--- title: Pepperdata Capacity Optimizer Reviews meta_title: 'Pepperdata Capacity Optimizer Reseñas 2026: Detalles, Precios y Características | G2' meta_description: Filtra reseñas de 39 por el tamaño de la empresa, rol o industria de los usuarios para descubrir cómo funciona Pepperdata Capacity Optimizer para un negocio como el tuyo. aggregate_rating: rating_value: 4.6 review_count: 39 scale: '5' date_modified: '2026-06-17' parent_category: name: Gestión de TI url: https://www.g2.com/es/categories/it-management --- # Pepperdata Capacity Optimizer Reviews **Vendor:** Pepperdata **Category:** [Herramientas de Gestión de Costos en la Nube](https://www.g2.com/es/categories/cloud-cost-management) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 39 ## About Pepperdata Capacity Optimizer Pepperdata Capacity Optimizer es la única solución de optimización de costos automatizada en tiempo real para cargas de trabajo de Spark que puede ahorrarle hasta un 47% de inmediato. Al instruir al planificador para que considere la utilización real de recursos en lugar de los recursos asignados, Capacity Optimizer recupera el desperdicio, maximiza la utilización de recursos y optimiza el escalado automático en la nube. Funciona de manera autónoma, continua y en tiempo real para recuperar el desperdicio de aplicaciones. ## Pepperdata Capacity Optimizer Pros & Cons **What users like:** - Los usuarios valoran la **mejora del rendimiento** de Capacity Optimizer, logrando ahorros significativos en costos y mejoras en la eficiencia. (4 reviews) - Los usuarios destacan los **significativos ahorros de costos** de Pepperdata Capacity Optimizer, logrando hasta un 75% de ahorro en clústeres. (2 reviews) - Los usuarios valoran la **gestión eficaz de recursos** de Pepperdata Capacity Optimizer, lo que resulta en ahorros significativos de costos y ganancias de eficiencia. (2 reviews) - Los usuarios se benefician de **ahorros significativos en costos** , con reducciones de hasta el 75% en clústeres EMR, a menudo amortizándose rápidamente. (2 reviews) - Los usuarios valoran las **capacidades analíticas** de Pepperdata Capacity Optimizer, mejorando las perspectivas y la gestión del rendimiento de los trabajos. (1 reviews) - Los usuarios destacan la **rentabilidad** de Pepperdata Capacity Optimizer, proporcionando ahorros que a menudo cubren su costo rápidamente. (1 reviews) - Reducción de costos (1 reviews) - Los usuarios elogian el **soporte al cliente excepcional** de Pepperdata, mejorando su experiencia y la migración exitosa a EKS. (1 reviews) - Personalización (1 reviews) - Los usuarios aprecian los **tableros claros y personalizables** de Pepperdata Capacity Optimizer para una gestión del rendimiento efectiva. (1 reviews) **What users dislike:** - Los usuarios encuentran frustrante la **falta de automatización** , ya que requiere ajustes repetidos para un rendimiento óptimo. (1 reviews) - Los usuarios enfrentan una **curva de aprendizaje pronunciada** debido a la variada experiencia de los desarrolladores con las recomendaciones de ajuste de Spark. (1 reviews) - Los usuarios tienen dificultades con **problemas de aprendizaje** , ya que muchos desarrolladores carecen de la experiencia o el tiempo para ajustar las aplicaciones de Spark de manera efectiva. (1 reviews) - Los usuarios encuentran la **disponibilidad limitada** de herramientas/productos compatibles restrictiva, lo que afecta la usabilidad general de Pepperdata Capacity Optimizer. (1 reviews) - Los usuarios encuentran que la **funcionalidad limitada** debido al pequeño número de herramientas/productos compatibles es una desventaja. (1 reviews) - Informe limitado (1 reviews) - Recomendaciones pobres (1 reviews) ## Pepperdata Capacity Optimizer Reviews ### 1. PepperData: una herramienta para el rendimiento **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** akash v. | Technical Lead, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 18, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Los datos de Pepper son una gran herramienta para revisar el estado de todos los trabajos de Spark y gestionar desde la aplicación. Estos días también estamos utilizando la herramienta para verificar y mejorar el rendimiento de nuestros trabajos. ¡Es una gran herramienta para trabajar! Tiene gráficos, tablas y métricas que te ayudan mucho a verificar el rendimiento de los trabajos. También te indica la utilización de la cola, CPU, núcleos y servidor. También tiene la función de crear y publicar informes analíticos para investigaciones adicionales. **¿Qué es lo que no le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Debería proporcionar registros de errores detallados y la solución recomendada, ya sea que el código necesite ser corregido o la configuración necesite ser ajustada. Más información sobre la utilización si es posible. Debería tener el servicio de notificación por correo electrónico que se puede activar cada vez que haya una alarma. **Recomendaciones a otros que estén considerando Pepperdata Capacity Optimizer:** Actualmente se está utilizando en todo un departamento con acceso a un cierto conjunto de aplicaciones y se utiliza para ver el rendimiento de los trabajos. **¿Qué problemas resuelve Pepperdata Capacity Optimizer y cómo le beneficia eso?** Todos los trabajos pueden ser monitoreados desde un solo panel, sabemos qué trabajo está tomando más tiempo y el consumo de CPU/Memoria. Con gráficos de tendencias métricas, páginas de estado públicas, paneles y comparaciones lado a lado, Pepperdata te ayuda a visualizar claramente los datos de rendimiento y a impulsar la acción. También nos ayuda a gestionar nuestros servidores y su configuración. **Official Response from Andy Gremett:** > Akash, Gracias por las excelentes sugerencias. ¿Podrías especificar qué perspectivas de utilización te gustaría ver en el futuro? Por favor, contacta Info@pepperdata.com si estás dispuesto a discutir más y háznos saber cómo contactarte. Con respecto a las alertas por correo electrónico, tenemos alarmas y alertas como las que describes, aquí está la documentación de ayuda: https://help.pepperdata.com/nav-pd-if/08-alarms-alerts/ Gracias por la sugerencia sobre los registros. No tenemos nada en este momento a ese nivel. He compartido tus comentarios con nuestro equipo de producto para su revisión. ### 2. Gran producto fácil de usar. Imprescindible para ETL y Big Data. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Banca | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** August 12, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Capacity Optimizer es una aplicación simple, fácil de implementar y fácil de usar que te ahorrará dinero desde el principio. Desde el primer momento verás un ahorro del 10 al 15 %. El soporte es de primera categoría: van más allá para sacar el máximo provecho del producto. Esto es una decisión obvia para cualquier carga de trabajo de Big Data. **¿Qué es lo que no le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** El equipo de Pepperdata trabaja estrechamente contigo para responder y resolver cualquier problema que puedas tener. No he tenido ningún problema serio que me haga no usarlo. **¿Qué problemas resuelve Pepperdata Capacity Optimizer y cómo le beneficia eso?** Ahorro de costos - Hemos visto un ahorro de costos significativo Visibilidad - Tenemos más visibilidad de la que AWS nos da con Pepperdata ### 3. Ahorra mucho dinero en hardware. Ayuda a encontrar cuellos de botella. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 17, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** El optimizador de capacidad acomoda más contenedores en el clúster de lo que normalmente se ejecutaría sin él. Las alarmas personalizadas nos permiten atrapar y notificar a los usuarios y procesos problemáticos en Spark/Yarn. El soporte dedicado que recibimos de Pepperdata es de primera categoría. **¿Qué es lo que no le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Muchos de nuestros desarrolladores no son lo suficientemente avanzados para aprovechar las recomendaciones de ajuste de Spark. O no se les da el tiempo para ajustar sus aplicaciones. **¿Qué problemas resuelve Pepperdata Capacity Optimizer y cómo le beneficia eso?** Compras de hardware retrasadas. Monitoreo proactivo de problemas de impala. Notificación proactiva a los usuarios sobre aplicaciones problemáticas. Sugerencias sobre cómo solucionarlas. Recientemente, el Optimizador de Capacidad me ayudó a encontrar una nueva aplicación (y problemática) en el clúster. Pudimos reducir su velocidad para que no afectara a los demás. **Official Response from Andy Gremett:** > Hola, Si estás interesado en más detalles, podemos dirigirte a algunos de nuestros seminarios web sobre ajuste de Spark y recomendaciones de Spark. https://www.pepperdata.com/technical-webinars/ ### 4. Ahorrado un 75% en costos de EMR. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rahul C. | Senior Director, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 23, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** El optimizador de capacidad nos ayudó a reducir el desperdicio en los clústeres EMR y aumentó la eficiencia. Para uno de los clústeres, el ahorro fue tan grande como el 75%. Para otros, estamos viendo al menos un 30% de ahorro. **¿Qué es lo que no le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Necesita ajustes finos varias veces, me encantaría ver algunos comentarios automatizados para recomendar el conjunto correcto de configuraciones basado en las cargas de trabajo. **¿Qué problemas resuelve Pepperdata Capacity Optimizer y cómo le beneficia eso?** Optimización de costos ### 5. Sr Director, Big Data **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Salud, bienestar y fitness | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** August 22, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Optimizador de Capacidad y APM insight. El producto ofrece un gran valor en términos de información y ahorros de costos, hasta el punto de que se paga solo en meses o incluso antes para algunos. **¿Qué es lo que no le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** El rendimiento de la nube es excelente, sin embargo, el número de herramientas/productos que se admiten es limitado. **¿Qué problemas resuelve Pepperdata Capacity Optimizer y cómo le beneficia eso?** Optimización de costos y optimizaciones de código. Permite aprovechar la capacidad desperdiciada. **Official Response from Ashish Sahu:** > Gracias por la reseña. Estamos encantados de escuchar sobre sus ahorros de costos y cómo el Optimizador de Capacidad prácticamente se está pagando solo. Uno de los objetivos principales de nuestra plataforma es ayudarle a lograr una reducción en los costos de la nube, y nos alegra haberlo satisfecho. También agradecemos sus comentarios sobre el soporte limitado para la cantidad de herramientas: estamos ampliando nuestra oferta de productos y planeamos compartir actualizaciones en breve. ### 6. Mejora el rendimiento del informe de Spark y ahorra en el gasto total de computación. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Benjamin S. | VP Technical Operations, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** August 12, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** La facilidad de instalación, excelentes paneles para la visibilidad de costos y capacidad. **¿Qué es lo que no le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Ojalá pudiéramos usarlo en nuestras otras aplicaciones. **¿Qué problemas resuelve Pepperdata Capacity Optimizer y cómo le beneficia eso?** Reducir nuestro costo total. ### 7. Ahorre dinero en sus cargas de trabajo de big data. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Lee G. | Video Course Creator, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** February 13, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** El optimizador de capacidad ha demostrado ahorrar mucho dinero. Lo que más me gusta del producto, sin embargo, es el apoyo que hemos recibido a lo largo de nuestro viaje de migrar nuestros clústeres EMR de EC2 a EKS. **¿Qué es lo que no le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Todavía hay algunas características que necesitan ser resueltas para EMR en EKS y EMR Notebooks, pero el equipo de Pepperdata está trabajando activamente en ellas. Estas son ofertas relativamente nuevas, por lo que no es sorprendente que aún haya trabajo por hacer. **¿Qué problemas resuelve Pepperdata Capacity Optimizer y cómo le beneficia eso?** El principal beneficio del optimizador es el ahorro de costos en computación, específicamente con cargas de trabajo que se ejecutan en EMR. ### 8. Bueno para la visualización. Necesita más detalles y comprensión de cómo funciona la optimización. **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nachiket K. | Senior Software Engineer - DevOps, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 13, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** La visualización es buena con paneles claros y ordenados y un analizador de métricas. **¿Qué es lo que no le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** El optimizador no siempre funciona. Los detalles sobre cómo funciona el optimizador no son tan claros. **¿Qué problemas resuelve Pepperdata Capacity Optimizer y cómo le beneficia eso?