# ScaleOps Reviews **Vendor:** ScaleOps - Cloud-Native Optimization **Category:** [Herramientas de Gestión de Costos en la Nube](https://www.g2.com/es/categories/cloud-cost-management) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 93 ## About ScaleOps ScaleOps es una plataforma de gestión de recursos en la nube diseñada para automatizar la optimización de recursos en tiempo real basada en la conciencia del contexto de la aplicación. Esta solución innovadora monitorea continuamente el comportamiento de las aplicaciones en vivo y ajusta dinámicamente los recursos de carga de trabajo de Kubernetes según el uso real y las demandas contextuales. Al aprovechar ScaleOps, las organizaciones pueden lograr reducciones significativas de costos, de hasta un 80%, mientras aseguran que se mantenga la disponibilidad, el rendimiento y el cumplimiento de las restricciones de producción. El público objetivo principal de ScaleOps incluye equipos de DevOps, arquitectos de la nube y administradores de TI que gestionan entornos de Kubernetes. Estos profesionales a menudo enfrentan desafíos relacionados con la asignación de recursos, la gestión de costos y el rendimiento de las aplicaciones. ScaleOps aborda estos problemas proporcionando una solución que opera de manera autónoma, eliminando la necesidad de intervención manual o modificaciones de código. Esto permite a los equipos centrarse en iniciativas estratégicas de mayor nivel en lugar de quedar atrapados en los detalles de la gestión de recursos. Las características clave de ScaleOps incluyen la gestión automatizada de recursos a nivel de pod, que abarca CPU, memoria, réplicas y programación. Esta capacidad permite que la plataforma se adapte en tiempo real al comportamiento cambiante de las cargas de trabajo, asegurando una utilización óptima de los recursos. Además, ScaleOps emplea una optimización consciente del contexto de la aplicación, teniendo en cuenta factores como la explosividad, los Presupuestos de Disrupción de Pods (PDBs), la persistencia de estado y la presencia de vecinos ruidosos. Este nivel de sofisticación permite a las organizaciones mantener el rendimiento y la disponibilidad incluso en entornos complejos. ScaleOps también ofrece opciones de implementación flexibles, lo que lo hace adecuado para diversas infraestructuras, incluidas las aisladas, locales, híbridas y nativas de la nube. Su compatibilidad con las herramientas de escalado de Kubernetes existentes, como el Autoscaler Horizontal de Pods (HPA), KEDA y Karpenter, permite una implementación gradual sin interrumpir los sistemas actuales. Además, la plataforma proporciona un control granular de políticas, permitiendo a los equipos definir prioridades de rendimiento, costo o disponibilidad a nivel de espacio de nombres, carga de trabajo o entorno. Esta característica empodera a las organizaciones para adaptar sus estrategias de gestión de recursos a fin de cumplir con objetivos y restricciones operativas específicas. Al integrarse sin problemas en los flujos de trabajo existentes y proporcionar una optimización continua y consciente del contexto de los recursos, ScaleOps se destaca como una solución integral para las organizaciones que buscan mejorar su gestión de recursos de Kubernetes. Su enfoque único no solo impulsa la eficiencia de costos, sino que también asegura que las aplicaciones funcionen de manera fluida y confiable, independientemente de la infraestructura subyacente. ## ScaleOps Pros & Cons **What users like:** - Los usuarios elogian el **soporte al cliente receptivo** de ScaleOps, destacando su asistencia proactiva y la resolución oportuna de problemas. (46 reviews) - Los usuarios elogian la **facilidad de uso** de ScaleOps, destacando su interfaz intuitiva y la gestión de recursos sin problemas. (41 reviews) - Los usuarios aprecian los **significativos ahorros de costos** de ScaleOps, reduciendo efectivamente los gastos mientras mantienen la facilidad de uso. (29 reviews) - Los usuarios destacan los **significativos ahorros de costos** logrados con ScaleOps, mejorando la eficiencia sin afectar el rendimiento o la estabilidad. (27 reviews) - Los usuarios encuentran que la **configuración fácil** de ScaleOps simplifica la instalación y mejora la gestión de clústeres de Kubernetes sin esfuerzo. (24 reviews) - Los usuarios destacan ScaleOps como **rentable** , logrando ahorros significativos y una mayor eficiencia de recursos en la gestión de Kubernetes. (22 reviews) - Precios (22 reviews) - Interfaz de usuario (21 reviews) - Gestión de Costos (19 reviews) - Los usuarios valoran ScaleOps por su **interfaz de usuario intuitiva** , que permite una configuración rápida y una gestión eficiente de las cargas de trabajo de K8s. (18 reviews) **What users dislike:** - Los usuarios experimentan **problemas de escalado** con ScaleOps, particularmente en nodos pequeños, afectando la eficiencia y la practicidad. (10 reviews) - Los usuarios experimentan **rendimiento lento** con ScaleOps, lo que lleva a problemas de confianza y funcionalidad reducida en entornos de producción. (9 reviews) - Los usuarios experimentan una **dificultad en el uso** debido a la configuración compleja, los desafíos de integración y una curva de aprendizaje pronunciada. (8 reviews) - Los usuarios encuentran las **características faltantes** en ScaleOps, particularmente para la observabilidad y la exportación de datos, frustrantes. (8 reviews) - Los usuarios encuentran la **pobre documentación** frustrante, ya que carece de descripciones detalladas y ejemplos para una mejor comprensión del producto. (8 reviews) - Los usuarios encuentran el **diseño de interfaz de usuario deficiente** de ScaleOps desafiante, lo que hace que la navegación y la funcionalidad sean engorrosas. (8 reviews) - Los usuarios informan que la **interfaz de usuario tiene retrasos y requiere una mejora significativa** , lo que afecta su experiencia general con ScaleOps. (8 reviews) - Problemas de precios (5 reviews) - Problemas del panel de control (4 reviews) - Funcionalidad limitada (4 reviews) ## ScaleOps Reviews ### 1. Optimización Dinámica de Recursos que Reduce Costos y Mantiene Estables las Cargas de Trabajo **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Murugan U. | Senior platform engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 11, 2026 **¿Qué es lo que más te gusta de ScaleOps?** La mejor parte de ScaleOps es su optimización dinámica de recursos. Ajusta automáticamente las cargas de trabajo según el uso real, lo que reduce significativamente la sobreaprovisionamiento y reduce costos sin arriesgar la estabilidad. **¿Qué es lo que no te gusta de ScaleOps?** En algunos escenarios con picos de tráfico repentinos, hemos notado que los ajustes pueden tardar un poco en ponerse al día por completo. Sería genial ver una capacidad de respuesta aún más rápida en esos casos extremos. Además, todavía estamos explorando el conjunto completo de funciones, por lo que puede haber oportunidades para aprovechar más sus capacidades y maximizar los beneficios. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps ¿Y cómo te beneficia eso?** ScaleOps resuelve esto ajustando dinámicamente las reservas de recursos basándose en patrones de uso reales y datos históricos. Esto ha reducido significativamente los recursos desperdiciados, mejorado la eficiencia del clúster y reducido los costos de infraestructura mientras se mantiene la estabilidad de la aplicación. ### 2. ScaleOps mantiene los costos de Kubernetes bajo control con optimización en tiempo real **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Udi-Yehuda T. | VP of Platform Engineering and Global CISO, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 17, 2026 **¿Qué es lo que más te gusta de ScaleOps?** Utilizamos ScaleOps para optimizar continuamente nuestra infraestructura de Kubernetes y mantener los costos de la nube bajo control sin ralentizar a nuestros equipos de ingeniería. Proporciona visibilidad automatizada y en tiempo real sobre la utilización de recursos y oportunidades de dimensionamiento adecuado a través de los clústeres, ayudándonos a eliminar el desperdicio mientras mantenemos el rendimiento y la estabilidad. En lugar de depender de ajustes manuales o revisiones periódicas de costos, ScaleOps apoya la optimización dinámica ajustando las solicitudes y límites basados en el comportamiento real de la carga de trabajo. Esto ha mejorado notablemente nuestra eficiencia de costos y reducido la carga operativa que típicamente viene con la optimización continua de la infraestructura. En general, es especialmente valioso para mantener el equilibrio adecuado entre rendimiento, fiabilidad y responsabilidad financiera a gran escala. **¿Qué es lo que no te gusta de ScaleOps?