# Recommender Reviews
**Vendor:** Google  
**Category:** [Software de aprendizaje automático](https://www.g2.com/es/categories/machine-learning)  
**Average Rating:** 4.5/5.0  
**Total Reviews:** 11
## About Recommender
Recommender es una herramienta que analiza la retroalimentación de algunos usuarios (implícita y explícita) y sus preferencias por algunos artículos para aprender patrones y predecir los productos más adecuados para un usuario en particular.




## Recommender Reviews
  ### 1. ¡Súper uno!

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Bhargava A. | Senior Structural Engineer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

**Reviewed Date:** July 21, 2022

**¿Qué es lo que más le gusta de Recommender?**

Es un servicio increíble disponible ahora mismo, ya que aquí podemos obtener fácilmente los programas que queremos de manera fácil y sin esfuerzo, ya que aquí mostrará las diversas ventajas y desventajas de todos los programas, lo que incluso incluye detalles de precios también, ya que suena genial, ya que nos ahorrará nuestro valioso tiempo.

**¿Qué es lo que no le gusta de Recommender?**

Aunque tiene muchas ventajas, solo tiene desventajas o inconvenientes menores o muy pequeños, como su indexación, que no es tan buena, ya que a veces no muestra los resultados deseados que esperábamos, y eso solo ocurre a veces, no todo el tiempo.

**¿Qué problemas resuelve Recommender y cómo le beneficia eso?**

Como antes, no sabemos dónde comprar software y cuál será el costo total que se incluirá antes de comprar el software, ya que esculpió nuestro camino y recomendó un software para nuestras tareas diarias en nuestro lugar de trabajo y eso es todo, ha hecho nuestro trabajo increíblemente fácil, gracias por eso.

  ### 2. Gran herramienta de análisis para analizar comentarios y patrones.

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** PRANAV S. | Head - PMO - Managed Detection and Response Group, Mediana Empresa (51-1000 empleados)

**Reviewed Date:** July 26, 2022

**¿Qué es lo que más le gusta de Recommender?**

Ayuda a reducir el trabajo manual al analizar comentarios y ofrece grandes perspectivas con la ayuda del aprendizaje automático. Los patrones de correlación ayudan en un análisis rápido.

**¿Qué es lo que no le gusta de Recommender?**

Nada realmente que destacar. Funciona como se esperaba. Sin embargo, hay muchas alternativas disponibles.

**¿Qué problemas resuelve Recommender y cómo le beneficia eso?**

Ahorra tiempo al eliminar el análisis manual  
Excelentes perspectivas para ayudar a los usuarios a tomar las decisiones correctas de productos.  
Fácil de integrar y ahorra mucho tiempo y costo ya que es de código abierto.

  ### 3. Nueva reseña para el recomendador

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Sachin R. | Advanced Consultant, Empresa (> 1000 empleados)

**Reviewed Date:** September 29, 2022

**¿Qué es lo que más le gusta de Recommender?**

Es realmente útil para los servicios que proporcionan recomendaciones y perspectivas para utilizar recursos en Google Cloud.

**¿Qué es lo que no le gusta de Recommender?**

Puede estar más integrado con IA para que sea fácil de usar también para personas no técnicas.

**¿Qué problemas resuelve Recommender y cómo le beneficia eso?**

No soy desarrollador de IA, así que no estoy seguro de qué sugerir.

  ### 4. Mejor proveedor de información

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Ankit U. | Member, Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

**Reviewed Date:** August 28, 2022

**¿Qué es lo que más le gusta de Recommender?**

Utiliza IA, ML y el uso actual de recursos antes de recomendar algo en Google Cloud.

**¿Qué es lo que no le gusta de Recommender?**

No hay nada que no guste. Pero, no mucha gente sabe sobre esto.

**¿Qué problemas resuelve Recommender y cómo le beneficia eso?**

Incluso si uno no tiene experiencia previa eligiendo cualquier recurso en Google Cloud. Con el recomendador, uno puede obtener una muy buena idea de qué elegir. Me ayudaron con lo mismo.

  ### 5. Muy buena experiencia al usar Recommender.

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Prashant S. | Senior Technical Recruiter, Mediana Empresa (51-1000 empleados)

**Reviewed Date:** September 28, 2022

**¿Qué es lo que más le gusta de Recommender?**

He utilizado esta herramienta muy a menudo debido a sus servicios únicos y su interfaz fácil de usar.

**¿Qué es lo que no le gusta de Recommender?**

A veces no se acepta la recomendación de la persona adecuada.

**¿Qué problemas resuelve Recommender y cómo le beneficia eso?**

Es fácil recomendar muchas cosas usando esta herramienta, y tiene tantas opciones y variedad de contenido.

