Características de SAP Business Data Cloud
Desarrollo de modelos (5)
Soporte de idiomas
Admite lenguajes de programación como Java, C o Python. Admite lenguajes front-end como HTML, CSS y JavaScript
Arrastra y suelta
Ofrece a los desarrolladores la posibilidad de arrastrar y soltar fragmentos de código o algoritmos al crear modelos
Algoritmos preconstruidos
Proporciona a los usuarios algoritmos prediseñados para un desarrollo de modelos más sencillo
Entrenamiento de modelos
Proporciona grandes conjuntos de datos para entrenar modelos individuales
Ingeniería de características
Transforma los datos sin procesar en características que representan mejor el problema subyacente a los modelos predictivos
Servicios de aprendizaje automático/profundo (6)
Visión computarizada
Ofrece servicios de reconocimiento de imágenes
Procesamiento del lenguaje natural
Ofrece servicios de procesamiento de lenguaje natural
Generación de lenguaje natural
Ofrece servicios de generación de lenguaje natural
Redes neuronales artificiales
Ofrece redes neuronales artificiales para los usuarios
Comprensión del lenguaje natural
Ofrece servicios de comprensión del lenguaje natural
Aprendizaje profundo
Proporciona capacidades de aprendizaje profundo
Despliegue (15)
Servicio Gestionado
Gestiona la aplicación inteligente para el usuario, reduciendo la necesidad de infraestructura
Aplicación
Permite a los usuarios insertar aprendizaje automático en aplicaciones operativas
Escalabilidad
Proporciona aplicaciones e infraestructura de aprendizaje automático fáciles de escalar
Flexibilidad lingüística
Permite a los usuarios introducir modelos creados en una variedad de idiomas.
Flexibilidad del marco
Permite a los usuarios elegir el marco o el entorno de trabajo de su preferencia.
Control de versiones
Se repiten versiones de registros a medida que se iteran los modelos.
Facilidad de implementación
Proporciona una forma rápida y eficaz de implementar modelos de aprendizaje automático.
Escalabilidad
Ofrece una forma de escalar el uso de modelos de aprendizaje automático en toda la empresa.
On-Premise
Proporciona opciones de implementación local.
Nube
Proporciona opciones de implementación en la nube (nube privada o pública, nube híbrida).
Flexibilidad lingüística
Permite a los usuarios introducir modelos creados en una variedad de idiomas.
Flexibilidad del marco
Permite a los usuarios elegir el marco o el entorno de trabajo de su preferencia.
Control de versiones
Se repiten versiones de registros a medida que se iteran los modelos.
Facilidad de implementación
Proporciona una forma rápida y eficaz de implementar modelos de aprendizaje automático.
Escalabilidad
Ofrece una forma de escalar el uso de modelos de aprendizaje automático en toda la empresa.
Administración (4)
Modelado de datos
Herramientas para (re)estructurar los datos de una manera que permita extraer información de forma rápida y precisa
Recomendaciones
Analiza los datos para encontrar y recomendar las segmentaciones de clientes de mayor valor.
Gestión del flujo de trabajo
Herramientas para crear y ajustar flujos de trabajo para garantizar la coherencia.
Tableros y Visualizaciones
Presenta información y análisis de una manera digerible, intuitiva y visualmente atractiva.
conformidad (4)
Cumplimiento de datos confidenciales
Admite el cumplimiento de PII, GDPR, HIPPA, PCI y otros estándares regulatorios.
Capacitación y directrices
Proporciona directrices o capacitación relacionada con los requisitos de cumplimiento de datos confidenciales,
Aplicación de políticas
Permite a los administradores establecer políticas de seguridad y gobierno de datos
Supervisión del cumplimiento
Monitorea la calidad de los datos y envía alertas basadas en violaciones o mal uso
Calidad de los datos (3)
Preparación de datos
Selecciona los datos recopilados para soluciones de análisis de big data para analizar, manipular y modelar
Distribución de datos
Facilita la difusión de big data recopilados a través de clústeres de computación paralela
Unificación de datos
Recopile datos de todos los sistemas para que los usuarios puedan ver fácilmente la información relevante.
Gestión (16)
Catalogación
Registra y organiza todos los modelos de aprendizaje automático que se han implementado en toda la empresa.
Monitoreo
Realiza un seguimiento del rendimiento y la precisión de los modelos de aprendizaje automático.
Gobernante
Aprovisiona a los usuarios en función de la autorización para implementar e iterar modelos de aprendizaje automático.
Registro de modelos
Permite a los usuarios administrar artefactos de modelos y realizar un seguimiento de los modelos que se implementan en producción.
Análisis de costos en la nube
Proporcione información y análisis de gestión de costos sobre el uso de la nube.
Seguridad en la nube
Gestione la vulnerabilidad, el acceso y la protección de múltiples nubes.
Gestión de recursos en la nube
Administre de forma manual o automática el uso y el escalado de recursos en la nube.
