# openNLP Reviews **Vendor:** The Apache Software Foundation **Category:** [Software de Comprensión del Lenguaje Natural (NLU)](https://www.g2.com/es/categories/natural-language-understanding-nlu) **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 11 ## About openNLP La biblioteca Apache OpenNLP es un conjunto de herramientas basado en aprendizaje automático para el procesamiento de texto en lenguaje natural que admite las tareas comunes de PLN, como la tokenización, la segmentación de oraciones, el etiquetado de partes del discurso, la extracción de entidades nombradas, el chunking, el análisis sintáctico y la resolución de correferencias. Estas tareas suelen ser necesarias para construir servicios de procesamiento de texto más avanzados e incluyen aprendizaje automático basado en máxima entropía y perceptrón. ## openNLP Reviews ### 1. Apache OpenNLP **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Mariana S. | Spanish Professor , Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** March 03, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de openNLP?** Me gusta que sea una herramienta útil cuando tenemos muchos documentos en diferentes idiomas y necesitamos detectar el idioma para encontrar traductores apropiados para comunicarnos con los miembros de nuestra comunidad. **¿Qué es lo que no le gusta de openNLP?** Lo que más me gusta de Apache Open NLP es la detección de idiomas porque es muy útil al intentar revisar documentos que están en diferentes idiomas. **¿Qué problemas resuelve openNLP y cómo le beneficia eso?** Somos capaces de identificar el idioma de diferentes folletos y luego encontramos traductores para ese idioma con el fin de comunicarnos con los miembros de la comunidad. ### 2. Ha reducido el umbral para aplicaciones de PLN utilizables. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Saurabh J. | Print Server Manager, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** December 14, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de openNLP?** Hemos intentado construir aplicaciones de PLN de calidad de producción durante mucho tiempo, pero nunca llegamos a ninguna parte. Después de cambiar a openNLP, tuvimos una versión beta lista en 3 semanas. Es genial de usar, fácil de implementar y la documentación disponible es increíble. **¿Qué es lo que no le gusta de openNLP?** Solo desearía que openNLP tuviera lanzamientos más actualizados más rápido que su ciclo de lanzamientos actual. Definitivamente ha habido momentos en los que deseaba que estuviera más al día con el estado actual del arte. **Recomendaciones a otros que estén considerando openNLP:** Consulta las integraciones de openNLP con otros productos de Apache. **¿Qué problemas resuelve openNLP y cómo le beneficia eso?** Estamos utilizando un análisis basado en openNLP para analizar comentarios de retroalimentación y mejorar el servicio al cliente. Después de cambiar a openNLP, el tiempo desde la retroalimentación hasta la acción se ha reducido a la mitad y nuestras calificaciones de aprobación han aumentado significativamente. ### 3. Increíble software de comunicación **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Riley T. | Warehouse Manager, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 03, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de openNLP?** openNLP es un gran software para empresas y negocios que trabajan con múltiples idiomas. Es fácil de traducir y descomponer palabras y oraciones para entender fácilmente. **¿Qué es lo que no le gusta de openNLP?** OpenNLP es un software muy útil que no creo que tenga muchos defectos. Este software es muy fácil de usar y muy útil para nuestro negocio. **¿Qué problemas resuelve openNLP y cómo le beneficia eso?** Nuestra empresa maneja muchos idiomas, y este software nos ayuda a superar las barreras lingüísticas y a comunicarnos con todos nuestros clientes. ### 4. Una buena herramienta para tareas de ML de texto **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Educación superior | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 28, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de openNLP?** Estaba trabajando en un sistema básico de preguntas y respuestas utilizando métodos básicos de PLN en comparación con las redes neuronales. OpenNLP hizo mi proceso mucho más sencillo con su amplia variedad de funciones que son fáciles de usar y cuando hay problemas siempre hay una documentación fácilmente accesible que está bien escrita para cubrir casi todos los posibles errores generales. **¿Qué es lo que no le gusta de openNLP?** El etiquetador NER y el etiquetador POS son muy diferentes en comparación con otros paquetes como spaCy y NLTK, lo que a veces hace que sea más difícil comparar los resultados en ciertas categorías. **¿Qué problemas resuelve openNLP y cómo le beneficia eso?** Principalmente lo uso para mi investigación y trabajos académicos y proyectos. ### 5. Gran biblioteca de procesamiento de lenguaje natural de código abierto **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** January 31, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de openNLP?** Tiene una documentación realmente buena. Además de la derivación, tokenización y lematización, hay características como la detección de oraciones y la detección de idioma. **¿Qué es lo que no le gusta de openNLP?