Características de Redis Software

Gestión de datos (11)

Modelo de datos: Almacena datos como pares clave-valor donde clave es un identificador único.
Tipos de datos: Admite múltiples tipos de datos como listas, conjuntos, hashes (similares al mapa), conjuntos ordenados, etc.
Modelo de datos: Almacena y consulta datos como documentos similares a JSON.
Tipos de datos: Admite múltiples tipos de datos como listas, conjuntos, hashes (similares al mapa), conjuntos ordenados, etc.
Construido - En la búsqueda: Permite a los usuarios indexar en la ingesta y consultar interminablemente a través de los datos.
Desencadenadores de eventos: Notifica eventos específicos como inserciones de documentos, actualizaciones, reemplazos, eliminaciones, etc. y responde en tiempo real.
Modelo de datos: Diseñado para almacenar datos interconectados que consisten en nodos y bordes.
Tipos de datos: Admite múltiples tipos de datos como listas, conjuntos, hashes (similares al mapa), conjuntos ordenados, etc.
Construido - En la búsqueda: Permite a los usuarios indexar en la ingesta y consultar interminablemente a través de los datos.
Desencadenadores de eventos: Notifica eventos específicos como inserciones de documentos, actualizaciones, reemplazos, eliminaciones, etc. y responde en tiempo real.
Lenguaje de consulta: Potente lenguaje de consulta que permite a los usuarios acceder a patrones como travesías, JOINs, búsqueda, geoespacial, etc.

Disponibilidad (8)

Uso compartido automático: Implementa la partición horizontal automática de datos que permite almacenar datos en más de un nodo para escalar horizontalmente.
Recuperación automática: Restaura una base de datos a un estado correcto (coherente) en caso de error.
Replicación de datos: Copie datos a través de múltiples servidores a través de la arquitectura de replicación maestro-esclavo, peer-to-peer, etc.
Uso compartido automático: Implementa la partición horizontal automática de datos que permite almacenar datos en más de un nodo para escalar horizontalmente.
Recuperación automática: Restaura una base de datos a un estado correcto (coherente) en caso de error.
Replicación de datos: Copie datos a través de múltiples servidores a través de la arquitectura de replicación maestro-esclavo, peer-to-peer, etc.
Uso compartido automático: Implementa la partición horizontal automática de datos que permite almacenar datos en más de un nodo para escalar horizontalmente.
Recuperación automática: Restaura una base de datos a un estado correcto (coherente) en caso de error.

Rendimiento (3)

Seguridad (11)

Autorización basada en roles: Proporciona roles de sistema predefinidos, privilegios y roles definidos por el usuario a los usuarios.
Registros de auditoría: Proporciona un registro de auditoría para realizar un seguimiento del acceso y las operaciones realizadas en las bases de datos para el cumplimiento normativo.
Encriptación: Proporciona capacidad de cifrado para todos los datos en reposo mediante claves de cifrado.
Autorización basada en roles: Proporciona roles de sistema predefinidos, privilegios y roles definidos por el usuario a los usuarios.
Autenticación: Permite la integración con mecanismos de seguridad externos como Kerberos, autenticación LDAP, etc.
Registros de auditoría: Proporciona un registro de auditoría para realizar un seguimiento del acceso y las operaciones realizadas en las bases de datos para el cumplimiento normativo.
Encriptación: Proporciona capacidad de cifrado para todos los datos en reposo mediante claves de cifrado.
Autorización basada en roles: Proporciona roles de sistema predefinidos, privilegios y roles definidos por el usuario a los usuarios.
Autenticación: Permite la integración con mecanismos de seguridad externos como Kerberos, autenticación LDAP, etc.
Registros de auditoría: Proporciona un registro de auditoría para realizar un seguimiento del acceso y las operaciones realizadas en las bases de datos para el cumplimiento normativo.
Encriptación: Proporciona capacidad de cifrado para todos los datos en reposo mediante claves de cifrado.

Apoyo (7)

Sistemas operativos: Disponible en múltiples sistemas operativos como Linux, Windows, MacOS, etc.
Multimodelo: Proporciona soporte para manejar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados con el mismo efecto.
Sistemas operativos: Disponible en múltiples sistemas operativos como Linux, Windows, MacOS, etc.
Conectores de BI: Permite a los usuarios conectar herramientas de inteligencia empresarial a la base de datos.
Multimodelo: Proporciona soporte para manejar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados con el mismo efecto.
Conectores de BI: Permite a los usuarios conectar herramientas de inteligencia empresarial a la base de datos.
Sistemas operativos: Disponible en múltiples sistemas operativos como Linux, Windows, MacOS, etc.

Optimización de recuperación de LLM y RAG - Plataformas de Infraestructura de Búsqueda y Recuperación de IA (3)

Orquestación de la canalización de recuperación: Orquesta los pasos de recuperación, reordenamiento y enriquecimiento dentro de los flujos de trabajo RAG
Optimización de recuperación consciente de LLM: Optimiza la selección de fragmentos, el ensamblaje de contexto y la fundamentación específicamente para el consumo de LLM.
Optimización de la estrategia de recuperación híbrida: Permite la afinación avanzada de estrategias de recuperación léxica, semántica y reordenada.

Operaciones, observabilidad y fiabilidad - Plataformas de Infraestructura de Búsqueda y Recuperación de IA (2)

Gestión de modelos e integración - Plataformas de Infraestructura de Búsqueda y Recuperación de IA (3)

Incorporación de la gestión de versiones y del ciclo de vida: Gestiona las actualizaciones de incrustaciones, la reindexación y los cambios de versión del modelo a lo largo del tiempo.
Soporte de búsqueda multimodal: Habilita la búsqueda semántica en texto, imágenes, audio o video utilizando incrustaciones.
Proveedores de incrustación y LLM enchufables: Permite a los equipos traer sus propios modelos de incrustación o proveedores de LLM y cambiarlos sin necesidad de reestructurar.

Enriquecimiento de Datos e Inteligencia de Índices - Plataformas de Infraestructura de Búsqueda y Recuperación con IA (2)

Seguridad y gobernanza - Plataformas de Infraestructura de Búsqueda y Recuperación de IA (3)

Inteligencia de recuperación - Plataformas de infraestructura de búsqueda y recuperación de IA (4)

Ajuste avanzado de relevancia: Permite un control detallado sobre la clasificación utilizando reglas, ponderaciones, bucles de retroalimentación o modelos de aprendizaje para clasificar.
Comprensión y expansión de consultas: Mejora la calidad de recuperación mediante la reescritura de consultas, la expansión semántica o la detección de intenciones.
Recuperación y reordenamiento en múltiples etapas: Admite tuberías de recuperación de múltiples pasos donde los candidatos iniciales se reordenan utilizando enfoques basados en ML o LLM.
Búsqueda contextual y personalizada: Ajusta la recuperación y clasificación basándose en el contexto del usuario, el comportamiento o las señales a nivel de aplicación.