficientemente los recursos a los patrones de tráfico, asegurando tanto el rendimiento como la eficiencia de costos. También disfruto de las funciones de resolución de problemas que ofrecen información inmediata sobre problemas como la capacidad de memoria o de pods, lo cual ahorra considerablemente tiempo en comparación con el uso de herramientas como Grafana. Además, valoro mucho su increíble equipo y gran soporte, un aspecto que contribuye significativamente a mi satisfacción, resultando en una puntuación de recomendación perfecta de mi parte. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** Creo que ScaleOps podría mejorar su función de escalado automático de pods horizontales (HPA) y explorar más a fondo sus funcionalidades. Además, estoy en conversaciones con ellos sobre la introducción del escalado de conjuntos de demonios basado en el tamaño del nodo, que es una característica que creo sería extremadamente beneficiosa. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** Descubro que ScaleOps optimiza las cargas de trabajo de Kubernetes, ajustando automáticamente la memoria y la CPU según el tráfico. Esto nos ahorra un 30-40% en costos de infraestructura, mejorando significativamente nuestra eficiencia de costos. ### 25. Optimización simple de GKE y considerables ahorros de costos con ScaleOps **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Venta al por Menor | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** October 28, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** ScaleOps fue fácil de configurar en nuestros 6 clústeres principales de GKE, cada uno con aproximadamente ~1k cargas de trabajo únicas utilizando 350 nodos y ~3k núcleos en total. Trabajamos estrechamente con el equipo de ScaleOps durante la integración, y ellos proporcionaron soporte rápidamente. Hemos ahorrado alrededor de 30k USD por mes en costos de computación con la optimización de dimensionamiento de ScaleOps desde que lo instalamos. Además del ahorro de costos, hemos visto una gran mejora en la frecuencia de OOM kills en la plataforma. El dimensionamiento automático es mucho más fácil de escalar en nuestra organización con cientos de desarrolladores que las soluciones anteriores para el dimensionamiento de cargas de trabajo. Las políticas personalizadas de ScaleOps facilitan el control del dimensionamiento para las diferentes necesidades de latencia, fiabilidad y técnicas de las cargas de trabajo, dándonos la flexibilidad para impulsar una optimización de costos agresiva donde podamos, mientras dejamos un amplio margen para las cargas de trabajo más críticas y exigentes. Usar su configuración de políticas al estilo GitOps y adjuntar cargas de trabajo a esas políticas nos permite controlar esto a escala a pesar de tener 6k cargas de trabajo distintas para configurar. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** Si bien ejecutar ScaleOps en el clúster ofrece ciertos beneficios para la fiabilidad y la seguridad, el despliegue requerido de Prometheus consume una cantidad significativa de CPU y memoria, lo que reduce nuestros ahorros generales de costos. Además, gestionar Prometheus por nosotros mismos significa que necesitamos desarrollar experiencia en su operación para mantener ScaleOps funcionando correctamente. Al igual que con el ajuste automático de tamaño, depender de ScaleOps para mantener un tamaño óptimo de carga de trabajo introduce una dependencia, convirtiendo a ScaleOps en un posible punto único de falla en nuestra infraestructura. También hay algunos errores en la interfaz de usuario. Por ejemplo, los CronJobs no aplican sus políticas configuradas por GitOps hasta que realmente se ejecutan. La interfaz de usuario es extremadamente lenta, probablemente debido al alto número de cargas de trabajo que tenemos. Parece que el front-end carga todas las cargas de trabajo en la memoria y las manipula durante la interacción, lo que causa respuestas lentas de JavaScript a acciones como hacer clic y pasar el ratón. Muchas de las características además del ajuste de tamaño de carga de trabajo parecen inmaduras y/o no proporcionan nada más de lo que ya ofrece Kubernetes o GKE de base. Por ejemplo, el espacio libre del clúster se puede lograr fácilmente utilizando la documentación oficial de sobreaprovisionamiento de nodos de Kubernetes (https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/node-overprovisioning/) con una capacidad significativamente mayor para personalizar según tu caso de uso. Su función de "optimización de spot" no nos proporciona ningún valor añadido que no obtengamos ya de la función de clase de cómputo incorporada de GKE. No estoy seguro del caso de uso real de su función de optimización de réplicas, pero parece completamente inútil para nosotros. Creo que las otras características además del ajuste de tamaño de carga de trabajo se han añadido como relleno para comercializar el producto a la gerencia sin proporcionar un valor técnico real a las empresas que utilizan ScaleOps. Esto no es un problema real para nosotros, ya que no estábamos interesados en nada más que en el ajuste de tamaño de carga de trabajo cuando compramos la solución. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** ScaleOps gestiona el dimensionamiento continuo de la carga de trabajo para nosotros a través de seis clústeres de GKE (~6k cargas de trabajo, ~350 nodos, ~3k núcleos). Definimos políticas que reflejan las necesidades de latencia y fiabilidad frente al costo, adjuntamos cargas de trabajo a través de GitOps, y ajusta las solicitudes/límites a medida que cambian las cargas de trabajo. El impacto es medible: aproximadamente $30k/mes en ahorros de computación desde la implementación, menos eliminaciones por falta de memoria y menos esfuerzo manual para mantener el dimensionamiento adecuado a escala. ### 26. Gestión de Costos Impresionante con Soporte Estelar **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Scott L. **Reviewed Date:** February 12, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** Me gusta que como empresa, ScaleOps ha sido muy fácil de trabajar con ellos y han sido flexibles con los precios. Han proporcionado un muy buen soporte en general. El producto en sí es muy elegante y fácil de usar, y ha cumplido con lo que se anuncia y más. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** Tuvimos un poco de dificultad para configurarlo inicialmente y comunicar a nuestros equipos internos sobre los beneficios de ScaleOps y por qué vale la pena el costo operativo. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** Utilizo ScaleOps para gestionar cargas de trabajo y reducir costos. Optimizó significativamente el tamaño de nuestros clústeres y los costos operativos, reduciéndolos en alrededor del 60%. ### 27. Herramienta de Monitoreo Esencial con Soporte Sobresaliente, Esperando Más Funciones de Gestión de Nodos **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Seguridad de Redes y Computadoras | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** October 27, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** Aunque aprecio enormemente el aspecto de ahorro de costos de ScaleOps, lo considero una de mis herramientas de referencia para la observabilidad/monitoreo general de nuestro sistema. Me proporciona una manera fácil de ver posibles problemas y configuraciones incorrectas dentro de nuestro sistema. Hemos desenterrado muchos "esqueletos" gracias a ScaleOps. Finalmente, sería negligente si no mencionara el apoyo del equipo de ScaleOps. En múltiples ocasiones, tuvimos problemas en el sistema y el equipo de ScaleOps nos ayudó a analizar y remediar. El problema NO fue causado por las herramientas de ScaleOps, pero fueron lo suficientemente pacientes y dedicados para guiarnos hasta la verdadera causa raíz. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** No lo llamaría un desagrado, pero me gustaría ver un enriquecimiento continuo de características en la gestión de nodos y del lado del host. Puedo ver lo que ScaleOps quiere hacer, pero tengo dificultades para seguir la toma de decisiones de Karpenter. Me gustaría ver esto en una vista completamente integrada para entender el movimiento de pods y nodos. Además, tengo nodos especializados ejecutando sus propias aplicaciones de host, fuera del ámbito de Kubernetes y a veces impactando la gestión de recursos. Sería increíble que ScaleOps fuera consciente del uso de esos recursos del sistema y lo considerara en la capacidad reservada de kubelet/sistema. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** - Aprovisionar adecuadamente la capacidad de infraestructura para que coincida con la necesidad de carga de trabajo. Teníamos muy poca configuración de solicitudes de recursos y teníamos poco tiempo para invertir en determinar esos valores. Nuestros clústeres ahora funcionan con una utilización mucho mayor, lo que supone un gran ahorro de costos. - Desconfiguraciones del sistema. ScaleOps hizo que el comportamiento errático del servicio fuera más evidente. Pudimos rastrear varios problemas que notamos desde la interfaz de usuario de ScaleOps en comparación con nuestros propios paneles. Esto nos ayudó a identificar problemas y reducir los tiempos de resolución. ### 28. Amo su producto: es potente, eficiente y sigue evolucionando en la dirección correcta. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ivan Y. | Site Reliability Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** October 27, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** Como administrador, mi experiencia con ScaleOps ha sido muy positiva. La plataforma se destaca por su facilidad de implementación y gestión, permitiendo una rápida incorporación e integración sin problemas con los entornos de Kubernetes existentes. El proceso de configuración es intuitivo, requiriendo una configuración manual mínima mientras ofrece control total para usuarios avanzados. Desde una perspectiva de optimización de costos, ScaleOps ofrece resultados medibles. Su automatización inteligente ajusta dinámicamente los recursos según la demanda de trabajo, ayudando a reducir significativamente los costos de infraestructura sin comprometer el rendimiento o la estabilidad. Las herramientas de monitoreo y análisis integradas proporcionan una visibilidad clara de la utilización del clúster y el comportamiento de escalado, simplificando tanto las operaciones como la resolución de problemas. ScaleOps también ofrece opciones de configuración granular, permitiendo un ajuste preciso de las políticas de escalado. Los administradores pueden adaptar fácilmente los umbrales, los intervalos de escalado y los comportamientos de los grupos de nodos para alinearse con las necesidades específicas de la aplicación o los SLA del negocio. Esta flexibilidad asegura un equilibrio óptimo entre rendimiento y eficiencia de costos. Otro punto fuerte es la capacidad de respuesta y la calidad del soporte del equipo de ScaleOps. Tanto el soporte al cliente como los equipos de desarrollo han sido proactivos, proporcionando asistencia oportuna, documentación clara e incorporando comentarios en las actualizaciones del producto. Su compromiso refleja un genuino compromiso con la mejora continua y el éxito del cliente. En general, ScaleOps es una plataforma de automatización robusta, rentable y amigable para los administradores que mejora la eficiencia operativa, reduce el gasto en la nube y empodera a los equipos para centrarse más en la innovación en lugar de la gestión de infraestructura. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** La plataforma carece de suficiente tolerancia a fallos en sus flujos de trabajo automatizados. Es posible activar accidentalmente una automatización de clúster sin ninguna confirmación o opción de reversión. No hay un paso de protección secundario o un mecanismo de abortar, lo que aumenta el riesgo de acciones no intencionadas en clústeres en vivo. Además, el enfoque de actualización y versionado no es muy claro. Las correcciones de errores se lanzan bajo la misma etiqueta de versión, lo que puede crear confusión al rastrear actualizaciones del sistema o validar la compatibilidad entre entornos. Una política de versionado más clara y un proceso de actualización más transparente ayudarían a mejorar el control operativo y la confianza. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** ScaleOps nos ayuda a reducir significativamente los costos operativos y ahorrar una cantidad sustancial de tiempo en el lado del análisis. Automatizar la optimización de recursos y escalarla elimina gran parte del esfuerzo manual requerido para el ajuste de rendimiento. Esto permite a nuestro equipo centrarse más en mejoras estratégicas en lugar de la gestión diaria de clústeres. ### 29. El soporte proactivo y la interfaz intuitiva hacen de ScaleOps una opción destacada. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nir B. **Reviewed Date:** October 27, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** Encuentro que ScaleOps es increíblemente efectivo para automatizar la optimización de recursos en nuestros clústeres de Kubernetes, lo que ha mejorado significativamente nuestra eficiencia de costos y reducido la necesidad de intervención manual. La facilidad de uso y la interfaz de usuario intuitiva y clara hacen que navegar y aplicar diferentes políticas sea sencillo, especialmente con la útil función de detección automática. El soporte proactivo de ScaleOps es notable; ellos inician el contacto cuando surgen problemas, proporcionando orientación y ayuda práctica sin que necesitemos comunicarnos primero. También aprecio la función que muestra la utilización de recursos para cada nodo, proporcionando una visibilidad clara del rendimiento del clúster, lo que, junto con la capacidad de comparar las solicitudes de memoria y CPU frente al uso real a lo largo del tiempo, nos ayuda a entender y optimizar la eficiencia de los recursos. Estas capacidades nos ayudan a tomar decisiones informadas sobre la escalabilidad y la asignación de recursos, previniendo la sobreaprovisionamiento y mejorando la eficiencia operativa. Admiro particularmente la facilidad de configuración y el soporte que recibimos, que aclaró las limitaciones y ayudó a abordar cualquier desafío de manera efectiva. En general, ScaleOps es una herramienta confiable que elegiría nuevamente por su interfaz fácil de usar, soporte proactivo y capacidades eficientes de optimización de recursos, y la recomendaría altamente. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** Experimenté situaciones en las que el clúster no tenía suficientes recursos disponibles debido a que réplicas adicionales intentaban escalar sin encontrar un nodo libre. Además, hubo casos en los que las réplicas no recibieron inicialmente las definiciones de recursos de ScaleOps, interrumpiendo sus operaciones. Además, enfrentamos casos en los que un recurso no adoptaba inmediatamente las configuraciones de ScaleOps, requiriendo la terminación o un reinicio antes de que se aplicara la política adecuada. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** Utilizo ScaleOps para automatizar la optimización de recursos en Kubernetes, mejorando la eficiencia de costos y reduciendo la intervención manual. Nos ayuda a tomar decisiones informadas sobre escalado, previniendo la sobreaprovisionamiento y mejorando la eficiencia operativa. ### 30. Gran interfaz de usuario e información, pero se ralentiza con clústeres grandes. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** October 26, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** Aunque Kubernetes ahora admite la escalabilidad automática vertical de pods de forma nativa, es muy útil tener una interfaz de usuario adecuada con paneles y poder buscar en todas las cargas de trabajo. Las políticas integradas funcionan perfectamente en la mayoría de los casos. Los indicadores de error y advertencia en "Gestión de nodos" y "Dimensionamiento correcto de pods" nos ayudan a encontrar problemas de infraestructura. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** Se vuelve realmente lento al trabajar contra un clúster EKS grande (800 nodos). Cuando se agregan 10+ clústeres, la indexación también se vuelve lenta. Me encantaría tener más ejemplos o descripciones más claras sobre los parámetros configurables en las políticas, etc. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** Nos ayuda a reducir drásticamente el costo de computación en nuestros clústeres de Kubernetes de desarrollo y producción. Podemos asignar recursos predeterminados altos para nuestros servicios y optimizarlos con el tiempo al observar realmente los datos de uso recopilados, manteniendo los costos bajos incluso durante el período de optimización. Para nuestros grandes entornos de Kubernetes con clústeres de más de 800 nodos, podemos dejar que ScaleOps gestione el VPA de casi todas las cargas de trabajo. También nos beneficiamos mucho de la interfaz de usuario y los paneles con los análisis y datos de costos que podemos recopilar. ### 31. Automatización poderosa para una optimización más inteligente de la nube **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Seguridad de Redes y Computadoras | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** October 26, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** ScaleOps ha sido un cambio de juego para gestionar nuestros recursos en la nube de manera eficiente. La plataforma proporciona una visibilidad clara del rendimiento de los clústeres y la utilización de recursos, ayudándonos a optimizar las cargas de trabajo automáticamente sin intervención manual constante. Aprecio especialmente lo fluido que es y lo intuitiva que es la interfaz de usuario: puedes ver inmediatamente de dónde provienen los ahorros. Las funciones de automatización en torno a la escalabilidad y el dimensionamiento adecuado ahorran tanto tiempo como costos, y los informes de análisis facilitan la comunicación del valor a las partes interesadas. En general, simplifica la compleja optimización de la nube en algo accionable y fácil de gestionar. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** Hay muy poco que no guste. Ocasionalmente, las recomendaciones pueden tardar un poco en actualizarse después de cambios importantes en la configuración. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** ScaleOps nos ayuda a abordar uno de los mayores desafíos en las operaciones en la nube: mantener el rendimiento mientras controlamos los costos. Antes de usarlo, pasábamos mucho tiempo ajustando manualmente el tamaño de las cargas de trabajo, rastreando la utilización y gestionando políticas de escalado en diferentes entornos. ScaleOps automatiza todo ese proceso, asegurando que nuestros clústeres escalen eficientemente basados en el uso real en lugar de suposiciones estáticas. Los mayores beneficios han sido el ahorro de costos, la reducción de la carga operativa y el aumento de la fiabilidad. Ya no necesitamos sobreaprovisionar recursos "por si acaso", y tenemos una visibilidad mucho mejor de cuándo y por qué las cargas de trabajo están escalando. También ha mejorado la colaboración entre nuestros equipos de FinOps y DevOps al proporcionar una visión compartida y basada en datos de la eficiencia en la nube. ### 32. Optimización Transparente e Inteligente de Kubernetes con Integración Sin Problemas **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Asia S. | Director of Devops and Infra SA, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** October 22, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** ScaleOps ofrece una capa de inteligencia transparente y automatizada para optimizar los clústeres de Kubernetes. Lo que más aprecio es el nivel de transparencia y control que proporciona; a diferencia de los escaladores automáticos de caja negra, ScaleOps me permite ver el razonamiento detrás de cada recomendación o ajuste que realiza. Las perspectivas sobre la utilización del clúster y los ahorros potenciales son sobresalientes, y su integración con nuestros flujos de trabajo de CI/CD y monitoreo ha sido completamente fluida. Lo más importante es que su atención al cliente es excepcional; son muy receptivos, conocedores y genuinamente considerados. Es una de las mejores experiencias de soporte que he encontrado. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** Hay muchas actualizaciones, que a veces pueden parecer excesivas. Sin embargo, entiendo que dado que Kubernetes se actualiza con frecuencia y sus características evolucionan, los desarrolladores necesitan ajustar continuamente el código para mantenerse al día. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** ScaleOps aborda el desafío continuo de equilibrar el rendimiento, la fiabilidad y la eficiencia de costos dentro de los clústeres de Kubernetes. Al automatizar la optimización de los recursos de cómputo, analiza continuamente los patrones de uso reales, escala inteligentemente las cargas de trabajo y detecta nodos inactivos o sobreaprovisionados. Para nuestro equipo, esto ha resultado en ahorros de costos notables, una mayor eficiencia del clúster y una reducción en el esfuerzo manual requerido para la gestión de capacidad. ### 33. Ahorra dinero **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shahaf Y. | DevOps Team Leader, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 03, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** Hace lo que necesita hacerse: ahorra dinero :) También es agradable tener los paneles de control y las herramientas de monitoreo, aunque no es lo que se pretendía desde mi punto de vista. Lo usamos en algunos entornos "bajos" y no enfrentamos ningún problema importante. Una vez implementado, es realmente fácil de usar y controlar. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** Tuvimos algunos problemas de rendimiento al usar Scaleops en nuestro entorno de producción, lo que nos llevó a desactivarlo parcialmente y a perder confianza en el producto. La configuración puede ser más fácil de controlar. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** Optimiza nuestro clúster de EKS y ahorra costos mientras mantiene un buen rendimiento. ### 34. Gran sistema de gestión de recursos **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ilia G. | Devops TechLead, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** October 28, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** Te permite casi olvidar por completo los ajustes de recursos. Crea un visor de rendimiento muy útil que te permite a ti y a los desarrolladores depurar problemas de rendimiento rápidamente. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** La gestión de nodos carece de algunas funciones de visualización, como la capacidad de agrupar nodos por etiquetas (ya que estamos utilizando NetApp Spot.io para el escalador automático de clústeres). **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** Estábamos acostumbrados a tener tareas de ajuste de recursos (CPU y memoria) para ahorrar dinero, ahora todo está automatizado y es dinámico. No necesitas encontrar el valor "equilibrado" (equilibrio entre costo y riesgo de rendimiento) - ya que el sistema actualiza automáticamente y de manera dinámica esos valores (de solicitudes de CPU y memoria). ### 35. Ahorra tiempo, fácil de usar, carece de algunas características esenciales **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** roni . | site reliability engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** November 03, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** Ahorra la necesidad de ajustar los requisitos de un servicio cuando la carga cambia, y lo hace "en vivo" - no es necesario desplegar un nuevo helm con las solicitudes ajustadas. También ofrece una gran visibilidad de los eventos del clúster y del servicio y ayuda a solucionar problemas. El soporte al cliente es altamente receptivo. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** Tiene componentes que son daemonset que a veces en nodos pequeños tienen solicitudes más grandes que la carga de trabajo en sí, lo cual es bastante derrochador. También gestionar las políticas en el código es realmente una característica necesaria. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** Ahorra la necesidad de encargarse de ajustar las solicitudes de memoria y CPU Tiene excelentes características de visibilidad ### 36. Interfaz intuitiva, ahorro de costos y soporte estelar **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aviv H. | DevOps Team Lead, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** October 29, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** Interfaz intuitiva: La plataforma es muy limpia, simple y fácil de navegar. Optimización de costos: ScaleOps reduce efectivamente los costos de infraestructura sin comprometer la robustez o el rendimiento de los sistemas. Gran soporte del equipo: El equipo es altamente receptivo y proactivo, siempre listo para ayudar con cualquier pregunta o necesidad de configuración. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** ScaleOps y Keda: al implementar ScaleOps junto con KEDA, es importante asegurarse de que las solicitudes de carga de trabajo coincidan con el uso real. Esta alineación es clave para que los algoritmos de optimización funcionen de manera efectiva. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** Reduzca nuestros costos en la nube de EKS cerrando la brecha entre los recursos solicitados y el uso real. ### 37. ScaleOps hace lo que dice en la lata: ¡Ahorra dinero! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** James P. | Staff Site Reliability Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** October 22, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** Funciona muy bien, fue fácil de configurar y ahorra muchos recursos de k8s. Ahorrar recursos significa ahorrar dinero. La documentación y el soporte al cliente también son realmente excelentes. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** Debido a que ScaleOps hace magia con las solicitudes de carga de trabajo de Kubernetes, algunos interesados están nerviosos al respecto, no están dispuestos a renunciar al control manual. Afortunadamente, esos temores son infundados, y es fácil excluir cargas de trabajo. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** Adivinar los recursos óptimos y seguros para las cargas de trabajo de Kubernetes es difícil, incluso con buenas métricas. ScaleOps abordó ese problema desde varios ángulos a la vez, y los optimiza en tiempo real. ### 38. Descubre ahorros ocultos con ScaleOps: fácil, amigable y vale cada centavo **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Steven M. | Sr Manager Cloud FinOps, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** October 28, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** ScaleOps ayudó a nuestro equipo a descubrir ahorros que no sabíamos que existían. La plataforma ha sido fácil de usar, el equipo ha sido muy amable y, sobre todo, las herramientas se han pagado solas y más. Estoy emocionado por la continua colaboración con el equipo de ScaleOps. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** Desde la perspectiva de un Gerente de FinOps, no tengo ninguna objeción a la solución. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** Mientras migrábamos a Kubernetes, sabíamos que habíamos sobreaprovisionado nuestros recursos. Recurrimos a ScaleOps para ayudar a optimizar nuestra capacidad y capturar ahorros. La solución proporcionó más ahorros de los que esperábamos inicialmente. ### 39. Características impresionantes y personalización para un escalado eficiente **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ankit K. | Senior devops engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** October 27, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** Las características de Scaleops son realmente impresionantes y cuando comencé a trabajar con Scaleops, me proporcionó mejores ideas sobre cómo podemos automatizar el servicio de k8s para la optimización de costos. Fácil de usar y fácil de automatizar nuestros servicios. Fácil de escalar hacia arriba y hacia abajo los servicios según la carga de trabajo. Interfaz de usuario amigable. Soporte de políticas personalizadas según nuestro requerimiento. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** Scaleops escanea nuestros servicios de k8s y cualquier detalle que obtenga del clúster, lo muestra en la interfaz de usuario. Observé que algunos de los HPA que no están en uso deberían ser gestionados desde el backend de Scaleops. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** Scaleops nos ayuda a reducir el costo de nuestro servicio k8s, escalando hacia arriba y hacia abajo los pods según la carga. Esto es rentable para nosotros y fácil de automatizar los clústeres y servicios de k8s. ### 40. Excelentes características y soporte, pero carece de integración con Oracle Cloud **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Heitor C. | Site Reliability Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** October 22, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** La herramienta es muy fácil de implementar y ayuda a mejorar la excelencia operativa mientras reduce costos. El soporte al cliente es excelente y ofrece características sólidas y soporte para las principales plataformas en la nube. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** Actualmente, estamos trabajando con Oracle Cloud, pero desafortunadamente, esta nube no es compatible solo con las funciones de integración de nodos. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** Antes de usar ScaleOps, luchábamos con altos costos e ineficiencia causados por las características de escalado de Kubernetes. Ahora, con esta herramienta, podemos gestionar automáticamente el dimensionamiento adecuado y otras funciones, lo que nos ha ayudado a reducir gastos y mejorar nuestra excelencia operativa. ### 41. Escalado sin esfuerzo de Kubernetes **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sagi L. | DevOps Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** November 04, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** Scallops hace que redimensionar cargas de trabajo en Kubernetes sea sin esfuerzo. Es realmente una experiencia plug-and-play: lo implementamos una vez y ha estado funcionando sin problemas desde entonces. Se encarga de escalar automáticamente y ha hecho que nuestras operaciones diarias sean fluidas. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** El sistema es muy bueno en general, pero no es muy intuitivo ni fácil para los usuarios no técnicos. Requiere algo de esfuerzo entender todas las funciones y aprovechar al máximo las herramientas disponibles. Sin embargo, una vez que te familiarizas con él, es increíblemente poderoso. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** Antes de Scallops, gestionar la escalabilidad de la carga de trabajo requería ajustes y monitoreo constantes. Ahora, está completamente automatizado. Pasamos menos tiempo gestionando la infraestructura y más tiempo construyendo productos. Ha hecho que nuestro entorno de Kubernetes sea mucho más eficiente y predecible. ### 42. ¡Optimización Sobresaliente de Kubernetes! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Aviación y Aeroespacial | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** October 27, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** Esta herramienta no solo cumple con sus promesas, sino que también supera las expectativas. La considero una adición esencial para casi todos los clústeres de Kubernetes. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** Hasta ahora, no he encontrado ningún inconveniente. La herramienta funciona exactamente como se necesita, facilitando la asignación eficiente de CPU y memoria dentro de Kubernetes. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** Nuestro problema ERA cientos de aplicaciones desplegadas en un clúster de Kubernetes sin forma de gestionar la sobreaprovisionamiento normal de CPU y memoria necesario para los pods, lo que esencialmente está desperdiciando el costoso cómputo que estás ejecutando. ScaleOps resuelve esto reduciendo estas solicitudes a lo que realmente se necesita y gestionándolas con el tiempo, lo que elimina la intervención humana y ahorra innumerables horas de trabajo. ### 43. Automatización que ahorra costos y gran soporte, pero necesita más características de observabilidad. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Lev F. | DevOps Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** November 04, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** El ajuste automático de tamaño funciona y nos ahorra dinero constantemente. Hay un enfoque muy amigable por parte de los departamentos de tecnología y atención al cliente. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** Todavía faltan muchas características, la mayoría relacionadas con la observabilidad. Cargar gráficos durante períodos prolongados, como 2 semanas o 30 días, puede llevar tiempo. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** El problema que está resolviendo: necesita definir la solicitud correcta por microservicio. Antes de ScalOps, muchos de los servicios estaban sobreaprovisionados. ### 44. Ahorro de costos sin comprometer el rendimiento de la carga de trabajo **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Abhishek K. | Senior Engineering Manager, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 03, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** Ahorro de costos mientras se asegura de que las cargas de trabajo no se vean afectadas por el movimiento. Muy fácil de comenzar e implementar. Excelente soporte al cliente, tenemos un canal dedicado en Slack donde recibimos respuestas muy rápidamente. Siguen añadiendo más y más funciones útiles. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** Todavía son relativamente nuevos, y a veces hay casos límite que no se detectan antes de que los encontremos. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** Ahorro de costos, problemas de escalabilidad. ### 45. ¡Me encanta absolutamente este software! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Yashdeep T. | software engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** October 22, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** El equipo de ScaleOps ha sido muy solidario a lo largo de todo el proceso de integración del servicio con nuestra infraestructura existente y más allá. También han sido bastante proactivos al abordar problemas. El producto en sí está bien diseñado y ejecutado, proporcionando ahorros de costos sin comprometer la disponibilidad. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** Al ser un producto nuevo, nos encontramos con algunos problemas después de las actualizaciones de versión, y sentí que pruebas de escala adicionales y probar escenarios más diversos podrían haberlos detectado. Pero el equipo regresó con soluciones rápidas y arreglos. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** Para Rubrik, ScaleOps ha sido fundamental en el ahorro de costos al dimensionar adecuadamente los servicios sin la carga de gestionar la configuración de todos ellos en diferentes entornos con escalas variadas. ### 46. Scaleops nos permitió reducir drásticamente los costos y mantener nuestra factura de la nube bajo control. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Scott E. | Solutions Architect, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 04, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** Realmente aprecié lo sencillo que fue comenzar. Nuestro equipo de atención al cliente desempeñó un papel significativo para asegurarse de que aprovecháramos al máximo la herramienta. Una vez que la activamos y configuramos, comenzamos a ver ahorros de inmediato. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** Scaleops permite el despliegue directo de ciertas configuraciones al clúster. Sin embargo, preferimos gestionar todos los despliegues a través de IAC para una mejor auditabilidad. Si se realizan cambios directamente, sería útil tener una forma de rastrear y auditar esas modificaciones. Hemos experimentado situaciones donde los usuarios desplegaron cambios de manera no intencionada. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** Tuvimos un problema de sobreaprovisionamiento de trabajos de Spark. Scaleops ajusta adecuadamente esas solicitudes. ### 47. Simplicidad Plug-and-Play, pero necesita mejor soporte y ahorros precisos **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Alrick D. | Production engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** November 03, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** Tecnología plug and play. Aunque nos tomó algo de tiempo integrar ScaleOps en nuestros clústeres, nuestro principal obstáculo fue convencer a la gente de que lo necesitábamos. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** ScaleOps se vuelve realmente grande para clústeres voluminosos y requiere mantenimiento. Prometheus falla y los paneles no se cargan en particular. Además, los ahorros de ScaleOps son engañosos. También me gustaría tener una idea de cuánto dinero he ahorrado realmente. El modelo de soporte, en casos aislados como el nuestro, no es muy bueno porque toma mucho tiempo del ingeniero para depurar ScaleOps. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** Escalado automático vertical de pods para ahorrar costos en la nube y hacer que los pods sean confiables ### 48. Resultados rápidos y claros que puedes ver rápidamente **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Tomer A. | DevOps Infra TL, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** February 11, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** Podemos ver el impacto y los resultados muy rápidamente. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** Me gustaría ver más soluciones más allá de solo ajustar el tamaño de la carga de trabajo. En mi opinión, la Optimización de Spot y las otras opciones todavía se sienten más como características "beta", y realmente me gustaría que se sintieran como GA, como la solución principal de ScaleOps. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** Asignación de recursos con ajuste de carga de trabajo. ### 49. Mejoras Expertas en Kubernetes con Soporte Sobresaliente **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Editorial | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 04, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** El producto realiza muchas mejoras de configuración matizadas en Kubernetes; se nota que estas personas viven y respiran Kubernetes. El equipo de soporte de ventas también es de primera categoría. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** El número mínimo de núcleos parece estar en juego durante el proceso de ventas. Tengo la sensación de que este producto sería útil para muchos usuarios más pequeños. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** ScaleOps es el cerebro detrás de nuestra estrategia de optimización de costos del clúster EKS. En un caso de uso alternativo, estamos utilizando ScaleOps con un clúster RKE en las instalaciones para optimizar la colocación de pods para cargas de trabajo que son grandes trabajos por lotes que se ejecutan en una flota finita de nodos de trabajo en las instalaciones. ### 50. Ahorros Instantáneos en la Nube, pero la Interfaz de Usuario Necesita Mejoras **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Yoni R. | Software Infra Team Leader, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** October 22, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScaleOps?** Para muchos casos de uso "estándar", ScaleOps comienza a reducir los costos de la nube automáticamente e inmediatamente después de la instalación, sin necesidad de ajustes o configuraciones. El soporte para casos de uso más complejos y menos "estándar" sí requiere configuración y ajustes para que el producto proporcione valor. Sin embargo, la documentación y el soporte son bastante buenos. **¿Qué es lo que no le gusta de ScaleOps?** Encuentro que la interfaz de usuario no es intuitiva y es difícil de navegar. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps y cómo le beneficia eso?** Reduce los costos de la nube - [View ScaleOps pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/scaleops-cloud-native-optimization-scaleops/reviews?qs=pros-and-cons§ion=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-08+11%3A53%3A25+-0500&secure%5Bsession_id%5D=d25a6df0-656e-4063-bf46-9f19f2ff5669&secure%5Btoken%5D=00fe5d136443947e2bccc8842314f1a59c524f24e2cda0a20d5ea38b1cdf0f22&format=llm_user) ## ScaleOps Integrations - [Amazon EC2](https://www.g2.com/es/products/amazon-ec2/reviews) - [Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)](https://www.g2.com/es/products/amazon-elastic-kubernetes-service-amazon-eks/reviews) - [Argo CD](https://www.g2.com/es/products/argo-cd/reviews) - [Google Cloud](https://www.g2.com/es/products/google-cloud/reviews) - [Helm](https://www.g2.com/es/products/helm-helm/reviews) - [IBM Terraform (formerly HashiCorp Terraform)](https://www.g2.com/es/products/ibm-terraform-formerly-hashicorp-terraform/reviews) - [Keda](https://www.g2.com/es/products/keda/reviews) - [Kubernetes](https://www.g2.com/es/products/american-cloud-kubernetes/reviews) - [Kubernetes](https://www.g2.com/es/products/kubernetes/reviews) - [Microsoft Azure](https://www.g2.com/es/products/microsoft-microsoft-azure/reviews) - [Oracle Cloud](https://www.g2.com/es/products/oracle-cloud/reviews) - [Prometheus](https://www.g2.com/es/products/prometheus/reviews) - [Red Hat OpenShift](https://www.g2.com/es/products/red-hat-red-hat-openshift/reviews) - [Slack](https://www.g2.com/es/products/slack/reviews) - [SUSE Rancher](https://www.g2.com/es/products/suse-rancher/reviews) ## ScaleOps Features **Operaciones** - Programación - Automatización - Gestión multinube - Monitoreo de uso **Escalado automatizado de recursos** - Descubrimiento automático de recursos - Escalado inteligente **Optimización de costos** - Previsión y optimización de gastos - Recomendaciones - Seguimiento de gastos **Estrategias de escalado** - Estrategias de optimización predefinidas - Escalado predictivo **Administración** - Informes - Paneles y visualizaciones - conformidad **Visualización** - Escalado unificado - Tablero de instrumentos **AI Agente - Gestión de Costos en la Nube** - Ejecución Autónoma de Tareas - Asistencia proactiva - Toma de decisiones ## Top ScaleOps Alternatives - [Google Compute Engine](https://www.g2.com/es/products/google-compute-engine/reviews) - 4.5/5.0 (875 reviews) - [Datadog](https://www.g2.com/es/products/datadog/reviews) - 4.4/5.0 (697 reviews) - [ServiceNow IT Asset Management](https://www.g2.com/es/products/servicenow-it-asset-management/reviews) - 4.3/5.0 (437 reviews)