** Nada que añadir: es un gran producto y realmente estamos sacando lo mejor de él. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps ¿Y cómo te beneficia eso?** ScaleOps resuelve la asignación ineficiente de recursos de Kubernetes ajustando automáticamente el tamaño de las cargas de trabajo según el uso real. Redujo el desperdicio en la nube, mejoró la eficiencia del clúster y eliminó los esfuerzos de ajuste manual, permitiéndonos optimizar costos sin comprometer la fiabilidad. ### 3. Configuración fácil de EKS, ahorros reales y soporte de ScaleOps receptivo **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jack L. | Software Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 17, 2026 **¿Qué es lo que más te gusta de ScaleOps?** ScaleOps fue fácil y sencillo de instalar en nuestros clústeres de EKS. Vimos ahorros reales y resultados sin impacto en las cargas de trabajo. El equipo de soporte de ScaleOps también estuvo allí para responder cualquier pregunta en el camino. **¿Qué es lo que no te gusta de ScaleOps?** Me gustaría que la documentación de ScaleOps estuviera versionada para poder ver los cambios realizados en los documentos. A veces, la documentación ha cambiado o ha sido poco clara, esto podría mejorarse pero sigue siendo buena. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps ¿Y cómo te beneficia eso?** ScaleOps está ajustando el tamaño de nuestras cargas de trabajo que han estado sobredimensionadas durante mucho tiempo, lo que ha resultado en gastos innecesarios. ScaleOps ha hecho esto de una manera segura e inspiradora de confianza, ya que la interfaz de usuario ofrece una visión increíble de lo que está sucediendo y un seguimiento de los eventos. ### 4. Gestión de Costos en la Nube sin Esfuerzo con ScaleOps **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Marva E. | Server Team Lead **Reviewed Date:** February 11, 2026 **¿Qué es lo que más te gusta de ScaleOps?** Realmente disfruté de lo fácil y rápida que fue la integración con ScaleOps. Solo requirió cambios manuales mínimos y configuraciones personalizadas, y comenzar fue tan simple como dos clics. Tenemos muchos clústeres y diferentes cargas de trabajo en ejecución, y asumimos que la implementación nos llevaría meses, pero pudimos desplegar ScaleOps en un mes y medio. Esto hizo que el proceso de configuración fuera increíblemente fluido y eficiente. **¿Qué es lo que no te gusta de ScaleOps?** Algunos comportamientos no documentados pueden ser sorprendentes cuando se encuentran por primera vez, como el comportamiento después de cambiar las solicitudes de CPU después de que la automatización se habilitó en el comportamiento de HPA. Hay mucha documentación sobre los procesos de instalación y monitoreo, pero no tanto sobre cosas que esperar o problemas y comportamientos conocidos que el cliente necesita tener en cuenta. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps ¿Y cómo te beneficia eso?** Utilizo ScaleOps para reducir los altos costos de la nube y automatizar la asignación de recursos y la programación de nodos, eliminando la supervisión y las correcciones manuales. ### 5. Automatización eficiente con soporte estelar **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** João P. **Reviewed Date:** February 04, 2026 **¿Qué es lo que más te gusta de ScaleOps?** Utilizo ScaleOps para automatizar mis recursos de Kubernetes, lo que ayuda a reducir mis costos en la nube. Realmente aprecio que no necesito seguir revisando mis asignaciones de recursos cada vez porque ScaleOps lo hace por mí, y lo hace de una mejor manera al entender el uso actual de los recursos y tomar decisiones basadas en eso. Me gusta cómo la herramienta hace lo que necesita hacer perfectamente, y encuentro que el equipo de soporte es bastante útil. Cada problema que tengo, recibo una respuesta con una solución muy rápido. La configuración inicial también fue bastante fácil. **¿Qué es lo que no te gusta de ScaleOps?