# Orange Reviews **Vendor:** Orange **Category:** [Software de Análisis Estadístico](https://www.g2.com/es/categories/statistical-analysis) **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 33 ## About Orange Orange es un conjunto de software de código abierto diseñado para la visualización de datos, aprendizaje automático y minería de datos. Desarrollado por el Laboratorio de Bioinformática de la Universidad de Ljubljana, ofrece una interfaz de programación visual basada en componentes que permite a los usuarios construir flujos de trabajo de análisis de datos complejos sin necesidad de codificación. Esto hace que Orange sea accesible tanto para principiantes como para científicos de datos experimentados, facilitando una exploración de datos eficiente e interactiva. Características y Funcionalidades Clave: - Interfaz de Programación Visual: Los usuarios pueden crear flujos de trabajo analíticos colocando y conectando widgets en un lienzo, simplificando el proceso de análisis de datos. - Biblioteca Extensa de Widgets: Orange proporciona más de 100 widgets para tareas como entrada de datos, preprocesamiento, visualización, modelado y evaluación, permitiendo un análisis de datos integral. - Visualización de Datos Interactiva: El software soporta varias técnicas de visualización, incluyendo gráficos de dispersión, mapas de calor, dendrogramas y diagramas de caja, permitiendo una exploración de datos dinámica y en tiempo real. - Capacidades de Aprendizaje Automático: Orange incluye herramientas para clasificación, regresión, agrupamiento y otras técnicas de aprendizaje automático, apoyando tanto el aprendizaje supervisado como no supervisado. - Extensibilidad a través de Complementos: Hay complementos especializados disponibles para tareas como minería de texto, bioinformática, análisis de imágenes y análisis de series temporales, mejorando la funcionalidad del software. - Integración con Python: Los usuarios avanzados pueden extender las capacidades de Orange o escribir scripts personalizados dentro de la plataforma, combinando la programación visual con la flexibilidad de los scripts en Python. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: Orange democratiza el análisis de datos proporcionando un entorno intuitivo y sin necesidad de código para construir y visualizar flujos de trabajo de datos. Su diseño modular permite a los usuarios centrarse en la exploración e interpretación de datos en lugar de en la programación, haciéndolo particularmente valioso para educadores, investigadores y profesionales que buscan realizar análisis complejos de manera eficiente. Al reducir la barrera de entrada en la ciencia de datos, Orange empodera a los usuarios para tomar decisiones basadas en datos y obtener insights sin necesidad de una amplia experiencia técnica. ## Orange Pros & Cons **What users like:** - A los usuarios les encanta la **facilidad de uso** de Orange, encontrándolo simple, cómodo y estéticamente agradable para aprender Aprendizaje Automático. (1 reviews) - Los usuarios valoran la **facilidad de aprendizaje** con Orange, encontrándolo fenomenal para capacitar a una amplia gama de personas. (1 reviews) - Los usuarios elogian la **facilidad y comodidad** del aprendizaje automático con Orange, destacando sus características fenomenales para el entrenamiento. (1 reviews) ## Orange Reviews ### 1. Mis pensamientos honestos sobre la naranja **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Emina d. | It, Software de Computadora, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 10, 2026 **¿Qué es lo que más te gusta de Orange?** Lo que más me gusta de Orange es lo fresco y brillante que se siente; es un color que instantáneamente levanta mi ánimo. **¿Qué es lo que no te gusta de Orange?** Lo que no me gusta del naranja es que a veces puede parecer un poco demasiado intenso, casi abrumador si se usa demasiado. **¿Qué problemas resuelve Orange ¿Y cómo te beneficia eso?** El naranja me ayuda haciendo que las cosas se sientan más enérgicas y fáciles de notar. Captura mi atención rápidamente, lo cual es genial cuando necesito que algo destaque o se sienta más motivador. ### 2. Cualquiera puede analizar con Orange **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Raman P. | Partner, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 22, 2025 **¿Qué es lo que más te gusta de Orange?** Las características más simples, fáciles, estéticas, cómodas y geniales del Aprendizaje Automático. He estado entrenando a estudiantes, profesionales, ejecutivos y emprendedores usando Orange durante el último año y es fenomenal. **¿Qué es lo que no te gusta de Orange?** Las piezas estadísticas son pequeñas, por lo demás es genial. **¿Qué problemas resuelve Orange ¿Y cómo te beneficia eso?** Preocupaciones relacionadas con la industria con cuestión de unos pocos clics. ### 3. Gran producto para todas sus soluciones de base de datos. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Anshu A. | Placement Committee Member, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 17, 2023 **¿Qué es lo que más te gusta de Orange?