Características de Oracle Analytics Cloud

Basado en 164 reseñas de Oracle Analytics Cloud y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. La interfaz de informes para informes estándar y de autoservicio es intuitiva y fácil de usar.

Basado en 159 reseñas de Oracle Analytics Cloud y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Requiere un número mínimo de pasos/clics para responder a las preguntas de negocio.

Basado en 152 reseñas de Oracle Analytics Cloud y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Ofrece una variedad de atractivos formatos de gráficos y tablas.

Basado en 123 reseñas de Oracle Analytics Cloud y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Las tarjetas de puntuación rastrean visualmente los KPI.

Basado en 154 reseñas de Oracle Analytics Cloud y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Proporciona a los usuarios empresariales una interfaz para diseñar, refinar y colaborar fácilmente en sus paneles

Basado en 150 reseñas de Oracle Analytics Cloud y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Mediante fórmulas basadas en elementos de datos existentes, los usuarios pueden crear y calcular nuevos valores de campo.

Basado en 150 reseñas de Oracle Analytics Cloud y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Los usuarios empresariales tienen la capacidad de filtrar datos en un informe basado en parámetros predefinidos o automodelados.

Basado en 139 reseñas de Oracle Analytics Cloud y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Los usuarios pueden profundizar y explorar datos para descubrir nuevos conocimientos.

Basado en 122 reseñas de Oracle Analytics Cloud y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Capacidad para buscar en un conjunto de datos global para encontrar y descubrir datos.

Basado en 134 reseñas de Oracle Analytics Cloud y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Capacidad para que los usuarios compartan datos e informes que han creado dentro de la herramienta de BI y fuera de la herramienta a través de otras plataformas de colaboración.

Basado en 122 reseñas de Oracle Analytics Cloud y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. La herramienta sugiere automáticamente tipos de datos, esquemas y jerarquías.

Basado en 119 reseñas de Oracle Analytics Cloud y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Analizar tendencias actuales e históricas para hacer predicciones sobre eventos futuros.

Basado en 138 reseñas de Oracle Analytics Cloud y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Comunique información compleja de manera clara y efectiva a través de técnicas gráficas avanzadas.

Basado en 104 reseñas de Oracle Analytics Cloud y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Capacidad para manejar conjuntos de datos grandes, complejos y / o aislados.

Basado en 82 reseñas de Oracle Analytics Cloud y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Convierte los formatos de datos de origen en el formato requerido para el sistema de informes sin errores.

Basado en 85 reseñas de Oracle Analytics Cloud y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Capacidad para (re)estructurar los datos de una manera que permita extraer información de forma rápida y precisa.

Basado en 75 reseñas de Oracle Analytics Cloud y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Proporciona a los usuarios empresariales una interfaz para diseñar y refinar fácilmente sus paneles e informes. (Lo que ves es lo que obtienes)

Basado en 64 reseñas de Oracle Analytics Cloud y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Interfaz de programación de aplicaciones - Especificación de cómo la aplicación se comunica con otro software. Las API suelen permitir la integración de datos, lógica, objetos, etc. con otras aplicaciones de software.

Basado en 58 reseñas de Oracle Analytics Cloud y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Capacidad para conectar la plataforma de análisis con una amplia gama de opciones de conector para fuentes de datos comunes, incluidas las aplicaciones empresariales populares.

Basado en 57 reseñas de Oracle Analytics Cloud y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Se conecta al software de gobierno de datos empresariales o proporciona funciones integradas de gobierno de datos para evitar el uso indebido de los datos

Basado en 59 reseñas de Oracle Analytics Cloud y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Mediante fórmulas basadas en elementos de datos existentes, los usuarios pueden crear y calcular nuevos valores de campo.

Basado en 59 reseñas de Oracle Analytics Cloud y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Los usuarios empresariales tienen la capacidad de filtrar datos en un informe basado en parámetros predefinidos o automodelados.