** Me gustaría poder considerar un período de tiempo más largo que 30 días mientras pueda seleccionar un período de tiempo personalizado en la interfaz de usuario para tener una mejor vista. Desearía poder ver el values.yaml del gráfico de una mejor manera. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps ¿Y cómo te beneficia eso?** Utilizo ScaleOps para automatizar mis recursos de Kubernetes, disminuyendo los costos en la nube, y no necesito revisar constantemente las asignaciones de recursos ya que entiende el uso actual para tomar mejores decisiones. ### 6. Scaleops el optimizador de recursos **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kamalakannan H. | Cloud Architect, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 06, 2025 **¿Qué es lo que más te gusta de ScaleOps?** El proceso de instalación de ScaleOps es impresionantemente simple y fluido. La función del Panel de Control para Padres es particularmente valiosa, permitiendo una gestión sin esfuerzo de múltiples instancias de ScaleOps en toda la empresa, una gran ventaja para organizaciones con numerosos clústeres de Kubernetes. El equipo de ScaleOps merece una mención especial por su capacidad de respuesta y apoyo; siempre están disponibles para atender consultas y ayudar proactivamente a resolver problemas. Uno de los mayores beneficios es que ya no necesitas monitorear y redimensionar manualmente las aplicaciones en cada clúster. Esta automatización se traduce en un ahorro significativo de tiempo y costos, haciendo de ScaleOps una solución altamente eficiente para la gestión de Kubernetes a escala empresarial. **¿Qué es lo que no te gusta de ScaleOps?** Los ahorros de costos proyectados en el panel deberían reflejar con mayor precisión los ahorros reales logrados a través de la reducción de nodos. A veces, las cifras mostradas pueden ser algo engañosas. Las actualizaciones frecuentes de productos requieren actualizaciones regulares, lo que puede ser un desafío de gestionar en entornos con un proceso de gestión de cambios tedioso o altamente controlado. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps ¿Y cómo te beneficia eso?** Gestionamos más de 200 clústeres de Kubernetes en toda nuestra empresa, y ScaleOps ha hecho que sea significativamente más fácil optimizar la utilización de recursos en todos ellos. Al gestionar eficientemente los recursos consumidos por las aplicaciones, ScaleOps ayuda a mantener tanto el uso de la infraestructura como los costos generales bien controlados. ### 7. Optimización sin esfuerzo de Kubernetes con ScaleOps **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Andrey B. | DevOps Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** November 05, 2025 **¿Qué es lo que más te gusta de ScaleOps?** He quedado muy impresionado con ScaleOps. Configurarlo fue increíblemente sencillo: una simple instalación de Helm chart hizo que todo funcionara en poco tiempo. Lo que me destaca es cómo maneja automáticamente todas las tediosas tareas de optimización de Kubernetes. Determina la configuración óptima para nuestras cargas de trabajo, lo que ha mejorado significativamente nuestra eficiencia y reducido costos, todo sin la necesidad de ajustar constantemente las solicitudes de recursos manualmente. El panel de control también es excelente. Proporciona una visión clara de la actividad en nuestros clústeres, ofreciendo información que es realmente útil para solucionar problemas rápidamente. Usar ScaleOps se siente como tener un asistente inteligente asegurándose silenciosamente de que todo se mantenga optimizado. En resumen, simplemente funciona, que es exactamente lo que quiero de una herramienta como esta. Lo recomiendo altamente. **¿Qué es lo que no te gusta de ScaleOps?** No hay inconvenientes reales; todo funciona sin problemas. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps ¿Y cómo te beneficia eso?