** Es la mejor alternativa para la gestión y análisis de bases de datos sin siquiera programar. Orange hace que el aprendizaje automático sea fácil, y las personas que no programan pueden entrenar y probar rápidamente sus modelos. Si sabes cómo funciona el aprendizaje automático y tienes un flujo de trabajo en mente, pero no puedes avanzar porque estás en la programación, entonces Orange es la solución perfecta para ti. **¿Qué es lo que no te gusta de Orange?** Falta una interfaz fluida en Orange. La interfaz de usuario puede ser mejor en Orange; el tamaño del texto es menor en mi última versión. Además, los esquemas de color que utilizan en sus productos pueden mejorarse. **¿Qué problemas resuelve Orange ¿Y cómo te beneficia eso?** La visualización de datos, la minería de datos, la previsión y el aprendizaje automático se han vuelto fáciles para mí gracias a Orange. Es extremadamente fácil de usar y funciona muy bien incluso en un PC normal. ### 4. Orange Data Mining - Mejor para el análisis **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Muhammad N. | Master Thesis Student, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** June 16, 2023 **¿Qué es lo que más te gusta de Orange?** El naranja es excelente para el análisis de datos y las técnicas de modelado de temas. La minería de datos de Orange se utiliza para el análisis semántico y diferentes análisis de palabras. Es mejor realizar análisis separados para el conjunto de datos. **¿Qué es lo que no te gusta de Orange?** Curva de aprendizaje pronunciada Documentación limitada Uso de memoria Capacidades limitadas de análisis avanzado Escalabilidad limitada **¿Qué problemas resuelve Orange ¿Y cómo te beneficia eso?** Orange está haciendo mi vida fácil porque tenía que hacer un análisis para mi tesis, y me ayudó mucho. Puedo analizar modelos estadísticos y de temas, lo que tendrá un impacto positivo en mi tesis. ### 5. Una buena herramienta analítica gratuita **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Jose E. | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** May 11, 2023 **¿Qué es lo que más te gusta de Orange?** Aprecio la versatilidad de Orange Analytics, ya que admite una amplia gama de tareas de análisis de datos, incluyendo el preprocesamiento de datos, la selección de características, la agrupación, la clasificación, la regresión y más. Esta flexibilidad permite a los usuarios abordar diversos desafíos analíticos dentro de una sola herramienta. **¿Qué es lo que no te gusta de Orange?** Aunque Orange Analytics tiene como objetivo proporcionar una interfaz fácil de usar, algunos usuarios pueden encontrar que todavía hay una curva de aprendizaje involucrada, especialmente si son nuevos en el análisis de datos o la programación visual. Comprender cómo usar la herramienta de manera efectiva y aprovechar al máximo sus características puede requerir una inversión inicial de tiempo y esfuerzo. **¿Qué problemas resuelve Orange ¿Y cómo te beneficia eso?** Orange Analytics sobresale en el análisis exploratorio de datos, permitiendo a los usuarios visualizar y explorar sus datos de manera interactiva. Sus visualizaciones interactivas permiten a los usuarios identificar patrones, correlaciones y valores atípicos, fomentando una comprensión más profunda de los datos y ayudando en la formulación de hipótesis. ### 6. Bueno para que los niños aprendan sobre análisis de datos. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ruqaiya A. | STEAM Specialist, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 25, 2023 **¿Qué es lo que más te gusta de Orange?** Es una buena herramienta para usar con niños. Utiliza un método de diagrama de bloques para mostrar análisis de datos. También tiene bases de datos públicas como Iris para fines de estudio. También puedes crear tus propias bases de datos. Hay diferentes operaciones que se pueden realizar, incluidos algoritmos de aprendizaje automático. **¿Qué es lo que no te gusta de Orange?** Si el algoritmo que deseas utilizar no es aplicable al conjunto de datos, no proporciona mensajes de error muy significativos. Ojalá explicara mejor el problema y propusiera una solución también. **¿Qué problemas resuelve Orange ¿Y cómo te beneficia eso?** Me ayudó a enseñar a los niños sobre análisis de datos y aprendizaje automático de una manera gráfica con diagramas de bloques. ### 7. Gran fuente de aprendizaje automático y visualización de datos. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Amit M. | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 25, 2023 **¿Qué es lo que más te gusta de Orange?** Principalmente me gustó que es de código abierto, lo cual ayuda en el aprendizaje automático y la visualización de datos. Lo he estado usando durante los últimos días y estoy contento con ello. **¿Qué es lo que no te gusta de Orange?** No mucho, solo lo estoy usando desde hace algún día. **¿Qué problemas resuelve Orange ¿Y cómo te beneficia eso?** La estadística y el corpus de entrada me ayudaron mucho, como las estadísticas crean nuevas variables estadísticas para documentos, mientras que el corpus de entrada: una colección de documentos. La estadística es un widget constructor de características que añade estadísticas simples de documentos a un corpus. ### 8. Herramienta poderosa y amigable. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Eduardo H. | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** May 22, 2023 **¿Qué es lo que más te gusta de Orange?