# Progress Agentic RAG Reviews
**Vendor:** Progress Software  
**Category:** [Software de Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)](https://www.g2.com/es/categories/large-language-model-operationalization-llmops)  
**Average Rating:** 5.0/5.0  
**Total Reviews:** 2
## About Progress Agentic RAG
Progress Agentic RAG es una solución SaaS diseñada específicamente para permitir a las empresas indexar automáticamente documentos, archivos, videos y audio con una canalización modular de generación aumentada por recuperación (RAG) de extremo a extremo que transforma datos no estructurados en respuestas verificables y conscientes del contexto, impulsando iniciativas de IA más exitosas. Al integrar recuperación, validación y automatización en los flujos de trabajo existentes, transforma la IA generativa de un experimento independiente en un sistema confiable e integrado para una productividad real y retorno de inversión. Canalización Modular RAG - Permite implementaciones de IA rápidas y flexibles sin sobrecarga de ingeniería - Diseño completamente integrado sin/bajo código - Capacidades de ingestión, recuperación y generación Estrategias Avanzadas de Recuperación Más de 30 estrategias de recuperación ofrecen respuestas precisas y ricas en contexto con fuentes rastreables, incluyendo: - Búsqueda semántica - Coincidencia exacta - Párrafo vecino - Saltos en grafo de conocimiento Segmentación Semántica y Segmentación Inteligente - Mejora la calidad de las respuestas preservando el significado y reduciendo el ruido - Divide el contenido en unidades semánticamente coherentes (por ejemplo, párrafos, oraciones, segmentos de video) para mantener la integridad del contexto y mejorar la precisión de la recuperación Rastreabilidad de Fuentes y Citas - Genera confianza en las respuestas de IA y apoya el cumplimiento mostrando de dónde se obtuvieron las respuestas - Los metadatos incluidos y la citación directa permiten a los usuarios verificar el origen de las respuestas y cumplir con los requisitos de auditoría Arquitectura Agnóstica de LLM - Proporciona flexibilidad y control de costos a través de modelos de IA - No es necesario volver a entrenar o reindexar para cada modelo - Elija modelos basados en rendimiento, privacidad o presupuesto




## Progress Agentic RAG Reviews
  ### 1. El mejor RAG como servicio disponible, con un equipo excepcional detrás.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuario verificado en Bienes de Consumo | Empresa (> 1000 empleados)

**Reviewed Date:** April 21, 2026

**¿Qué es lo que más le gusta de Progress Agentic RAG?**

Encuentro que Progress Agentic RAG es una solución realmente excelente que funciona extremadamente bien. Ofrece muchas opciones diferentes que pueden adaptarse a cualquier caso de uso, y funciona muy bien desde el primer momento, ya entregando grandes resultados. Además, si quieres profundizar, definitivamente puedes mejorar tus necesidades particulares ajustando aún más el modelo para mejorar aspectos específicos que necesites en tu caso de uso. El apoyo del equipo de Progress es fantástico. Nos han estado ayudando enormemente a configurar las cosas, tomar las decisiones arquitectónicas correctas y compartir su conocimiento sobre cómo abordar ciertos casos de uso. Han sido invaluables para ponernos al día de inmediato y obtener resultados inmediatos.

**¿Qué es lo que no le gusta de Progress Agentic RAG?**

Tal vez añadir un poco más de opciones en la visibilidad de lo que los usuarios están haciendo, con qué están luchando y qué problemas están enfrentando. Eso puede ayudar a tener una mejor experiencia de usuario para las personas que administran la plataforma.

**¿Qué problemas resuelve Progress Agentic RAG y cómo le beneficia eso?**

Utilizo Progress Agentic RAG para todos los casos de uso de mi empresa que involucran documentos, videos y PDFs. Ofrece múltiples opciones para adaptarse a diferentes necesidades y funciona de inmediato, proporcionando consistentemente excelentes resultados. También vale la pena mencionar el nuevo conector de SharePoint, que nos ayuda a enviar documentos a Progress Agentic RAG sin esfuerzo.

