Peliqan Reseñas y Detalles del Producto

La combinación de SQL y scripting en Python funciona bien para nuestras necesidades. Hemos configurado bastantes flujos de trabajo automatizados; uno de ellos es enviar alertas de calidad de datos a Slack. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Requiere conocimientos técnicos básicos - no es ideal para principiantes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Utilizo el editor de SQL incorporado y el editor de Python para realizar importaciones de datos desde diferentes archivos de clientes, como archivos CSV en SFTP, archivos de Excel y Google Sheets. Es fácil acceder a los datos directamente usando SQL y guardar las consultas como vistas. Puedes ejecutar los scripts de Python directamente en Peliqan y usar Streamlit para la salida. En el editor de Python puedes acceder a las tablas del almacén de datos e insertar fragmentos para, por ejemplo, leer los datos de una tabla o consulta SQL. Me gusta que Peliqan tenga un almacén de datos incorporado para almacenar los datos, no hay necesidad de configurarlo por separado. Cuando programas un script para que se ejecute, puedes acceder a los registros para ver los resultados. El chatbot es útil para completar el código más rápido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sería bueno si eso estuviera incorporado. Ahora registro errores en una tabla separada. Toma algo de tiempo aprender la estructura del código de ejemplo para hacer las importaciones con datos estructurados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Peliqan nos permite comenzar a usar el aprendizaje automático en nuestros datos, podemos entrenar y probar modelos fácilmente, obtener predicciones y enviar alertas basadas en predicciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Todavía necesitas una comprensión básica del aprendizaje automático para implementar un modelo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Con Peliqan podemos implementar RevOps para nuestros clientes finales, es la única herramienta que nos permite consolidar datos de muchas fuentes e implementar integraciones de datos entre herramientas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Peliqan es muy poderoso pero sí requiere algunas habilidades técnicas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El amplio rango de desafíos de datos que podemos resolver en un solo lugar. En unos minutos podemos configurar una cuenta de cliente y entregar nuestros datos al cliente en el formato que deseen (canal de datos, SQL, ETL inverso, creación de paneles, aplicación interactiva, ...). La combinación de un gran conjunto de conectores, funcionalidad de SQL y Python en una plataforma completamente alojada es excelente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Peliqan no es una herramienta de BI completamente desarrollada, todavía necesitas Metabase, Power BI o similar. Peliqan permite sin embargo una fácil conexión a herramientas de BI y aloja Metabase y Apache SuperSet. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Peliqan sobresale en su capacidad para automatizar flujos de trabajo de datos y facilitar la activación de insights, como el envío de alertas y la distribución de informes personalizados de manera semanal. La plataforma simplifica los procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL), asegurando que los datos estén disponibles para el análisis, la toma de decisiones y los flujos de trabajo de activación de datos. Usamos el entorno de bajo código de Peliqan con scripts de Python para automatizar flujos como el envío de alertas de datos a Slack, el procesamiento de webhooks entrantes y la publicación de endpoints de API para compartir datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Las fuentes de datos de nicho requieren el desarrollo de conectores personalizados. Aunque es posible programar dentro de Peliqan, preferimos usar Visual Studio, tuvimos que escribir un script personalizado para publicar el código en Peliqan. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Peliqan nos permite integrar nuestra pila de tecnología de marketing. Podemos dividir listas de clientes automáticamente utilizando varias fuentes de datos y enviar correos electrónicos y anuncios específicamente dirigidos a ellos. Esto simplifica las operaciones de marketing y mejora el rendimiento de las campañas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Algunas de las automatizaciones en Peliqan necesitan ser escritas usando Python con la ayuda de nuestro equipo de desarrollo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Podemos conectar diferentes fuentes SaaS en unos minutos e inmediatamente comenzar a explorar los datos en la cuadrícula visual. Podemos escribir consultas SQL, asistidas por la función "Ask AI". Las consultas SQL pueden usarse como vistas en BI y en informes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque Peliqan ofrece muchos conectores existentes, tuvimos que esperar unos días para que un nuevo conector estuviera en funcionamiento, para una herramienta que aún no estaba soportada. El equipo de Peliqan entregó el conector bastante rápido, pero aún así tuvimos que esperar unos días para ello. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

He estado luchando un tiempo para gestionar las importaciones frecuentes de productos en Shopify y mantener el stock actualizado. Con Peliqan ahora obtengo fácilmente una visión general de mis productos y stock (vista de cuadrícula, SQL e incluso Excel), y soy capaz de construir importaciones, exportaciones y sincronizaciones de datos con mis otras aplicaciones de negocio.

Hubo una actualización en la API de Shopify y el equipo de soporte adaptó el conector en una semana.

Comencé con un solo caso de uso, pero ahora puedo combinar datos de todas mis aplicaciones y fuentes de datos para obtener una visión completa de mis clientes, mi proveedor y mi organización: comercio electrónico, campañas de correo, Google Analytics, extractos bancarios y facturación, CRM, etc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sería útil tener más ejemplos de consultas prediseñadas para los conectores que usas. Utilicé la función Preguntar a la IA para ayudarme a escribir consultas, pero me faltó una ayuda más detallada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1. La plataforma Peligan me permite replicar datos de varios sistemas de origen en su almacén de datos integrado con facilidad.

2. Con solo unos pocos clics, la replicación de registros se completa con la selección de tablas y columnas para nuestra canalización de datos automatizada.

3. Soporta la ingesta de datos en tiempo real y podemos personalizar el horario de sincronización según nuestras demandas de frecuencia.

4. Para las adquisiciones de ingesta de datos a partir de un punto en adelante, podemos recuperar registros de sistemas heredados a través de su integración sin problemas y conectores de datos personalizados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1. Para nuestras actividades de desarrollo recientes, requerimos integración con nuestros DAGs de Apache Airflow. La plataforma Peligan no admite Apache Airflow por el momento.

2. Sería excelente tener esta configuración de integración en la plataforma Peligan, ya que ayudaría enormemente en la declaración de nuestros DAGs y en el manejo de las dependencias de tareas.

3. Estamos satisfechos con las funcionalidades de incorporación y conectores personalizados proporcionadas por la plataforma Peligan para automatizar la carga de datos desde Amazon Redshift en su almacén de datos integrado.

4. Esto elimina efectivamente la necesidad de tener un Ingeniero de Datos dedicado para llevar a cabo estas tareas y reduce los gastos generales de recursos de AWS. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.