** La interfaz es fácil de usar, lo que facilita su uso para principiantes (especialmente a un nivel básico con características básicas). También me gusta la gran variedad de técnicas y opciones de análisis de datos que ofrece. **¿Qué es lo que no te gusta de Orange?** Hay poca documentación para aprender a usarlo a un nivel avanzado. Además, depende mucho de las bibliotecas externas de Python. **¿Qué problemas resuelve Orange ¿Y cómo te beneficia eso?** Está ayudándome a analizar una gran cantidad de datos para tomar decisiones y hacer informes. ### 9. Orange es un gran paquete de software. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kathleen M. | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** May 25, 2023 **¿Qué es lo que más te gusta de Orange?** Orange es un excelente paquete de software que ayuda a nuestro negocio. **¿Qué es lo que no te gusta de Orange?** Hay algunos elementos menores que me gustaría ver añadidos. **¿Qué problemas resuelve Orange ¿Y cómo te beneficia eso?** Orange Software nos está ayudando a llevar un seguimiento y a elaborar informes sobre nuestro negocio. ### 10. Buena herramienta de ML **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Praveen K. | Data Analyst, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 28, 2023 **¿Qué es lo que más te gusta de Orange?** Es fácil de usar y puede cambiar al modelo que necesite sin escribir ningún código. **¿Qué es lo que no te gusta de Orange?** El análisis avanzado no es tan fácil. El soporte no es confiable. **¿Qué problemas resuelve Orange ¿Y cómo te beneficia eso?** Probamos el software Orange para predecir algunos problemas empresariales y encontrar qué modelo usar para la clasificación. ### 11. Una buena herramienta para el análisis exploratorio de datos. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Gestión Educativa | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** July 05, 2023 **¿Qué es lo que más te gusta de Orange?** Tiene una interfaz de usuario agradable para realizar análisis de datos Interfaz gráfica con funciones de arrastrar y soltar Capacidades de aprendizaje automático **¿Qué es lo que no te gusta de Orange?** La personalización es un poco limitada en caso de que necesites escalar las cosas. **¿Qué problemas resuelve Orange ¿Y cómo te beneficia eso?** Ayuda a analizar los datos para tareas rápidas de análisis de datos. ### 12. Muy útil para aprender y enseñar Ciencia de Datos. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** dade k. | Data Science Teacher, Tech writer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** October 21, 2022 **¿Qué es lo que más te gusta de Orange?** Fácil de instalar y usar, muchos tutoriales en Youtube, buena ayuda **¿Qué es lo que no te gusta de Orange?** Difícil establecer una relación con el equipo de soporte para dar sugerencias, difícil construir nuevos widgets. **¿Qué problemas resuelve Orange ¿Y cómo te beneficia eso?** Orange ayuda a aprender y enseñar Ciencia de Datos y a escribir soluciones a problemas de Ciencia de Datos. Escribí dos libros sobre el uso de Orange para aprender Ciencia de Datos. ### 13. Herramienta impresionante para visualizar la visualización de datos para aplicaciones de ML. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jahanvi R. | Enterprise Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** June 26, 2022 **¿Qué es lo que más te gusta de Orange?** Me gusta su interfaz. Es bastante fácil de usar para expertos o usuarios de nivel medio que tienen suficiente conocimiento sobre ML y análisis de datos. Los gráficos son bastante útiles y divertidos para trabajar. La interfaz de usuario colorida es bastante divertida para trabajar. Se obtienen muchas opciones para diferentes algoritmos y modelos. Hacer un seguimiento de los datos y el procesamiento es fácil, ya que la interfaz está bien diseñada y es amigable para el usuario. **¿Qué es lo que no te gusta de Orange?** Demasiadas opciones eran abrumadoras al principio. En los primeros días, cuando recién comencé a aprender ML -- cuando vi Orange, tenía miedo de avanzar más en ML. Demasiadas cosas de las que no tienes idea pueden ser aterradoras para los principiantes. **¿Qué problemas resuelve Orange ¿Y cómo te beneficia eso?** Mientras trabajamos en modelos de IA, necesitamos aprender la característica de los datos y procesar los datos. Lo que hacemos es tomar una pequeña parte de los datos y aplicar todos los procesos a ella. Y Orange es útil en esta etapa. Orange nos ayuda a construir el flujo de proceso y visualizar el conjunto de datos. ### 14. Intuitivo para la exploración de datos **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Investigación | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** August 12, 2022 **¿Qué es lo que más te gusta de Orange?** Me encantan los iconos de arrastrar y soltar y lo fácil e intuitivo que es conectar cada nodo. Lo mejor de Orange es su facilidad de uso. Creo que es más fácil de usar que algo como KNIME. **¿Qué es lo que no te gusta de Orange?