** Optimizando el uso de recursos de kubernetes para la infraestructura de la canalización de datos ### 9. Reseña de Pepperdata **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Banca | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 18, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Me gusta el hecho de que Pepperdata tenga cientos de métricas que son altamente personalizables. Al mismo tiempo, puedes crear tus propias métricas. Además, proporciona información valiosa sobre los trabajos que se están ejecutando. **¿Qué es lo que no le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** No puedo pensar en ningún inconveniente en este momento. **¿Qué problemas resuelve Pepperdata Capacity Optimizer y cómo le beneficia eso?** Realmente ayuda a identificar trabajos que están desperdiciando memoria y nos ayuda a reducir el tamaño del clúster sin afectar los trabajos, reduciendo así el costo total. **Official Response from Andy Gremett:** > Gracias por tomarte el tiempo para compartir tu reseña. ### 10. Los datos de Pepper en realidad proporcionan una buena vista gráfica de la capacidad de su infraestructura. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ajith S. | Lead Site Reliability Enginner, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 13, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Se utiliza en nuestra empresa y es muy recomendable. **¿Qué es lo que no le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Por ahora - No se ha identificado ninguna desventaja. **¿Qué problemas resuelve Pepperdata Capacity Optimizer y cómo le beneficia eso?** Puede volver a escalar las cápsulas según la capacidad. ### 11. Ayuda a entender el rendimiento de los trabajos ETL en los clústeres EMR y EKS. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 10, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Ayuda a entender el rendimiento del clúster EMR y los trabajos ETL y optimizar el rendimiento. **¿Qué es lo que no le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Algunas experiencias de usuario podrían ser mejores en algunas áreas, como cambiar entre clústeres. **¿Qué problemas resuelve Pepperdata Capacity Optimizer y cómo le beneficia eso?** Ayuda a ajustar el rendimiento de los trabajos ETL. Podemos identificar los cuellos de botella y ajustar los parámetros de Spark en consecuencia, lo que lleva a un procesamiento más rápido y a costos más bajos. ### 12. Gran experiencia con él para la plataforma y el monitoreo de trabajos. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Servicios Financieros | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 13, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Pepper Data ha sido un líder en rendimiento en la nube para nuestra empresa. Específicamente, permitimos a nuestros inquilinos usarlo para el monitoreo del tiempo de ejecución de trabajos y para permitirles obtener métricas precisas sobre el rendimiento de sus trabajos y algunos metadatos relacionados con esos trabajos. Funciona muy bien y tiene un panel elegante para profundizar en los detalles. **¿Qué es lo que no le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Uno de los principales inconvenientes que hemos tenido con el producto ha sido la precisión en intervalos de tiempo más largos. Por ejemplo, las métricas de una semana determinada se cargan bastante rápido, pero si ampliamos a un mes o 6 meses, el tiempo de carga es extremadamente largo. **¿Qué problemas resuelve Pepperdata Capacity Optimizer y cómo le beneficia eso?** Pepperdata nos está ayudando a trazar el rendimiento de las aplicaciones y obtener métricas accionables sobre trabajos y consultas de usuarios. Podemos ver dónde están los retrasos y las demoras, así como obtener metadatos accionables del clúster. ### 13. Es el mejor optimizador de CPU y memoria que he utilizado. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pooja B. | QA Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** February 13, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Es mejor optimizar el almacenamiento de memoria de la CPU y el uso de nuestros HDFs. **¿Qué es lo que no le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** La vista del panel de control de pepperdata y nuestro uso de HDFs. **¿Qué problemas resuelve Pepperdata Capacity Optimizer y cómo le beneficia eso?** Capacidad de Infraestructura ### 14. ¡Casi 10 años de experiencia aprovechando al máximo el optimizador de capacidad! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Salud, bienestar y fitness | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** July 26, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Capacity Optimist ha sido una de las mejores inversiones de mi empresa. El producto se paga solo y maximiza la capacidad del hardware. **¿Qué es lo que no le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Nada. El mejor producto para Hadoop y ya es muy necesario para K8. **¿Qué problemas resuelve Pepperdata Capacity Optimizer y cómo le beneficia eso?** Optimiza automáticamente el código y las solicitudes de recursos. En lugar de estar atrapado con un sistema de reservas en Yarn y otros planificadores, devuelve automáticamente los recursos adicionales que de otro modo no estarían disponibles para otros trabajos, disminuyendo en gran medida el rendimiento y arruinando la capacidad de ejecutar tantos trabajos en paralelo. ### 15. Da una visión más profunda. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Naga Ashok Reddy B. | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 13, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Me gusta cómo extrae datos y registros de los clústeres y los presenta en paneles de control. **¿Qué es lo que no le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** No hay mucho que me desagrade de pepperdata. **¿Qué problemas resuelve Pepperdata Capacity Optimizer y cómo le beneficia eso?** Puedo ver fácilmente el rendimiento de la aplicación y ver las configuraciones. ### 16. El Optimizador de Capacidad ayuda a que Pepperdata se pague por sí mismo. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Marketing y publicidad | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** July 26, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Las ventajas son que, si funciona correctamente, puede justificar el costo de operar Pepperdata. Pepperdata proporciona datos y reportes de Capacity Optimizer para que puedas controlar su efectividad. **¿Qué es lo que no le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** No estoy seguro de tener alguna aversión específica, ya que tiende a funcionar por sí mismo y necesita poco o ningún cuidado y atención de nuestra parte. Estaré interesado en ver cómo o si obtenemos resultados similares en ahorro con nuestras cargas de trabajo de Spark en Kubernetes. **¿Qué problemas resuelve Pepperdata Capacity Optimizer y cómo le beneficia eso?