** ScaleOps elimina el esfuerzo manual de ajustar constantemente las solicitudes de recursos y los límites en nuestros clústeres de Kubernetes. Ajusta automáticamente las cargas de trabajo al tamaño adecuado, ayudándonos a reducir la sobreaprovisionamiento y mantener bajos nuestros costos en la nube. ### 8. Impresionantes capacidades de escalado y una interfaz de usuario intuitiva **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Lior R. | Senior Infrastructure Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** October 27, 2025 **¿Qué es lo que más te gusta de ScaleOps?** La interfaz de usuario es extremadamente intuitiva, y el escalado funciona tal como esperaba que lo hiciera. Configurar todo es increíblemente rápido, con la mayoría de las configuraciones ya manejadas desde el principio, por lo que solo se necesitan ajustes mínimos durante la incorporación. También aprecio la rapidez con la que se lanzan nuevas funciones en respuesta a los comentarios de los clientes. Estamos usando ScaleOps en todos nuestros clústeres, y podemos ver una gran reducción de costos desde el principio. Excepto yo como administrador del sistema, incluso los ingenieros de software están usando el sistema para investigar problemas con las cargas de trabajo, una especie de todo en uno para Kubernetes. Un servicio imprescindible para cualquier organización que se preocupe por su escalado mientras mantiene sus costos bajo control. **¿Qué es lo que no te gusta de ScaleOps?** Aunque la gestión por clúster es perfecta, todavía falta el soporte para operaciones entre clústeres, lo cual es algo imprescindible cuando se trata de una infraestructura de múltiples clústeres. Las sugerencias de optimización de Karpenter se pueden mejorar para basarse en las restricciones del cliente, como el máximo de pods establecido por el kubelet. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps ¿Y cómo te beneficia eso?** TL;DR: Esta herramienta ofrece optimización en tres niveles: cargas de trabajo, réplicas y máquinas. Para la optimización de cargas de trabajo, ya no tengo que adivinar los parámetros precisos de solicitud de CPU y memoria para mis servicios. Todo se maneja sin problemas en tiempo real, lo que me permite centrarme en otras tareas importantes. Esto ha resultado en ahorros significativos de costos para mi organización. Además, me ayuda a investigar problemas de servicio a medida que surgen, reduciendo el tiempo necesario para encontrar una solución en al menos un 50% a 70%. También hay numerosos paneles que proporcionan información tanto a nivel de Kubernetes como a nivel de máquina, dándome una comprensión mucho más profunda de mis clústeres. La optimización de réplicas es igual de sencilla. Determinar el número correcto de réplicas nunca ha sido tan fácil, y se puede hacer con un solo clic. La optimización de nodos se destaca al combinar la conciencia tanto de las cargas de trabajo como de los nodos en los que se ejecutan. Este es un desafío notoriamente difícil, y debo admitir que estoy genuinamente impresionado por lo fácil que han hecho su uso. ### 9. Tableros Intuitivos e Integración Sin Esfuerzo **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Daniel N. **Reviewed Date:** February 11, 2026 **¿Qué es lo que más te gusta de ScaleOps?** Me encanta la interfaz de usuario y los paneles de observabilidad que ofrece ScaleOps, los cuales proporcionan excelentes perspectivas sobre nuestras cargas de trabajo. Facilita mucho la investigación de cualquier problema. Además, es extremadamente fácil de configurar y funciona perfectamente bien cuando se utiliza con ArgoCD. **¿Qué es lo que no te gusta de ScaleOps?** Creo que el proceso de autenticación de usuario de la interfaz de usuario puede mejorarse. En este momento estamos almacenando los detalles de acceso del usuario en un ConfigMap para que ScaleOps los lea y permita el acceso del usuario. El ConfigMap puede fácilmente superar 1Mb en clústeres grandes, lo que lo hace inutilizable. Así que tal vez una forma completamente diferente de permitir el acceso automático de usuarios sería genial. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps ¿Y cómo te beneficia eso?