** Orange no puede manejar grandes conjuntos de datos, especialmente cuando se involucra el aprendizaje automático. Se bloquearía y utilizaría demasiado CPU. Orange podría ser mejor si estuviera mejor optimizado y si proporcionara estimaciones sobre cuándo el nodo completaría sus cálculos. **¿Qué problemas resuelve Orange ¿Y cómo te beneficia eso?** Orange ayuda con la exploración de datos y facilita la visualización de tus conjuntos de datos. Me beneficia porque puedo pasar menos tiempo en la visualización de datos y más en interpretar los números a mis compañeros. ### 15. Excelente herramienta de análisis estadístico de código abierto con visualizaciones potentes. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Telecomunicaciones | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** June 28, 2022 **¿Qué es lo que más te gusta de Orange?** Lo que más me gusta de Orange es que es de código abierto y accesible. Proporcionan muchos tutoriales en YouTube, como cómo cargar tus datos correctamente, configurar flujos de trabajo e interpretar gráficos. Esto hace que sea fácil de aprender y usar. Orange también te permite crear visualizaciones poderosas que he utilizado en las presentaciones de mis informes de investigación. **¿Qué es lo que no te gusta de Orange?** Realmente no puedo pensar en nada que no me guste. Es una herramienta de análisis muy sólida, fácil de usar y robusta. No se puede pedir más de un programa de código abierto. **¿Qué problemas resuelve Orange ¿Y cómo te beneficia eso?** Un análisis más profundo y perspicaz de grandes conjuntos de datos. Proporciona visualizaciones que me permiten explorar y analizar los datos desde muchas perspectivas. ### 16. Software de minería de datos de texto **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Atención hospitalaria y sanitaria | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** January 14, 2022 **¿Qué es lo que más te gusta de Orange?** El análisis de sentimientos fue muy útil para evaluar los textos en un comentario. **¿Qué es lo que no te gusta de Orange?** No hay soporte extendido para la visualización de datos **¿Qué problemas resuelve Orange ¿Y cómo te beneficia eso?** Se han analizado los comentarios para determinar el sentimiento. ### 17. Análisis visual de grandes datos con Orange **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Qamar H. | Import officer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** August 10, 2020 **¿Qué es lo que más te gusta de Orange?** La mejor herramienta basada en UI más fácil para analizar grandes datos, fácil de instalar y de funcionamiento fluido. Arrastrar archivos de datos, salidas y objetos para obtener los resultados deseados, los modelos de predicción y pronósticos con Orange son tan precisos y basados en pasos con pocas configuraciones. El aprendizaje automático y el manejo de datos están disponibles para proceder con pasos de codificación y UI. Se admiten archivos de datos, Excel, .csv y sql para ingresar datos. Hay visuales para la presentación de datos como gráficos, dispersión, árbol para obtener perspectivas de grandes datos. **¿Qué es lo que no te gusta de Orange?** No hay definición de errores, incluso a veces los datos se ejecutan con datos incorrectos, sin valores de salida. Analizar con datos en vivo no es compatible. Navegación y controles deficientes en los visuales. **¿Qué problemas resuelve Orange ¿Y cómo te beneficia eso?** Utilizado en la previsión de la demanda al conocer los patrones y tendencias de los datos de 5 años, luego trabajando más perspectivas sobre ello, modelos de hipótesis probados de datos predichos por orange, es una gran herramienta. También ayudó a obtener valores óptimos mientras se cumplían todos los requisitos de los datos con el solucionador de Excel mediante pruebas de hipótesis. ### 18. Visualización de grandes datos y predicción, modelos de aprendizaje automático con Orange. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Muhammad M. | Compansation & Benefits Officer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** July 05, 2020 **¿Qué es lo que más te gusta de Orange?** Utilizado en transacciones a nivel micro/macro para evaluar y digitalizar el ERP/Software automatizado basado en IA/Aprendizaje automático. Herramienta muy efectiva para visualizar grandes datos, especialmente en pronósticos, planificación y eventos históricos. Al configurar flujos de datos, también podemos pasar por modelos SPC e hipótesis. Las categorías de datos sesgadas/no sesgadas pueden determinarse a través de modelos de aprendizaje automático, mientras que la gestión del tiempo, es decir, el tiempo de ciclo, el tiempo de procesamiento, puede analizarse y mediante modelos de predicción se puede asignar personal en recursos humanos. **¿Qué es lo que no te gusta de Orange?** No existe tal restricción, excepto que el error no tiene rastreo/codificación. Tenemos que revisar todos los modelos y trabajar manualmente. La visualización tiene menos control, como el zoom y el arrastre. Los visuales no son tan interactivos, ya que no se pueden trabajar en un editor externo como una presentación de Microsoft PowerPoint. **¿Qué problemas resuelve Orange ¿Y cómo te beneficia eso?