Querio Reseñas y Detalles del Producto

Querio es una plataforma de BI nativa de IA diseñada para eliminar el cuello de botella entre las preguntas de negocio y las respuestas de datos confiables. En lugar de esperar tickets o lidiar con herramientas de paneles tradicionales, los usuarios hacen preguntas en inglés simple y obtienen instantáneamente conocimientos explicables; con la opción de profundizar, refinar filtros o editar el SQL/Python subyacente en cualquier momento. En su núcleo, Querio se conecta directamente a almacenes de datos y bases de datos modernas (como Snowflake, BigQuery y Postgres) para que cada consulta se ejecute en datos en vivo y gobernados, sin duplicación de datos adicional ni almacenamiento propietario. Una capa de contexto permite a los equipos de datos definir uniones, métricas y terminología de negocio una vez, y los agentes de IA de Querio reutilizan ese conocimiento para cada consulta, manteniendo las respuestas consistentes en toda la organización. Para los usuarios de negocio, Querio se siente como un analista conversacional: haz una pregunta, sigue con "desglosa esto por región" o "muestra el año pasado en su lugar", y observa cómo los visuales se actualizan mientras se preserva el contexto. Para los equipos técnicos, es un espacio de trabajo completamente transparente donde el SQL y Python generados son visibles, editables y versionados; ideal para un análisis más profundo y validación. querio.ai. Querio también potencia experiencias de análisis embebido, permitiendo a los equipos de producto y plataforma ofrecer informes impulsados por IA directamente dentro de sus propias aplicaciones. Los tokens de tema y las API ayudan a coincidir con tu sistema de diseño para que los análisis orientados al cliente se vean y se sientan nativos. querio.ai La seguridad y la gobernanza son de primera clase: Querio está auditado por SOC 2 Tipo II, utiliza conexiones de base de datos de solo lectura con credenciales encriptadas, ofrece control de acceso granular y nunca utiliza tus datos o consultas para entrenar modelos externos. Características Clave Consultas en lenguaje natural y análisis conversacional: Haz preguntas en lenguaje cotidiano, refina con seguimientos y profundiza en los detalles sin escribir SQL: el agente de IA maneja la traducción y el contexto. Cuadernos agénticos (codificación opcional): Trabaja en cuadernos agénticos donde los prompts, el SQL/Python generado, los gráficos y las salidas narrativas conviven. Los usuarios de negocio permanecen en modo prompt; los usuarios técnicos pueden entrar en el código para ajustes finos. Explorar - conocimientos instantáneos sobre datos en vivo: El espacio de trabajo Explorar te permite comenzar desde un prompt, iterar libremente, profundizar tantas veces como necesites y ajustar filtros o visualizaciones sobre la marcha. Paneles y tableros asistidos por IA: Genera automáticamente gráficos y tablas a partir de preguntas, luego organízalos en paneles y tableros para rastrear KPIs o contar historias de datos que se mantienen sincronizadas con datos en vivo. Análisis embebido y experiencias de IA: Ofrece análisis orientados al cliente que "simplemente funcionan": integra preguntas, gráficos y tablas impulsados por IA en tu producto con APIs y tokens de tematización para coincidir con tu sistema de diseño. Capa de contexto y métricas de negocio: Define relaciones de tablas, métricas de negocio y términos de glosario una vez; la IA de Querio luego utiliza este contexto para mantener las respuestas consistentes y confiables en todos los equipos. Etiquetado, conciencia de esquema y transparencia de datos: Etiqueta valores únicos de base de datos dentro de los prompts, ve rápidamente qué datos puede acceder Querio e inspecciona el código que escribió; sin lógica oculta ni consultas "caja negra". Detener y editar, control total para usuarios avanzados: Pausa una ejecución, ajusta filtros o el SQL/Python generado, y vuelve a ejecutar sin salir del flujo de trabajo. Esto da a los analistas el control que esperan con la velocidad de la IA. Control de versiones para salidas: Actualiza análisis y paneles mientras mantienes versiones anteriores seguras, para que los equipos puedan comparar resultados pasados y presentes sin perder trabajo. Acceso seguro y gobernado: SOC 2 Tipo II, acceso de solo lectura a bases de datos, control de acceso granular y una política de que nunca se utiliza el uso de LLM para entrenamiento, incluso en el plan empresarial. *Casos de Uso Típicos* Para equipos de Producto y Crecimiento: - Análisis de embudo, activación y adopción de características - Análisis de experimentos y cohortes sin escribir SQL - Análisis de producto de autoservicio embebido directamente en la aplicación Para Ingresos, Ventas y Marketing: - Informes de pipeline, MRR/ARR y retención - Análisis de rendimiento de campañas y atribución - Tableros compartidos para revisiones de negocio semanales y mensuales - Operaciones y Soporte - Monitoreo de KPIs operativos y SLAs en tiempo real - Identificación de cuellos de botella y anomalías con preguntas de seguimiento - Responder preguntas de rendimiento ad-hoc sin exportaciones de Excel Para equipos de Datos y Análisis: - Centralización de métricas, uniones y terminología en una sola capa de contexto - Reducción del retraso en solicitudes de datos mientras se mantiene la gobernanza - Revisión y fortalecimiento del SQL/Python generado por IA en un espacio de trabajo transparente querio.ai - Análisis embebido para productos SaaS (Añadiendo análisis de autoservicio a portales de clientes)