** Nos permite utilizar de la mejor manera el cómputo que tenemos disponible para nuestras cargas de trabajo. ### 17. Buen análisis de datos de nuestra plataforma. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bin Y. | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** February 23, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Los datos se muestran casi en tiempo real. Y nos ayudaron mucho a analizar el rendimiento de nuestra plataforma actual. Tiene varias categorías de análisis para métricas de infraestructura y aplicaciones. **¿Qué es lo que no le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Hasta ahora, no veo nada que no me guste. Funciona bien en este momento. Y esperamos que pronto salgan nuevas funciones y nuevas versiones para atender mejor a los clientes. **¿Qué problemas resuelve Pepperdata Capacity Optimizer y cómo le beneficia eso?** Mostró los datos de rendimiento de nuestra plataforma de manera muy lógica. y nos ayudó a descubrir el cuello de botella de nuestra configuración actual, nos guía sobre cómo realizar el ajuste de rendimiento. ### 18. Pepperdata y Positivos de Big Data **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Dalton W. | Associate Software Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** August 23, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Pepperdata ha sido esencial para mi equipo. Usamos herramientas de agregación de datos de Apache a gran escala; Pepperdata nos ayuda a monitorear el uso de memoria y CPU con visualizaciones fáciles de leer, advertencias y métricas. **¿Qué es lo que no le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Pepperdata puede ser difícil de configurar en nuevos nodos adjuntos a nuestra infraestructura en la nube. Cuando mi equipo quería agregar un nuevo servidor para realizar cálculos, habríamos tenido que pasar por todo un proceso para instalar archivos Jar respaldados por Pepperdata que permitirían a los servicios comunicarse y enviar información al monitor. Finalmente, optamos por usar herramientas de monitoreo internas para la nueva instalación. **¿Qué problemas resuelve Pepperdata Capacity Optimizer y cómo le beneficia eso?** Pepperdata mantiene el rendimiento y el uso de los recursos locales bajo control al emitir advertencias para las aplicaciones que superan los límites de recursos configurables, y puede rastrear estadísticas de uso por aplicación. **Official Response from Ashish Sahu:** > Gracias por su revisión. Recientemente pasamos mucho tiempo trabajando en mejorar nuestros procedimientos de instalación en la nube para simplificar el proceso. Ofrecemos scripts de arranque para todas nuestras tecnologías en la nube compatibles: La mayoría de los administradores de clústeres eligen esta opción y pueden agregar Pepperdata a un script de arranque existente en cinco minutos o menos. ### 19. Fue muy útil **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Banca | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** August 22, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Las estadísticas son las mejores en los datos de pimientos y son útiles. **¿Qué es lo que no le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** a veces era un poco lento. Así que necesitará intentarlo un par de veces más **¿Qué problemas resuelve Pepperdata Capacity Optimizer y cómo le beneficia eso?** Obtén las estadísticas rápidamente sin mucho conocimiento técnico. **Official Response from Ashish Sahu:** > Gracias por la reseña. Nos complace saber que las métricas de Pepperdata resultaron ser muy útiles. Lamentamos escuchar sobre el rendimiento lento ocasional que experimentó; eso no es común en nuestros paneles de productos. Si vuelve a encontrar velocidades lentas, por favor informe a nuestro equipo de Soporte Técnico para que podamos resolver ese problema de manera permanente. ### 20. Solución sólida para el monitoreo de clústeres **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Seguros | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** August 25, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Me encanta la interfaz fácil de usar para ver varias métricas de clúster como las aplicaciones de mayor costo de CPU y las aplicaciones de mayor costo de memoria, ya que puedes usarlas para tomar decisiones informadas para el clúster y las aplicaciones. **¿Qué es lo que no le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Buscar métricas específicas requiere un poco de investigación. Sería bueno si algunos de los campos más relevantes se destacaran para una selección fácil. Ahora mismo tienes que elegir una categoría y luego profundizar en subcategorías para encontrar lo que buscas. **¿Qué problemas resuelve Pepperdata Capacity Optimizer y cómo le beneficia eso?** Pepperdata nos ayuda a tomar decisiones informadas sobre el rendimiento de aplicaciones/consultas y esto nos ayuda a llegar al estado deseado mucho más rápido. Los excelentes gráficos del tablero hacen que sea muy fácil entender los datos y las métricas. **Official Response from Ashish Sahu:** > Gracias por la reseña. ¡Es genial saber que estás utilizando nuestras secciones de Top Apps para obtener información práctica! Entendemos que navegar por nuestras métricas puede ser engorroso al intentar identificar un campo específico. Dicho esto, la interfaz de usuario de Pepperdata te permite priorizar tus métricas clave al permitir tableros personalizados que se ajusten a tu caso de uso exacto. ### 21. Pepperdata nos ayuda a optimizar nuestras tareas diarias. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Chiranjeevi E. | Consultant, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** August 26, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Es fácil navegar por la interfaz de usuario y obtener las estadísticas de las tareas y ver los errores y optimizarlos en consecuencia. **¿Qué es lo que no le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Nada a mi conocimiento. Nos ayuda a descifrar la causa raíz mientras monitoreamos las tareas de la aplicación muy bien. **¿Qué problemas resuelve Pepperdata Capacity Optimizer y cómo le beneficia eso?