** En la gestión de recursos humanos, el análisis de la gestión del tiempo y la delegación de recursos humanos en consecuencia, las tendencias salariales, las compensaciones por puestos vacantes en el país y la comparación con organizaciones internacionales. Empleados contratados/despedidos durante un período y configuración con SAP, ERP para predecir sus datos en el futuro. Pronóstico de finanzas, compensación basado en proyectos futuros con la ayuda de modelos de predicción/aprendizaje automático realizados en Orange. Se realizó una prueba de hipótesis y se verificó la validez de los datos predichos. ### 19. Aprendizaje automático y visualización de datos con Orange **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Mudssar A. | Asst. Manager Porcurement Quality Control, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** June 30, 2020 **¿Qué es lo que más te gusta de Orange?** Una buena herramienta para la visualización de datos, el aprendizaje automático y los modelos de predicción, con menos pasos las estadísticas de grandes datos pueden estar en pantalla con controles interactivos. Es útil especialmente para grandes datos, porque los grandes datos a veces no son fáciles de leer, por lo que esta herramienta realmente ayuda al ver los datos gráficamente, como tendencias, repetibilidad. Se pueden crear modelos de aprendizaje automático y asumir predicciones en consecuencia, lo que puede ayudar en la IA. **¿Qué es lo que no te gusta de Orange?** Controles gráficos menores como zoom, etc., los contenidos gráficos no se pueden exportar a un editor o formato presentable como ppt. No hay codificación para errores, es muy difícil rastrear el error, no se puede trabajar con datos en vivo. Debería haber APIs configurables que se puedan conectar a una base de datos. **¿Qué problemas resuelve Orange ¿Y cómo te beneficia eso?** Lo usé en la previsión de la demanda en la cadena de suministro. Creé hipótesis y otros modelos de predicción para verificar la toma de decisiones automatizada mientras usaba el aprendizaje automático. Herramienta útil para analizar la previsión de la demanda y la oferta. ### 20. Mejor código abierto para análisis de datos y minería de datos. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** sadam r. | Assistant Manager HR , Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** July 07, 2020 **¿Qué es lo que más te gusta de Orange?** es el mejor código abierto para análisis de datos y minería de datos y es gratis para siempre. es fácil de usar y amigable para el usuario. **¿Qué es lo que no te gusta de Orange?** su instalación y configuración es bastante difícil. su integración con otro software similar es limitada. **¿Qué problemas resuelve Orange ¿Y cómo te beneficia eso?** estoy usando Orange para analizar una gran cantidad de datos. Mi experiencia general con Orange es buena y es el mejor software de código abierto y es gratis para siempre. ### 21. Representación gráfica de datos enormes con Orange **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Muhammad H. | Team Lead CMS ( WordPress & Shopify ), Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** July 09, 2020 **¿Qué es lo que más te gusta de Orange?** La utilización exitosa con grandes datos, ya que la gran cantidad de información en la lectura no es fácil, por lo que proporciona las mejores visualizaciones para leer datos mediante sueños gráficos y se puede crear y utilizar un modelo de expectativas para estimar. Más fácil para el análisis y la previsión de datos, la gran cantidad de información, solo para configurar flujos, se requiere codificación básica para la IA. **¿Qué es lo que no te gusta de Orange?** no es una ayuda apropiada, difícil de utilizar, los errores son intrazables, la información inválida también se puede manejar en un desglose. **¿Qué problemas resuelve Orange ¿Y cómo te beneficia eso?** Utilizado en el reconocimiento de costos repetibles, y hacer el modelo de pronóstico para identificarlo en el siguiente paso, para reducir el costo. Utilizado con el solucionador de Excel para determinar la validez de los modelos pronosticados mediante pruebas de hipótesis. Utilizado en el control del proceso estadístico. ### 22. naranja para visualizaciones de datos y ML **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Talha A. | Assistant Manager Finance, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** July 25, 2020 **¿Qué es lo que más te gusta de Orange?** fácil instalación, respuesta rápida al alimentar un archivo de datos grande, se pueden usar archivos de Excel, DB, csv para analizar. Los flujos de datos y las instrucciones de configuración son a través de la interfaz de usuario, mucho más claros y fáciles de usar. no consume muchos recursos. la predicción y el aprendizaje automático son más fáciles a través de su GUI. **¿Qué es lo que no te gusta de Orange?** no disponible como SaaS, los gráficos visuales no pueden desarrollarse más, no se puede trabajar con datos en vivo. no se puede integrar con otra base de datos. **¿Qué problemas resuelve Orange ¿Y cómo te beneficia eso?** A continuación se manejan tácticas, frecuencias de ocurrencia de gastos y sus tipos en gráficos de dispersión, predicción de tipo futuro y organización de pronósticos en consecuencia. Planificación financiera manejando todos los datos de transacciones con aprendizaje automático. Rentabilidad esperada en cada artículo mediante modelos de predicción. ### 23. Análisis de Datos y Visualización de Datos con Orange **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** ALI A. | Recruitmnet & Selection Executive, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** July 11, 2020 **¿Qué es lo que más te gusta de Orange?