
Me gusta el motor de comportamiento de alta precisión de Radware Cloud WAF porque distingue entre picos legítimos y amenazas reales, reduciendo significativamente los falsos positivos. Aprecio el motor impulsado por IA que aprende automáticamente los patrones de tráfico normales, permitiéndonos permanecer en modo de bloqueo. Filtra eficazmente el ruido, reduciendo la fatiga de alertas al identificar con precisión ataques DDoS de capa 7 o ataques de baja intensidad y lentos. Una de las características que más valoro es el soporte proactivo de ERT, que es un valor añadido importante para la mitigación en tiempo real durante ataques complejos. El ERT toma la iniciativa en la mitigación durante estas situaciones desafiantes, lo que minimiza el tiempo de inactividad y elimina la necesidad de contratar especialistas en seguridad de aplicaciones de alto costo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
1. Los informes predeterminados carecen de una sensación de panel ejecutivo de alto nivel. A menudo tenemos que exportar datos. 2. El motor de comportamiento es potente, pero la curva de aprendizaje inicial requiere paciencia. 3. Algunas de las características técnicas más avanzadas o los pasos de integración de API podrían ser mejores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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