** Nos ayuda con la depuración de nuestras tareas diarias de hadoop que se ejecutan en HDP. **Official Response from Ashish Sahu:** > Gracias por la reseña. Nos complace saber que la interfaz de usuario es fácil de usar para usted y que Pepperdata ha sido útil para su análisis de causa raíz. ### 22. mejor para el monitoreo de aplicaciones Spark **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Trupal P. | Sr. Software Engineer , Cloud Infrastructure, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 25, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** fácil de navegar para todas las métricas relacionadas con el trabajo de spark, capturar todas las métricas relacionadas con yarn. podemos buscar por id de aplicación fácilmente. múltiples dominios también son útiles para EMR spark. **¿Qué es lo que no le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** mientras configurábamos el escalado automático de datos de pepper por primera vez sin el soporte de datos de pepper, se hizo que el escalado automático de EMR fuera agresivo porque teníamos que encontrar una configuración de escalado automático que funcionara para nuestros clústeres **Recomendaciones a otros que estén considerando Pepperdata Capacity Optimizer:** ninguno **¿Qué problemas resuelve Pepperdata Capacity Optimizer y cómo le beneficia eso?** Pepperdata proporciona sugerencias de optimización en la aplicación Spark y también proporciona cuellos de botella sobre por qué los trabajos no han tenido un buen rendimiento. Fácil de encontrar errores a nivel de Yarn en la aplicación. ### 23. Pepperdata nos permite ver dentro de nuestros clústeres efímeros incluso después de que hayan sido eliminados. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Venta al por Menor | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** August 25, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Poder ver la memoria, CPU, IO y otras métricas del clúster nos ayuda a dimensionar adecuadamente los clústeres y ajustar nuestros trabajos. **¿Qué es lo que no le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** La interfaz de usuario tiene una curva de aprendizaje al tratar con clústeres efímeros a gran escala, pero después de un tiempo el filtrado y el análisis detallado se vuelven familiares. **¿Qué problemas resuelve Pepperdata Capacity Optimizer y cómo le beneficia eso?** Dimensionamiento de clúster, ajuste de aplicaciones **Official Response from Ashish Sahu:** > Gracias por la reseña. Nos encanta que puedas ajustar tus cargas de trabajo de clúster efímero utilizando Pepperdata. Entendemos que la interfaz de usuario puede requerir algo de tiempo para acostumbrarse, pero nos alegra saber que ahora te resulta familiar. Además, incluimos capacitación para usuarios para todos nuestros nuevos clientes empresariales si deseas conocer más sobre las capacidades del producto. ### 24. Gran solución empresarial **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Servicios Financieros | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 01, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Gran solución empresarial para optimizar cargas de trabajo de big data. **¿Qué es lo que no le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** No he tenido experiencias negativas con Pepperdata. Es una gran solución para satisfacer mis necesidades. **¿Qué problemas resuelve Pepperdata Capacity Optimizer y cómo le beneficia eso?** Pepperdata apoya una serie de tareas importantes de monitoreo de infraestructura y es muy beneficioso con respecto a la productividad. ### 25. Pepperdata - Monitoreo completo del rendimiento del clúster Spark **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Uddipan M. | Engineering Manager, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 19, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Pepperdata proporciona detalles perspicaces y métricas útiles para monitorear el rendimiento del clúster. La interfaz fácil de usar ayuda a navegar por varios detalles como el uso de CPU, memoria, almacenamiento, E/S, etc. Pepperdata también ayuda a optimizar la configuración del clúster para garantizar una mejor gestión de recursos. La función de enfoque en aplicaciones ayuda a identificar trabajos lentos o cualquier escenario de sesgo de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Pepperdata puede integrar alertas automáticas en caso de que algún parámetro del clúster muestre un comportamiento alarmante. También puede proporcionar características como la detección basada en IA de la contención de recursos y alertar en consecuencia. Sería bueno si Pepperdata pudiera integrar gestores de flujo de trabajo como Oozie en los servicios monitoreados y mapear los Ids de coordinador/Job de Oozie a los Ids de aplicación de Spark. Esto ayudará en el mapeo fácil entre interfaces y resultará en un análisis más rápido de la causa raíz de los problemas. **Recomendaciones a otros que estén considerando Pepperdata Capacity Optimizer:** Pepperdata es una herramienta útil de monitoreo de clústeres de Spark, que proporciona todas las métricas relevantes de un clúster en un portal centralizado. **¿Qué problemas resuelve Pepperdata Capacity Optimizer y cómo le beneficia eso?** 1) Optimización automatizada de clústeres de Spark 2) Análisis de la causa raíz de cualquier problema con trabajos de Spark 3) Detección de escenarios de sesgo de datos **Official Response from Andy Gremett:** > ¡Hola Uddipan! Gracias por tus comentarios. En cuanto a las alertas, tenemos alarmas y alertas como las que describes, y aquí está la documentación de ayuda: https://help.pepperdata.com/nav-pd-if/08-alarms-alerts/ En cuanto a los flujos de trabajo, tenemos una forma de asignar IDs de flujo de trabajo que podrías encontrar útil. Hay una manera de asignar IDs que se muestran como flujos de trabajo en la interfaz de Pepperdata. https://help.pepperdata.com/v6-4/admin-guide/reports/05-assigning-workflow-ids/ He compartido tus comentarios con nuestro equipo de producto para su revisión. ### 26. Pepperdata Ayuda a Identificar Ahorros de Costos **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pepper D. | Associate Director - Data Scientist, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 16, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Me gusta que Pepperdata me permita identificar varios trabajos en mi arquitectura ETL para aislar cada trabajo y proporcionar un desglose de: tiempo computacional utilizado, memoria requerida, recursos desperdiciados, costos estimados. **¿Qué es lo que no le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Mientras que Pepperdata proporciona una gran cantidad de información que se puede utilizar para solucionar problemas y mejorar la eficiencia de las arquitecturas ETL; he encontrado que es difícil construir y crear un panel específico para mis propias necesidades. Por ejemplo, los paneles predeterminados disponibles para la empresa funcionan bien a nivel empresarial desde la perspectiva de la persona que paga la factura, pero parece haber poca o ninguna instrucción sobre cómo puedo crear un conjunto de paneles para centrarme en mi subconjunto específico de trabajos empresariales en ejecución. **Recomendaciones a otros que estén considerando Pepperdata Capacity Optimizer:** Si estás pagando los costos de computación. **¿Qué problemas resuelve Pepperdata Capacity Optimizer y cómo le beneficia eso?