Copia de seguridad y recuperación en la nube
Haga copias de seguridad de los recursos de la nube y ofrezca capacidades de recuperación para interrupciones y bloqueos.
Glosario de Negocios
Permite a los usuarios crear un glosario de términos comerciales, vocabulario y definiciones en múltiples herramientas.
Descubrimiento de datos
Proporciona un catálogo de datos integrado integrado que permite a los usuarios localizar fácilmente datos en varios orígenes.
Perfilado de datos
Supervisa y limpia los datos con la ayuda de reglas de negocio y algoritmos analíticos.
Informes y visualización
Visualice los flujos de datos y el linaje que demuestra el cumplimiento de los informes y paneles a través de una única consola.
Linaje de datos
Proporciona una funcionalidad de linaje de datos automatizado que proporciona visibilidad sobre todo el recorrido del movimiento de datos desde el origen de los datos hasta el destino.
Catalogación
Registra y organiza todos los modelos de aprendizaje automático que se han implementado en toda la empresa.
Monitoreo
Realiza un seguimiento del rendimiento y la precisión de los modelos de aprendizaje automático.
Gobernante
Aprovisiona a los usuarios en función de la autorización para implementar e iterar modelos de aprendizaje automático.
Funcionalidad (3)
Consolidación de la nube
Consolide la visualización y administración de múltiples nubes en una solución.
Orquestación de la nube
Proporcione orquestación en la nube para la instalación, configuración y administración.
Optimización de la nube
Optimice el rendimiento de la nube y la integración con sistemas dispares.
Sistema (1)
Ingesta de datos y disputas
Ofrece al usuario la capacidad de importar una variedad de fuentes de datos para su uso inmediato
Gestión de datos (6)
Integración de datos
Consolida, limpia y normaliza datos de múltiples fuentes dispares.
Compresión de datos
Ayuda a ahorrar capacidad de almacenamiento y mejora el rendimiento de las consultas.
Calidad de los datos
Elimina la inconsistencia y las duplicaciones de datos, lo que garantiza la integridad de los datos.
Análisis de datos integrado
Funciones de análisis basadas en SQL como series temporales, coincidencia de patrones, análisis geoespacial, etc.
Aprendizaje automático en la base de datos
Proporciona capacidades integradas como algoritmos de aprendizaje automático, funciones de preparación de datos, evaluación y gestión de modelos, etc.
Análisis de Data Lake
Permite la consulta de datos a través de formatos de datos como parquet, ORC, JSON, etc. y analizar tipos de datos complejos en HDFS
Integración (3)
Integración AI/ML
Se integra con flujos de trabajo de ciencia de datos, aprendizaje automático y capacidades de inteligencia artificial (IA).
Integración de herramientas de BI
Se integra con herramientas de BI para transformar los datos en información procesable.
Integración de Data Lake
Proporciona velocidad en el procesamiento de datos y captura de datos no estructurados, semiestructurados y de transmisión.
Rendimiento (1)
Escalabilidad
Gestiona grandes volúmenes de datos, de escala superior o inferior según la demanda.
Seguridad (5)
Gobierno de datos
Políticas, procedimientos y estándares para administrar y acceder a los datos.
Seguridad de los datos
Restringe el acceso a los datos a nivel de celda, enmascara u oculta partes de las celdas y cifra los datos en reposo y en movimiento
Control de acceso
Autentica y autoriza a las personas a acceder a los datos que pueden ver y usar.
Administración de roles
Ayuda a identificar y administrar los roles de los propietarios y administradores de datos.
Gestión del cumplimiento
Ayuda a cumplir con las regulaciones y normas de privacidad de datos.
Mantenimiento (2)
Gestión de la calidad de los datos
Define, valida y supervisa las reglas de negocio para salvaguardar la preparación de los datos maestros.
Gestión de políticas
Permite a los usuarios crear y revisar políticas de datos para hacerlas coherentes en toda la organización.
Operaciones (3)
Métricas
Controlar el uso y el rendimiento del modelo en producción
Gestión de infraestructuras
Implemente aplicaciones de aprendizaje automático de misión crítica donde y cuando las necesite
Colaboración
Compare fácilmente experimentos (código, hiperparámetros, métricas, predicciones, dependencias, métricas del sistema, etc.) para comprender las diferencias en el rendimiento del modelo.
IA generativa (9)
Generación de texto
Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.
Resumen de texto
Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.
Generación de texto
Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.
Resumen de texto
Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.
Generación de texto por IA
Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.
Resumen de texto
Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.
Texto a imagen
Proporciona la capacidad de generar imágenes a partir de un mensaje de texto.
Generación de texto
Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.
Resumen de texto
Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (7)
Ejecución Autónoma de Tareas
Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante
Planificación en varios pasos
Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos
Integración entre sistemas
Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos
Aprendizaje adaptativo
Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia
Interacción en Lenguaje Natural
Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas
Asistencia proactiva
Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan
Toma de decisiones
Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.