** Lo mejor es que es muy fácil de usar y tiene muchos plantillas y componentes como widgets, que son muy útiles y efectivos para el análisis de datos, las herramientas de visualización de datos también son muy buenas. Encontré Orange muy útil para la gestión de datos y para la elaboración de informes y análisis. Ayuda en el aprendizaje a través de la formación práctica y el uso de ilustraciones. **¿Qué es lo que no te gusta de Orange?** La configuración fue un poco difícil, más complementos, no tiene soporte en la nube o web, necesita más soporte al cliente y soporte de respaldo. **Recomendaciones a otros que estén considerando Orange:** Altamente recomendado! **¿Qué problemas resuelve Orange ¿Y cómo te beneficia eso?** Lo estoy utilizando para la gestión de datos y paneles, también es muy efectivo para informes de pronósticos. ### 24. Muy útil **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Glen K. | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** June 06, 2020 **¿Qué es lo que más te gusta de Orange?** Tiene muchas plantillas hermosas, lo que hace que mi informe sea más visualmente atractivo, me encanta eso. También creo que Orange es excelente para el análisis de grandes datos, encontré eso muy útil ya que la mayoría de las herramientas de visualización de datos son deficientes cuando se trata de grandes datos. **¿Qué es lo que no te gusta de Orange?** Todo está bien, pero creo que Orange debería mejorar la calidad de sus servidores, se está volviendo más lento recientemente. **Recomendaciones a otros que estén considerando Orange:** Aunque el naranja no es muy popular, funciona bien y me ayuda a hacer mis trabajos. **¿Qué problemas resuelve Orange ¿Y cómo te beneficia eso?** Uso el color naranja para presentar datos en mis tareas de informes, funciona bien y me ayuda mucho. ### 25. Mejor aprendizaje automático de código abierto y visualización de datos **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Jahanzeb H. | Deputy Manager HR, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** July 06, 2020 **¿Qué es lo que más te gusta de Orange?** Lo mejor es que es de código abierto y muy fácil de usar. La visualización y el análisis de datos son muy efectivos utilizando Orange. Su función de complemento también ayuda a utilizar más funciones. **¿Qué es lo que no te gusta de Orange?** La configuración fue un poco difícil para mí y se pueden añadir más complementos. **¿Qué problemas resuelve Orange ¿Y cómo te beneficia eso?** Lo estoy utilizando para extraer datos de contactos organizacionales y parece ser una herramienta muy efectiva para la visualización y el análisis de datos. ### 26. Naranja para Ciencia de Datos **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Zainab P. | Computer Scientist, Investigación, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** October 24, 2019 **¿Qué es lo que más te gusta de Orange?** Creo que Orange me ha servido bien para el front-end de ML en comparación con algunas de las otras herramientas GUI disponibles. Tiene una buena selección de datos de prueba que no requiere supervisión aguda. Los widgets están bien desarrollados y nunca he tenido problemas con ellos tampoco. **¿Qué es lo que no te gusta de Orange?** Dos problemas principales. La función de carga de archivos no parece funcionar para mí, y no estoy seguro si eso es solo mi instalación o un problema general con Orange. La otra cosa es que no tiene soporte en la nube o web, ni es compatible con plataformas. Así que estás bastante restringido en la elección de plataformas en las que lo estás usando. **Recomendaciones a otros que estén considerando Orange:** Creo que Orange es una buena herramienta para entender los flujos de trabajo de datos y experimentar con los widgets. **¿Qué problemas resuelve Orange ¿Y cómo te beneficia eso?** Los paneles y las herramientas de informes son lo que más utilizo en Orange, como parte del conjunto de herramientas de Anaconda. Las características visuales y los widgets facilitan el análisis de conceptos y datos, que son difíciles de entender solo con mirarlos. ### 27. Ciencia de Datos Intuitiva **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kay W. | Founder and president, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** June 12, 2019 **¿Qué es lo que más te gusta de Orange?** Orange presenta una interfaz fácil de usar que permite incluso a personas que no son expertas en datos manejar las cosas rápidamente, sin tener que pasar por muchos manuales y tutoriales. También es muy extensible, añadiendo una multitud de características analíticas a través de su rica biblioteca de complementos. Sumando a todo eso el hecho de que Orange es completamente de código abierto, ¡este software simplemente no puede ser ignorado por ningún profesional de datos en el campo! **¿Qué es lo que no te gusta de Orange?