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Nishant B.
NB
Data Scientist-I
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Fácil de desarrollar, fácil de implementar, fácil de mantener aplicaciones de Python."
¿Qué es lo que más te gusta de Python Container Solution?

No tengo que preocuparme por la API de ML, la API de backend y el servicio en Python para tener las versiones correctas de las bibliotecas utilizadas, la solución de contenedor de Python se encarga de eso. Si está funcionando en mi máquina, lo más probable es que también funcione en el entorno de implementación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Python Container Solution?

Nada serio, la instalación de bibliotecas de Python a nivel de C, C++ a veces falla como NumPy, pero este problema se puede solucionar con correcciones de configuración a nivel del sistema operativo y pruebas más rigurosas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

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