# Mejor Herramientas de Visualización de Datos *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)* Las herramientas y software de visualización de datos traducen datos y métricas en gráficos y diagramas para ayudar a las empresas a rastrear métricas comerciales e indicadores clave de rendimiento (KPIs) en tiempo real, de modo que puedan comprender mejor el rendimiento y los objetivos. Estos pueden entregarse y mostrarse en varios formatos, incluidos gráficos, diagramas, informes y paneles. Estas herramientas ayudan a traducir datos cuantitativos y métricas en visualizaciones fáciles de entender. En cuanto a los paneles, hay varias formas de visuales que uno puede crear y ver, como tarjetas de puntuación y visualizaciones fáciles de interpretar de datos de la empresa para seguir las tendencias y los KPIs. Muchos software de visualización de datos proporcionan funcionalidad de arrastrar y soltar y otras capacidades no técnicas, para que el usuario promedio de negocios pueda construir los paneles necesarios. Sin embargo, algunos ofrecen la capacidad de crear paneles usando código. El software de visualización de datos puede consumir datos de muchas fuentes, incluidas cargas de archivos, bases de datos y aplicaciones empresariales. Conectar ciertas aplicaciones o bases de datos puede requerir cierta participación de TI o conocimiento de codificación. Los paneles con datos en tiempo real son particularmente útiles para permitir a los usuarios de negocios comprender aplicaciones y sistemas empresariales, como sistemas ERP y software CRM. Sin embargo, en algunos casos, uno podría querer exportar estas visualizaciones para compartirlas como informes por correo electrónico u otros canales de comunicación. Esto puede ser útil si uno busca enviar una visión general dirigida de los datos a ejecutivos ocupados o clientes. Además, estas herramientas pueden usarse para crear visualizaciones, como gráficos y diagramas, que pueden exportarse en varios formatos, como PNG y JPEG, para crear contenido con visualizaciones de datos. Esta creación de contenido a menudo puede lograrse de manera colaborativa, permitiendo a los usuarios colaborar a través de dispositivos y tipos de dispositivos. Los usuarios que buscan herramientas enfocadas únicamente en el diagramado pueden recurrir al software de diagramación para construir diagramas de flujo, planos de planta y más. Las mejores herramientas de visualización de datos están específicamente diseñadas para establecer puntos de referencia y visualizar métricas importantes y no están destinadas a ser utilizadas para un análisis de datos robusto y complicado. Aunque algunos productos de visualización de datos pueden ofrecer funcionalidad de desglose o unión de datos, su propósito principal es proporcionar paneles y visualizaciones para monitorear datos críticos para el negocio. Los usuarios que buscan herramientas específicas para análisis deben recurrir a plataformas de análisis. Las plataformas de análisis, específicamente de la variedad de autoservicio, pueden ayudar a las empresas a consultar y visualizar sus datos sin la necesidad de soporte de TI. Finalmente, los usuarios de negocios y desarrolladores que estén interesados en incrustar sus visualizaciones en aplicaciones pueden usar software de inteligencia empresarial incrustada para lograr este objetivo. Para calificar para la inclusión en la categoría de Herramientas de Visualización de Datos, un producto debe: - Consumir datos de una variedad de fuentes a través de cargas de archivos, consultas de bases de datos y conectores de aplicaciones - Proporcionar representación visual de indicadores clave de rendimiento ## Best Herramientas de Visualización de Datos At A Glance - **Líder:** [Canva](https://www.g2.com/es/products/canva/reviews) - **Mejor Desempeño:** [Hurree](https://www.g2.com/es/products/hurree/reviews) - **Más Fácil de Usar:** [Canva](https://www.g2.com/es/products/canva/reviews) - **Tendencia Principal:** [Drivetrain](https://www.g2.com/es/products/drivetrain-drivetrain/reviews) - **Mejor Software Gratuito:** [Canva](https://www.g2.com/es/products/canva/reviews) --- **Sponsored** ### Hurree Hurree es una plataforma impulsada por IA que consolida todos tus datos de informes en un único centro de comando fácil de usar. Se conecta con más de 70 herramientas populares, brindándote una vista única y confiable del rendimiento en toda tu empresa. Con paneles totalmente personalizables, Hurree facilita a cualquier equipo el seguimiento de KPIs, el monitoreo de tendencias y la medición del éxito sin necesidad de habilidades técnicas. En el corazón de la plataforma está Riva, la asistente de IA integrada de Hurree. Riva no solo te muestra los números; los explica. Desde resúmenes instantáneos hasta perspectivas predictivas y recomendaciones accionables, Riva te ayuda a entender qué está sucediendo y qué hacer a continuación. Hurree está diseñado para equipos que desean mejor visibilidad, informes más claros y datos que realmente puedan usar, sin la complejidad. [Visitar el sitio web de la empresa](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=208&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=208&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=208&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=1200745&secure%5Bresource_id%5D=208&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fcategories%2Fdata-visualization-tools&secure%5Btoken%5D=7033f5ccccc434c918311becbab07e5c8effd7ad8296d50feb244bc99a323755&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fhubs.ly%2FQ042rp5S0&secure%5Burl_type%5D=custom_url) --- ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score) ### 1. [Canva](https://www.g2.com/es/products/canva/reviews) Canva es una plataforma de comunicación visual y colaboración impulsada por IA de extremo a extremo que empodera a todos en el mundo para diseñar todo, desde presentaciones hasta infografías, videos, documentos, sitios web, gráficos para redes sociales y más. Con diseños predefinidos y miles de imágenes de archivo, videos, bandas sonoras y fuentes, Canva es una forma sencilla de crear contenido visual a gran escala. Canva está disponible en la web, iOS y Android. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 6,082 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 9.1/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Canva](https://www.g2.com/es/sellers/canva) - **Sitio web de la empresa:** https://www.canva.com/ - **Año de fundación:** 2012 - **Ubicación de la sede:** Sydney - **Twitter:** @canva (336,707 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2850862/ (13,716 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Propietario, Gerente de Marketing - **Top Industries:** Marketing y publicidad, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 66% Pequeña Empresa, 23% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (1742 reviews) - Plantillas (1263 reviews) - Características (1144 reviews) - Creación fácil (1062 reviews) - Disponibilidad de plantillas (1055 reviews) **Cons:** - Características limitadas (585 reviews) - Opciones limitadas (559 reviews) - Características faltantes (497 reviews) - Caro (473 reviews) - Personalización limitada (450 reviews) ### 2. [Looker](https://www.g2.com/es/products/looker/reviews) Looker, la plataforma de inteligencia empresarial de Google Cloud, te permite conversar con tus datos. Las organizaciones recurren a Looker para BI de autoservicio y gobernado, para construir aplicaciones personalizadas con métricas confiables, o para llevar el modelado de Looker a su entorno existente. El resultado es una mayor eficiencia en la ingeniería de datos y una verdadera transformación empresarial. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 1,553 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 8.7/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Google](https://www.g2.com/es/sellers/google) - **Año de fundación:** 1998 - **Ubicación de la sede:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,840,340 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NASDAQ:GOOG **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Analista de Datos, Ingeniero de Datos - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 60% Mediana Empresa, 20% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (126 reviews) - Perspectivas (75 reviews) - Integraciones fáciles (70 reviews) - Integraciones (70 reviews) - Visualización de datos (62 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (58 reviews) - Dificultad de aprendizaje (42 reviews) - Carga lenta (36 reviews) - Rendimiento lento (36 reviews) - Complejidad (32 reviews) ### 3. [Domo](https://www.g2.com/es/products/domo/reviews) La plataforma de productos de IA y datos de Domo permite a las organizaciones convertir datos en conocimientos y soluciones accionables. Permite a los usuarios conectar sin problemas diversas fuentes de datos, preparar datos para su uso y generar informes y visualizaciones dinámicas, todo dentro de una única interfaz. Con capacidades de IA y automatización integradas, los equipos pueden construir y utilizar fácilmente agentes de IA, optimizar flujos de trabajo y crear soluciones personalizadas. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 983 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Domo](https://www.g2.com/es/sellers/domo) - **Sitio web de la empresa:** https://www.domo.com - **Año de fundación:** 2010 - **Ubicación de la sede:** American Fork, UT - **Twitter:** @Domotalk (63,693 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/25237/ (1,334 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Analista de Datos, Analista de Negocios - **Top Industries:** Software de Computadora, Marketing y publicidad - **Company Size:** 49% Mediana Empresa, 29% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (248 reviews) - Visualización de datos (116 reviews) - Intuitivo (95 reviews) - Integraciones fáciles (93 reviews) - Integraciones (88 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (66 reviews) - Características faltantes (59 reviews) - Problemas de gestión de datos (55 reviews) - Caro (45 reviews) - Complejidad (43 reviews) ### 4. [Looker Studio](https://www.g2.com/es/products/looker-studio/reviews) Looker Studio ofrece inteligencia empresarial de autoservicio con una flexibilidad inigualable para decisiones empresariales más inteligentes. Con conexiones a más de 1,000 fuentes de datos, puedes crear informes altamente visuales e intuitivos y compartirlos con tu equipo con métricas consistentes. Looker Studio te ayuda a contar historias impactantes al crear y compartir informes atractivos y visualización de datos, mostrando tus métricas y dimensiones empresariales con informes inteligentes intuitivos, con compartición automática para una colaboración informada. Crea gráficos y tablas significativos, compartibles y personalizables con solo unos pocos clics, y ahora, con Duet AI en Looker, genera automáticamente informes, visualizaciones y diapositivas y ahorra innumerables horas. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 446 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Google](https://www.g2.com/es/sellers/google) - **Año de fundación:** 1998 - **Ubicación de la sede:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,840,340 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NASDAQ:GOOG **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Especialista en Marketing Digital, Gerente de Marketing Digital - **Top Industries:** Marketing y publicidad, Software de Computadora - **Company Size:** 47% Pequeña Empresa, 36% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (23 reviews) - Visualización (13 reviews) - Integraciones fáciles (11 reviews) - Visualización de datos (9 reviews) - Compartición colaborativa (8 reviews) **Cons:** - Personalización limitada (9 reviews) - Rendimiento lento (9 reviews) - Carga lenta (6 reviews) - Problemas de conectividad (4 reviews) - Limitaciones en el almacenamiento (4 reviews) ### 5. [AgencyAnalytics](https://www.g2.com/es/products/agencyanalytics/reviews) AgencyAnalytics es la única plataforma de informes diseñada específicamente para agencias de marketing. La plataforma fácil de usar te ahorra tiempo, mejora los procesos de informes e impresiona a tus clientes con informes perspicaces y paneles de marketing en vivo y personalizables que muestran todo el impacto de tu marketing. Conecta y monitorea cada uno de los canales de marketing de tus clientes en paneles únicos y sin fisuras. AgencyAnalytics se integra con más de 80 plataformas para rastrear e informar sobre SEO, PPC, seguimiento de llamadas, redes sociales, marketing por correo electrónico, comercio electrónico, local y más, todo completamente personalizable para tu agencia. AgencyAnalytics también incluye un conjunto de herramientas de SEO diseñadas para optimizar y automatizar tu agencia. Rastrea clasificaciones diariamente, monitorea backlinks y mantente al día con la competencia. Ya sea que seas una agencia establecida o que estés comenzando, AgencyAnalytics ofrece precios simples y flexibles para cada etapa del crecimiento de tu agencia, comenzando desde solo $12 por campaña de cliente al mes. Pruébalo sin riesgo durante 14 días, sin necesidad de tarjeta de crédito. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 429 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.5/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 9.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [AgencyAnalytics](https://www.g2.com/es/sellers/agencyanalytics) - **Sitio web de la empresa:** https://agencyanalytics.com - **Año de fundación:** 2010 - **Ubicación de la sede:** Toronto - **Twitter:** @agencyanalytics (4,022 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3309361/ (148 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Fundador, Director Ejecutivo - **Top Industries:** Marketing y publicidad, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 88% Pequeña Empresa, 8% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (64 reviews) - Ahorro de tiempo (49 reviews) - Atención al Cliente (48 reviews) - Fácil de usar (42 reviews) - Capacidades de integración (39 reviews) **Cons:** - Problemas de integración (31 reviews) - Características limitadas (14 reviews) - Informar de problemas (13 reviews) - Problemas de conexión (12 reviews) - Curva de aprendizaje (12 reviews) ### 6. [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/es/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews) SAP HANA Cloud es una base de datos moderna como servicio (DBaaS) que impulsa la próxima generación de aplicaciones de datos inteligentes. SAP HANA Cloud ofrece una ventaja competitiva al incorporar herramientas avanzadas de aprendizaje automático y predictivo basadas en la ciencia de datos moderna. Su potente rendimiento en memoria salvaguarda el procesamiento eficiente de datos. Al almacenar de manera segura grandes cantidades de datos con su almacenamiento multinivel integrado y manejar varios tipos en una sola copia en su base de datos nativa multimodelo, SAP HANA Cloud simplifica la gestión de datos y se conecta a otras fuentes de datos. La integración perfecta de estas capacidades en una base confiable y unificada facilita a los desarrolladores la construcción de aplicaciones de datos inteligentes de alta demanda. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 508 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.5/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [SAP](https://www.g2.com/es/sellers/sap) - **Sitio web de la empresa:** https://www.sap.com/ - **Año de fundación:** 1972 - **Ubicación de la sede:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,024 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Consultor, Consultor de SAP - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 61% Empresa, 26% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (55 reviews) - Integraciones fáciles (41 reviews) - Integraciones (40 reviews) - Velocidad (39 reviews) - Escalabilidad (35 reviews) **Cons:** - Complejidad (33 reviews) - Caro (32 reviews) - Curva de aprendizaje (30 reviews) - Aprendizaje difícil (28 reviews) - Configuración compleja (20 reviews) ### 7. [Elastic Stack](https://www.g2.com/es/products/elastic-stack/reviews) El Elastic Stack, comúnmente conocido como el ELK Stack, es un conjunto completo de herramientas de código abierto diseñado para la ingestión, almacenamiento, análisis y visualización de datos en tiempo real. Comprende Elasticsearch, Kibana, Beats y Logstash, permitiendo a los usuarios manejar datos de cualquier fuente y en cualquier formato de manera eficiente. Características y Funcionalidad Clave: - Elasticsearch: Un motor de búsqueda y análisis distribuido basado en JSON que permite el almacenamiento, búsqueda y análisis rápidos de grandes volúmenes de datos. - Kibana: Una interfaz de usuario extensible que proporciona potentes visualizaciones, paneles de control y herramientas de gestión para interpretar y presentar datos de manera efectiva. - Beats y Logstash: Herramientas de ingestión de datos que recopilan y procesan datos de diversas fuentes, transformándolos y enviándolos a Elasticsearch para su indexación. - Integraciones: Una multitud de integraciones preconstruidas que facilitan la recolección de datos y la conexión sin problemas con el Elastic Stack, permitiendo obtener rápidamente información. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: El Elastic Stack empodera a las organizaciones para aprovechar al máximo su potencial de datos al proporcionar una plataforma escalable y resiliente para la búsqueda y análisis en tiempo real. Aborda desafíos como la gestión de grandes conjuntos de datos, asegurando alta disponibilidad y entregando resultados de búsqueda relevantes rápidamente. Al ofrecer una solución unificada para la ingestión, almacenamiento, análisis y visualización de datos, el Elastic Stack permite a los usuarios obtener información procesable, mejorar la eficiencia operativa y tomar decisiones informadas basadas en sus datos. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 92 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.4/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Elastic](https://www.g2.com/es/sellers/elastic) - **Año de fundación:** 2012 - **Ubicación de la sede:** San Francisco, CA - **Twitter:** @elastic (64,492 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/814025/ (4,986 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NYSE: ESTC **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingeniero de software, Ingeniero de Software Senior - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 44% Mediana Empresa, 35% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (3 reviews) - Flexibilidad (3 reviews) - Gestión de registros (3 reviews) - Eficiencia de búsqueda (3 reviews) - Versatilidad (3 reviews) **Cons:** - Gestión de Recursos (3 reviews) - Problemas de complejidad (2 reviews) - Caro (2 reviews) - Alto uso de memoria (2 reviews) - Curva de aprendizaje (2 reviews) ### 8. [SAP Analytics Cloud](https://www.g2.com/es/products/sap-analytics-cloud/reviews) Con la solución SAP Analytics Cloud, puedes reunir análisis y planificación con una integración única a las aplicaciones de SAP y un acceso fluido a fuentes de datos heterogéneas. Como la solución de análisis y planificación dentro de SAP Business Technology Platform, SAP Analytics Cloud respalda conocimientos confiables y procesos de planificación integrados a nivel empresarial para ayudarte a tomar decisiones sin dudas. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 729 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [SAP](https://www.g2.com/es/sellers/sap) - **Sitio web de la empresa:** https://www.sap.com/ - **Año de fundación:** 1972 - **Ubicación de la sede:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,024 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Consultor Senior, Consultor - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 49% Empresa, 28% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (68 reviews) - Análisis de datos (52 reviews) - Visualización de datos (51 reviews) - Integraciones fáciles (40 reviews) - Analítica (39 reviews) **Cons:** - Rendimiento lento (36 reviews) - Curva de aprendizaje (35 reviews) - Dificultad de aprendizaje (33 reviews) - Problemas de rendimiento (32 reviews) - Manejo de grandes conjuntos de datos (30 reviews) ### 9. [Hurree](https://www.g2.com/es/products/hurree/reviews) Hurree es una plataforma impulsada por IA que consolida todos tus datos de informes en un único centro de comando fácil de usar. Se conecta con más de 70 herramientas populares, brindándote una vista única y confiable del rendimiento en toda tu empresa. Con paneles totalmente personalizables, Hurree facilita a cualquier equipo el seguimiento de KPIs, el monitoreo de tendencias y la medición del éxito sin necesidad de habilidades técnicas. En el corazón de la plataforma está Riva, la asistente de IA integrada de Hurree. Riva no solo te muestra los números; los explica. Desde resúmenes instantáneos hasta perspectivas predictivas y recomendaciones accionables, Riva te ayuda a entender qué está sucediendo y qué hacer a continuación. Hurree está diseñado para equipos que desean mejor visibilidad, informes más claros y datos que realmente puedan usar, sin la complejidad. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 77 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 9.7/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Hurree](https://www.g2.com/es/sellers/hurree) - **Sitio web de la empresa:** https://www.hurree.co/ - **Año de fundación:** 2018 - **Ubicación de la sede:** Belfast, Antrim - **Twitter:** @Hurree_me (902 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/hurree/ (47 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Software de Computadora, Marketing y publicidad - **Company Size:** 56% Pequeña Empresa, 40% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (349 reviews) - Analítica (237 reviews) - Visualización de datos (185 reviews) - Eficiencia (169 reviews) - Perspectivas (164 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (118 reviews) - Personalización limitada (71 reviews) - Opciones limitadas (61 reviews) - Características faltantes (58 reviews) - Dificultad de aprendizaje (55 reviews) ### 10. [Visme](https://www.g2.com/es/products/visme/reviews) Visme es una plataforma integral de creación de contenido visual que ayuda a los equipos a desarrollar, gestionar y escalar materiales alineados con la marca de manera eficiente. Integra características esenciales como herramientas de diseño, gobernanza de marca, capacidades de colaboración y análisis, permitiendo a las organizaciones comunicar sus mensajes de manera consistente y segura a través de varios canales y puntos de contacto. Dirigido principalmente a empresas, equipos de marketing, educadores y creadores de contenido, Visme atiende a una audiencia diversa que requiere un enfoque simplificado para la comunicación visual. La plataforma es particularmente beneficiosa para equipos que necesitan producir una amplia gama de tipos de contenido, incluyendo presentaciones interactivas, infografías, documentos de marca y visualizaciones de datos. Al proporcionar una solución centralizada para estas necesidades, Visme ayuda a los usuarios a ahorrar tiempo y recursos mientras mantienen la integridad de la marca. Una de las características destacadas de Visme es su interfaz de diseño todo en uno, que permite a los usuarios crear contenido visualmente atractivo sin necesidad de tener amplias habilidades de diseño. La plataforma ofrece una rica biblioteca de plantillas, gráficos y elementos de diseño que se pueden personalizar fácilmente para alinearse con la marca de una organización. Esta flexibilidad no solo mejora la creatividad, sino que también asegura que todos los materiales producidos se adhieran a las directrices de la marca, fomentando una identidad visual coherente. Además, las herramientas de colaboración de Visme permiten a los equipos trabajar juntos sin problemas, independientemente de su ubicación. Los usuarios pueden invitar a los miembros del equipo a colaborar en tiempo real, proporcionar retroalimentación y hacer ediciones, lo que agiliza el proceso de creación de contenido. La plataforma también incluye características de análisis que permiten a los usuarios rastrear el compromiso y las métricas de rendimiento, proporcionando valiosos conocimientos sobre cómo su contenido es recibido por la audiencia. Este enfoque basado en datos ayuda a las organizaciones a refinar sus estrategias y mejorar el contenido futuro. En general, Visme se destaca en el panorama de creación de contenido visual al ofrecer un conjunto robusto de características que atienden a las diversas necesidades de los equipos modernos. Su enfoque en la eficiencia, la colaboración y la gobernanza de marca lo convierte en una herramienta valiosa para las organizaciones que buscan mejorar sus esfuerzos de comunicación visual mientras ahorran tiempo y recursos. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 467 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 8.6/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 7.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Visme](https://www.g2.com/es/sellers/visme) - **Sitio web de la empresa:** https://www.visme.co - **Año de fundación:** 2014 - **Ubicación de la sede:** Rockville, Maryland - **Twitter:** @VismeApp (63,918 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/9176693/ (86 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Director Ejecutivo, Fundador - **Top Industries:** Marketing y publicidad, Gestión Educativa - **Company Size:** 69% Pequeña Empresa, 24% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (47 reviews) - Características (33 reviews) - Plantillas (31 reviews) - Intuitivo (29 reviews) - Simple (29 reviews) **Cons:** - Características limitadas (13 reviews) - Características faltantes (12 reviews) - Edición limitada (9 reviews) - Opciones limitadas (9 reviews) - Caro (8 reviews) ### 11. [Coefficient](https://www.g2.com/es/products/coefficient/reviews) El coeficiente es una nueva forma de trabajar con los datos de tu empresa de manera mejor, más rápida y precisa sin salir de tu hoja de cálculo, integrándose con las herramientas que ya usas. Una vez instalado, Coefficient vive como un compañero en la barra lateral, por lo que los datos de tu empresa están a solo un par de clics de distancia en cualquier momento. Cualquier fuente de datos con la que trabajes está disponible directamente en tu barra lateral de Coefficient, como Salesforce, HubSpot, Snowflake, NetSuite, QuickBooks, MySQL y Looker, con la capacidad de consolidar tus datos de múltiples sistemas en una sola hoja de cálculo. Usa los filtros de Coefficient para personalizar fácilmente tus importaciones y trabajar solo con los datos que necesitas, manteniendo tus hojas de cálculo eficientes. Vuelve rápidamente en cualquier momento para agregar más datos en el mismo informe. Nunca reconstruyas el mismo análisis dos veces manteniendo tus datos actualizados con actualizaciones programadas. Y utiliza las alertas de Coefficient para activar mensajes de Slack o correo electrónico cada vez que se actualice tu hoja de cálculo. Ahora, puedes convertir tu hoja de cálculo en el sistema de monitoreo más flexible y poderoso en todos los datos de tu empresa. Di “adiós” a los flujos de trabajo de datos manuales y “hola” a las hojas de cálculo conectadas. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 175 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Coefficient](https://www.g2.com/es/sellers/coefficient) - **Sitio web de la empresa:** https://coefficient.io/ - **Año de fundación:** 2020 - **Ubicación de la sede:** Palo Alto, CA - **Twitter:** @coefficient_io (351 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/coefficientworks/ (70 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 49% Mediana Empresa, 35% Pequeña Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (72 reviews) - Automatización (42 reviews) - Integraciones (42 reviews) - Ahorro de tiempo (36 reviews) - Integraciones fáciles (31 reviews) **Cons:** - Características limitadas (18 reviews) - Limitaciones de características (17 reviews) - Limitaciones (13 reviews) - Características faltantes (12 reviews) - Problemas de integración (11 reviews) ### 12. [MongoDB Atlas](https://www.g2.com/es/products/mongodb-atlas/reviews) MongoDB Atlas es una plataforma de datos para desarrolladores que proporciona una colección estrechamente integrada de bloques de construcción de datos e infraestructura de aplicaciones para permitir a las empresas desplegar rápidamente arquitecturas personalizadas para abordar cualquier necesidad de aplicación. Atlas admite casos de uso de aplicaciones transaccionales, de búsqueda de texto completo, búsqueda vectorial, series temporales y procesamiento de flujos a través de arquitecturas móviles, distribuidas, impulsadas por eventos y sin servidor. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 346 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 7.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [MongoDB](https://www.g2.com/es/sellers/mongodb) - **Año de fundación:** 2007 - **Ubicación de la sede:** New York - **Twitter:** @MongoDB (502,561 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/783611/ (7,665 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NASDAQ: MDB **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingeniero de software, Ingeniero de Software Senior - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 56% Pequeña Empresa, 25% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (8 reviews) - Interfaz de usuario (7 reviews) - Características (6 reviews) - Escalabilidad (5 reviews) - Fiabilidad (4 reviews) **Cons:** - Precios caros (3 reviews) - Precios poco claros (3 reviews) - Caro (2 reviews) - Alto uso de memoria (2 reviews) - Problemas de latencia (2 reviews) ### 13. [Swydo](https://www.g2.com/es/products/swydo/reviews) La plataforma de informes y monitoreo fácil de usar de Swydo recupera datos de múltiples fuentes (Google Ads, Facebook, Google Analytics y más (34+)), ayudando a los mercadólogos a crear informes o paneles de marketing profesionales y personalizables. La herramienta fácil de usar permite a los mercadólogos digitales generar informes y paneles (para clientes o partes interesadas) combinando fuentes de datos externas en un solo informe. Las agencias digitales, marcas y franquiciadores ahorran tiempo creando informes de apariencia profesional mientras añaden más valor al analizar datos y obtener ideas accionables para mejorar el ROI. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 110 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.1/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 9.7/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Swydo](https://www.g2.com/es/sellers/swydo) - **Año de fundación:** 2013 - **Ubicación de la sede:** Hilversum, NL - **Twitter:** @swydo (1,355 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/swydo/ (24 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Gerente de Marketing Digital, Director - **Top Industries:** Marketing y publicidad - **Company Size:** 83% Pequeña Empresa, 11% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (45 reviews) - Atención al Cliente (30 reviews) - Útil (26 reviews) - Ahorro de tiempo (25 reviews) - Perspectivas (23 reviews) **Cons:** - Características faltantes (8 reviews) - Caro (7 reviews) - Falta de información (6 reviews) - Personalización limitada (6 reviews) - Problemas de integración (4 reviews) ### 14. [Infogram](https://www.g2.com/es/products/infogram/reviews) Infogram es una empresa de visualización de datos que ayuda a las personas a crear infografías, informes, paneles, mapas, gráficos y activos para redes sociales. Mostramos a las personas cómo comunicarse con datos de manera clara y atractiva. Lanzado en 2012, Infogram se convirtió rápidamente en la herramienta de visualización de datos favorita de la web gracias a su simplicidad, funcionalidad y fuerte estética de diseño. Atendemos a una amplia gama de clientes, incluidos mercadólogos, educadores, periodistas, consultores y profesionales de negocios. Apoyamos a las personas que ven los datos como una herramienta de comunicación poderosa cuando se visualizan de manera efectiva. Infogram es utilizado y amado por millones de personas en todo el mundo. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 178 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 8.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Prezi](https://www.g2.com/es/sellers/prezi) - **Año de fundación:** 2009 - **Ubicación de la sede:** Oakland, California - **Twitter:** @prezi (174,312 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/216295/ (253 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Gestión Educativa, Marketing y publicidad - **Company Size:** 51% Pequeña Empresa, 31% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (3 reviews) - Trazado (2 reviews) - Integración de IA (1 reviews) - Automatización (1 reviews) - Satisfacción del cliente (1 reviews) **Cons:** - Visualización deficiente (1 reviews) - Problemas de plantilla (1 reviews) ### 15. [Whatagraph](https://www.g2.com/es/products/whatagraph/reviews) Whatagraph es la plataforma de inteligencia de marketing impulsada por IA más fácil que convierte datos de marketing complejos en información clara, al instante. Los especialistas en marketing utilizan Whatagraph para conectar todos sus canales, centralizar los informes y compartir resultados impactantes, sin necesidad de experiencia técnica. A diferencia de las herramientas de BI heredadas, los conectores de terceros o los flujos de trabajo con mucho código, Whatagraph hace el trabajo pesado con IA para que puedas centrarte en ejecutar campañas impactantes y crecimiento. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 263 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.7/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 8.6/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Whatagraph](https://www.g2.com/es/sellers/whatagraph) - **Año de fundación:** 2015 - **Ubicación de la sede:** Amesterdam, Netherlands - **Twitter:** @whatagraph (1,280 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/9447253/ (56 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Director Ejecutivo, Gerente de Marketing - **Top Industries:** Marketing y publicidad, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 78% Pequeña Empresa, 18% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Atención al Cliente (8 reviews) - Automatización (4 reviews) - Personalización (4 reviews) - Facilidad de uso (4 reviews) - Integraciones fáciles (4 reviews) **Cons:** - Caro (3 reviews) - Carga lenta (2 reviews) - Problemas de compatibilidad (1 reviews) - Problemas de conexión (1 reviews) - Problemas de edición (1 reviews) ### 16. [Pigment](https://www.g2.com/es/products/pigment-2024-01-19/reviews) Pigment es una plataforma de planificación empresarial y gestión del rendimiento basada en IA. Diseñada para la complejidad de las empresas modernas, Pigment combina modelado dinámico con agentes autónomos de IA y una experiencia de usuario intuitiva, para ayudar a los equipos a tomar decisiones inteligentes con rapidez y claridad. En finanzas, ventas, cadena de suministro y otras funciones empresariales, equipos de empresas como Unilever, Snowflake, Siemens y Anthropic utilizan Pigment todos los días para anticipar cambios, planificar con anticipación y actuar con confianza. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 101 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.6/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Pigment](https://www.g2.com/es/sellers/pigment) - **Sitio web de la empresa:** https://www.pigment.com/ - **Año de fundación:** 2019 - **Ubicación de la sede:** Paris, FR - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pigment/ (642 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Gerente de FP&A - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 76% Mediana Empresa, 19% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Flexibilidad (9 reviews) - Características (8 reviews) - Atención al Cliente (7 reviews) - Facilidad de uso (7 reviews) - Automatización (6 reviews) **Cons:** - Inexactitud de datos (3 reviews) - Complejidad (2 reviews) - Configuración compleja (2 reviews) - Problemas de conectividad (2 reviews) - Limitaciones de la fórmula (2 reviews) ### 17. [Count](https://www.g2.com/es/products/count/reviews) Count es una plataforma moderna de colaboración de datos que ayuda a los equipos de datos a trabajar realmente juntos. Combina un cuaderno de datos con un lienzo colaborativo en tiempo real para análisis y visualización, de modo que todos puedan consultar, depurar y explorar datos en un solo lugar. Count reemplaza el desorden de herramientas desconectadas con un espacio de trabajo único donde analistas, ingenieros y partes interesadas pueden escribir SQL o Python, crear visualizaciones y compartir ideas al instante. Puedes importar y depurar modelos dbt, ver resultados en vivo de CTEs conectados y exportar de nuevo a dbt Cloud, GitHub o scripts SQL completos. Utilizado por más de 500 equipos de datos, incluidos Accenture, Cleo AI y Too Good To Go, Count ayuda a los equipos a ir más allá de los paneles estáticos y centrarse en resolver problemas reales de negocio. Es colaboración de datos que realmente funciona. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 101 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.5/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 9.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 9.6/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Count Technologies](https://www.g2.com/es/sellers/count-technologies) - **Sitio web de la empresa:** https://count.co/ - **Año de fundación:** 2016 - **Ubicación de la sede:** London, United Kingdom - **Twitter:** @counthq (2,098 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/counthq/ (29 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Analista de Datos, Ingeniero de Analítica - **Top Industries:** Servicios Financieros, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 80% Mediana Empresa, 10% Pequeña Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Colaboración en equipo (34 reviews) - Facilidad de uso (28 reviews) - Atención al Cliente (20 reviews) - Flexibilidad (20 reviews) - Visualización de datos (19 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (18 reviews) - Rendimiento lento (9 reviews) - Personalización limitada (7 reviews) - Características faltantes (7 reviews) - Problemas de diseño (5 reviews) ### 18. [Omni Analytics](https://www.g2.com/es/products/omni-analytics-inc-omni-analytics/reviews) Omni es una plataforma de inteligencia empresarial y análisis integrado que empodera a todos, independientemente de su capacidad técnica, para analizar datos fácilmente utilizando SQL, hojas de cálculo, IA o interfaces de apuntar y hacer clic. Está construida sobre una capa semántica que asegura que cada insight sea preciso y confiable. Más allá de potenciar el análisis interno, Omni facilita a las empresas ofrecer análisis en producto altamente personalizables a sus clientes. Construimos nuestro producto rápidamente y de manera abierta, con nuevas características que se lanzan cada semana. Puedes seguirnos viendo nuestras demostraciones de ingeniería públicas en: omni.co/demos Para saber más sobre cómo empresas como BuzzFeed utilizan Omni, visita: omni.co/customer-case-studies **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 64 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.9/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Omni Analytics, Inc](https://www.g2.com/es/sellers/omni-analytics-inc) - **Sitio web de la empresa:** https://omni.co/ - **Año de fundación:** 2022 - **Ubicación de la sede:** San Francisco, CA - **Twitter:** @omni (4,095 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/exploreomni/ (722 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 42% Pequeña Empresa, 41% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (14 reviews) - Atención al Cliente (10 reviews) - Integraciones fáciles (8 reviews) - Innovación (8 reviews) - Visualización de datos (7 reviews) **Cons:** - Características faltantes (8 reviews) - Curva de aprendizaje (5 reviews) - Características limitadas (4 reviews) - Modelado de datos complejo (3 reviews) - Configuración difícil (3 reviews) ### 19. [Datamatics TruBI](https://www.g2.com/es/products/datamatics-trubi/reviews) TruBI es una plataforma de inteligencia empresarial lista para empresas que ofrece una interfaz de usuario moderna y receptiva. Admite análisis de autoservicio, vista de 360 grados de una única versión de la verdad y proporciona una experiencia intuitiva e interactiva en un entorno seguro y escalable. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 22 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Datamatics](https://www.g2.com/es/sellers/datamatics) - **Año de fundación:** 1975 - **Ubicación de la sede:** Edison, New Jersey - **Twitter:** @Datamatics (1,432 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/163359/ (8,186 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** BOM:532528 **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 50% Mediana Empresa, 36% Pequeña Empresa ### 20. [dataPARC](https://www.g2.com/es/products/dataparc/reviews) dataPARC es un conjunto de herramientas de visualización y análisis de datos industriales de autoservicio diseñado para fabricantes de procesos que buscan mejorar la calidad, aumentar el rendimiento y optimizar sus operaciones. Recolecte, conecte y analice datos de IoT de toda la planta con la plataforma de análisis y visualización de datos de procesos de dataPARC. Resuelva problemas desafiantes de procesos y calidad de productos con herramientas de análisis de tendencias y diagnóstico simples pero poderosas. Construya paneles y pantallas sofisticados para monitorear procesos y compartir indicadores clave de rendimiento (KPIs) de producción en toda su empresa. Aproveche la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático para impulsar la mejora continua y aumentar los márgenes mediante modelos predictivos. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 39 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.7/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 9.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [dataPARC](https://www.g2.com/es/sellers/dataparc) - **Año de fundación:** 1997 - **Ubicación de la sede:** Washougal, US - **Twitter:** @dataPARCsolutio (26 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dataparc-solutions/ (115 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Productos de Papel y Forestales - **Company Size:** 62% Mediana Empresa, 31% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Personalización (2 reviews) - Análisis de datos (2 reviews) - Visualización de datos (2 reviews) - Facilidad de uso (2 reviews) - Características (2 reviews) **Cons:** - Usabilidad compleja (1 reviews) - Problemas de gestión de datos (1 reviews) - Aprendizaje difícil (1 reviews) - Curva de aprendizaje (1 reviews) - Experiencia Requerida (1 reviews) ### 21. [Rollstack](https://www.g2.com/es/products/rollstack/reviews) Rollstack ayuda a los equipos de datos, finanzas, éxito del cliente y operaciones de ingresos a automatizar presentaciones recurrentes de PowerPoint y documentos de Word conectándose directamente a herramientas de inteligencia empresarial como Tableau, Power BI, Looker, Metabase y Google Sheets. Si estás cansado de copiar gráficos, pegar capturas de pantalla o verificar tres veces los KPI en las presentaciones, Rollstack elimina ese trabajo manual y propenso a errores. Puedes sincronizar datos actualizados en plantillas con marca, actualizarlas con un solo clic y exportar archivos listos para presentación en segundos. Está diseñado para equipos responsables de informes a clientes, paneles ejecutivos, revisiones de negocios y materiales de habilitación de ventas. Rollstack se integra directamente con tu pila de BI existente, por lo que no es necesario reconstruir paneles o rediseñar visuales. Solo conecta tu fuente, mapea los datos a tus diapositivas o documentos, y actualízalos según tu horario: diariamente, semanalmente o cuando los necesites. Utilizado por empresas como Zillow, SoFi, Whirlpool, TripAdvisor y CarGurus, Rollstack ayuda a los equipos a ahorrar más de 10 horas por semana, evitar errores y centrarse en la historia que cuentan los datos, no en la tediosa mecánica de construir presentaciones. Para analistas de datos, gerentes de programas, operaciones de ventas, finanzas y equipos de éxito del cliente, Rollstack es cómo las empresas modernas entregan informes consistentes y confiables a escala. Ya sea que estés construyendo un QBR para una cuenta de $10M o un EBR semanal, Rollstack hace que su creación sea automática y precisa. Reserva una demostración hoy para aprender cómo automatizar tus informes de negocios más importantes. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 78 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.6/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 8.2/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 8.4/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Rollstack](https://www.g2.com/es/sellers/rollstack) - **Año de fundación:** 2022 - **Ubicación de la sede:** New York, USA - **Twitter:** @Rollstack (177 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/rollstack (30 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Marketing y publicidad, Software de Computadora - **Company Size:** 46% Mediana Empresa, 41% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Ahorro de tiempo (45 reviews) - Atención al Cliente (30 reviews) - Facilidad de uso (29 reviews) - Automatización (25 reviews) - Integraciones (18 reviews) **Cons:** - Carga lenta (11 reviews) - Rendimiento lento (7 reviews) - Limitaciones en el almacenamiento (5 reviews) - Configuración compleja (4 reviews) - Personalización limitada (4 reviews) ### 22. [Visier](https://www.g2.com/es/products/visier/reviews) Visier ofrece a las organizaciones una Ventaja de IA en la Fuerza Laboral: un conjunto de capacidades impulsadas por IA que ayudan a los líderes a entender la relación entre las personas y el trabajo, elevar la productividad de los empleados y ganar al adaptarse más rápido al cambio. La empresa es líder mundial en análisis de personas impulsado por IA, planificación de la fuerza laboral y asignación de compensaciones. Toda la tecnología de Visier está respaldada por su Plataforma de Datos de Personas en Tiempo Real, que utiliza IA para desbloquear el potencial transformador de los negocios de los datos de personas, datos de trabajo y la fusión de ambos. Fundada en 2010 por los pioneros de la inteligencia empresarial, Visier tiene más de 60,000 clientes en 75 países, incluidas empresas como BASF, Panasonic, Experian, Amgen, eBay, Ford Motor Company y más. Para saber más sobre Visier, visita www.visier.com. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 219 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.1/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 8.6/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 7.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Visier](https://www.g2.com/es/sellers/visier-8c589666-edc0-409b-b9fb-0df31e55c335) - **Año de fundación:** 2010 - **Ubicación de la sede:** Vancouver, British Columbia - **Twitter:** @visier (6,181 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/visier-analytics/ (566 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Atención hospitalaria y sanitaria, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 82% Empresa, 17% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (25 reviews) - Análisis de datos (22 reviews) - Perspectivas (19 reviews) - Visualización de datos (18 reviews) - Ahorro de tiempo (18 reviews) **Cons:** - Dificultad de aprendizaje (12 reviews) - Caro (11 reviews) - Curva de aprendizaje (8 reviews) - Complejidad (7 reviews) - Personalización limitada (7 reviews) ### 23. [OriginPro](https://www.g2.com/es/products/originpro/reviews) Origin es una aplicación de software fácil de usar y de fácil aprendizaje que proporciona capacidades de análisis de datos y gráficos de calidad de publicación adaptadas a las necesidades de científicos e ingenieros. OriginPro ofrece herramientas de análisis extendidas para ajuste de picos, ajuste de superficies, estadísticas, procesamiento de señales y manejo de imágenes. Junto con herramientas estadísticas generales como estadísticas descriptivas, pruebas T, ANOVA y análisis de supervivencia, OriginPro también ofrece análisis avanzados de series temporales y herramientas de mejora de calidad, incluyendo DOE, SPC y MSA. Los usuarios pueden personalizar operaciones como la importación, el graficado y el análisis, todo desde la interfaz gráfica de usuario. Los gráficos, resultados de análisis e informes se actualizan automáticamente cuando cambian los datos o parámetros. Esto permite el análisis por lotes de múltiples archivos o conjuntos de datos sin necesidad de programación. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 138 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 7.7/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [OriginLab Corp.](https://www.g2.com/es/sellers/originlab-corp) - **Sitio web de la empresa:** https://www.originlab.com - **Año de fundación:** 1992 - **Ubicación de la sede:** Northampton, MA - **Twitter:** @OriginLab (2,429 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/205815/ (34 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Científico de investigación - **Top Industries:** Investigación, Educación superior - **Company Size:** 46% Empresa, 34% Pequeña Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Análisis (10 reviews) - Análisis de datos (10 reviews) - Facilidad de uso (10 reviews) - Visualización (10 reviews) - Visualización Gráfica (9 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (5 reviews) - No es fácil de usar (4 reviews) - Complejidad (3 reviews) - Caro (3 reviews) - Flexibilidad limitada (3 reviews) ### 24. [ILUM](https://www.g2.com/es/products/ilum-ilum/reviews) Ilum: Una Plataforma de Datos Construida por Ingenieros de Datos, para Ingenieros de Datos Ilum es una plataforma de Data Lakehouse que unifica la gestión de datos, el procesamiento distribuido, la analítica y los flujos de trabajo de IA para ingenieros de IA, ingenieros de datos, científicos de datos y analistas. Pertenece a las categorías de software de Plataforma de Datos, Data Lakehouse e Ingeniería de Datos y admite una implementación flexible en entornos de nube, locales e híbridos. Ilum permite a los equipos técnicos construir, operar y escalar infraestructura de datos moderna utilizando estándares abiertos. Integra herramientas para procesamiento por lotes, procesamiento de flujos, exploración basada en cuadernos, orquestación de flujos de trabajo e inteligencia empresarial, todo en una sola plataforma. Ilum admite formatos de tabla abiertos modernos como Delta Lake, Apache Iceberg, Apache Hudi y Apache Paimon. También ofrece integración nativa con Apache Spark y Trino para computación, con soporte para Apache Flink actualmente en desarrollo. Características clave incluyen: - Editor SQL: Consulta Delta, Iceberg, Hudi o Spark SQL con autocompletado, vistas previas de resultados e inspección de metadatos. - Linaje de Datos y Catálogo: Visualiza el flujo de datos usando OpenLineage y explora conjuntos de datos a través de un Catálogo de Datos buscable. - Integración de Cuadernos: Usa cuadernos Jupyter integrados preconfigurados para Spark, metadatos y tu entorno de datos para exploración o modelado. - Gestión de Trabajos Spark: Envía, monitorea y depura trabajos de Spark con registros integrados, métricas, programación y un Servidor de Historial de Spark incorporado. - Soporte para Trino: Ejecuta consultas federadas a través de múltiples fuentes de datos usando Trino directamente desde Ilum. - Tuberías Declarativas: Define tuberías ETL y analíticas repetibles, con seguimiento de dependencias y lógica de recuperación. - Diagramas ERD Automáticos: Genera instantáneamente diagramas ER a partir de esquemas para ayudar en la comprensión y adopción de datos. - Experimentación y Seguimiento de ML: Incluye MLflow para gestionar experimentos, seguir parámetros, métricas y artefactos, totalmente integrado con cuadernos y tuberías de datos para agilizar los flujos de trabajo de desarrollo de modelos. - Integración y Despliegue de IA: Soporta tanto casos de uso de ML clásico como de IA moderna, incluyendo flujos de trabajo GenAI, búsqueda vectorial y aplicaciones basadas en incrustaciones. Los modelos pueden ser registrados, versionados y desplegados para inferencia dentro de tuberías declarativas. - Interfaz de Agente de IA Incorporada: Ilum integra, proporcionando una interfaz estilo GPT para interactuar con tus datos, activar tuberías, generar SQL o explorar metadatos usando lenguaje natural, llevando capacidades GenAI directamente a tu plataforma de datos. - Tableros de BI: Soporte nativo para Apache Superset, con integración JDBC para Tableau, Power BI y otras herramientas de BI. Aspectos destacados adicionales: - Gestión de Múltiples Clústeres: Conecta múltiples clústeres de Spark o Kubernetes para escalar y aislar cargas de trabajo. - Control de Acceso Granular: Integración con LDAP, OAuth2 y Hydra para acceso seguro basado en roles. - Preparado para Híbrido: Diseñado para reemplazar Databricks o Cloudera en entornos donde la adopción de la nube es parcial, está regulada o no es posible. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 23 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.7/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Ilum](https://www.g2.com/es/sellers/ilum) - **Sitio web de la empresa:** https://ilum.cloud/ - **Año de fundación:** 2019 - **Ubicación de la sede:** Santa Fe, US - **Twitter:** @IlumCloud (18 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/ilum-cloud/ (4 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Telecomunicaciones - **Company Size:** 52% Empresa, 35% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (16 reviews) - Características (16 reviews) - Integraciones (16 reviews) - Configura la facilidad (15 reviews) - Integraciones fáciles (14 reviews) **Cons:** - Configuración compleja (9 reviews) - Configuración difícil (9 reviews) - Curva de aprendizaje (9 reviews) - Mejora de UX (8 reviews) - Complejidad (7 reviews) ### 25. [PopSQL](https://www.g2.com/es/products/popsql/reviews) PopSQL es la evolución de los editores SQL heredados como DataGrip, DBeaver, Postico. Ofrecemos un editor SQL hermoso y moderno para equipos enfocados en datos que buscan ahorrar tiempo, mejorar la precisión de los datos, integrar nuevos empleados más rápido y entregar información a la empresa rápidamente. Con PopSQL, los usuarios pueden entender fácilmente su modelo de datos, escribir SQL con control de versiones, colaborar con presencia en vivo, visualizar datos en gráficos y paneles, programar informes, compartir resultados y organizar consultas fundamentales para búsqueda y descubrimiento. Incluso si su equipo ya está aprovechando una gran herramienta de BI, como Tableau o Looker, o una mezcla de editores SQL, PopSQL permite una colaboración fluida entre sus usuarios avanzados de SQL, analistas junior e incluso sus partes interesadas menos técnicas que están ansiosas por obtener información de datos. \* Compatibilidad multiplataforma con macOS, Windows y Linux \* Funciona con Snowflake, Redshift, BigQuery, Clickhouse, Databricks, Athena, MongoDB, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, SQLite, Presto, Cassandra, y más. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 80 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.6/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 8.7/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Tiger Data (creators of TimescaleDB)](https://www.g2.com/es/sellers/tiger-data-creators-of-timescaledb) - **Año de fundación:** 2015 - **Ubicación de la sede:** New York, New York - **Twitter:** @TigerDatabase (1,286 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/timescaledb/ (43 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 43% Pequeña Empresa, 37% Mediana Empresa ## Parent Category [Software de Inteligencia Empresarial](https://www.g2.com/es/categories/business-intelligence) ## Related Categories - [Plataformas de Análisis](https://www.g2.com/es/categories/analytics-platforms) - [Software de Inteligencia de Negocios Integrado](https://www.g2.com/es/categories/embedded-business-intelligence) - [Software de Análisis de Marketing](https://www.g2.com/es/categories/marketing-analytics) --- ## Buyer Guide ### Lo que debes saber sobre las herramientas de visualización de datos ### ¿Qué son las herramientas de visualización de datos? Las herramientas de visualización de datos son plataformas analíticas básicas para que los usuarios de negocios consuman e interpreten fácilmente datos, KPIs y otras métricas críticas utilizando paneles de control. Estos paneles pueden extraer datos de varias fuentes, incluidas bases de datos, hojas de cálculo y otras aplicaciones, como sistemas de [CRM](https://www.g2.com/categories/crm) y herramientas de [análisis digital](https://www.g2.com/categories/digital-analytics). Los usuarios pueden crear una variedad de visuales basados en los conjuntos de datos para rastrear y medir fácilmente métricas importantes. Estos tipos de gráficos incluyen gráficos de columnas, gráficos de barras, gráficos circulares, gráficos de líneas, tablas, medidores de seguimiento general, mapas para datos geográficos e incluso solo números en bruto. El software de visualización de datos es el más simple en la categoría de inteligencia empresarial. Están diseñados para mostrar datos en una ubicación central en lugar de obligar a los empleados a buscar en diferentes soluciones para encontrar métricas importantes. Las plataformas de inteligencia empresarial, el software de inteligencia empresarial de autoservicio y el software de inteligencia empresarial embebida contienen características analíticas más detalladas, como desgloses, y son utilizados con mayor frecuencia por analistas o científicos de datos. Pero para las empresas interesadas en mostrar paneles de análisis visual, las herramientas de visualización de datos son las aplicaciones adecuadas. Configurar e implementar herramientas de visualización de datos es relativamente sencillo en comparación con la implementación de otras herramientas de inteligencia empresarial. Puede requerir un poco de conocimiento de desarrollo para conectar el producto a una base de datos o aplicación de terceros. Sin embargo, si un no desarrollador está interesado en construir una visualización usando una hoja de cálculo, la implementación es básica. Beneficios clave de las herramientas de visualización de datos - Convertir datos complejos en gráficos fácilmente comprensibles - Rastrear y visualizar métricas en vivo y estáticas - Monitorear Indicadores Clave de Desempeño (KPIs) - Visualizar y comparar métricas relacionadas - Proporcionar varias opciones para comunicar información compleja ### ¿Por qué usar herramientas de visualización de datos? La razón principal para usar la visualización de datos es rastrear datos en tiempo real, métricas, objetivos y KPIs. Las empresas frecuentemente establecen objetivos altos, por lo que rastrear cada métrica a medida que los equipos y las empresas progresan es esencial. Al mostrar visualizaciones de datos de cada KPI, las empresas pueden reforzar la importancia de estos objetivos e incluso ayudar a priorizar el trabajo en función de qué métricas necesitan más atención. Las métricas comerciales generales pueden incluir tráfico web, ingresos y adquisición de clientes, entre otras. Con productos de visualización de datos, es fácil extraer esas métricas comerciales de fuentes de datos como análisis digitales y CRMs, para que los empleados no necesiten encontrarlas por su cuenta. Fuera de este beneficio inicial de usar software de visualización de datos, otra ventaja es que las herramientas de visualización de datos ayudan a los usuarios a entender fácilmente datos comerciales críticos. Al usar soluciones de visualización de datos, los empleados y las empresas pueden interpretar fácilmente los datos. Hace que el propósito de la información sea muy evidente para todos los usuarios. Si los empleados entienden los datos comerciales, pueden alinearse con los objetivos a largo plazo y mejorar el crecimiento general de la empresa. Los datos comerciales críticos difieren entre cada empresa e industria, por lo que permitir una amplia personalización es beneficioso. No hay un panel de control comercial que sirva para todos; por lo tanto, extraer datos de una variedad de fuentes es útil y necesario. Cuando nuevos empleados comienzan, es útil entender dichos datos comerciales críticos, y con la ayuda de herramientas de visualización de datos, esa comprensión se simplifica. El software de visualización de datos también permite a los usuarios identificar rápida y fácilmente tendencias en las métricas comerciales. Si ciertas métricas no están en camino de alcanzar los objetivos de fin de mes, trimestre o año, las empresas pueden verlo de inmediato con herramientas de visualización de datos. Las empresas pueden ajustar sus estrategias y métodos para alcanzar los objetivos en función de cómo se rastrean los KPIs. Poder reaccionar a los datos es una estrategia general importante para una mayor modernización empresarial y transformación digital. ### ¿Quién usa herramientas de visualización de datos? Todos los empleados tienen la oportunidad de utilizar herramientas de visualización de datos; sin embargo, hay una serie de roles que pueden usar las soluciones de diferentes maneras. Por ejemplo: **Ejecutivos de nivel C –** Los empleados de nivel C utilizan software de visualización de datos como paneles de KPI para mantener una visión holística de todos los objetivos de la empresa y cómo están progresando. En lugar de consultar con cada equipo o profundizar en software dispares para cada KPI, un CEO puede rastrear todas las métricas de la empresa en un solo lugar. Si un CFO quiere observar todas las métricas financieras, la visualización de datos es una opción en lugar de pasar por productos de contabilidad y CRM para encontrar la información necesaria. Además, los ejecutivos de nivel C pueden llevar paneles de control a reuniones de la junta para ayudar a ilustrar cómo está funcionando la empresa en su conjunto. [**Equipos de ventas**](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/sales) **–** Hay muchos casos de uso para los equipos de ventas cuando se trata de soluciones de visualización de datos, y no solo para rastrear números de ingresos o cuántos acuerdos han cerrado. Los equipos de desarrollo de negocios a menudo conectan herramientas de [aceleración de ventas](https://www.g2.com/categories/sales-acceleration) como fuente de datos para rastrear cuántas llamadas está haciendo cada representante o cuántas reuniones están organizando. Los gerentes de ventas pueden rastrear el rendimiento de los representantes de cuentas individuales para ver cuántos ingresos y acuerdos está cerrando cada uno de sus empleados, y cuánto tienen en el pipeline. También pueden establecer objetivos y determinar cómo están rastreando en un progreso trimestral o anual. Mostrar métricas personales con herramientas de visualización de datos es un método para ayudar a motivar a los empleados de ventas a alcanzar sus cuotas. [**Equipos de marketing**](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/marketing) **–** Para los especialistas en marketing, las soluciones de visualización de datos son