** El problema que he encontrado más relevante para resolver con Pepperdata es específicamente la identificación de cuellos de botella e ineficiencias en la arquitectura ETL que he configurado. Dado que nuestros ETL como parte de la Empresa son escritos por un equipo de personas, dicho monitoreo me permite no solo identificar trabajos y ETL que son ineficientes y podrían mejorarse, sino que también actúa como un medio para identificar a los miembros del equipo que podrían necesitar capacitación adicional como resultado de ejecutar consistentemente trabajos ineficientes y mal optimizados. Considerando que una parte de la configuración de la Empresa también tiene en cuenta la previsión de la demanda de carga para planificar la capacidad; también podemos usar Pepperdata para rastrear y planificar la cantidad de recursos que necesitará el clúster en el futuro. **Official Response from Andy Gremett:** > Hola, Gracias por tus comentarios. Ofrecemos paneles personalizados y si estás buscando algo diferente, nos gustaría entender tu solicitud/requisitos. https://help.pepperdata.com/plat-spot/04-working-with-custom-dashboards/ Nos gustaría hablar más contigo sobre lo que te gustaría ver. Por favor, contacta a Info@pepperdata.com y háznos saber cómo podemos comunicarnos contigo. ### 27. Pepperdata - Herramienta perfecta para monitorear los servidores de producción **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Surendar M. | Mr, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 16, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** La visualización de los datos recopilados de los registros del servidor. Con una variedad de opciones para crear tus propios paneles personalizados. También se pueden crear alertas personalizadas en caso de cualquier violación de umbrales. **¿Qué es lo que no le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Múltiples métricas están disponibles y es un poco difícil identificar la métrica adecuada. Además, los filtros de registro no son tan eficientes cuando se trata de analizar grandes registros con un número de métricas involucradas. La configuración inicial de los datos de pepper es desafiante debido a dificultades técnicas, pero una vez que las configuraciones están completadas, el manejo de la herramienta es mucho más simple. **Recomendaciones a otros que estén considerando Pepperdata Capacity Optimizer:** La visualización de los datos recopilados de los registros del servidor. Con una variedad de opciones para crear tus propios paneles personalizados. También se pueden crear alertas personalizadas en caso de cualquier violación de umbral. Nos ayudó mucho a resolver problemas de rendimiento y analizar el rendimiento del servidor. También para visualizar los informes que se pueden presentar a las partes interesadas. Crear gráficos personalizados con métricas disponibles para entender las tendencias de datos (o) rendimiento durante un período de tiempo más largo. Hay múltiples métricas disponibles y es un poco difícil identificar la métrica adecuada. Además, los filtros de registro no son tan eficientes cuando se trata de analizar grandes registros con un número de métricas involucradas. La configuración inicial de los datos de pepper es un desafío debido a dificultades técnicas, pero una vez que se completan las configuraciones, el manejo de la herramienta es mucho más simple. **¿Qué problemas resuelve Pepperdata Capacity Optimizer y cómo le beneficia eso?** Nos ayudó mucho a resolver problemas de rendimiento y a analizar el rendimiento del servidor. También a visualizar los informes que pueden presentarse a las partes interesadas. Crear gráficos personalizados con métricas disponibles para entender las tendencias de datos (o) rendimiento durante un período de tiempo más largo. **Official Response from Andy Gremett:** > Hola Surendar, Nos alegra saber de ti. En cuanto a las métricas, ofrecemos muchas métricas, lo cual puede ser un desafío pero te brinda mucha flexibilidad y opciones. ¿Ayudaría agregar una mejor descripción de estas métricas? Nos gustaría entender mejor a qué te refieres con "filtros de registro". Por favor, contáctanos en Info@pepperdata.com y háznos saber la mejor manera de comunicarnos contigo si estás dispuesto a discutir más. Estamos trabajando en simplificar la instalación inicial de Pepperdata, particularmente para instalaciones en la nube como los clústeres EMR. He compartido tus comentarios con nuestro equipo de producto para su revisión. ### 28. Perspectivas de big data utilizando PD **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pervej A. | Senior cloud administrator, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** October 21, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Cantidad de métricas proporcionadas por PD junto con recomendaciones para ajustar el trabajo. **¿Qué es lo que no le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** La pestaña de recomendaciones también debería incluir formas de implementar las sugerencias, por ejemplo, el comando spark submit. **¿Qué problemas resuelve Pepperdata Capacity Optimizer y cómo le beneficia eso?** Optimización del rendimiento de los clústeres EMR para reducir el tiempo de actividad. ### 29. Muy bueno para el análisis de clústeres de hadoop. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Minhaj B. | Senior Technical Systems Analyst, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 18, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Pepper Data proporciona un análisis bastante detallado sobre la salud de su clúster. Proporciona visualización de recursos de CPU, utilización de memoria, almacenamiento, RAM y otros detalles importantes. Para cada visualización, puede ver más detalles para un rango de tiempo específico y para un usuario específico. Puede alternar entre modos de visualización de gráficos y tablas. Además de esto, proporciona información detallada sobre colas y estado de aplicaciones. Aparte de los detalles generales del clúster, también puede ver el uso de recursos de una aplicación Spark utilizando el id de la aplicación yarn, lo cual es muy útil para mejorar el rendimiento y escalar los procesos. **¿Qué es lo que no le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Desearía que proporcionaran más información al pasar el cursor sobre los nombres de las columnas, en formato/modo tabular, para que sea más fácilmente legible y comprensible. **Recomendaciones a otros que estén considerando Pepperdata Capacity Optimizer:** Muy buena herramienta si te interesa Hadoop o Spark y vas a usarla extensamente para el monitoreo del rendimiento. **¿Qué problemas resuelve Pepperdata Capacity Optimizer y cómo le beneficia eso?