** No hay mucho que no guste cuando se trata de Orange. Las cosas que podrían mejorarse son el tamaño de la aplicación de escritorio (actualmente ocupa 422 MB), especialmente cuando se trata de actualizaciones de versión donde tienes que descargar todo desde cero y reinstalar toda la suite. Los tiempos de carga al principio también pueden ser un poco largos (1 a 2 minutos, dependiendo de tu PC o servidor). Al crear flujos de trabajo de modelado de datos y análisis, las funciones de auto-guardado y "deshacer" pueden ser útiles al trabajar en procesos más complejos. **Recomendaciones a otros que estén considerando Orange:** Aprender haciendo: Orange es MUY rico en directrices, tutoriales y plantillas. Sin embargo, en mi experiencia, es lo suficientemente fácil como para dominarlo simplemente usándolo. **¿Qué problemas resuelve Orange ¿Y cómo te beneficia eso?** Utilizo Orange especialmente por su fortaleza en características de minería de datos/texto no estructurados, usando su plugin dedicado a la minería de texto. Allí analizamos sentimientos para Twitter (a través de su API) y LinkedIn (usando la herramienta de importación de texto) y correlacionamos esos datos con los resultados de ventas para nuestros clientes. Además de eso, uso Orange también en universidades donde enseño para introducir la Ciencia de Datos como uno de los campos clave para lograr la Transformación Digital. ### 28. Revisión Naranja **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Abhi D. | PHP Developer and Software Tester, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** May 01, 2019 **¿Qué es lo que más te gusta de Orange?** Es de código abierto y tiene una visualización de datos muy interactiva. Es para todos, tanto para principiantes como para nivel profesional. Orange admite la programación visual y ejecuta un análisis de datos simple así como complejo. Se utiliza para crear gráficos hermosos e interesantes. Orange admite la extensión de funcionalidad. Admite GUI multiplataforma. Se incluyen funciones avanzadas para nivel experto. Pero llevará mucha paciencia y práctica alcanzar ese nivel. La formación, el soporte de contacto y la implementación se pueden monitorear fácilmente. Sobre todo, la GUI es muy atractiva y simple de acceder. Ayuda a los estudiantes neófitos a estudiarlo perfectamente e implementar a voluntad. **¿Qué es lo que no te gusta de Orange?** La instalación es grande ya que necesitas instalar QT. El aprendizaje automático no se maneja de manera uniforme entre las diferentes bibliotecas. Orange es débil en estadísticas clásicas; aunque puede calcular propiedades estadísticas básicas de los datos, no proporciona widgets para pruebas estadísticas. Las capacidades de generación de informes están limitadas a exportar representaciones visuales de modelos de datos. Problemático si tu algoritmo es súper avanzado porque algunas de las técnicas especiales de minería de datos podrían no ser compatibles con la herramienta Orange. **Recomendaciones a otros que estén considerando Orange:** Fácil y amigable para usar. **¿Qué problemas resuelve Orange ¿Y cómo te beneficia eso?** Lo he utilizado con fines de aprendizaje en el último año. Por ahora, estoy trabajando en el algoritmo para optimizar el sistema HRMS ya construido. Estoy intentando activar la asignación automática del administrador y el entrenador para lo cual he creado un algoritmo. Estoy analizando lo mismo usando la herramienta Orange. ### 29. Uso sagaz del software Orange **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shivam R. | Software Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** December 06, 2018 **¿Qué es lo que más te gusta de Orange?** Este software proporciona una gran cantidad de opciones predefinidas que se pueden aplicar a un conjunto de datos. Ofrece opciones para visualización de datos, aprendizaje automático y minería de datos. Lo que más admiré de este software es que tiene widgets disponibles para diferentes algoritmos de clasificación como naive bayes, árbol de decisión, redes neuronales y muchos otros. No hay necesidad de escribir una sola línea de código, solo tenemos que cargar el conjunto de datos y pasarlo a uno de los widgets predefinidos y podemos obtener el resultado. Cabe señalar que también podemos modificar los parámetros en un widget particular, por ejemplo: en el widget de red neuronal podemos cambiar el número de neuronas y agregar capas ocultas personalizadas para construir una red neuronal adecuada para un propósito definido. **¿Qué es lo que no te gusta de Orange?** El software es de gran utilidad para los recién llegados en el campo de la minería de datos y el aprendizaje automático, pueden experimentar con diferentes algoritmos y aprender de ello. Sin embargo, hay algunos pequeños defectos en el software que no me gustan. Algunos de los widgets disponibles en el software solo aceptan un tipo específico de entrada que ha sido una salida de otro widget. Estas entradas no se mencionan explícitamente y por eso a veces es difícil averiguar el error de por qué el widget no está aceptando la entrada. En su lugar, debería mencionarse en cada widget sobre las entradas y salidas de manera detallada. **Recomendaciones a otros que estén considerando Orange:** Es una herramienta maravillosa para explorar la visualización de datos y el aprendizaje automático. Muchos proyectos pueden implementarse fácilmente utilizando este software gratuito que es sencillo de manejar. **¿Qué problemas resuelve Orange ¿Y cómo te beneficia eso?