Resumen de precios de Roboflow

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Precios de alternativas de Roboflow

A continuación se muestra una descripción general rápida de las ediciones ofrecidas por otros Software de reconocimiento de imágenes

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Standard
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Varios precios y planes de alternativas

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La información de precios para las diversas alternativas de Roboflow anteriores es proporcionada por el proveedor de software respectivo o recuperada de materiales de precios de acceso público. Las negociaciones finales de costos para comprar cualquiera de estos productos deben realizarse con el vendedor.

Reseñas de precios de Roboflow

(2)
Tom B.
TB
Founder
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Roboflow es un gran servicio para la visión por computadora"
¿Qué es lo que más te gusta de Roboflow?

La mejor manera de entrenar y ejecutar modelos de visión utilizando la última tecnología sin ser un experto en cada detalle. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Roboflow?

El costo puede parecer más alto que, por ejemplo, entrenar con Google Colab o ejecutar inferencias directamente con Python, pero los beneficios de hacerlo correctamente sin necesidad de contratar a un experto valen la pena. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Abzal A.
AA
Founder/software developer
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"El alto uso de RAM y la colaboración limitada obstaculizan una herramienta que de otro modo sería rápida y fácil de usar."
¿Qué es lo que más te gusta de Roboflow?

Interfaz fácil de usar, grandes conjuntos de datos gratuitos, carga rápido. Bastante asequible. El soporte al cliente es malo, no obtuve respuesta al intentar actualizar a Enterprise, que tiene la mayoría de las funciones necesarias para equipos. Lo he estado usando por más de un mes. El etiquetado automático por IA funciona bien, que supongo es el principal punto de venta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Roboflow?

La RAM que consume, cargamos 20,000 imágenes para etiquetar y ocupa 2GB. Solo una pestaña de su sitio. Parece que precargan todas las imágenes en el frontend.

No hay forma de ver lo que otros etiquetadores han etiquetado. Solicitado dos veces actualizar a Enterprise pero no recibimos respuesta con el tiempo.

En la detección de objetos, es demasiado fácil escribir mal el nombre de la clase y por error crear una nueva clase. Debe haber alguna forma de validación o un modal que aparezca para informar al usuario que están creando una nueva clase. Eso es durante el etiquetado. Por ejemplo, el nombre de la clase es ar_5, escribí ar 5 y presioné enter por error - hecho, el objeto obtuvo una nueva clase. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

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