SAS Data Management Reseñas y Detalles del Producto

Simplifica tareas complejas de ETL con una interfaz visual, automatiza bien los flujos de trabajo e integra sin problemas con otras herramientas de SAS para una gestión de datos consistente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La interfaz puede parecer desactualizada, el rendimiento se retrasa con grandes volúmenes de datos, y depurar errores no siempre es sencillo o fácil de usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El lenguaje SAS subyacente sigue siendo el punto de venta más fuerte para la Gestión de Datos de SAS. Su capacidad para transformar y manipular datos sigue siendo una oferta convincente. Además, el código SAS heredado está más o menos garantizado para ejecutarse sin demasiada manipulación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1. Falta de capacidades de programación empresarial. No entiendo cómo SAS Data Management aborda los problemas operativos de implementación, como la programación. ¿SAS está proporcionando capacidades propias o la programación será más una cuestión de integración, por ejemplo, con otras tecnologías como Apache Airflow?

2. ¿Cómo se puede promover fácilmente el flujo de un entorno a otro?

3. ¿Cómo se pueden realizar fácilmente los flujos existentes de SAS 9 en SAS Data Management? Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que me gusta de esta herramienta es su simplicidad. Al ser fácil de usar, requiere poco o ningún conocimiento de codificación avanzada, lo que la hace accesible para todos. Gestiona eficientemente grandes volúmenes de datos con alta precisión. La tercera cosa que realmente me gustó es el eficiente sistema de atención al cliente, que siempre asiste en caso de cualquier problema. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El mayor problema que enfrenta este software es su alta demanda de recursos. El precio del software es alto, lo que lo hace inaccesible para todos los usuarios. Además, ralentiza el sistema al manejar conjuntos de datos grandes y complejos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo mejor de SAS Data Loader Hadoop es que es fácil de usar. No se necesita tener mucho conocimiento sobre el mundo tecnológico para operarlo. Además, tiene muchas características adicionales de seguridad de datos que me gustan. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es un software costoso y no todos pueden permitírselo fácilmente. Otra cosa que no me gusta es que trabajar con grandes conjuntos de datos tiende a ralentizar la velocidad de mi computadora, lo cual puede ser muy frustrante a veces. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una de las cosas más apreciadas del cargador de datos de SAS es que no se necesita un conocimiento inmenso del lenguaje de programación. La interfaz es fácil de acceder y gestionar la transformación de datos. Además, identifica los errores en mi informe para hacerlo más preciso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es caro. También utiliza muchos recursos del sistema, lo que hace que mi portátil se cuelgue a veces. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En la preparación de datos de SAS, hay tres componentes: SAS Data Explorer, SAS Studio y SAS Lineage. Como mi favorito es SAS Studio, es principalmente útil para limpiar y transformar datos, lo cual se puede hacer sin codificación compleja. Tiene diferentes transformaciones que son muy útiles para analizar y preparar datos, unir los datos sin usar SQL o cualquier código SAS. SAS Explorer ayuda a importar los datos locales o podemos conectarnos directamente a la conectividad de la base de datos como PgAdmin u otras fuentes de datos. También se pueden importar archivos locales y acceder a datos de redes sociales como Google, YouTube, etc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Para acceder a los datos de CAS, uno necesita proporcionar la sesión de CAS para asignar todas las bibliotecas de CAS antes de acceder, pero esta es una tarea fácil. Solo si alguien no está al tanto, debe saber esto antes, o de lo contrario es fácil de usar por alguien con menos conocimiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La preparación de datos de SAS utilizando SAS EG y SAS DI Studio es muy fácil y efectiva. Los datos ETL se pueden cargar en la base de datos y SAN para que los científicos de datos los consuman. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La extracción de datos no es un proceso sencillo y es una tarea tediosa en comparación con otros lenguajes de programación como Python. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Buena herramienta de calidad e integración de datos. Fácil de mantener. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es un poco difícil de aprender en comparación con otras herramientas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SAS Data Quality proporciona herramientas robustas para limpiar y estandarizar datos, asegurando precisión y consistencia. Más significativamente, el SAS Data Flux Studio en la versión 9.4 y la preparación de datos en SAS Viya ofrecen opciones versátiles para gestionar la calidad de los datos, lo cual es muy necesario en este mundo moderno de IA donde basamos todas las decisiones en la interpretación de puntos de datos. La plataforma a menudo proporciona una interfaz intuitiva y fácil de usar, haciéndola accesible para profesionales de datos con diferentes niveles de experiencia técnica. SAS tiene un buen equipo de soporte técnico. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El software SAS, incluyendo SAS Data Quality, puede ser relativamente caro, y esto puede ser una consideración para pequeñas empresas u organizaciones con limitaciones presupuestarias. Cuando un nuevo usuario busca aprender la herramienta, no hay una amplia variedad de comunidades de apoyo para aprender. Los usuarios podrían enfrentar desafíos al integrar SAS Data Quality con otros sistemas. Ejecutar procesos complejos de calidad de datos en grandes conjuntos de datos puede requerir recursos informáticos sustanciales, lo que potencialmente plantea desafíos para organizaciones con capacidades de hardware limitadas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SAS es un software estadístico que puede analizar un gran conjunto de datos. Este es un programa automático donde tienes que ingresar las variables para las cuales deseas realizar el análisis. El programa es muy sensible y elige el método estadístico basado en tu conjunto de datos. Es muy útil para las grandes empresas que gestionan un gran conjunto de datos diariamente y predicen cualquier tendencia o resultado de datos. Por ejemplo, la mayoría de las empresas biofarmacéuticas emplean SAS para el análisis de datos de ensayos clínicos. Además de los cálculos y análisis, hay diferentes visualizaciones de datos y predicciones. El tiempo de procesamiento suele ser muy corto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Saber cómo usar SAS y generalmente completar todo el programa SAS. Además, dado que el programa SAS es un programa estadístico más avanzado, necesitas tener conocimientos estadísticos básicos antes de usarlo. Por lo tanto, solo los estadísticos muy calificados pueden entender la complejidad del programa y pueden ejecutar el programa. Específicamente, cuando eliges variables y también interpretas los resultados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.