** Actualmente, he estado trabajando en un proyecto de reconocimiento facial en Orange Software, y ha sido notablemente útil para mí. He recopilado el conjunto de datos y lo he almacenado convirtiendo las imágenes en un arreglo de valores de píxeles. Este conjunto de datos se carga en el software Orange y he entrenado una red neuronal para identificar las caras de las personas. El beneficio más importante que he notado sobre este software es que no necesito escribir código para mi red neuronal, solo puedo arrastrar y soltar el widget de la red neuronal y cambiar los parámetros como la función de pérdida, la función de activación y el número de neuronas. ### 30. Análisis de Datos EEG **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Khadijah A. | Publicity Director, Formación y Capacitación Profesional, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** July 10, 2019 **¿Qué es lo que más te gusta de Orange?** Está escrito en Python y es bastante fácil de familiarizarse con él. **¿Qué es lo que no te gusta de Orange?** No puede analizar/importar datos con archivos .edf y no realiza puntuaciones de silueta para entidades mayores de 5000. Normalmente, utilizo datos con más de 14,000 entidades. Dentro de Orange, la asistencia de visualización está algo restringida. **Recomendaciones a otros que estén considerando Orange:** Conoce tus fundamentos de aprendizaje automático así como el análisis estadístico. **¿Qué problemas resuelve Orange ¿Y cómo te beneficia eso?** Orange admite la ejecución de diferentes tipos de pruebas estadísticas y análisis y la creación de gráficos y diagramas para los resultados. ### 31. Excelentes herramientas de aprendizaje de código abierto para desarrollar flujos de trabajo **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Construcción | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** September 21, 2018 **¿Qué es lo que más te gusta de Orange?** Esta herramienta es excelente y tiene una característica de enseñanza única que es visual. Ayuda en el aprendizaje a través de la formación práctica y el uso de ilustraciones. **¿Qué es lo que no te gusta de Orange?** Hay muchas funcionalidades adicionales que creo que se pueden usar e integrar mejor en el software. Es aplicable a muchas industrias, pero las herramientas no están fácilmente disponibles. **¿Qué problemas resuelve Orange ¿Y cómo te beneficia eso?** Desarrollar flujos de trabajo y presentar una herramienta educativa visual para la minería de datos y la extrapolación de datos. Esta herramienta ha sido beneficiosa para aprender más sobre cómo usar los datos y cómo extraer más fácilmente las partes necesarias. ### 32. Fácil de usar y excelentes tutoriales. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** gabi g. | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** September 21, 2018 **¿Qué es lo que más te gusta de Orange?** Gran funcionalidad, bastante fácil de usar, me encantan los videos tutoriales. **¿Qué es lo que no te gusta de Orange?** Más servicio/soporte al cliente... un hilo externo. **Recomendaciones a otros que estén considerando Orange:** ¡Gran elección! **¿Qué problemas resuelve Orange ¿Y cómo te beneficia eso?** minería de datos ### 33. El mejor software de minería de datos y visualización **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Traducción y Localización | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** September 21, 2018 **¿Qué es lo que más te gusta de Orange?** Gama versátil de widgets para visualización de datos, análisis, minería y otros propósitos. **¿Qué es lo que no te gusta de Orange?** Nada que particularmente me desagrade de ello. **Recomendaciones a otros que estén considerando Orange:** Prepárate para una curva de aprendizaje pronunciada. **¿Qué problemas resuelve Orange ¿Y cómo te beneficia eso?** Forma económica de crear visualizaciones para clientes. ## Orange Discussions - [¿Podemos usar Orange para el análisis de series temporales?](https://www.g2.com/es/discussions/can-we-use-orange-for-time-series-analysis) - 1 comment, 1 upvote - [View Orange pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/orange/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-13+10%3A34%3A47+-0500&secure%5Bsession_id%5D=32d8b664-26bf-449e-8214-94558946d497&secure%5Btoken%5D=58d2e2281ef3f6a64cfa07cd3e36b12ff7873df03cf646949d46b170985186ec&format=llm_user) ## Orange Integrations - [The Easy API](https://www.g2.com/es/products/the-easy-api/reviews) ## Orange Features **Administración** - Control de calidad - Muestreo de datos - Colaboración **Capacidades** - Visualización de datos - Análisis de supervivencia - Atributos de datos de riesgo - Análisis de costos **Metodología** - Soporte ANOVA - Regresión - Análisis de series temporales **IA generativa** - Generación de texto - Resumen de texto ## Top Orange Alternatives - [KNIME](https://www.g2.com/es/products/knime-analytics-platform/reviews) - 4.4/5.0 (70 reviews) - [IBM SPSS Statistics](https://www.g2.com/es/products/ibm-spss-statistics/reviews) - 4.2/5.0 (890 reviews) - [Posit](https://www.g2.com/es/products/posit-posit/reviews) - 4.5/5.0 (563 reviews)