Resumen de Querri:
Querri es una plataforma de análisis de datos impulsada por IA, diseñada para ayudar a los equipos empresariales a trabajar con datos del mundo real de principio a fin. Soporta todo el ciclo de vida del análisis, desde la conexión y preparación de datos en bruto hasta el análisis, la visualización y los paneles de control, utilizando lenguaje natural en lugar de SQL o código personalizado.
A diferencia de las herramientas que se centran principalmente en el análisis basado en chat o en informes estáticos, Querri está construido como un sistema integral para analizar datos de múltiples fuentes de manera estructurada y repetible. Está destinado a equipos que necesitan obtener información confiable de datos operativos, financieros o de clientes sin depender de recursos dedicados a la ingeniería de datos.
Propiedad de datos, privacidad y cumplimiento:
Querri está diseñado con la gobernanza de datos y la seguridad como requisitos fundamentales. La plataforma cumple con SOC 2 Tipo II, y los datos de los clientes no se utilizan para entrenar modelos de IA. Los datos permanecen en propiedad y control del cliente, con controles claros de acceso y seguridad.
Esto hace que Querri sea adecuado para equipos que trabajan con datos sensibles o regulados, incluyendo finanzas, operaciones y análisis de clientes, donde las herramientas de IA de consumo pueden no cumplir con los requisitos de cumplimiento o confianza.
Análisis de extremo a extremo en una plataforma:
Querri reúne múltiples capacidades analíticas en un solo entorno:
- Conectar hojas de cálculo, almacenamiento en la nube y bases de datos
- Perfilar, limpiar y estandarizar datos desordenados con asistencia de IA
- Unir múltiples conjuntos de datos para crear vistas listas para el análisis
- Analizar tendencias, segmentos y factores
- Generar gráficos, tablas y paneles de control
Al combinar preparación, análisis e informes en un solo sistema, Querri reduce la necesidad de mover datos entre herramientas separadas o reconstruir el trabajo en cada paso.
IA diseñada para actuar como un analista de datos:
En lugar de funcionar como una interfaz de chat genérica, la IA de Querri está diseñada para comportarse más como un analista de datos. Entiende la estructura del conjunto de datos, sugiere los siguientes pasos relevantes y proporciona indicaciones guiadas basadas en los datos disponibles.
Las sugerencias clicables ayudan a los usuarios a comenzar y explorar sus datos sin necesidad de saber qué preguntar de antemano, lo cual es especialmente útil para usuarios no técnicos o equipos nuevos en análisis.
Análisis de múltiples fuentes:
Querri soporta el análisis a través de múltiples fuentes de datos a la vez. Los usuarios pueden mantener una biblioteca de datos compartida y hacer preguntas a través de todos los conjuntos de datos conectados desde una sola interfaz. La IA identifica las fuentes relevantes y maneja las uniones y alineaciones automáticamente.
Para casos de uso más complejos, los usuarios pueden combinar explícitamente conjuntos de datos en proyectos para analizar relaciones entre sistemas, como conectar datos de marketing, ventas y financieros.
Repetibilidad y Automatización:
Para cada pregunta o análisis, Querri genera y guarda automáticamente el código Python subyacente. Esto permite que los análisis se reutilicen, actualicen y automaticen con el tiempo en lugar de tratarlos como resultados únicos.
Los paneles de control y flujos de trabajo pueden actualizarse con nuevos datos en un horario, apoyando tanto el análisis exploratorio como los informes continuos sin reconstruir la lógica.
Transparencia y explicabilidad:
Querri enfatiza la transparencia en cómo se producen los resultados. Los usuarios pueden:
- Ver explicaciones paso a paso de cada análisis
- Inspeccionar el código generado detrás de los resultados
- Ver qué métodos o cálculos se aplicaron
- Cambiar entre vistas de datos conversacionales y estructuradas
Este enfoque ayuda a los usuarios a entender y confiar en los resultados, lo cual es especialmente importante para la toma de decisiones en contextos de finanzas, operaciones y liderazgo.
Paneles de control y uso posterior:
Querri incluye un constructor de paneles de control que permanece conectado a los datos y análisis subyacentes. Los gráficos y tablas son interactivos, se pueden descargar y se pueden agregar directamente a los paneles de control.
Los usuarios pueden pasar de un panel de control de nuevo a los datos para hacer preguntas de seguimiento, haciendo de los paneles de control un punto de entrada para la exploración en lugar de un punto final estático.
Usuarios ideales y casos de uso:
Querri es ideal para:
- Equipos de negocios, finanzas, operaciones y marketing
- Organizaciones sin grandes equipos de ingeniería de datos
- Equipos que analizan datos a través de múltiples sistemas
- Usuarios que valoran la transparencia, la gobernanza y la repetibilidad
Para equipos que necesitan una plataforma de análisis impulsada por IA capaz de manejar la complejidad real de los datos, desde la ingestión hasta los paneles de control, Querri proporciona una alternativa estructurada a las herramientas solo de chat o solo de visualización.
Vendedor
QuerriDiscusiones
Comunidad QuerriIdiomas admitidos
Arabic, German, English, French, Hindi, Spanish
Resumen por
Amy Ingram