** Lo estamos utilizando para monitorear nuestros clústeres de hadoop en todos nuestros entornos, que son Dev, UAT y Prod. Lo usamos para ver y analizar nuestra aplicación Spark utilizando el id de la aplicación yarn, lo cual es muy útil para mejorar el rendimiento y escalar los procesos. **Official Response from Andy Gremett:** > Minhaj, Gracias por tu pregunta. ¿Puedes aclarar a qué tablas te refieres que no tienen títulos lo suficientemente descriptivos? Revisamos varias de nuestras principales tablas y no vimos esto. Por favor, contáctanos en Info@pepperdata.com y háznos saber la mejor manera de comunicarnos contigo. ### 30. Peperdata es bastante útil para perfilar trabajos de spark/hadoop en términos de uso de CPU, memoria y disco. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Servicios Financieros | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 18, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** tiene visualización de recursos YARN, que es bastante intuitiva. La interfaz de usuario se ve bien. También tiene algunas sugerencias sobre el uso de recursos. **¿Qué es lo que no le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** 1. A veces hay un retraso en la recopilación de datos y tengo que esperar hasta que el trabajo esté hecho. 2. Demasiado caro para comprar el servicio. 3. Necesita algo de esfuerzo para adaptar la solución del proveedor al sistema existente. 4. Carece de opciones de seguridad de datos. **Recomendaciones a otros que estén considerando Pepperdata Capacity Optimizer:** 1. Puede proporcionar un SDK, API o métricas personalizadas que puedo usar en mi aplicación Spark, para que pueda obtener más información desde el punto de vista de la aplicación. 2. Puede soportar la creación de perfiles a nivel de código, lo cual puede ser utilizado en diferentes casos de uso. 3. Puede soportar la configuración de alarmas para que pueda recibir notificaciones si el recurso está fuera de cuota. **¿Qué problemas resuelve Pepperdata Capacity Optimizer y cómo le beneficia eso?** Lo uso para depurar problemas de falta de memoria en trabajos de Spark y he realizado algunos diagnósticos. En general, es excelente. Ahorra muchos recursos de YARN y acelera mi ajuste de rendimiento. Me proporciona visualización para explicar la pregunta real al equipo de gestión y obtener una mejor comprensión de cuánto se gasta en recursos de computación. **Official Response from Andy Gremett:** > Hola, Lamentamos saber que tuvo problemas al adaptar problemas en Pepperdata. ¿Qué problemas específicos encontró? Vemos que es un usuario en servicios financieros, por lo que entendemos la necesidad de opciones de seguridad. ¿Qué opciones de seguridad de datos le gustaría ver? Con respecto a su comentario positivo sobre la depuración de aplicaciones Spark, nos alegra que los detalles le ayuden a depurar sus aplicaciones. Nos encantaría escuchar cualquier comentario que pueda tener sobre cómo podemos seguir mejorando nuestras recomendaciones de Spark. Por favor, contáctenos en Info@pepperdata.com si está dispuesto a discutir más. ¡Su opinión es muy apreciada! ### 31. Pepperdata - excelente para la optimización de clústeres, decente para el monitoreo a nivel de aplicación. **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Roshan A. | Engineering Manager, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** March 03, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** El optimizador de capacidad de Pepperdata es muy efectivo al empaquetar contenedores en nodos, reduciendo así el costo del cómputo subyacente. **¿Qué es lo que no le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** No es fácil calcular el valor que obtienes al tener Pepperdata, lo que hace difícil justificar el costo de Pepperdata a la alta dirección. **¿Qué problemas resuelve Pepperdata Capacity Optimizer y cómo le beneficia eso?** Nuestro principal problema era solucionar problemas y ajustar trabajos de Spark sobre los cuales anteriormente teníamos muy poca visibilidad. Con Pepperdata, ciertamente obtenemos una imagen mucho mejor del clúster, los nodos y los trabajos individuales. Las alarmas de Pepperdata nos han ayudado a alertarnos sobre problemas relacionados con las asignaciones de capacidad para trabajos o clústeres. **Official Response from Andy Gremett:** > ¡Hola Roshan! Gracias por tu comentario sobre Capacity Optimizer. ¿Te refieres al valor que proporciona Capacity Optimizer? ¿Cuál sería tu informe ideal para demostrar esto a tu equipo de gestión? Estamos trabajando en añadir un informe sobre el valor de Capacity Optimizer a nuestro panel, por favor mantente atento. Por favor contáctanos en Info@pepperdata.com para más información. ### 32. Experiencia en desarrollo profesional con AWS EMR **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** October 18, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Optimizador de capacidad dinámica. Capacidad para interceptar solicitudes de escalado de AWS. **¿Qué es lo que no le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Proceso de instalación complicado en el que están involucrados componentes estáticos. **¿Qué problemas resuelve Pepperdata Capacity Optimizer y cómo le beneficia eso?** optimización de costos ### 33. herramienta de monitoreo impresionante **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shyam G. | H, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** May 13, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Registros de Spark en la pantalla, alertas de archivos pequeños y recomendaciones sobre el trabajo. **¿Qué es lo que no le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Nada que no nos guste, nos gustaron todas las características de los datos de pepper. **¿Qué problemas resuelve Pepperdata Capacity Optimizer y cómo le beneficia eso?** Problemas principalmente con aplicaciones Spark. ### 34. Aplicación muy útil para monitorear el costo y uso de los recursos de Hadoop. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Dhanya J. | Senior Data Scientist, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** March 02, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** informe de uso resumen de costos interfaz de usuario **¿Qué es lo que no le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** una vez el costo fue inflado pero fue un error que se corrigió más tarde **¿Qué problemas resuelve Pepperdata Capacity Optimizer y cómo le beneficia eso?