** ScaleOps dimensiona adecuadamente nuestras cargas de trabajo de Kubernetes en 400 clústeres. Me encanta la interfaz de usuario y los paneles de observabilidad, que facilitan obtener excelentes perspectivas e investigar problemas. ### 10. De la conjetura a la precisión: ScaleOps transforma nuestras operaciones de Kubernetes **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Arunkumar S. | Staff Engineer DevOps, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** October 27, 2025 **¿Qué es lo que más te gusta de ScaleOps?** La experiencia de incorporación es notablemente fluida, permitiendo un despliegue rápido. El panel ofrece una visibilidad excepcional de nuestras cargas de trabajo de Kubernetes con perspectivas que antes eran difíciles de obtener. ScaleOps sobresale en ajustar automáticamente el tamaño adecuado de las cargas de trabajo y gestiona eficazmente los picos repentinos de tráfico. El equipo de soporte es excepcional, demostrando capacidad de respuesta, profundo conocimiento técnico y un compromiso genuino con nuestro éxito. **¿Qué es lo que no te gusta de ScaleOps?** La frecuencia de las actualizaciones puede ser considerable. Sin embargo, el proceso de actualización en sí es completamente fluido y no disruptivo, lo que hace que esto sea una consideración menor. **¿Qué problemas resuelve ScaleOps ¿Y cómo te beneficia eso?** ScaleOps elimina la complejidad de la asignación de recursos para nuestras cargas de trabajo de Kubernetes. Anteriormente, nuestros equipos sobreaprovisionaban recursos para evitar problemas de rendimiento, lo que resultaba en ineficiencias sustanciales. ScaleOps optimiza automáticamente las cargas de trabajo basándose en patrones de uso reales, ofreciendo ahorros de costos medibles mientras mantiene el rendimiento. Su capacidad para manejar picos de demanda sin intervención manual ha reducido significativamente la sobrecarga operativa y ha proporcionado confianza en que nuestra infraestructura se adapta automáticamente a las condiciones del mundo real. ## ScaleOps Pricing - **Starting Package**: Contáctanos [View full pricing details](https://www.g2.com/es/products/scaleops-cloud-native-optimization-scaleops/pricing) ## ScaleOps Integrations - [Amazon EC2](https://www.g2.com/es/products/amazon-ec2/reviews) - [Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)](https://www.g2.com/es/products/amazon-elastic-kubernetes-service-amazon-eks/reviews) - [Argo CD](https://www.g2.com/es/products/argo-cd/reviews) - [Google Cloud](https://www.g2.com/es/products/google-cloud/reviews) - [HashiCorp Terraform](https://www.g2.com/es/products/hashicorp-terraform/reviews) - [Helm](https://www.g2.com/es/products/helm-helm/reviews) - [Keda](https://www.g2.com/es/products/keda/reviews) - [Kubernetes](https://www.g2.com/es/products/american-cloud-kubernetes/reviews) - [Kubernetes](https://www.g2.com/es/products/kubernetes/reviews) - [Microsoft Azure](https://www.g2.com/es/products/microsoft-microsoft-azure/reviews) - [Oracle Cloud](https://www.g2.com/es/products/oracle-cloud/reviews) - [Prometheus](https://www.g2.com/es/products/prometheus/reviews) - [Red Hat OpenShift](https://www.g2.com/es/products/red-hat-red-hat-openshift/reviews) - [Slack](https://www.g2.com/es/products/slack/reviews) - [SUSE Rancher](https://www.g2.com/es/products/suse-rancher/reviews) ## ScaleOps Features **Operaciones** - Programación - Automatización - Gestión multinube - Monitoreo de uso **Escalado automatizado de recursos** - Descubrimiento automático de recursos - Escalado inteligente **Optimización de costos** - Previsión y optimización de gastos - Recomendaciones - Seguimiento de gastos **Estrategias de escalado** - Estrategias de optimización predefinidas - Escalado predictivo **Administración** - Informes - Paneles y visualizaciones - conformidad **Visualización** - Escalado unificado - Tablero de instrumentos **AI Agente - Gestión de Costos en la Nube** - Ejecución Autónoma de Tareas - Asistencia proactiva - Toma de decisiones ## Top ScaleOps Alternatives - [Google Compute Engine](https://www.g2.com/es/products/google-compute-engine/reviews) - 4.5/5.0 (878 reviews) - [Datadog](https://www.g2.com/es/products/datadog/reviews) - 4.4/5.0 (687 reviews) - [Site24x7](https://www.g2.com/es/products/site24x7/reviews) - 4.6/5.0 (415 reviews)