# Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) Reviews **Vendor:** Salesforce **Category:** [Plataformas de Datos de Clientes (CDP)](https://www.g2.com/es/categories/customer-data-platform-cdp) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 250 ## About Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) Salesforce Data Cloud desbloquea todo el valor de los datos de tu empresa al potenciar las aplicaciones Customer 360, Agentforce y mejorar tus inversiones existentes en lagos de datos y almacenes con información en tiempo real y acciones inteligentes. Construido nativamente en la Plataforma Salesforce, Data Cloud está diseñado para complementar, no reemplazar, tus sistemas actuales. Actúa como un puente de datos inteligente, unificando datos estructurados y no estructurados de lagos, almacenes y aplicaciones empresariales utilizando herramientas de bajo código. Con una arquitectura de Cero Copia y asociaciones profundas con Amazon, Snowflake, Databricks y Google, puedes maximizar las inversiones de datos existentes y activar datos sin problemas en todo el ecosistema de Salesforce. ## Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) Pros & Cons **What users like:** - Los usuarios aprecian la **integración fluida de la plataforma** de Salesforce Data 360, lo que permite un fácil acceso a datos de clientes unificados. (79 reviews) - Los usuarios valoran la **facilidad de uso** de Salesforce Data Cloud, apreciando su configuración fluida y consolidación de datos eficiente. (56 reviews) - Los usuarios valoran la **fácil integración** de Salesforce Data 360, mejorando la unificación de datos en tiempo real y la automatización inteligente a través de plataformas. (53 reviews) - Los usuarios valoran la **unificación en tiempo real de los datos** , lo que permite decisiones personalizadas y un mayor compromiso con la cuenta. (39 reviews) - Los usuarios valoran las capacidades de **integración perfecta** de Salesforce Data 360, mejorando el acceso a los datos y la eficiencia general del sistema. (38 reviews) - Integración de datos (36 reviews) - Centralización de datos (35 reviews) - Capacidades de integración (34 reviews) - Los usuarios aprecian las **fáciles integraciones** de Salesforce Data Cloud, lo que permite un acceso a datos sin problemas y flujos de trabajo optimizados. (33 reviews) - Calidad de los datos (31 reviews) **What users dislike:** - Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje empinada** para Salesforce Data Cloud, requiriendo una configuración extensa y experiencia técnica. (53 reviews) - Los usuarios encuentran que la plataforma es **cara** , con costos impredecibles que hacen que la gestión del presupuesto sea un desafío. (44 reviews) - Los usuarios enfrentan una **curva de aprendizaje difícil** con una configuración compleja e implicaciones de costos poco claras, lo que afecta la usabilidad general. (37 reviews) - Los usuarios encuentran **la configuración inicial y la curva de aprendizaje complejas** , lo que dificulta que los equipos utilicen completamente Salesforce Data 360. (36 reviews) - Los usuarios encuentran el **configuración compleja** de Salesforce Data Cloud desafiante, a menudo requiriendo asistencia para una configuración adecuada. (34 reviews) - Problemas de gestión de datos (25 reviews) - Configuración difícil (25 reviews) - Los usuarios notan una **curva de aprendizaje pronunciada** con Salesforce Data Cloud, lo que hace que sea un desafío para los principiantes navegar de manera efectiva. (25 reviews) - Implementación compleja (24 reviews) - Dificultad de configuración (24 reviews) ## Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) Reviews ### 1. Salesforce Data 360: Potente unificación de datos sin copias para obtener información procesable del cliente **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mauricio Alexandre S. | Salesforce Architect, Tecnología de la información y servicios, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 19, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Salesforce Data 360 se ha convertido en una de las partes más valiosas de la plataforma Salesforce porque ayuda a conectar datos de clientes fragmentados y convertirlos en algo utilizable en ventas, servicio, marketing, comercio, análisis y experiencias de IA. El mayor valor para mí no solo es que centraliza los datos, sino que hace que los datos sean accionables dentro del ecosistema de Salesforce. En lugar de tener la información del cliente dispersa en registros de CRM, bases de datos externas, lagos de datos, plataformas de marketing, interacciones de servicio y sistemas heredados, Data 360 ofrece a los equipos una visión más completa y confiable del cliente. Desde una perspectiva de UI y UX, Data 360 es fuerte porque sigue la experiencia orientada a la configuración de Salesforce. La interfaz para mapear, armonizar y activar datos es más fácil de entender que muchas plataformas de datos empresariales tradicionales. Para los equipos de negocio y arquitectura, el valor es que podemos visualizar flujos de datos, resolución de identidad, insights calculados, segmentos y activaciones sin depender únicamente del trabajo técnico profundo de ingeniería de datos. Todavía requiere una fuerte gobernanza de datos y disciplina de arquitectura, pero la experiencia del usuario reduce la fricción entre los equipos técnicos y las partes interesadas del negocio. Las capacidades de integración son una de las principales razones por las que Data 360 destaca. La capacidad de conectar nubes de Salesforce, sistemas externos, lagos de datos, almacenes, datos web y otras fuentes empresariales crea una base práctica para Customer 360. Valoro especialmente el enfoque de cero copias porque ayuda a reducir la replicación innecesaria de datos y apoya patrones de arquitectura más escalables. En proyectos del mundo real, esto es importante porque muchas empresas no quieren duplicar grandes volúmenes de datos sensibles o regulados en Salesforce. Data 360 permite a los equipos acceder, armonizar y activar datos mientras mantienen intacta la estrategia de datos empresariales más amplia. El rendimiento es otro beneficio importante. Cuando se diseña correctamente, Data 360 admite casos de uso casi en tiempo real donde los equipos necesitan contexto oportuno, como agentes de servicio que ven interacciones recientes, equipos de marketing que crean audiencias más inteligentes o agentes de IA que utilizan datos confiables de clientes para generar respuestas más relevantes. El rendimiento depende en gran medida de la calidad del modelo de datos, la estrategia de ingestión, las reglas de identidad y el diseño de activación, pero la plataforma proporciona la base necesaria para la personalización y toma de decisiones a escala empresarial. Desde una perspectiva de precios y ROI, Data 360 necesita ser gestionado cuidadosamente porque el precio basado en consumo puede volverse costoso si los equipos no gobiernan la ingestión, segmentación, activación y uso de datos. Sin embargo, el ROI puede ser fuerte cuando la plataforma reemplaza integraciones duplicadas, reduce la preparación manual de datos, mejora la segmentación de campañas, aumenta la eficiencia del servicio y habilita una IA confiable. El mejor valor se obtiene cuando Data 360 se trata como una capa de activación de datos empresariales, no solo como otro complemento de Salesforce. El soporte y la incorporación son sólidos cuando los equipos utilizan Salesforce Trailhead, documentación, aceleradores de implementación y experiencia de socios. Dicho esto, la incorporación no debe subestimarse. Una implementación exitosa requiere alineación empresarial, gobernanza de datos, diseño de seguridad, estrategia de identidad, gestión de consentimiento y una hoja de ruta clara de activación. La herramienta es poderosa, pero las empresas necesitan arquitectos experimentados y propietarios de datos para definir la base correcta. Las capacidades de IA e inteligencia son donde Data 360 se vuelve aún más estratégico. A medida que las capacidades de Agentforce y Salesforce AI continúan evolucionando, los datos confiables se vuelven esenciales. La IA es tan buena como los datos a los que puede acceder, interpretar y actuar. Data 360 ayuda a proporcionar esa capa confiable unificando el contexto del cliente, creando insights calculados y haciendo que los datos empresariales estén disponibles para la automatización inteligente. En general, Data 360 proporciona el mayor valor cuando las organizaciones quieren pasar de datos de CRM desconectados a una verdadera plataforma de inteligencia del cliente. Sus beneficios más fuertes son la unificación de datos, la integración empresarial, la arquitectura de cero copias, los insights accionables y la preparación para la IA. No es una herramienta simple de plug-and-play, pero cuando se implementa con la arquitectura y gobernanza adecuadas, puede mejorar significativamente la eficiencia del flujo de trabajo, la personalización, el análisis y la calidad del compromiso con el cliente impulsado por IA. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Aún así, la calculadora es lo que necesita más actualizaciones para proporcionar mejor información sobre el consumo de créditos, de lo contrario, el sistema es muy bueno. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** Salesforce Data 360 resuelve uno de los mayores problemas empresariales: los datos de clientes fragmentados. En muchas organizaciones, la información del cliente está distribuida entre CRM, plataformas de marketing, sistemas de servicio, sitios web, almacenes de datos, bases de datos externas y aplicaciones heredadas. Data 360 ayuda a reunir esas fuentes en un perfil de cliente unificado, haciendo que los datos sean más fáciles de entender, gobernar, segmentar y activar en todo el ecosistema de Salesforce. El mayor beneficio es que los equipos pueden tomar decisiones basadas en una visión más completa y confiable del cliente. Por ejemplo, los agentes de servicio pueden ver interacciones recientes, los equipos de marketing pueden construir audiencias más precisas y los equipos de ventas pueden entender el comportamiento del cliente más allá de los campos estándar de CRM. Esto reduce el trabajo manual, las integraciones duplicadas y la necesidad de cambiar entre múltiples sistemas. También apoya una mejor personalización y preparación para la IA. Con Data 360, los datos de los clientes se vuelven más accionables para la automatización, el análisis, la segmentación y los casos de uso de Agentforce. En lugar de que la IA trabaje con información incompleta o desconectada, puede usar una base de datos más confiable. En general, Data 360 me beneficia al mejorar la consistencia de la arquitectura, reducir los silos de datos, apoyar los conocimientos del cliente en tiempo real y ayudar a los equipos de negocio a convertir los datos empresariales en acciones prácticas dentro de Salesforce. ### 2. Perfiles de Cliente Unificados y Accionables en Todo el Ecosistema de Salesforce **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pablo C. | CRM Solution Designer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 05, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Lo que más me gusta de Salesforce Data 360 es que ayuda a reunir datos de clientes de diferentes sistemas en una vista más unificada y procesable dentro del ecosistema de Salesforce. En lugar de tener la información del cliente dispersa en registros de CRM, herramientas de marketing, interacciones de servicio, datos de comercio y fuentes externas, Data 360 facilita la conexión de esas señales y su uso de una manera más estructurada. Me gusta especialmente la idea de crear un perfil de cliente más completo que pueda ser utilizado en ventas, servicio, marketing y análisis. Esto es valioso porque muchas organizaciones ya tienen los datos que necesitan, pero están fragmentados en diferentes plataformas y equipos. Otro punto fuerte es que Data 360 está diseñado para hacer que los datos de los clientes sean más utilizables para segmentación, personalización, informes y automatización. Cuando se implementa bien, puede ayudar a los equipos a pasar de puntos de datos aislados a un compromiso con el cliente más consciente del contexto. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Lo que no me gusta de Salesforce Data 360 es que puede ser complejo de entender, implementar y mantener si la organización no tiene ya una estrategia de datos clara. La plataforma es poderosa, pero obtener un valor real de ella requiere datos fuente limpios, reglas de resolución de identidad bien definidas, un mapeo de datos cuidadoso y alineación entre los equipos de negocio y técnicos. Otro desafío es que la terminología y la arquitectura pueden parecer difíciles al principio, especialmente para los equipos que están acostumbrados a trabajar solo con objetos estándar de Salesforce CRM. Conceptos como flujos de datos, objetos del modelo de datos, resolución de identidad, insights calculados y activación requieren tiempo para aprender y configurar correctamente. También creo que el éxito de Data 360 depende en gran medida de la gobernanza. Si las fuentes de datos conectadas son inconsistentes, duplicadas o están mal documentadas, la plataforma puede exponer esos problemas en lugar de resolverlos automáticamente. No es una solución rápida de conectar y usar; necesita una planificación cuidadosa, propiedad y gestión continua de la calidad de los datos. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** Salesforce Data 360 ayuda a resolver el problema de los datos de clientes fragmentados en diferentes sistemas y equipos. Muchas organizaciones tienen información útil de clientes en CRM, plataformas de marketing, herramientas de servicio, sistemas de comercio, herramientas de análisis y bases de datos externas, pero esa información a menudo está desconectada. Data 360 ayuda a reunir esas señales para que los equipos puedan trabajar desde una visión más completa del cliente. El principal beneficio es que los datos de los clientes se vuelven más accionables. En lugar de mirar registros aislados o combinar manualmente información de diferentes herramientas, los equipos pueden usar perfiles unificados, segmentos, insights calculados y activaciones para apoyar mejores decisiones de ventas, servicio, marketing e informes. También ayuda a mejorar la personalización y la priorización. Por ejemplo, los equipos pueden entender mejor el comportamiento del cliente, el historial de compromiso, el uso del producto, las interacciones de servicio y las oportunidades o riesgos potenciales. Eso facilita dirigirse a los clientes correctos, personalizar la comunicación y tomar decisiones basadas en un contexto más amplio. En general, Salesforce Data 360 me beneficia al reducir los silos de datos, mejorar la visibilidad y hacer que los datos de los clientes sean más útiles para los procesos de negocio, el análisis y el compromiso con el cliente. ### 3. Plataforma de Datos de Clientes Fuerte con Información en Tiempo Real **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Eder S. | Soluções Salesforce, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 21, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Lo que más me gusta de Data Cloud es su capacidad para unificar datos de clientes de múltiples fuentes en un perfil único y confiable. En la práctica, esto marca una gran diferencia al construir segmentos de audiencia, ya que ya no tengo que lidiar con datos fragmentados o inconsistentes. Los conectores preconstruidos son otro punto destacado. Reducen significativamente el esfuerzo requerido para integrar nuevas fuentes de datos: lo que solía llevar días ahora se puede hacer mucho más rápido, lo que me ayuda a centrarme más en la estrategia de campaña en lugar de en la configuración técnica. Los datos en tiempo real también son un cambio radical. Nos permiten reaccionar casi instantáneamente al comportamiento del cliente, posibilitando comunicaciones más relevantes y oportunas, especialmente en recorridos automatizados. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** En general, encuentro que Data Cloud es una plataforma muy completa que satisface la mayoría de mis necesidades. Sin embargo, la implementación inicial puede ser bastante compleja, especialmente al tratar con el modelado de datos y la resolución de identidad a través de múltiples fuentes. Esta complejidad puede ralentizar el proceso de incorporación y requerir más participación técnica de lo esperado al principio. Con el tiempo, se vuelve más fácil de gestionar, pero la curva de aprendizaje es definitivamente algo a considerar. Mejorar la experiencia de incorporación con configuraciones más guiadas, documentación más clara o plantillas predefinidas para casos de uso comunes ayudaría a reducir esta barrera inicial y acelerar el tiempo para obtener valor. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** Antes de usar Data Cloud, teníamos dificultades con los datos de clientes fragmentados distribuidos en múltiples sistemas, lo que provocaba duplicaciones, inconsistencias y una falta de una visión clara del cliente. Esto hacía difícil construir segmentos de audiencia confiables y afectaba la efectividad de nuestras campañas. Con Data Cloud, pudimos centralizar y unificar estos datos en un perfil de cliente único y más confiable. La resolución de identidad fue un factor clave, permitiéndonos conectar interacciones a través de múltiples canales y mejorar significativamente la consistencia de los datos. Como resultado, ganamos mucha más agilidad en la construcción de segmentos y la activación de campañas. Lo que antes requería un gran apoyo de los equipos técnicos ahora puede hacerse de manera más independiente por el equipo de marketing, reduciendo el tiempo de respuesta. En general, esto ha mejorado nuestra confianza en la toma de decisiones y ha llevado a mejores tasas de compromiso y conversión. ### 4. Perfiles de clientes unificados y en tiempo real con una potente resolución de identidad **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ameer A. | Salesforce Developer, Tecnología de la información y servicios, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** February 25, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Lo que más me gusta de Salesforce Data 360 (anteriormente Data Cloud) es cómo reúne todos nuestros datos de clientes en una vista unificada. Antes de adoptarlo, nuestra información de clientes estaba dispersa entre ventas, servicio, marketing y fuentes externas, lo que hacía que la personalización y la segmentación fueran realmente difíciles. Con Data 360, finalmente tenemos un perfil centralizado y en tiempo real para cada cliente que es accesible en toda la plataforma de Salesforce. Las capacidades de modelado de datos y resolución de identidad son particularmente fuertes. Facilitan la fusión de registros duplicados y el mantenimiento de perfiles limpios y precisos sin un trabajo manual extenso. Esto ha mejorado la calidad de nuestros análisis y ha dado a nuestros equipos confianza en las métricas que utilizan para tomar decisiones. Otro beneficio importante son las actualizaciones de datos en tiempo real. Las campañas y los recorridos ahora reaccionan instantáneamente al comportamiento del cliente, lo que nos ha ayudado a ofrecer experiencias más oportunas y relevantes. También es sencillo conectar Data 360 con otras nubes de Salesforce (como Marketing Cloud y Service Cloud), lo que ha simplificado nuestros flujos de trabajo y reducido la complejidad de la integración. En general, Data 360 ha mejorado significativamente cómo entendemos e interactuamos con nuestros clientes, haciendo que los datos sean más utilizables y accionables en todos los equipos. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Uno de los principales desafíos con Salesforce Data 360 es la configuración inicial y la curva de aprendizaje. La plataforma es poderosa, pero configurar flujos de datos, reglas de resolución de identidad y modelos de datos requiere un sólido entendimiento tanto de la arquitectura de Salesforce como de los conceptos de gestión de datos. Para los equipos sin recursos técnicos fuertes, la incorporación puede parecer compleja. Otro inconveniente es el costo. Data 360 es un producto premium, y el precio puede escalar rápidamente dependiendo del volumen de datos y el uso. Para organizaciones medianas, esto puede convertirse en una inversión significativa. El rendimiento también puede depender en gran medida de lo bien diseñado que esté el modelo de datos. Si no se estructura adecuadamente desde el principio, puede enfrentar retrasos en el procesamiento o dificultades para crear segmentos. Además, solucionar problemas de ingestión de datos o de resolución de identidad a veces requiere un conocimiento más profundo de la plataforma de lo esperado. En general, aunque es una solución muy capaz, requiere una planificación adecuada, recursos capacitados y presupuesto para realizar plenamente su valor. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** Salesforce Data 360 está resolviendo uno de nuestros mayores desafíos: los datos fragmentados de los clientes en múltiples sistemas. Anteriormente, nuestros equipos de ventas, servicio y marketing trabajaban con diferentes versiones de la información del cliente, lo que llevaba a una comunicación inconsistente y una personalización limitada. Data 360 consolida todos esos datos en un perfil unificado del cliente, dándonos una única fuente de verdad. También ayuda a resolver problemas de resolución de identidad. Solíamos luchar con registros duplicados y vistas incompletas de los clientes. Con las capacidades de coincidencia y reconciliación de Data 360, podemos fusionar registros de manera inteligente y mantener datos más limpios, lo que mejora la precisión de los informes y la toma de decisiones. Otro problema importante que aborda es el compromiso en tiempo real. Antes, dependíamos de actualizaciones por lotes, lo que retrasaba los disparadores de campañas y los esfuerzos de personalización. Ahora, el comportamiento del cliente se refleja casi de inmediato, lo que nos permite activar recorridos, segmentación y comunicaciones en casi tiempo real. El beneficio para nosotros ha sido una mejor segmentación, campañas más dirigidas y una experiencia del cliente mejorada. Nuestros equipos colaboran de manera más efectiva porque todos están viendo la misma base de datos. En última instancia, nos ha ayudado a pasar de una comunicación reactiva a un compromiso proactivo y basado en datos. ### 5. Perfiles de Clientes en Tiempo Real Potentes con Integración Perfecta de Salesforce **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Drashti P. | Summer Internship Program, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** May 04, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Lo que más me gusta de Salesforce Data 360 (anteriormente Data Cloud) es su capacidad para unificar datos de clientes de múltiples sistemas en un único perfil de cliente en tiempo real. Ayuda a las organizaciones a tomar decisiones más inteligentes al conectar datos de ventas, servicio, marketing y análisis en un solo lugar. También aprecio las ideas en tiempo real, la resolución de identidad y la integración perfecta con el ecosistema de Salesforce, lo que permite experiencias personalizadas para los clientes y una mejor automatización entre equipos. La escalabilidad de la plataforma y sus capacidades impulsadas por IA la hacen muy poderosa para el compromiso moderno con los clientes y las estrategias basadas en datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Un desafío con Salesforce Data 360 (anteriormente Data Cloud) es que la configuración e implementación inicial pueden ser complejas, especialmente al integrar múltiples fuentes de datos y definir reglas de resolución de identidad. También tiene una curva de aprendizaje para los nuevos usuarios que no están familiarizados con los conceptos de modelado de datos y segmentación. Además, los costos de licencias y almacenamiento pueden volverse caros para las organizaciones que gestionan grandes volúmenes de datos, y algunas funciones avanzadas requieren una experiencia técnica significativa para ser utilizadas completamente. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** Salesforce Data 360 (anteriormente Data Cloud) ayuda a resolver el problema de los datos de clientes fragmentados que existen en múltiples sistemas y plataformas. Al reunir los datos en un perfil de cliente unificado, proporciona una vista completa y en tiempo real de los clientes, lo que mejora la toma de decisiones y el compromiso con los clientes. Esto me beneficia al permitir una mejor personalización, un acceso más rápido a los conocimientos, una mayor precisión en los informes y una colaboración más eficiente entre los equipos de ventas, servicio y marketing. También ayuda a agilizar los procesos de gestión de datos y apoya estrategias empresariales escalables y basadas en datos. ### 6. Salesforce Data Cloud hace que la unificación y segmentación de clientes sea fácil **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sheik Abdullah J. | Salesforce Developer, Tecnología de la información y servicios, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** February 18, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** He estado trabajando con Salesforce Data Cloud durante los últimos seis meses. Hasta ahora, realmente me ha gustado cómo facilita y simplifica la unificación de clientes. Antes de Data Cloud, era muy difícil obtener una visión completa del cliente. Ahora, tener una vista unificada del cliente y una mejor segmentación ha hecho que el marketing dirigido sea mucho más fácil para nosotros. Data Cloud se siente como un cambio de juego si estás manejando múltiples fuentes de datos e interactuando con clientes a través de diferentes canales. Los modelos predictivos personalizados de Einstein Studio también son un muy buen complemento. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Hasta ahora, todo funciona como se esperaba y cubre en su mayoría nuestras necesidades. El precio parece demasiado si no vas a usar todas las funciones. En general, es una gran herramienta. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** El principal desafío para nosotros ha sido mantener tantas fuentes de datos diferentes: Sales Cloud, Service Cloud, Snowflake, Pipe Drive, archivos CSV, etc. Con Data Cloud, todo está en un solo lugar, lo que lo convierte en una excelente opción para el marketing dirigido y personalizado, junto con fuertes opciones de segmentación. ### 7. Configuración fácil, necesita mejor segmentación **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** anudeep d. | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 15, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Encuentro Salesforce Data 360 realmente útil para la segmentación y la creación de extensiones de datos para los recorridos de marketing en la nube. Simplifica enormemente la segmentación de datos de múltiples fuentes, incluyendo Snowflake. También aprecio cómo aprovecha los insights calculados para crear informes. El proceso de ingreso de datos es muy fácil; es increíblemente simple de configurar, y puedo tenerlo funcionando, con datos entrando, en menos de una hora. En general, todas las características son excelentes. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** La entrada de datos debería ser gratuita y la selección de segmentación debería ser fácil. La segmentación y los conocimientos calculados pueden ser más optimizados. Los informes de conocimientos calculados deberían agruparse por fechas. La selección de segmentos de atributos relacionados debería ser más optimizada y fácil en lugar de una lista interminable de menús desplegables. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** Salesforce Data 360 nos ayuda en la segmentación de datos de múltiples fuentes, incluso Snowflake, y utiliza conocimientos calculados para crear informes. El proceso de ingreso es fácil, y es muy fácil de configurar, obteniendo datos en menos de una hora. ### 8. Transforma datos en conocimientos del cliente sin esfuerzo **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** David M. | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 16, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Me encanta el control que es posible con Salesforce Data 360 para capturar datos y luego mejorar o combinar esos datos con objetos de Salesforce. Salesforce Data 360 tiene varias características que apoyan la expansión. A medida que continuamos aprendiendo más sobre lo que Salesforce puede hacer por nosotros, Salesforce Data 360 estará allí mismo añadiendo a nuestras posibilidades. La configuración inicial fue muy fácil. La documentación era clara, y aprender a capturar un flujo de datos desde nuestro sitio web fue fácil de configurar. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Un problema en este momento es el soporte de Zero-copy. Hay MUCHOS conectores en beta que tienen pocas o ninguna actualización en varios meses. Todos sabemos que esto lleva tiempo, pero se agradecería mucho más comunicación sobre el próximo soporte de Zero-Copy. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** Utilizo Salesforce Data 360 para capturar datos del sitio web para nuestro agente, consolidar datos de clientes y lograr una vista de 360 grados del cliente. ### 9. Un cambio de juego para la gestión de datos **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sri R. | Director Solution Architecture, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 16, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Realmente aprecio la arquitectura de Salesforce Data 360; representa una nueva forma de pensar y diseñar. La capa canónica que Salesforce introdujo es fantástica, ya que ayuda a reducir la duplicación y consolida datos de múltiples registros en un 'registro dorado'. Esto fue un cambio radical para mí. Me parece increíblemente mágico cómo Salesforce mantiene todo dentro de aplicaciones nativas, lo que ha simplificado el almacenamiento de datos al eliminar la necesidad de aplicaciones de terceros. La configuración fue sorprendentemente fácil, requiriendo solo unos pocos clics, lo que hizo que la transición fuera muy fluida. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Una cosa es que no estoy muy seguro sobre el costo de la licencia. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** Encuentro que Salesforce Data 360 es un cambio de juego para el almacenamiento, reduciendo la dependencia de aplicaciones de terceros y centralizando los datos. Su capa canónica reduce la duplicación, convirtiendo datos desordenados de múltiples fuentes en un registro dorado, lo cual es fantástico. ### 10. Integración Eficaz, Configuración Inicial Confusa **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Murilo P. | Head of Development, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 16, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Me gusta la forma en que Salesforce Data 360 integra los datos. Trabajo con desarrollo e integración de sistemas, por eso, aprecio mucho la forma en que permite varios modos de ingestión de datos, activación e integración de los sistemas, y el uso de los conectores que facilitan los proyectos. La facilidad para traer los datos específicos de marketing de donde el negocio los necesita, acelerando mucho el proceso y evitando la duplicación de datos, es algo que destaca este producto. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Las configuraciones no son tan claras. Tuvimos algunos errores en los primeros proyectos. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** Yo uso Salesforce Data 360 para estructurar datos para campañas de marketing y flujos conversacionales, integrando sistemas con facilidad a través de conectores, acelerando el proceso y evitando la duplicación de datos. ### 11. Gestión de Leads Mejorada con Integración Sin Problemas **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Srinivas Y. | Technical Architect, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 16, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Me gusta la segmentación y la integración con otras nubes en Salesforce Data 360. Tenemos muchos datos de clientes potenciales, y Salesforce Data 360 nos ayuda a automatizar, clasificar y utilizar estos clientes potenciales en Marketing Cloud, lo cual está ayudando a hacer crecer nuestro negocio. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Desearía que hubiera más funciones para el perfilado de datos y que la segmentación viniera con más características. Además, sería genial si los precios fueran más bajos. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** Utilizo Salesforce Data 360 para refinar los datos de los leads y automatizar el manejo de los mismos, lo que ayuda a hacer crecer nuestro negocio al enviar leads limpios a Marketing Cloud. Resuelve el manejo de grandes volúmenes de datos y crea conjuntos de datos a través de la segmentación, ayudando en la clasificación de datos y la integración con otras nubes. ### 12. Potente Customer 360 en tiempo real, pero la implementación y el costo necesitan una planificación cuidadosa. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Banca | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 16, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Lo que más me gusta de Salesforce Data 360 (anteriormente Data Cloud) es su capacidad para unificar y activar datos de clientes en tiempo real en todo el ecosistema de Salesforce. Reúne datos de múltiples fuentes—CRM, plataformas externas y sistemas transaccionales—en un único perfil de cliente armonizado. Esto elimina los silos de datos y proporciona una verdadera vista de 360 grados del cliente, lo cual es increíblemente poderoso tanto para la toma de decisiones como para la personalización. Lo que destaca es la rapidez con la que estos datos se vuelven accionables. En lugar de solo almacenar información, Data 360 permite la segmentación en tiempo real, la automatización y los insights impulsados por IA que pueden usarse instantáneamente en marketing, ventas y servicio. Para mí, esto significa una segmentación más precisa, mejores experiencias para el cliente y un tiempo más rápido para obtener valor. También reduce la dependencia de complejas canalizaciones de datos, lo que facilita escalar estrategias basadas en datos de manera eficiente y con confianza. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Lo que no me gusta de Salesforce Data 360 (anteriormente Data Cloud) es que, a pesar de sus potentes capacidades, puede ser complejo de implementar y gestionar. Configurar flujos de datos, la resolución de identidad y los modelos de datos a menudo requiere un sólido entendimiento tanto de la arquitectura de Salesforce como de los conceptos de ingeniería de datos, lo que puede crear una curva de aprendizaje pronunciada. Para los equipos sin experiencia dedicada, esto puede ralentizar la adopción y retrasar la realización de valor. Otro desafío es el costo. Data Cloud puede volverse caro a medida que el volumen de datos crece, especialmente al ingerir grandes conjuntos de datos o habilitar múltiples casos de uso en diferentes equipos. Esto hace que sea importante planificar cuidadosamente el uso y la gobernanza. Además, aunque promete capacidades en tiempo real, lograr un rendimiento verdaderamente en tiempo real a veces puede depender de qué tan bien estén configuradas las canalizaciones de datos. En general, aunque es una plataforma poderosa, requiere una planificación cuidadosa, experiencia e inversión para aprovechar completamente su potencial. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** Salesforce Data 360 (anteriormente Data Cloud) resuelve uno de los mayores problemas en la banca: los datos fragmentados de los clientes distribuidos en múltiples sistemas como la banca central, tarjetas de crédito, préstamos y canales digitales. Esta fragmentación dificulta la comprensión holística de los clientes, lo que lleva a experiencias inconsistentes, oportunidades de venta cruzada perdidas y una toma de decisiones más lenta. Data 360 unifica estas fuentes de datos en un único perfil de cliente en tiempo real con resolución de identidad, proporcionando a los bancos una verdadera vista de 360 grados de cada cliente. También permite la activación de datos en tiempo real, lo que significa que los conocimientos pueden desencadenar inmediatamente acciones personalizadas a través de canales como aplicaciones móviles, correo electrónico y centros de contacto. Para un cliente bancario, esto se traduce en recomendaciones de productos más relevantes (por ejemplo, préstamos, tarjetas de crédito), una mejor detección de fraudes gracias a una mayor visibilidad de los datos y un servicio al cliente mejorado con interacciones más rápidas y conscientes del contexto. También apoya el cumplimiento normativo al proporcionar datos más limpios y mejor gestionados. En general, ayuda a los bancos a ofrecer experiencias personalizadas, seguras y eficientes mientras impulsa el crecimiento de los ingresos y la eficiencia operativa. ### 13. Fácil de usar con un flujo suave desde la ingestión hasta la unificación **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mauricio Alexandre S. | Salesforce Architect, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 06, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Fácil de usar, y me gusta cómo fluye sin problemas desde la ingestión hasta la unificación. La forma en que podemos conectarnos con otros sistemas es sencilla y la capacidad de cero copias nos permite obtener más cosas sin preocuparnos por la capacidad de almacenamiento. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** La calculadora aún necesita algunas mejoras para poder proporcionar un pronóstico más preciso a lo largo del tiempo para el consumo de crédito. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** Las conexiones son fáciles de establecer y sincronizar. La forma en que podemos controlar las reglas y aplicarlas a gran escala es excelente. Todos los pasos necesarios para tomar y seguir, desde la ingestión y transformación hasta la unificación, son fáciles de entender. También es sencillo controlar los resultados y verificar que la información coincida con lo que espero. ### 14. Salesforce Data Cloud: Potente unificación de datos de clientes con espacio para una adopción simplificada **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** jasjit s. | Technical Lead, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** October 15, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Lo que más destaca de Salesforce Data Cloud es su capacidad para unificar diversas fuentes de datos de clientes en un único perfil de cliente en tiempo real. Esta vista integral de 360 grados permite experiencias personalizadas de marketing, ventas y servicio impulsadas por IA y análisis. Las fortalezas clave incluyen: Integración fluida de datos de múltiples sistemas, incluyendo CRM, marketing, comercio y más. Segmentación en tiempo real poderosa y activación de audiencias para campañas dirigidas. Capacidades de IA Einstein integradas para obtener conocimientos predictivos y las mejores acciones siguientes. Escalabilidad y flexibilidad para adaptar modelos de datos y flujos de trabajo a las necesidades únicas del negocio. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Una posible desventaja de Salesforce Data Cloud es su complejidad y curva de aprendizaje, especialmente para organizaciones nuevas en la unificación de datos y plataformas de datos de clientes. Configurar integraciones, configurar modelos de datos y aprovechar los conocimientos impulsados por IA puede requerir una inversión inicial significativa en tiempo y recursos calificados. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** Salesforce Data Cloud aborda el desafío de los datos de clientes fragmentados unificando múltiples fuentes de datos en un único perfil de cliente en tiempo real. Esta integración permite a las organizaciones ofrecer interacciones altamente personalizadas y oportunas a través de los canales de marketing, ventas y servicio. Los beneficios incluyen: Mejoras en los conocimientos del cliente: Una vista completa ayuda a comprender el comportamiento y las preferencias del cliente con mayor precisión. Mejor personalización: Aprovechar los datos en tiempo real asegura comunicaciones y ofertas personalizadas, aumentando el compromiso y la lealtad. Mayor eficiencia: La automatización de la consolidación de datos reduce el esfuerzo manual y minimiza los errores, agilizando los procesos de toma de decisiones. Mayor capacidad de respuesta: Los conocimientos en tiempo real apoyan una respuesta más rápida a las necesidades del cliente, aumentando la satisfacción y la retención. ### 15. Integración de datos poderosa con espacio para mejora de IA **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sunil T. | Director, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 17, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Me gusta la capacidad de agregar múltiples flujos de datos usando Salesforce Data 360 (anteriormente Data Cloud). Esto me ayuda a obtener una mejor comprensión de los clientes al incorporar información de varias fuentes. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** A veces la función de automatización no funciona, por lo que lleva tiempo etiquetar los datos manualmente. Sería bueno mejorar el mapeo de datos utilizando IA. Además, la configuración inicial fue un poco complicada ya que tenía una curva de aprendizaje para el mapeo de datos. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** Utilizo Salesforce Data 360 para acceder y analizar datos de múltiples fuentes, lo que nos brinda una mejor comprensión de los clientes. ### 16. Gestión de Datos Integral, pero Necesita una Integración Mejorada **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Rocky N. | Senior Sales Executive, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 15, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Me gusta la función de cero copias. Me ayuda a reducir los costos de datos históricos. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Diría que la limitación de uno a uno, supongo. Así que conectar solo una nube de datos a un Salesforce. Instancia es una gran limitación. Idealmente, poder conectar una nube de datos a múltiples instancias de Salesforce sería un punto de venta importante. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** Salesforce Data 360 ayuda al ingerir datos de múltiples fuentes, establecer flujos de datos, unificar datos de clientes para obtener información en tiempo real y permitir la personalización a gran escala. Asiste en conectar, emparejar y resolver datos con reglas de reconciliación, capacitándonos para analizar a los clientes en un nivel unificado. ### 17. Herramienta en evolución con potencial, el precio necesita claridad **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Chetan A. | Associate Project Manager| Salesforce Consultant, Tecnología de la información y servicios, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 16, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Me gusta que Salesforce Data 360 esté operando a una velocidad muy buena. Ha mejorado mucho en los últimos dos años. Creo que esto es lo próximo grande en la plataforma de Salesforce. Sin usar Salesforce Data 360, mantenerse relevante en el ecosistema sería un desafío, ya que es muy importante. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Creo que es el modelo de precios. Es un poco confuso. Tiene mucha variabilidad en eso. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** Salesforce Data 360 resuelve nuestra necesidad de un sistema de referencia sin una gestión completa de datos maestros, proporcionando información sobre compromisos de perfil y ecosistemas para una visión holística. ### 18. Agrega datos para decisiones informadas **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Hrushi M. | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 16, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Creo que es genial que Salesforce Data 360 reúna todos los datos para mí, permitiéndome tomar algunas decisiones creativas. También utilizo informes y paneles principalmente de Salesforce Data 360, que encuentro valiosos. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Creo que sería más útil si pudiera obtener más información de otros sistemas externos que están relacionados con la misma cuenta. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** Utilizo Salesforce Data 360 para ver los detalles y métricas de las cuentas, y me ayuda a reunir todos los datos, permitiendo tomar decisiones creativas. ### 19. La forma más fácil de ingerir datos que he visto en algún tiempo **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jack S. | Managing Consultant, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** September 17, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** La funcionalidad de cero copias ha demostrado su valor una y otra vez. Permitiendo una forma fluida, económica y sencilla de llevar datos a tu instancia de Salesforce para segmentación, análisis, inteligencia artificial o cualquier otro propósito. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** La identificación de partido DMO resulta bastante difícil de desglosar y entender, y se necesita un buen entendimiento técnico de esto y del modelo 360 para impulsar adecuadamente la unificación. En el momento en que implementamos, la documentación era algo deficiente, sin embargo, desde entonces ha mejorado significativamente, y las comunidades en línea como Data Blazer demostraron ser una fuente fructífera de información. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** - Las integraciones, particularmente usando un conector o sin copia, son mucho más fáciles, rápidas y requieren menos recursos para configurarse. - Poder mostrar datos desde Data Cloud usando el Campo de Copia/Lista Relacionada ha significado que agregar nuevos campos y permitir el acceso para asesores ha agilizado los procesos empresariales. - El futuro de la plataforma se está construyendo sobre Data Cloud, y prepararla usando conectores y Data Kits ha sido relativamente sencillo desde el principio y no requiere una gran cantidad de recursos para implementarse. ### 20. Un habilitador estratégico para la inteligencia y activación unificada del cliente **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Tejas P. | Salesforce Developer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** September 15, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Lo que más destaca es cómo Data Cloud se integra sin problemas con fuentes de datos tanto nativas de Salesforce como externas, como Amazon S3. La capacidad de la plataforma para armonizar conjuntos de datos dispares en un perfil de cliente unificado ha sido un cambio radical. Sus capacidades de segmentación y activación en tiempo real nos permiten responder al comportamiento del cliente con agilidad, mientras que la interfaz de usuario intuitiva y las sólidas características de gobernanza lo hacen escalable a través de los equipos. El motor de resolución de identidad es particularmente impresionante: nos ha ayudado a reducir la duplicación y mejorar la personalización a través de los canales. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Aunque la plataforma es robusta, las fases iniciales de incorporación y modelado de datos requieren una curva de aprendizaje pronunciada, especialmente para los equipos nuevos en CDPs. Algunos componentes de la interfaz de usuario pueden retrasarse al manejar grandes conjuntos de datos, y algunos conectores para herramientas de terceros de nicho requieren desarrollo personalizado. Además, la documentación sobre flujos de orquestación avanzados podría ser más detallada para apoyar casos de uso complejos. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** Salesforce Data Cloud nos está ayudando a resolver el desafío de los datos de clientes fragmentados a través de sistemas. Al centralizar y armonizar los datos, hemos construido una vista confiable de Cliente 360 que impulsa la segmentación y activación en tiempo real. Esto ha mejorado el rendimiento de las campañas, reducido los silos operativos y mejorado la experiencia del cliente. También nos está ayudando a mantenernos en cumplimiento con las regulaciones de privacidad de datos a través de sólidas características de gobernanza. ### 21. Fácil acceso e instalación, pero la duplicación necesita trabajo **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Tanuj M. | Manager, National Collections, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 15, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Me gusta la facilidad de acceso que ofrece Salesforce Data 360, hace que usar la plataforma sea sencillo. Encuentro valiosa la función de validación, que apoya mi trabajo de manera efectiva. La configuración inicial fue fácil para mi equipo, lo que hizo que la transición fuera fluida. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Encuentro un poco frustrante lidiar con la duplicación. Podría haber mejoras en cómo se gestionan los duplicados, específicamente haciendo que sea más fácil fusionarlos. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** Salesforce Data 360 me ofrece una visión general del recorrido de un cliente, ayudando con todo lo relacionado con los clientes. ### 22. Segmentación sin código e información impulsada por Einstein para un trabajo de datos más rápido **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ashfhaq S. | Senior Consultant, Consultoría, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 21, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Data 360 ofrece constructores de segmentos sin código, información en tiempo real y capacidades impulsadas por Einstein, como la Creación de Segmentos de Einstein y la búsqueda vectorial, que permiten a los usuarios de negocios y analistas trabajar con datos de manera efectiva, sin depender en gran medida del soporte de ingeniería de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** El precio es alto. Además, la configuración es un poco compleja. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** La nube de datos resuelve principalmente el problema de los datos de clientes fragmentados y "aislados" al crear un Customer 360 único y en tiempo real que se puede utilizar en flujos de trabajo de Ventas, Servicio, Marketing e IA, sin que tengas que construir y mantener complejas canalizaciones personalizadas. ### 23. Vista unificada de chat en la aplicación, GenAI y datos de contenido rastreado **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Ocio, viajes y turismo | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 15, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Lo usamos para mostrar nuestros mensajes y apoyar los chats web dentro de la aplicación, así como los datos de GenAI, y también estamos buscando usarlo para almacenar contenido de rastreo. Nos permite ver e informar sobre los datos provenientes de estas diferentes fuentes en un solo lugar. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** El consumo de datos es un poco complicado de navegar en términos de asociaciones de costos y desgloses detallados entre Producción y Sandboxes para clasificar el uso. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** Lo usamos para mostrar nuestros mensajes y apoyar los chats web dentro de la aplicación, así como los datos de GenAI, y también estamos buscando usarlo para almacenar contenido de rastreo. Nos permite ver e informar sobre los datos provenientes de estas diferentes fuentes en un solo lugar. ### 24. Información de datos eficiente, configuración desafiante **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** rishi d. | Manager - CRM IT, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 15, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Me gusta la facilidad de uso de Salesforce Data 360 (anteriormente Data Cloud) y lo rápido que podemos lograr lo que necesitamos. Aprecio no tener silos de datos y poder tomar medidas en tiempo real. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** La configuración no es plug and play. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** Utilizo Salesforce Data 360 para una vista única del cliente, información en tiempo real y segmentación avanzada. Me gusta la facilidad de uso y la rapidez con la que obtenemos los resultados, sin silos de datos y con acción en tiempo real. ### 25. Nuestra única fuente de verdad para los datos de clientes **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Tarun K. | IT Consultant, Tecnología de la información y servicios, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** August 20, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Lo que más me gusta de Salesforce Data Cloud es cómo reúne todos los datos de mi empresa en un solo lugar. En mi trabajo diario, lo utilizo para crear perfiles de clientes unificados que me dan una comprensión clara de cada cliente, lo que facilita tomar decisiones informadas y planificar los próximos pasos. Me da confianza de que los datos con los que trabajo son precisos y están actualizados. Me ayuda a descomponer los silos de datos, armonizar la información de diferentes sistemas y automatizar flujos de trabajo sin necesidad de extraer datos manualmente de múltiples fuentes. La plataforma es sencilla de configurar y poner en marcha, y confío en ella diariamente para acceder a información en tiempo real y gestionar mis tareas de manera eficiente. La integración con otras aplicaciones de Salesforce es fluida y el soporte al cliente siempre es receptivo y útil cuando necesito orientación. Usarla ha hecho mi trabajo más rápido, más organizado y más impactante, permitiéndome centrarme en ofrecer mejores resultados para nuestros clientes. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Realmente no hay nada que no me guste de Salesforce Data Cloud. La plataforma está en constante evolución con nuevas características y mejoras que se lanzan, lo que la mantiene emocionante para aprender y usar. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** Salesforce Data Cloud resuelve el desafío de los datos fragmentados y aislados en múltiples sistemas. En mi trabajo, me ayuda a unificar los datos de los clientes en una única fuente de verdad, dándome una comprensión clara de cada cliente. Esto me permite tomar decisiones más rápidas basadas en datos, automatizar flujos de trabajo y ofrecer un compromiso más personalizado. Al descomponer los silos de datos y armonizar la información de todas las fuentes, ha mejorado mi eficiencia, productividad y confianza en los conocimientos que utilizo cada día. ### 26. Plataforma de Activación de Datos Potente con Planificación Estratégica Requerida para el Éxito **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pramod P. | Sr Salesforce Developer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** September 04, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** La migración de datos sin copia es increíblemente eficiente y fluida. Elimina la necesidad de mover datos manualmente, ahorrando tiempo y reduciendo errores durante la integración. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Curva de Aprendizaje Inicial: La plataforma tiene una curva de aprendizaje pronunciada, especialmente para equipos que no están familiarizados con los conceptos de data lakehouse o la arquitectura de datos nativa de Salesforce. Gestión de Costos: La fijación de precios basada en el uso puede ser difícil de predecir, especialmente cuando los volúmenes de datos escalan rápidamente. Las organizaciones necesitan monitorear el uso de cerca para evitar costos inesperados. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** Salesforce Data Cloud está resolviendo el desafío de los datos de clientes fragmentados a través de múltiples sistemas. Al unificar datos de varias fuentes en un gráfico de clientes en tiempo real, permite una vista de 360 grados del cliente. Esto nos ayuda a ofrecer experiencias personalizadas, mejorar la segmentación y automatizar flujos de trabajo de manera más efectiva. La arquitectura de cero copias asegura que los datos permanezcan donde están, reduciendo la duplicación y mejorando el rendimiento. En general, nos está ayudando a tomar decisiones más inteligentes más rápido y a impulsar un mejor compromiso a través de los canales. ### 27. Salesforce Data Cloud se destaca en unificar datos de clientes para interacciones personalizadas. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Anubhav C. | Enterprise Data & AI Specialist, Tecnología de la información y servicios, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** August 20, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** (1) Perfiles de Cliente Unificados: La capacidad de Data Cloud para armonizar datos de diferentes fuentes en una única vista de Cliente accionable es una característica destacada, permitiendo interacciones personalizadas en ventas, servicio y marketing. (2) Información impulsada por IA: La integración con Salesforce AI proporciona análisis predictivos e información en tiempo real, ayudando a las empresas a prever, entender el comportamiento del cliente y reducir la rotación. (3) Escalabilidad e Integración: La arquitectura sin ETL de la plataforma y los conectores listos para usar permiten un flujo de datos sin problemas desde sistemas externos, haciéndola adaptable a diversas necesidades empresariales. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** (1) Alto costo para organizaciones más pequeñas: El precio de la plataforma puede ser prohibitivo para las empresas más pequeñas, ya que las funciones premium a menudo requieren suscripciones de nivel superior. (2) Proceso de configuración complejo: Configurar integraciones y flujos de trabajo personalizados puede llevar mucho tiempo y puede requerir asistencia de expertos, lo que aumenta los costos de implementación. (3) Capacidades limitadas sin conexión: La dependencia de la plataforma en el procesamiento de datos en tiempo real puede ser una desventaja para las organizaciones que necesitan una gestión robusta sin conexión. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** Salesforce Data Cloud ofrece una plataforma robusta para unificar datos de clientes a través de canales, permitiendo obtener insights en tiempo real y experiencias personalizadas. Se destaca en consolidar fuentes de datos dispares en una vista de cliente 360°, lo cual es crítico para las empresas que buscan aprovechar la IA y la automatización. Sin embargo, su navegación compleja y los retrasos ocasionales en la integración pueden obstaculizar la experiencia del usuario, especialmente para los nuevos usuarios. Las fortalezas de la plataforma radican en sus capacidades y la integración de IA, pero podría requerir algo de capacitación inicial y una revisión regular de recursos para maximizar su potencial. ### 28. Gerente de Audi Connect **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Devi N. | Audi Connect Manager , Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 17, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Nos ayuda a consolidar las preocupaciones de los concesionarios en un solo lugar. En VW Canadá, usamos Salesforce tanto para el soporte a concesionarios como para el soporte al cliente, lo que facilita la gestión de todo en un solo sistema. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Se necesita bastante entrenamiento para poder usar la plataforma a su máximo potencial. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** Ayuda a consolidar las preocupaciones de los clientes y distribuidores, lo que facilita la identificación de tendencias en lo que funciona y lo que no. ### 29. Integración de Datos Eficiente con un Costo Oculto **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Harpreet K. | Sr. Salesforce System Administrator, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 15, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Me gusta Salesforce Data 360 (anteriormente Data Cloud) por su capacidad para agrupar y transformar datos, lo cual es una característica poderosa para nosotros. Nuestros datos heredados están desestructurados y no están formateados de manera consistente, por lo que esta capacidad de transformar y mapear con Salesforce es realmente beneficiosa. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Costo oculto **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** Utilizo Salesforce Data 360 para integrar plataformas heredadas, resolver problemas de mapeo y estructuración de datos, y transformar datos no estructurados para que sean consistentes con Salesforce. ### 30. Perspectivas poderosas con Data Cloud **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** shayan k. | Salesforce Developer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** September 17, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Me gusta cómo Salesforce Data Cloud reúne datos de diferentes fuentes en una única vista en tiempo real del cliente. Facilita la creación de experiencias personalizadas, impulsa una automatización más inteligente e incluso ayuda a los agentes proporcionando artículos de conocimiento relevantes para apoyar mejor a los clientes. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** A veces, Salesforce Data Cloud puede parecer un poco complejo de configurar y gestionar, especialmente cuando se trata de modelos de datos grandes y resolución de identidad. Lleva tiempo configurarlo correctamente y puede ser abrumador para los nuevos usuarios. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** Salesforce Data Cloud resuelve el desafío de los datos de clientes dispersos en diferentes sistemas. Unifica todos esos datos en un perfil en tiempo real, lo que me ayuda a construir automatizaciones más precisas y ofrecer experiencias personalizadas. También ahorra tiempo a los agentes al darles acceso rápido a información completa del cliente y artículos de conocimiento relevantes. ### 31. Centro de Datos Unificado con Altos Costos de Transacción **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Salud, bienestar y fitness | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 16, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Me gusta cómo está unificada la información en Salesforce Data 360, porque nos facilita consultar y procesar esos datos en otros sistemas. También aprecio lo sencillo que fue la configuración inicial, especialmente con los conectores. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** El costo es mi principal problema. Se siente caro por transacción, especialmente una vez que se aplican los multiplicadores. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** Utilizo Salesforce Data 360 para retener la información de los usuarios y asegurarme de que todos mis datos permanezcan en el lugar correcto. Tener todo unificado también me facilita consultar los datos y procesarlos en otros sistemas cuando lo necesito. ### 32. Poderosos conocimientos del cliente y ¡me encanta esta nube! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kalyan P. | Salesforce Developer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** October 15, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Aprecio cómo esta plataforma reúne datos de clientes de diversas fuentes en un perfil único y unificado, proporcionando una visión clara y consolidada. Las funciones de información en tiempo real y segmentación me permiten comprender mejor el comportamiento del cliente y responder rápidamente. Las recomendaciones y análisis impulsados por IA apoyan una toma de decisiones más eficiente y basada en datos. También valoro lo bien que se integra con otras herramientas de Salesforce, lo que hace que el flujo de trabajo general sea más conectado y fluido. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** La configuración y el ajuste pueden parecer complejos a veces, especialmente cuando se trata de mapeo de datos y permisos — requiere una curva de aprendizaje y precisión técnica. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** Salesforce Data 360 aborda el desafío de los datos de clientes fragmentados y aislados distribuidos en diferentes sistemas. En lugar de tener que cambiar entre varias plataformas, ahora tengo una vista única y en tiempo real de todas las interacciones con los clientes. Esta perspectiva unificada permite una mejor personalización, apoya la toma de decisiones más informada y resulta en campañas que son tanto más dirigidas como efectivas. Personalmente, esto significa que paso menos tiempo en la gestión manual de datos y puedo dedicar más energía a iniciativas estratégicas, todo respaldado por información confiable. ### 33. Curva de aprendizaje pronunciada pero se integra bien para la segmentación **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Rahimeh B. **Reviewed Date:** October 16, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Aprecio cómo Salesforce Data Cloud simplifica la creación de segmentaciones utilizando varios criterios y puntos de datos, lo cual no es posible en los informes nativos de Salesforce. La integración con Marketing Cloud es extremadamente útil, permitiéndonos actuar sobre los conocimientos sobre los prospectos y mejorar el compromiso con las cuentas. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Encuentro que configurar Salesforce Data Cloud es bastante difícil debido a la extensa capacitación requerida y la nueva terminología introducida. Se siente casi como aprender un nuevo producto desde cero, especialmente con funcionalidades como el mapeo de datos, la unificación y la segmentación que no habíamos manejado antes. Además, la complejidad del producto se ve aumentada por áreas donde es necesario escribir código, como con los insights calculados y los editores de consultas, que difieren significativamente de las tareas estándar de administración de Salesforce. Esta curva de aprendizaje pronunciada no solo es desafiante, sino que hace que la experiencia del usuario en general sea menos intuitiva, especialmente para los administradores de Salesforce con experiencia. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** Resuelve la segmentación de marketing compleja utilizando criterios y atributos de diferentes puntos de datos, mejorando nuestras capacidades de segmentación más allá de los informes nativos de Salesforce. La integración con Marketing Cloud nos permite actuar sobre los conocimientos adquiridos, mejorando el compromiso de los prospectos. ### 34. Potentes conocimientos del cliente con Salesforce Data Cloud, pero la configuración y los costos pueden ser desafiantes. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aswini G. | Senior Manager, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** October 16, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Lo que más aprecio de Salesforce Data Cloud es cómo reúne datos de diversas fuentes para formar un perfil de cliente unificado y en tiempo real, ofreciendo una vista completa de 360° de cada persona. Sus funciones de segmentación y activación impulsadas por IA hacen posible ofrecer marketing y compromiso altamente personalizados. También valoro la forma en que se integra sin problemas con el ecosistema más amplio de Salesforce, lo que respalda una automatización más inteligente y una mejor toma de decisiones en ventas, servicio y marketing. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Lo que no me gusta de Salesforce Data Cloud es que la configuración inicial y el mapeo de datos pueden ser complejos, especialmente cuando se trata de sistemas heredados o aislados. También requiere una fuerte gobernanza de datos y experiencia técnica para mantener la precisión y prevenir la duplicación. Además, los costos de licencias y almacenamiento pueden volverse significativos a medida que el volumen de datos y los casos de uso se expanden. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** Salesforce Data Cloud resuelve el problema de los datos de clientes desconectados y fragmentados al reunir información de múltiples sistemas en un único perfil unificado. Permite obtener información en tiempo real, segmentación más inteligente y un compromiso personalizado en cada punto de contacto. Esto me beneficia al proporcionar una comprensión más profunda de los clientes, una segmentación más efectiva y mejores decisiones comerciales impulsadas por datos precisos y actualizados. ### 35. Segmentación poderosa, configuración compleja **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sushree R M. **Reviewed Date:** October 15, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Me encanta cómo Salesforce Data Cloud ha simplificado significativamente la segmentación para mi equipo de marketing. Ahora pueden crear los segmentos que desean sin escribir SQL o código, usando solo lenguaje natural y una interfaz fácil de usar de arrastrar y soltar. La función de resolución de identidad es impresionante, y los conectores preconstruidos son muy convenientes, permitiendo un uso inmediato junto con las capacidades de segmentación. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Configurar Salesforce Data Cloud fue difícil, especialmente el proceso de armonización donde tuve que mapearlo a los modelos canónicos. Fue un proceso doloroso, aunque fue un esfuerzo único. Me gustaría tener una gobernanza de datos más integrada que pueda reflejar mi puntuación de Salesforce, permisos y gobernanza. El modelo de precios es muy complicado. Si fuera más simple, sería más fácil usar más de la nube de datos. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** Descubro que Salesforce Data Cloud resuelve problemas de segmentación, permitiendo a mi equipo de marketing crear segmentos con facilidad utilizando lenguaje natural y una interfaz de arrastrar y soltar sin necesidad de programación. ### 36. Unificó 18 sistemas heredados en Salesforce con Data 360 **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Alisha S. | Senior Director, Salesforce Applications, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 15, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Data 360 me instó a obtener un almacén de datos que me ayudó a traer datos de más de 18 sistemas heredados en una sola pantalla en Salesforce. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** El inconveniente es básicamente el punto de costo. Hace que sea difícil para las organizaciones sin fines de lucro usar datos 360. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** Resolver el mayor caso de uso de la plataforma de datos de clientes en Salesforce para nuestros representantes de soporte al cliente. ### 37. Facilita la Segmentación de Audiencias con Facilidad **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jaderson J. | Head of Presales & Solutions Architecture, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 16, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Me gusta la facilidad de implementación y también la facilidad de uso para que el área de negocio segmente a través del dato. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Veo que podría mejorar la cuestión de entrenamiento. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** Yo uso Salesforce Data 360 para la unificación de perfiles y resolución de identidad, centralizando todos mis datos en una única plataforma, lo que facilita la segmentación de audiencias. ### 38. Configuración sin esfuerzo, gestión de datos poderosa **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Mateo U. | Math Center Tutoring Intern, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 16, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Me gusta lo fácil que es usar Salesforce Data 360 (anteriormente Data Cloud). Encuentro que la característica de cero copias de datos es muy importante ya que los datos necesitan ser actualizados regularmente. La configuración inicial también fue muy fácil. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Nada en lo que pueda pensar **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** Salesforce Data 360 resuelve problemas de gestión de datos sin copiar datos, haciendo que las actualizaciones de datos sean fluidas. ### 39. Nuevo ambiente excelente e integraciones conectadas sin esfuerzo **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Luz V. | Coordinadora CRM , Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 25, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Me gusta todo el nuevo ambiente y cómo puedes conectar todas las integraciones. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** En realidad, nada. Todo es fácil y sencillo; no he tenido ningún problema. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** Falta una conexión directa a la API de GEE. ### 40. Una vista de datos unificada que desbloquea nuevos conocimientos y valor empresarial **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Gestión de organizaciones sin fines de lucro | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 16, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Me gusta la forma de unificar todos mis datos, en un solo lugar, para darme una visión completa de mis datos y aportar nuevas ideas, oportunidades y valor empresarial. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** El mayor inconveniente para mí es el costo de Data 360. Hace difícil justificar el ROI que mi organización paga, especialmente cuando lo comparo con otros proveedores de nube como Snowflake. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** Combina todos los datos que necesitamos para darle a mi organización una imagen completa, y nos ayuda a descubrir nuevos conocimientos y detectar tendencias. ### 41. Muy útil para la abstracción de datos y el enmascaramiento de bits **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rajni P. | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 15, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Ha sido muy útil para la abstracción de datos y el enmascaramiento de bits, y hace que esas tareas sean más fáciles de gestionar. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** No creo que haya nada que no me guste de ello. Todo es lo mejor. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** Como dije, la abstracción de datos y el enmascaramiento de bits son muy útiles para resolver problemas como ocultar información sensible. ### 42. Unifica y organiza todos nuestros datos en una plataforma **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pavan S. | Salesforce Integration Consultant, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 20, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Ayuda a unificar y organizar los datos al reunir todo en una sola plataforma, facilitando la estructuración de la información en un solo lugar. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Tenemos que mapear la estructura de datos de todas las fuentes manualmente, ya que no hay mapeo automático. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** Unificar datos de todas las fuentes en una sola plataforma. ### 43. Plataforma de Datos de Clientes Potente y Escalable que Impulsa Perspectivas Unificadas **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Jose Carlos P. | Solutions Architect Lead, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** October 09, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Aprecio la capacidad de la plataforma para agregar y armonizar rápidamente diversas fuentes de datos, creando una única fuente de verdad. Las actualizaciones de datos en tiempo real y las capacidades nativas de IA proporcionan información procesable que impulsa una toma de decisiones más inteligente. Además, la integración estrecha con Salesforce Marketing Cloud y otros productos de Salesforce agiliza las campañas y los esfuerzos de personalización. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** La configuración inicial y el modelado de datos pueden ser complejos y requerir una curva de aprendizaje pronunciada, especialmente para equipos nuevos en plataformas de datos de clientes o en el ecosistema de Salesforce. La documentación y el soporte podrían ser más completos para ayudar a acelerar la incorporación y la resolución de problemas. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** aprecie la capacidad de la plataforma para agregar y armonizar rápidamente diversas fuentes de datos, creando una única fuente de verdad. Las actualizaciones de datos en tiempo real y las capacidades nativas de IA proporcionan información procesable que impulsa una toma de decisiones más inteligente. Además, la integración estrecha con Salesforce Marketing Cloud y otros productos de Salesforce agiliza las campañas y los esfuerzos de personalización. ### 44. Nube de Datos: Nueva Nube de la Era de la IA **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mukesh R. | Software Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** September 15, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Salesforce Data Cloud puede hacer lo mejor para ingerir y armonizar tus datos de múltiples fuentes. Es fácil conectarse con múltiples fuentes de datos. Salesforce proporciona buen soporte en caso de que enfrentes algún problema. Data Cloud es ahora mi herramienta diaria para ver el rendimiento de mis agentes de Agentforce. Data Cloud es muy fácil de implementar y proporciona conectores listos para usar para facilitar la integración. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** A veces, al crear incrustaciones vectoriales para la biblioteca de datos o archivos, aparecen fragmentos vacíos, de todos modos siempre puedes reconstruir desde la pestaña del índice de búsqueda. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** Salesforce Data Cloud está resolviendo el problema de gestionar datos duplicados para los clientes. Trae y unifica múltiples datos en uno único. ### 45. Salesforce Data Cloud ayuda a unificar los datos a través de múltiples plataformas. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** mamatha h. | Senior Quality Analyst, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** September 11, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Me ha gustado lo fácil que es ingerir los datos de diferentes fuentes y cómo se están unificando y segmentando los datos según los requisitos. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Desajuste de datos cuando inyectamos los datos desde Snowflake y tampoco tenemos opción para descargar los datos desde el explorador de datos o el explorador de perfiles. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** 1. Trabajo para una empresa llamada Ecolab que básicamente proporciona servicios en la industria de la limpieza, purificación y tratamiento de agua, por lo tanto, tenemos muchos clientes mantenidos en diferentes sistemas. Con la ayuda de la nube de datos, estamos creando una vista única de contacto y activando en la nube de marketing para proporcionar una experiencia personalizada para cada cliente. ### 46. Salesforce Data 360 maneja datos masivos de manera eficiente **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Gestión Educativa | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 15, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** En pocas palabras, Salesforce Data 360 es excelente para manejar cantidades intimidantes de datos de manera eficiente y efectiva. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** El modelo de precios es algo volátil si se gestiona incorrectamente, y es un poco difícil de implementar; la formación necesaria para usarlo fue mucha para los nuevos empleados. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** De nuevo, Salesforce Data 360 es excelente para grandes cantidades de datos; por ejemplo, tuve que usarlo en el pasado para gestionar y almacenar decenas de miles de registros de estudiantes. ### 47. D360 es simple de usar y fácil de implementar **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Venta al por Menor | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 15, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Creo que es mucho más sencillo de usar, entender e incluso implementar en comparación con SFMC. He sido usuario de Marketing Cloud y ha sido un poco desafiante al principio, pero D360 es fácil. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** No mucho hasta ahora, pero actualmente estamos comparando segmentos de datos del sistema antiguo con el nuevo D360 y se siente un poco lento. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** Está resolviendo la implementación de mi proyecto de nube de lealtad extrayendo los datos correctos de Marketing Cloud y clientes de SfLM. ### 48. Vista de usuario de 360° excelente, pero demasiado costosa y con muchos clics, con una interfaz de usuario con errores. **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Vijay R. | Salesforce Architect, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 15, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Capacidad para conectar datos de múltiples sistemas y crear una vista de 360 grados de los usuarios. **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Costo. Demasiados créditos y no es fácil de analizar Demasiados clics. Interfaz de usuario con errores **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** Proporciona una vista de 360 grados de los datos del cliente. ### 49. Importaciones de Datos de Terceros Sin Problemas para Crear Perfiles Individuales **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Parth S. | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 16, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Capacidad para traer datos de sistemas de terceros y construir un perfil individual **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** Necesitamos más soporte de conectores y una capa agéntica para ayudar a resolver cosas. **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** Tengo una única fuente de la verdad de nuestro usuario final. ### 50. Ingesta sin esfuerzo de datos no estructurados de PDFs y correos electrónicos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Alimentos y Bebidas | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 20, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** la ingestión de datos no estructurados de archivos PDF y correos electrónicos ayudó a mi equipo con APIs que devuelven respuestas en JSON, lo que hizo que la resolución de tickets fuera más rápida **¿Qué es lo que no le gusta de Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** la documentación podría haber sido mejor. fue difícil aprender viniendo del entorno de microsoft **¿Qué problemas resuelve Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) y cómo le beneficia eso?** La plataforma de resolución de tickets podía leer el PDF y enviar datos no estructurados por correo electrónico, y redujo las alucinaciones del modelo de IA. ## Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) Discussions - [What is the benefit of the hub and spoke design of customer 360 Data Manager?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-the-benefit-of-the-hub-and-spoke-design-of-customer-360-data-manager) - 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[Agentforce Marketing (formerly Salesforce Marketing Cloud)](https://www.g2.com/es/products/agentforce-marketing-formerly-salesforce-marketing-cloud/reviews) - [Agentforce Sales (formerly Salesforce Sales Cloud)](https://www.g2.com/es/products/agentforce-sales-formerly-salesforce-sales-cloud/reviews) - [Agentforce Service (formerly Salesforce Service Cloud)](https://www.g2.com/es/products/agentforce-service-formerly-salesforce-service-cloud/reviews) - [Amazon Athena](https://www.g2.com/es/products/amazon-athena/reviews) - [Amazon S3 Glacier](https://www.g2.com/es/products/amazon-s3-glacier/reviews) - [Amazon Simple Storage Service (S3)](https://www.g2.com/es/products/amazon-simple-storage-service-s3/reviews) - [AWS Cloud](https://www.g2.com/es/products/aws-cloud/reviews) - [AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)](https://www.g2.com/es/products/aws-cloud-development-kit-aws-cdk/reviews) - [Azure](https://www.g2.com/es/products/hopem-azure/reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/es/products/databricks/reviews) - [Google Analytics](https://www.g2.com/es/products/google-analytics/reviews) - [Google Cloud](https://www.g2.com/es/products/google-cloud/reviews) - [Google Cloud Storage](https://www.g2.com/es/products/google-cloud-storage/reviews) - [Microsoft 365](https://www.g2.com/es/products/microsoft365/reviews) - [NetSuite](https://www.g2.com/es/products/netsuite/reviews) - [Oracle Analytics Cloud](https://www.g2.com/es/products/oracle-analytics-cloud/reviews) - [Oracle Database](https://www.g2.com/es/products/oracle-database/reviews) - [Pipedrive](https://www.g2.com/es/products/pipedrive/reviews) - [Salesforce Agentforce](https://www.g2.com/es/products/salesforce-agentforce/reviews) - [Salesforce B2C Commerce](https://www.g2.com/es/products/salesforce-b2c-commerce/reviews) - [Salesforce Marketing Cloud Personalization (formerly Interaction Studio)](https://www.g2.com/es/products/salesforce-marketing-cloud-personalization-formerly-interaction-studio/reviews) - [ServiceNow IT Service Management](https://www.g2.com/es/products/servicenow-it-service-management/reviews) - [Shopify](https://www.g2.com/es/products/shopify/reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/es/products/snowflake/reviews) - [Twilio](https://www.g2.com/es/products/twilio/reviews) - [Workday](https://www.g2.com/es/products/workday-workday/reviews) - [Zendesk for Customer Service](https://www.g2.com/es/products/zendesk-for-customer-service/reviews) ## Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) Features **Integración de datos** - Integración de datos de 1ª parte - Integración de datos de 2nd-party - Integración de datos de 3rd Party - Integración de datos sin conexión - Integración de datos móviles - Herramientas de exportación de datos **Administración** - Modelado de datos - Recomendaciones - Gestión del flujo de trabajo - Tableros y Visualizaciones **Abastecimiento de datos** - Enriquecimiento de datos - Expansibilidad - Marketing de contenidos - Múltiples dispositivos **Audiencias** - Información de la audiencia - Identificación de influencers - Buyer Personas - Segmentación **Gestión** - Glosario de Negocios - Descubrimiento de datos - Perfilado de datos - Informes y visualización - Linaje de datos **Gestión** - Gestión de jerarquías - Gestión de datos de referencia - Linaje de datos - Gestión de metadatos **Agente AI - Software de Cortafuegos** - Ejecución Autónoma de Tareas - Aprendizaje adaptativo **Plataforma de Gestión de Datos (DMP) de AI Agente** - Ejecución Autónoma de Tareas - Planificación en varios pasos - Integración entre sistemas - Aprendizaje adaptativo - Asistencia proactiva - Toma de decisiones **Análisis y optimización de datos** - Segmentación de la audiencia - Recomendaciones - Paneles estándar - Informes personalizados **conformidad** - Cumplimiento de datos confidenciales - Capacitación y directrices - Aplicación de políticas - Supervisión del cumplimiento **Inteligencia** - Métricas de marketing - Modelado predictivo - Motor de recomendaciones **Análisis de datos** - Análisis de redes - Paneles - Visualizaciones - Filtrado avanzado **Seguridad** - Control de acceso - Administración de roles - Gestión del cumplimiento **Funcionalidad** - Multidominio - Combinar y combinar - Mapeo de relaciones - Interfaz de usuario **Seguridad** - Gobierno de datos - Enmascaramiento de datos **Plataforma** - Permisos de datos - Administración de usuarios, roles y accesos - Rendimiento y fiabilidad - Escalabilidad empresarial - Internacionalización **Calidad de los datos** - Preparación de datos - Distribución de datos - Unificación de datos **Administration** - Integraciones de marketing - Integraciones de anuncios - Exportación de datos **Mantenimiento** - Gestión de la calidad de los datos - Gestión de políticas **IA generativa** - Generación de texto - Resumen de texto **Plataformas de Inteligencia de Audiencia - AI Agente** - Ejecución Autónoma de Tareas - Integración entre sistemas - Aprendizaje adaptativo - Asistencia proactiva **IA Agente - Gobernanza de Datos** - Ejecución Autónoma de Tareas - Planificación en múltiples pasos - Integración entre sistemas - Aprendizaje adaptativo - Interacción en Lenguaje Natural - Toma de decisiones ## Top Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) Alternatives - [Twilio Segment](https://www.g2.com/es/products/twilio-segment/reviews) - 4.5/5.0 (554 reviews) - [Tealium Customer Data Hub](https://www.g2.com/es/products/tealium-customer-data-hub/reviews) - 4.3/5.0 (440 reviews) - [Insider One](https://www.g2.com/es/products/insider-one/reviews) - 4.8/5.0 (1,338 reviews)