  ### 2. Solución intuitiva y rica en funciones con margen para mejoras en el registro

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Piyush K. | Empresa (> 1000 empleados)

**Reviewed Date:** April 21, 2026

**¿Qué es lo que más le gusta de Progress Agentic RAG?**

Creo que Progress Agentic RAG es muy intuitivo y se centra en un trabajo principal: proporcionar la mejor respuesta a las preguntas formuladas sobre documentos en la base de conocimiento. No tengo que preocuparme por qué método de reordenamiento usar, o modelos de incrustación, o la estrategia de fragmentación, todo está manejado para mí, proporcionando la respuesta correcta. También hay varias características en torno a la ingestión y recuperación que me gustan, como un resumidor que resume documentos, un etiquetador de preguntas y respuestas, diferentes mecanismos de etiquetado y etiquetas. Se puede hacer mucho durante la ingestión con múltiples características disponibles.

**¿Qué es lo que no le gusta de Progress Agentic RAG?**

Creo que una pequeña cosa es tener que obtener evaluaciones basadas en eventos de cada interacción. No puedes consultar esos registros a través de una API; tienes que descargar el registro de todo el mes. Creo que eso es lo único que no es tan bueno, pero el resto es absolutamente fabuloso.

**¿Qué problemas resuelve Progress Agentic RAG y cómo le beneficia eso?**

Utilizo Progress Agentic RAG para diferentes casos de uso, como recursos humanos. Responde intuitivamente a preguntas de documentos, manejando tecnicismos como la incrustación y el fragmentado. Las características son robustas con herramientas de ingestión y recuperación, resumiendo documentos y etiquetando de manera efectiva.



- [View Progress Agentic RAG pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/progress-agentic-rag/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-17+20%3A45%3A55+-0500&secure%5Bsession_id%5D=8dcb4fe7-aa82-4f19-bda5-6448c39fd8b4&secure%5Btoken%5D=63124c2b1c942bf0509a23d45b64f657a82c2c8d5040f49aa65f5e23a1a347e5&format=llm_user)
## Progress Agentic RAG Integrations
  - [Agentforce 360 Platform (formerly Salesforce Platform)](https://www.g2.com/es/products/agentforce-360-platform-formerly-salesforce-platform/reviews)
  - [Boomi](https://www.g2.com/es/products/boomi/reviews)
  - [Dropbox](https://www.g2.com/es/products/dropbox/reviews)
  - [Google Workspace](https://www.g2.com/es/products/google-workspace/reviews)
  - [Microsoft SharePoint](https://www.g2.com/es/products/microsoft-sharepoint/reviews)
  - [Progress OpenEdge](https://www.g2.com/es/products/progress-progress-openedge/reviews)
  - [Solace Platform](https://www.g2.com/es/products/solace-platform/reviews)
  - [Zendesk for Customer Service](https://www.g2.com/es/products/zendesk-for-customer-service/reviews)

## Progress Agentic RAG Features
**Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa**
- Alta disponibilidad
- Escalabilidad del entrenamiento de modelos
- Velocidad de inferencia

**Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)**
- Herramientas de Optimización de Prompts
- Biblioteca de Plantillas

**Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa**
- Costo por llamada a la API
- Flexibilidad en la asignación de recursos

**Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa**
- Integración de canalización de datos
- Compatibilidad y flexibilidad de la API

**Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa**
- GDPR y cumplimiento normativo
- Control de acceso basado en roles
- Cifrado de datos

**Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)**
- Integraciones de SDK y API

**Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa**
- Calidad de la documentación
- Actividad comunitaria

**Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)**
- Gestión de Escalabilidad

**Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)**
- Reglas de Moderación de Contenidos

**Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)**
- Herramientas de Cifrado de Datos
- Gestión de Control de Acceso

**Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)**
- Optimización de Enrutamiento de Solicitudes

## Top Progress Agentic RAG Alternatives
  - [Gemini Enterprise Agent Platform](https://www.g2.com/es/products/gemini-enterprise-agent-platform/reviews) - 4.3/5.0 (647 reviews)
  - [Botpress](https://www.g2.com/es/products/botpress/reviews) - 4.5/5.0 (409 reviews)
  - [Miro](https://www.g2.com/es/products/miro/reviews) - 4.6/5.0 (12,836 reviews)