** mi uso regularmente **Official Response from Andy Gremett:** > ¡Hola Dhanya! Lamentamos que hayas tenido la experiencia con el costo incorrecto, pero esperamos que ahora esté funcionando para ti. He compartido tus comentarios con nuestro equipo de producto para su revisión. ### 35. SERVICIO RÁPIDO Y ENFOQUE EN EL CLIENTE **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Tom T. | Engineer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 02, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Facilidad para identificar la causa raíz del problema del clúster, soporte receptivo y conocedor, capacidad para ajustar las cargas de trabajo de Spark. **¿Qué es lo que no le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Faltan métricas específicas de MapR y la retroalimentación es vaga. **¿Qué problemas resuelve Pepperdata Capacity Optimizer y cómo le beneficia eso?** Súper fácil y capacidad autogestionada para monitorear la carga de producción en trabajos de Spark de manera efectiva. Otra ventaja es la capacidad de regular los parámetros de programación de trabajos para optimizar los recursos. **Official Response from Andy Gremett:** > ¡Hola Tom! Gracias por tomarte el tiempo para compartir tu reseña. ### 36. Buena herramienta de monitoreo para Big Data. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Naresh B. | D, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** March 02, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** El optimizador de capacidad es el mejor servicio que hemos utilizado en Pepper Data. **¿Qué es lo que no le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** La integración con herramientas de monitoreo como Service Now, Slack, etc., aún no está completamente implementada. **¿Qué problemas resuelve Pepperdata Capacity Optimizer y cómo le beneficia eso?** Costo y optimización **Official Response from Andy Gremett:** > Naresh, esto es realmente interesante, hemos implementado una integración básica de Slack (bajo el ícono de engranaje de tu panel de control). Por favor, contáctanos en Info@pepperdata.com para que podamos entender mejor tus casos de uso para la integración de ServiceNow y Slack. Nos encantaría ayudarte a que esto suceda. ### 37. Aplicación muy sólida **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Banca | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 18, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Información del panel casi en tiempo real para que el cliente final vea los datos de rendimiento **¿Qué es lo que no le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Resolver el problema parece más lento **¿Qué problemas resuelve Pepperdata Capacity Optimizer y cómo le beneficia eso?** Problema de configuración de la clave de seguridad. La configuración del software es muy importante. **Official Response from Andy Gremett:** > Hola, Lamentamos que hayas tenido problemas. Por favor, contáctanos en Info@pepperdata.com para que podamos entender mejor por qué está tomando más tiempo. ### 38. Es bueno, pero podría ser excelente. **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Contratación y Reclutamiento | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** February 18, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** realmente me gustaron los datos y análisis de métricas **¿Qué es lo que no le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** el único desafío es que la interfaz de usuario es menos amigable **¿Qué problemas resuelve Pepperdata Capacity Optimizer y cómo le beneficia eso?** Uso de memoria y datos **Official Response from Andy Gremett:** > Hola, Nos gustaría entender las partes que no son fáciles de usar para ti para que podamos mejorarlas. Por favor, contáctanos en Info@pepperdata.com y háznos saber cómo podemos comunicarnos contigo si estás dispuesto a discutir más. También he pasado esta información a nuestro equipo de producto. ### 39. Excelente servicio **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 18, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Tiempos de respuesta rápidos. Excelente servicio al cliente. **¿Qué es lo que no le gusta de Pepperdata Capacity Optimizer?** Demasiados correos electrónicos. No me gusta recibir demasiados correos electrónicos. **¿Qué problemas resuelve Pepperdata Capacity Optimizer y cómo le beneficia eso?** Todos los problemas **Official Response from Andy Gremett:** > Hola, ¿A qué correos electrónicos te refieres? ¿Son correos electrónicos de alarmas? ¿O correos electrónicos de marketing? Por favor, contáctanos en Info@pepperdata.com y háznos saber cómo podemos contactarte para que podamos ayudarte con este desafío. ## Pepperdata Capacity Optimizer Discussions - [¿Para qué se utiliza Pepperdata Cloud Performance?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-pepperdata-cloud-performance-used-for) - [View Pepperdata Capacity Optimizer pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/pepperdata-capacity-optimizer/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-18+22%3A46%3A58+-0500&secure%5Bsession_id%5D=17a957f3-b0c4-46cd-ad46-565182d42dce&secure%5Btoken%5D=e4977e6abe5ddee4869c9bf3e791fe4a96476a9571c80f3b83b1bf9367e14622&format=llm_user) ## Pepperdata Capacity Optimizer Features **Operaciones** - Automatización - Gestión multinube - Monitoreo de uso **Funcionalidad** - Consolidación de la nube - Orquestación de la nube - Optimización de la nube **Evaluación** - Infraestructura de TI - Costo-beneficio - Aplicaciones **Escalado automatizado de recursos** - Descubrimiento automático de recursos - Escalado inteligente **Agente AI - Mercado de AWS** - Ejecución Autónoma de Tareas - Planificación en múltiples pasos - Integración entre sistemas **Optimización de costos** - Previsión y optimización de gastos - Recomendaciones - Seguimiento de gastos **Gestión** - Análisis de costos en la nube - Seguridad en la nube - Gestión de recursos en la nube - Copia de seguridad y recuperación en la nube **Estrategias de escalado** - Estrategias de optimización predefinidas - Escalado predictivo **Administración** - Informes - Paneles y visualizaciones - conformidad **Visualización** - Escalado unificado - Tablero de instrumentos **Plataformas de Gestión en la Nube - IA Agente** - Ejecución Autónoma de Tareas - Integración entre sistemas - Toma de decisiones **AI Agente - Gestión de Costos en la Nube** - Ejecución Autónoma de Tareas - Asistencia proactiva - Toma de decisiones ## Top Pepperdata Capacity Optimizer Alternatives - [Datadog](https://www.g2.com/es/products/datadog/reviews) - 4.4/5.0 (708 reviews) - [Amazon CloudWatch](https://www.g2.com/es/products/amazon-cloudwatch/reviews) - 4.3/5.0 (363 reviews) - [Google Compute Engine](https://www.g2.com/es/products/google-compute-engine/reviews) - 4.5/5.0 (875 reviews)