La mejor parte de ScaleOps es su optimización dinámica de recursos. Ajusta automáticamente las cargas de trabajo según el uso real, lo que reduce significativamente la sobreaprovisionamiento y reduce costos sin arriesgar la estabilidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En algunos escenarios con picos de tráfico repentinos, hemos notado que los ajustes pueden tardar un poco en ponerse al día por completo. Sería genial ver una capacidad de respuesta aún más rápida en esos casos extremos. Además, todavía estamos explorando el conjunto completo de funciones, por lo que puede haber oportunidades para aprovechar más sus capacidades y maximizar los beneficios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Estamos ahorrando una fortuna solo con la optimización del tamaño de la carga de trabajo, y también estamos viendo un mejor rendimiento cuando la demanda de computación aumenta. La interfaz web es realmente intuitiva, y los paneles integrados facilitan la comprensión de cada aspecto del rendimiento de nuestra carga de trabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gustaría ver más detalles en su documentación sobre cómo funcionan las cosas internamente. Es un poco una caja negra tal como está. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

We use ScaleOps to continuously optimize our Kubernetes infrastructure and keep cloud costs under control without slowing down our engineering teams. It provides automated, real-time visibility into resource utilization and rightsizing opportunities across clusters, helping us eliminate waste while still maintaining performance and stability.

Rather than relying on manual tuning or periodic cost reviews, ScaleOps supports dynamic optimization by adjusting requests and limits based on actual workload behavior. This has noticeably improved our cost efficiency and reduced the operational overhead that typically comes with ongoing infrastructure optimization.

Overall, it’s especially valuable for maintaining the right balance between performance, reliability, and financial accountability at scale. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nothing to add—it's a great product, and we’re really getting the best out of it. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

ScaleOps was easy and simple to install on our EKS clusters. We saw real savings and results without impact to workloads. The ScaleOps support team was there are well to answer any questions along the way. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I would like it if ScaleOps documentation was versioned so I could see changes made to docs. At times documentation has changed or been unclear, this could be improved but is still good. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Realmente disfruté de lo fácil y rápida que fue la integración con ScaleOps. Solo requirió cambios manuales mínimos y configuraciones personalizadas, y comenzar fue tan simple como dos clics. Tenemos muchos clústeres y diferentes cargas de trabajo en ejecución, y asumimos que la implementación nos llevaría meses, pero pudimos desplegar ScaleOps en un mes y medio. Esto hizo que el proceso de configuración fuera increíblemente fluido y eficiente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Algunos comportamientos no documentados pueden ser sorprendentes cuando se encuentran por primera vez, como el comportamiento después de cambiar las solicitudes de CPU después de que la automatización se habilitó en el comportamiento de HPA. Hay mucha documentación sobre los procesos de instalación y monitoreo, pero no tanto sobre cosas que esperar o problemas y comportamientos conocidos que el cliente necesita tener en cuenta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Utilizo ScaleOps para automatizar mis recursos de Kubernetes, lo que ayuda a reducir mis costos en la nube. Realmente aprecio que no necesito seguir revisando mis asignaciones de recursos cada vez porque ScaleOps lo hace por mí, y lo hace de una mejor manera al entender el uso actual de los recursos y tomar decisiones basadas en eso. Me gusta cómo la herramienta hace lo que necesita hacer perfectamente, y encuentro que el equipo de soporte es bastante útil. Cada problema que tengo, recibo una respuesta con una solución muy rápido. La configuración inicial también fue bastante fácil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gustaría poder considerar un período de tiempo más largo que 30 días mientras pueda seleccionar un período de tiempo personalizado en la interfaz de usuario para tener una mejor vista. Desearía poder ver el values.yaml del gráfico de una mejor manera. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El proceso de instalación de ScaleOps es impresionantemente simple y fluido. La función del Panel de Control para Padres es particularmente valiosa, permitiendo una gestión sin esfuerzo de múltiples instancias de ScaleOps en toda la empresa, una gran ventaja para organizaciones con numerosos clústeres de Kubernetes.

El equipo de ScaleOps merece una mención especial por su capacidad de respuesta y apoyo; siempre están disponibles para atender consultas y ayudar proactivamente a resolver problemas.

Uno de los mayores beneficios es que ya no necesitas monitorear y redimensionar manualmente las aplicaciones en cada clúster. Esta automatización se traduce en un ahorro significativo de tiempo y costos, haciendo de ScaleOps una solución altamente eficiente para la gestión de Kubernetes a escala empresarial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los ahorros de costos proyectados en el panel deberían reflejar con mayor precisión los ahorros reales logrados a través de la reducción de nodos. A veces, las cifras mostradas pueden ser algo engañosas.

Las actualizaciones frecuentes de productos requieren actualizaciones regulares, lo que puede ser un desafío de gestionar en entornos con un proceso de gestión de cambios tedioso o altamente controlado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

He quedado muy impresionado con ScaleOps. Configurarlo fue increíblemente sencillo: una simple instalación de Helm chart hizo que todo funcionara en poco tiempo. Lo que me destaca es cómo maneja automáticamente todas las tediosas tareas de optimización de Kubernetes. Determina la configuración óptima para nuestras cargas de trabajo, lo que ha mejorado significativamente nuestra eficiencia y reducido costos, todo sin la necesidad de ajustar constantemente las solicitudes de recursos manualmente.

El panel de control también es excelente. Proporciona una visión clara de la actividad en nuestros clústeres, ofreciendo información que es realmente útil para solucionar problemas rápidamente. Usar ScaleOps se siente como tener un asistente inteligente asegurándose silenciosamente de que todo se mantenga optimizado. En resumen, simplemente funciona, que es exactamente lo que quiero de una herramienta como esta. Lo recomiendo altamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay inconvenientes reales; todo funciona sin problemas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La interfaz de usuario es extremadamente intuitiva, y el escalado funciona tal como esperaba que lo hiciera. Configurar todo es increíblemente rápido, con la mayoría de las configuraciones ya manejadas desde el principio, por lo que solo se necesitan ajustes mínimos durante la incorporación. También aprecio la rapidez con la que se lanzan nuevas funciones en respuesta a los comentarios de los clientes.

Estamos usando ScaleOps en todos nuestros clústeres, y podemos ver una gran reducción de costos desde el principio.

Excepto yo como administrador del sistema, incluso los ingenieros de software están usando el sistema para investigar problemas con las cargas de trabajo, una especie de todo en uno para Kubernetes.

Un servicio imprescindible para cualquier organización que se preocupe por su escalado mientras mantiene sus costos bajo control. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque la gestión por clúster es perfecta, todavía falta el soporte para operaciones entre clústeres, lo cual es algo imprescindible cuando se trata de una infraestructura de múltiples clústeres. Las sugerencias de optimización de Karpenter se pueden mejorar para basarse en las restricciones del cliente, como el máximo de pods establecido por el kubelet. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me encanta la interfaz de usuario y los paneles de observabilidad que ofrece ScaleOps, los cuales proporcionan excelentes perspectivas sobre nuestras cargas de trabajo. Facilita mucho la investigación de cualquier problema. Además, es extremadamente fácil de configurar y funciona perfectamente bien cuando se utiliza con ArgoCD. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Creo que el proceso de autenticación de usuario de la interfaz de usuario puede mejorarse. En este momento estamos almacenando los detalles de acceso del usuario en un ConfigMap para que ScaleOps los lea y permita el acceso del usuario. El ConfigMap puede fácilmente superar 1Mb en clústeres grandes, lo que lo hace inutilizable. Así que tal vez una forma completamente diferente de permitir el acceso automático de usuarios sería genial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.