Basado en 59 reseñas de Oracle Analytics Cloud y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Permite al usuario combinar datos de varios orígenes en un conjunto de datos funcional.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto. Esta función fue mencionada en 50 reseñas de Oracle Analytics Cloud.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen. Los revisores de 51 de Oracle Analytics Cloud han proporcionado comentarios sobre esta función.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para descomponer y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Permite a los usuarios no técnicos crear paneles a través de interfaces intuitivas de arrastrar y soltar.

Habilita la generación automática de informes y la entrega programada a las partes interesadas.

Permite que los paneles y análisis se integren en aplicaciones externas con flexibilidad de marca.

Admite la integración con las principales fuentes de datos como almacenes de datos en la nube, bases de datos SQL/NoSQL y aplicaciones SaaS.

Procesa eficientemente grandes conjuntos de datos con un retraso mínimo y garantiza un alto rendimiento bajo carga.

Mantiene el rendimiento y el tiempo de actividad durante el alto tráfico de múltiples usuarios o equipos.

Admite capas de datos semánticos, controles de acceso basados en roles y gobernanza de metadatos.

Se integra con Jupyter, Python o R para análisis y modelado personalizados.

Proporciona herramientas nativas para el análisis estadístico, la previsión y la predicción de tendencias.

Utiliza IA para generar resúmenes textuales, puntos clave e historias de datos a partir de paneles de control.

Permite a los usuarios consultar datos y crear informes utilizando lenguaje conversacional o sencillo.

Detecta y notifica a los usuarios sobre anomalías en los KPI o cambios significativos en las métricas en tiempo real.

Recomienda las siguientes preguntas, análisis o caminos de exploración utilizando agentes de IA autónomos.

Aprende de las interacciones históricas de los usuarios para mejorar y personalizar los resultados de las consultas con el tiempo.

Adapta las vistas del panel y las sugerencias según los roles de usuario, los niveles de acceso y el comportamiento pasado.

Admite la exploración impulsada por IA a través de indicaciones o conversaciones de varios turnos para consultas iterativas.

Admite la implementación en múltiples entornos o plataformas en la nube con una gestión de configuración consistente.

Proporciona API y SDK para una integración perfecta con herramientas de orquestación, gobernanza y datos personalizados.

Permite consultar y unir datos a través de múltiples almacenes y lagos sin requerir la replicación de datos.

Se adapta automáticamente a los cambios de esquema o metadatos en las fuentes de datos conectadas mientras mantiene la consistencia.

Permite a los usuarios crear métricas derivadas o calculadas basadas en definiciones de datos gobernados.

Proporciona soporte integrado para cálculos basados en el tiempo, como YoY, MoM y promedios móviles.

Mejora el rendimiento utilizando almacenamiento en caché inteligente, precomputación y técnicas de aceleración.

Sintoniza y optimiza automáticamente las consultas según el tamaño de los datos, la frecuencia y los patrones de uso.

Proporciona visibilidad y control sobre cómo los sistemas de IA o los agentes automatizados interactúan con la capa semántica.

Rastrea cómo se utilizan las métricas y conjuntos de datos gobernados en el entrenamiento de IA/ML para garantizar la transparencia, el cumplimiento y una clara trazabilidad de los datos.

Proporciona control de versiones para modelos semánticos y métricas, con seguimiento de cambios, reversión y análisis de impacto para ver cómo las actualizaciones afectan a los datos o informes posteriores.

Permite a los usuarios o asistentes de IA explorar y consultar métricas a través de indicaciones en lenguaje natural.

Permite que los sistemas de IA y aprendizaje automático consuman directamente métricas y lógica estandarizadas y reguladas.

Sugiere métricas relevantes, uniones o perspectivas basadas en el contexto y patrones de uso histórico.

Permite a los agentes de IA autónomos componer, ejecutar y refinar consultas analíticas a través de la capa semántica.

Proporciona gráficos de contexto semántico que ayudan a los agentes de IA a comprender las relaciones de datos y la lógica empresarial.

Permite a los agentes semánticos activar acciones automatizadas como actualizaciones de datos, alertas o generación de informes.