Características de Prolific

Encuestas o cuestionarios basados en texto relacionados con la experiencia del usuario.

Videoclips grabados individualmente basados en situaciones o indicaciones.

Videoconferencias uno a uno con los usuarios.

Capturas de pantalla o fotos en contexto enviadas por los usuarios.

Respuestas de texto a mensajes situacionales.

Interceptar usuarios durante el uso de la aplicación.

Interceptar a los clientes durante la experiencia de compra en persona.

Interceptar visitantes mientras están en una página web en particular.

Base de datos de encuestados proporcionada por el proveedor.

Datos procesables generados a partir de las respuestas de los usuarios.

Herramientas colaborativas para analizar o reutilizar respuestas.

Herramientas para etiquetar, almacenar y buscar respuestas.

Pruebas de software, sitio web o aplicación de origen para un grupo diverso de usuarios de prueba.

Proporcionar un seguimiento manual o automatizado de los comentarios sobre las funciones y errores del software, el sitio web o la aplicación.

Integre con otras herramientas de plataforma de desarrollo, gestión de productos y pruebas de software.

Establezca los requisitos para las pruebas que el software, el sitio web o la aplicación tendrían que pasar.

Grabe las acciones de software, sitio web, aplicación y pruebe las acciones de los usuarios con el registro a gran escala para realizar un seguimiento de las acciones y los errores.

Proporcione métricas de resultados de prueba en texto y representaciones visuales.

Ofrece al usuario una métrica para determinar la calidad de los etiquetadores de datos, en función de las puntuaciones de consistencia, el conocimiento del dominio, la verdad dinámica del terreno y más.

Garantiza que las tareas de etiquetado sean precisas a través del consenso, la revisión, la detección de anomalías y más.

Asegura que los datos sean de alta calidad en comparación con el punto de referencia.

Ofrece al usuario la posibilidad de revisar y editar etiquetas.

Utiliza modelos para predecir la etiqueta correcta para una entrada determinada (imagen, vídeo, audio, texto, etc.).

Dirija automáticamente la entrada a la etiquetadora o servicio de etiquetado óptimo en función de la velocidad y el costo previstos.

Tiene la capacidad de colocar cuadros o polígonos imaginarios alrededor de objetos o píxeles en una imagen.

Tiene la capacidad de detectar objetos dentro de imágenes.

Realizar un seguimiento de identificadores de objetos únicos en varios fotogramas de vídeo

Admite una gama de diferentes tipos de imágenes (satélite, cámaras térmicas, etc.)

Ofrece al usuario la capacidad de extraer entidades del texto (como ubicaciones y nombres).

Le da al usuario la capacidad de etiquetar texto en función de su sentimiento.

Ofrece al usuario la capacidad de etiquetar y verificar los datos de texto de una imagen.

Permite al usuario transcribir audio.

Le da al usuario la capacidad de etiquetar emociones en audio grabado.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Soporta la integración con múltiples fuentes de datos para una entrada de datos fluida.

Mejora la precisión y velocidad de la salida a través de la ingestión eficiente y procesamiento de datos de entrenamiento.

Genera ideas prácticas aplicando patrones aprendidos a problemas clave.

Continuamente mejora y se adapta a nuevos datos utilizando algoritmos específicos.