ideales para registrar datos en tiempo real sobre interacciones con clientes y prospectos. Los usuarios pueden extraer métricas específicas de análisis digital, como el tráfico web, y visualizar fácilmente el progreso. Además, los especialistas en marketing pueden ver cómo están progresando las campañas de correo electrónico o publicidad, ya sea que se trate de tasas de apertura o cuántas impresiones están recibiendo las campañas de publicidad en Facebook, Twitter y otras redes sociales. Las empresas se benefician al visualizar rápidamente las tasas de conversión y el costo por adquisición de cliente, entre muchas otras métricas clave de marketing. **Equipos de servicio al cliente –** Hay una variedad de instancias diferentes donde el software de visualización de datos es útil para los equipos de soporte al cliente, ya sea que estén en un [centro de contacto](https://www.g2.com/categories/contact-center) o recibiendo consultas de clientes a través de un [servicio de ayuda](https://www.g2.com/categories/help-desk), entre otros escenarios. Los representantes en centros de llamadas pueden visualizar el número de llamadas que han recibido ese día, cuántas llamadas están esperando ser respondidas y cuánto tiempo ha durado la llamada promedio, entre muchos otros puntos de datos críticos para el negocio. Para los equipos de soporte que usan un servicio de ayuda, los usuarios se benefician de la visualización de datos al rastrear cuántos tickets han resuelto y cuántos aún están en sus colas. Los equipos de [éxito del cliente](https://www.g2.com/categories/customer-success) pueden optar por medir KPIs como la retención de clientes o las tasas de abandono para asegurarse de que están manteniendo el número adecuado de clientes. **Equipos de recursos humanos –** Los datos son abundantes para los reclutadores y profesionales de recursos humanos, por lo que tener un solo panel para mostrar la información es ventajoso. Los coordinadores de [reclutamiento](https://www.g2.com/categories/recruiting) pueden rastrear cuántas solicitudes se han enviado para roles específicos o monitorear con qué frecuencia se ha visto la página de carreras. Otros profesionales generales de recursos humanos lo usan para mostrar el [compromiso de los empleados](https://www.g2.com/categories/employee-engagement), ya sea una satisfacción general de la vida laboral dentro de una empresa o una gamificación de ciertas tareas. Incluso servicios de terceros como Glassdoor pueden ser una fuente de datos para empresas interesadas en rastrear su calificación en todo momento. **Equipos de desarrollo –** Si una empresa es responsable de ejecutar múltiples aplicaciones y necesita rastrear el rendimiento en tiempo real, las herramientas de visualización de datos son una excelente manera de mantener un control sobre todas ellas simultáneamente. Esto permite a los equipos de desarrollo reaccionar rápidamente a posibles errores o problemas y asegurarse de que el rendimiento esté en la dirección correcta. Algunas fuentes de datos valiosas para los equipos de desarrollo incluyen bases de datos, ofertas de [infraestructura como servicio](https://www.g2.com/categories/infrastructure-as-a-service-iaas) en la nube pública y software de [monitoreo del rendimiento de aplicaciones](https://www.g2.com/categories/application-performance-monitoring-apm). ### Características de las herramientas de visualización de datos Aunque el software de visualización de datos puede parecer bastante sencillo, hay algunas características que impactan la experiencia del usuario con estas herramientas. La característica principal, y a menudo el componente más crítico que los compradores deben buscar al adquirir software de visualización de datos, es con qué fuentes de datos puede integrarse y extraer el software. La mayoría de las soluciones pueden extraer de aplicaciones SaaS, bases de datos en la nube y locales, e incluso soluciones construidas internamente. Pero, si una de las razones principales para que una empresa adquiera un software de visualización de datos es rastrear campañas de marketing, pero la herramienta no puede integrarse con la herramienta de automatización de marketing que la empresa ya está usando, entonces se pierde el propósito. Rastrear datos en tiempo real es otra característica importante del software de visualización de datos. Observar el progreso y las tendencias en los KPIs de una empresa en tiempo real asegura que los empleados puedan reaccionar y mejorar estrategias y métodos. Los proveedores de visualización de datos a menudo ofrecen funcionalidad móvil, para que los usuarios puedan observar y rastrear métricas comerciales independientemente de su ubicación física. En el mundo empresarial actual, los empleados están a menudo en movimiento, por lo que la capacidad de ver paneles de control desde teléfonos móviles o tabletas es conveniente. Esto es importante para los empleados de nivel C que podrían no estar siempre en la oficina. La capacidad de compartir [paneles de control](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/dashboards) es otra característica importante del software de visualización de datos. Si un líder de ventas necesita enviar números a la junta directiva de una empresa, enviar fácilmente un panel de control completo por correo electrónico es rápido y fácil. También es beneficioso poder compartir métricas internamente con los equipos por correo electrónico, si los empleados no están al tanto de cómo están progresando las métricas. Otras características del software de visualización de datos: [Gráficos y Diagramas](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/charts-and-graphs), [Centro de Contacto](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/contact-center), [Educación](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/education), [Finanzas](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/finance), [TI y Desarrollo](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/it-and-development), y [Informes](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/reports). ### Tipos de herramientas de visualización de datos Algunas soluciones de visualización de datos están dirigidas a industrias o equipos específicos dentro de una empresa, lo que las hace más únicas que el software de visualización de datos general. Un equipo de marketing puede optar por usar una solución de análisis de marketing ya que solo quieren visualizar y rastrear el progreso de métricas de marketing específicas. También hay herramientas de análisis de ventas que solo rastrean métricas de ventas. Además, muchos productos de software tienen algo de visualización de datos dentro de ellos. Por ejemplo, una herramienta de CRM o de servicio de ayuda podría tener características de visualización de datos, pero difieren en el sentido de que estas son simplemente características, no la función principal del producto. ### Software y servicios relacionados con herramientas de visualización de datos Para los usuarios de negocios interesados en herramientas de análisis avanzadas que contienen características más robustas, las herramientas de inteligencia empresarial son un paso adelante respecto a la visualización de datos. Los analistas de datos o científicos de datos utilizan con mayor frecuencia plataformas de inteligencia empresarial. Estas plataformas a menudo requieren una buena cantidad de conocimientos de codificación o lenguaje de consulta para acceder a los datos necesarios y transformarlos en visualizaciones. Las soluciones de inteligencia empresarial de autoservicio están más dirigidas a roles fuera de analista o científico de datos, y permiten a los usuarios realizar análisis sin un conocimiento más profundo del back end. Las soluciones de [inteligencia empresarial embebida](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence) pueden tener aspectos de autoservicio, pero estas soluciones integran las capacidades de inteligencia empresarial dentro de una aplicación de terceros. La diferencia entre los productos de inteligencia empresarial y las herramientas de visualización de datos es que puedes realizar desgloses y profundizar más en los datos, justo allí en el producto de inteligencia empresarial con visualizaciones de datos interactivas. Las herramientas de inteligencia empresarial se centran más en representaciones de datos exploratorias que solo en los datos o métricas en bruto. El software de visualización de datos es realmente solo para ver objetivos y rastrear el progreso de las métricas, no para profundizar en los datos y realizar un análisis más profundo. Para las empresas que necesitan consumir grandes conjuntos de datos, las soluciones de [análisis de big data](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics) pueden ser la mejor opción. Estos productos extraen principalmente datos no estructurados de sistemas de [procesamiento y distribución de big data](https://www.g2.com/categories/big-data-processing-and-distribution), como Hadoop, antes de ponerlos en herramientas de análisis de big data. Estos productos requieren un conocimiento de desarrollo intensivo y son utilizados principalmente por científicos de datos en empresas más grandes.