Características de Qlik Predict

Herramienta estadística (3)

Scripting: Soporta una variedad de entornos de scripting Esta función fue mencionada en 20 reseñas de Qlik Predict.
Minería de datos: Extrae datos de bases de datos y prepara datos para su análisis Los revisores de 25 de Qlik Predict han proporcionado comentarios sobre esta función.
Algoritmos: Aplica algoritmos estadísticos a los datos seleccionados Los revisores de 26 de Qlik Predict han proporcionado comentarios sobre esta función.

Modelado: Ofrece capacidades de modelado Esta función fue mencionada en 29 reseñas de Qlik Predict.
Visualizaciones de datos: Basado en 30 reseñas de Qlik Predict. Crea visualizaciones de datos o gráficos
Generación de informes: Genera informes de rendimiento de datos Los revisores de 29 de Qlik Predict han proporcionado comentarios sobre esta función.
Unificación de datos: Unifica la información en una plataforma singular Los revisores de 26 de Qlik Predict han proporcionado comentarios sobre esta función.

Arrastra y suelta: Ofrece a los desarrolladores la posibilidad de arrastrar y soltar fragmentos de código o algoritmos al crear modelos Los revisores de 28 de Qlik Predict han proporcionado comentarios sobre esta función.
Algoritmos preconstruidos: Según lo informado en 29 reseñas de Qlik Predict. Proporciona a los usuarios algoritmos prediseñados para un desarrollo de modelos más sencillo
Entrenamiento de modelos: Proporciona grandes conjuntos de datos para entrenar modelos individuales Esta función fue mencionada en 28 reseñas de Qlik Predict.
Ingeniería de características: Transforma los datos sin procesar en características que representan mejor el problema subyacente a los modelos predictivos Esta función fue mencionada en 27 reseñas de Qlik Predict.

Procesamiento del lenguaje natural: Basado en 21 reseñas de Qlik Predict. Ofrece servicios de procesamiento de lenguaje natural
Generación de lenguaje natural: Ofrece servicios de generación de lenguaje natural Esta función fue mencionada en 11 reseñas de Qlik Predict.
Comprensión del lenguaje natural: Ofrece servicios de comprensión del lenguaje natural Esta función fue mencionada en 18 reseñas de Qlik Predict.

Servicio Gestionado: Gestiona la aplicación inteligente para el usuario, reduciendo la necesidad de infraestructura Los revisores de 27 de Qlik Predict han proporcionado comentarios sobre esta función.
Aplicación: Permite a los usuarios insertar aprendizaje automático en aplicaciones operativas Esta función fue mencionada en 27 reseñas de Qlik Predict.
Escalabilidad: Basado en 28 reseñas de Qlik Predict. Proporciona aplicaciones e infraestructura de aprendizaje automático fáciles de escalar

Generación de texto: Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.
Resumen de texto: Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.
Generación de texto por IA: Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.
Resumen de texto: Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.
Texto a imagen: Proporciona la capacidad de generar imágenes a partir de un mensaje de texto.

Ejecución Autónoma de Tareas: Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante
Planificación en varios pasos: Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos
Integración entre sistemas: Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos
Aprendizaje adaptativo: Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia
Interacción en Lenguaje Natural: Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas
Asistencia proactiva: Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan
Toma de decisiones: Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Perfilado Automático de Datos y Evaluación de Calidad: Analiza los conjuntos de datos entrantes para detectar automáticamente valores faltantes, distribuciones, valores atípicos y problemas de calidad de datos.
Soporte de Conector Multi-Fuente: Permite a los usuarios ingerir datos de diversas fuentes (bases de datos, APIs, almacenamiento en la nube, hojas de cálculo) sin necesidad de programación personalizada.
Deriva del esquema / Detección de cambios: Alerta automáticamente a los usuarios cuando el esquema de los datos entrantes se desvía de la estructura esperada con el tiempo.

Algoritmo Guiado y Recomendación de Hiperparámetros: Sugiere o selecciona automáticamente algoritmos candidatos e hiperparámetros basados en las características del conjunto de datos
Extensibilidad del código: Permite a los usuarios insertar código personalizado (por ejemplo, Python, R, SQL) o módulos personalizados en las etapas del pipeline para mayor flexibilidad.
Ingeniería de Características Automatizada: Propone o aplica automáticamente características derivadas para mejorar el rendimiento del modelo.