  ### 6. Recomendado

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Sheetal T. | Senior Associate, Mediana Empresa (51-1000 empleados)

**Reviewed Date:** June 27, 2022

**¿Qué es lo que más le gusta de Recommender?**

Recomendaciones guardadas para casi todo: música, libros, películas, aplicaciones, etc. También puedes compartirlo con tus amigos por correo electrónico o es mucho más directo si la otra persona también tiene una instancia de Recommender.

**¿Qué es lo que no le gusta de Recommender?**

Necesita una gran cantidad de datos para hacer una recomendación. La recomendación de la aplicación cambia con la moda, lo que puede causar problemas. Es un sistema complejo y no es fácil dar una recomendación precisa.

**¿Qué problemas resuelve Recommender y cómo le beneficia eso?**

Basado en nuestras entradas, nos proporciona la información respectiva. Ahorro de tiempo ya que no tenemos que verificar manualmente todas las recomendaciones.

  ### 7. Gorse es un muy buen sistema de recomendación de código abierto.

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Anwar V. | S, Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

**Reviewed Date:** September 08, 2022

**¿Qué es lo que más le gusta de Recommender?**

Gorse tiene un recomendador de múltiples fuentes y puede hacer predicción de CTR.

**¿Qué es lo que no le gusta de Recommender?**

Configurar es un poco difícil, pero los resultados valen la pena.

**¿Qué problemas resuelve Recommender y cómo le beneficia eso?**

Ayuda a los clientes a sugerir cosas basadas en su comportamiento pasado utilizando el aprendizaje automático.

  ### 8. Revisión

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Jaybeer B. | Engineering Recruiter, Contratación y Reclutamiento, Mediana Empresa (51-1000 empleados)

**Reviewed Date:** September 20, 2022

**¿Qué es lo que más le gusta de Recommender?**

Muy fácil de usar.  
Es útil para mantener documentos y datos.

**¿Qué es lo que no le gusta de Recommender?**

No creo que haya herramientas inútiles.

**¿Qué problemas resuelve Recommender y cómo le beneficia eso?**

Compara los datos que ana mantiene a largo plazo.

  ### 9. Herramienta de Análisis de Datos

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuario verificado en Gestión Educativa | Empresa (> 1000 empleados)

**Reviewed Date:** July 13, 2022

**¿Qué es lo que más le gusta de Recommender?**

Formato de salida de datos y los informes personalizados para el marketing objetivo.

**¿Qué es lo que no le gusta de Recommender?**

No enfrentamos ningún problema con esta herramienta. Así que no hay desagrados.

**¿Qué problemas resuelve Recommender y cómo le beneficia eso?**

Ayudó en el análisis de datos para el marketing digital, ATL, BTL y TTL.

  ### 10. Revisión del Recomendador

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuario verificado en Gestión Educativa | Mediana Empresa (51-1000 empleados)

**Reviewed Date:** July 13, 2022

**¿Qué es lo que más le gusta de Recommender?**

Análisis precisos, forma de presentación de datos, etc.

**¿Qué es lo que no le gusta de Recommender?**

Nada por ahora. Es una buena herramienta para analizar varios datos.

**¿Qué problemas resuelve Recommender y cómo le beneficia eso?**

Análisis de datos para diversas tareas de la organización. Está ayudando en el marketing digital dirigido.

  ### 11. Bonito

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuario verificado en Atención hospitalaria y sanitaria | Empresa (> 1000 empleados)

**Reviewed Date:** June 13, 2018

**¿Qué es lo que más le gusta de Recommender?**

Me gusta que ayude según mis preferencias.

**¿Qué es lo que no le gusta de Recommender?**

No todas las sugerencias parecen relevantes.

**¿Qué problemas resuelve Recommender y cómo le beneficia eso?**

hizo más fácil encontrar las cosas que necesito


## Recommender Discussions
  - [¿Para qué se utiliza el Recommender?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-recommender-used-for)

- [View Recommender pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/recommender/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-01+21%3A04%3A59+-0500&secure%5Bsession_id%5D=c6d0541b-cf23-4cb2-af87-a8299a1678bc&secure%5Btoken%5D=50581e5b70dafeee45423e9ae4a805b46db99ec637deb4cab12f7ddbd9ce6a2b&format=llm_user)

## Recommender Features
**Integración - Aprendizaje Automático**
- Integración

**Aprendizaje - Aprendizaje automático**
- Datos de entrenamiento
- Información Accionable
- Algoritmo

## Top Recommender Alternatives
  - [Automation Anywhere Agentic Process Automation](https://www.g2.com/es/products/automation-anywhere-agentic-process-automation/reviews) - 4.5/5.0 (4,011 reviews)
  - [Demandbase One](https://www.g2.com/es/products/demandbase-one/reviews) - 4.4/5.0 (1,899 reviews)
  - [Phrase](https://www.g2.com/es/products/phrase-phrase/reviews) - 4.5/5.0 (1,268 reviews)