** Todavía no se utiliza mucho, por lo que hay muy pocos recursos para usarlo en Python por ahora. **Recomendaciones a otros que estén considerando openNLP:** Intenta usar este conjunto de herramientas, tiene sus propias ventajas sobre NLTK porque es más como una API. **¿Qué problemas resuelve openNLP y cómo le beneficia eso?** Todos los problemas de PLN se resuelven fácilmente con mucho menos código gracias a openNLP. ### 6. Genial para PLN **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Petróleo y energía | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 05, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de openNLP?** Admite tareas principales de PLN como la tokenización y el análisis, etc. Fácil de construir algo rápido y especialmente fácil de instalar. La documentación es aceptable. **¿Qué es lo que no le gusta de openNLP?** Definitivamente elegiría Spacy ya que está más enfocado en la producción y algunas de las herramientas de OpenNLP no son las más avanzadas. Sin embargo, no es tan profundo como NLTK y su API no es mi favorita. **¿Qué problemas resuelve openNLP y cómo le beneficia eso?** Clasificación de texto ### 7. Buena biblioteca pero no la mejor **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Impresión | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 01, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de openNLP?** La verdad es que todo lo que promete se cumple, como la tokenización, la segmentación de oraciones, el etiquetado de partes del discurso, la extracción de entidades nombradas, el chunking, el análisis sintáctico, la detección de idioma y la resolución de correferencias. **¿Qué es lo que no le gusta de openNLP?** Quizás la parte de etiquetado de partes del discurso o segmentación y análisis podría ser mejor. **Recomendaciones a otros que estén considerando openNLP:** Programadores que buscan una biblioteca simple pero útil. **¿Qué problemas resuelve openNLP y cómo le beneficia eso?** Programar de manera más eficiente. ### 8. Revisión de openNLP **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Capital de Riesgo y Capital Privado | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** February 22, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de openNLP?** el reconocimiento de entidades, la tokenización, etc. listos para usar son excelentes para proyectos **¿Qué es lo que no le gusta de openNLP?** no hay mucho que no me guste para ser completamente honesto **¿Qué problemas resuelve openNLP y cómo le beneficia eso?** Estaba realizando un análisis de texto de los datos de retroalimentación de los consumidores. ### 9. Ideal para startups **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Contabilidad | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 05, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de openNLP?** El nuevo modelo de lenguaje, soporte para el formato Moses y pruebas unitarias **¿Qué es lo que no le gusta de openNLP?** La concurrencia es el manejo deficiente de los analizadores XML. **¿Qué problemas resuelve openNLP y cómo le beneficia eso?** Asistir con la división de oraciones y usar modelos ya proporciona ### 10. Fácil de usar **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Gestión Educativa | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** January 26, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de openNLP?** Características avanzadas, Código abierto Gratis Puede construir una tubería completa de PLN **¿Qué es lo que no le gusta de openNLP?** Con cualquiera de sus características, produce alta precisión pero también al mismo tiempo tiene falsos negativos. **Recomendaciones a otros que estén considerando openNLP:** Tiene múltiples características y una gran herramienta de ML. **¿Qué problemas resuelve openNLP y cómo le beneficia eso?** Lo usé para la tokenización. Etiquetador de POS. ### 11. Abandonado antes de su apogeo **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aaron B. | Software Engineer, Software de Computadora, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** December 27, 2017 **¿Qué es lo que más le gusta de openNLP?** OpenNLP tiene una API agradable y fácil de entender. La biblioteca es utilizable como una herramienta de línea de comandos independiente, pero también se puede usar dentro de productos, lo que facilita probar nuevas ideas en la CLI y la transición a la producción de un prototipo es rápida. **¿Qué es lo que no le gusta de openNLP?** El proyecto ha sido abandonado y ya no está actualizado. Tampoco hay indicación en ninguna parte de la API sobre qué funciones y clases son seguras para hilos y cuáles no. Me gustaría que hubiera más código de ejemplo en la documentación, y los modelos que han sido entrenados y están disponibles para descargar son de hace mucho tiempo. **Recomendaciones a otros que estén considerando openNLP:** La documentación es mediocre. Estarás haciendo muchas investigaciones por tu cuenta. **¿Qué problemas resuelve openNLP y cómo le beneficia eso?** La tokenización consistente y el reconocimiento de entidades nombradas han sido útiles. ## openNLP Discussions - [¿Para qué se utiliza openNLP?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-opennlp-used-for) - [View openNLP pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/opennlp/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-19+07%3A29%3A13+-0500&secure%5Bsession_id%5D=52156995-296f-465e-a33a-1fdf0ff62388&secure%5Btoken%5D=0aaf972c1cff4a33825f7d64096f3758b1c5cf065e825da6d409e66c38962960&format=llm_user) ## openNLP Features **Algoritmo** - Parte del etiquetado de voz - Resumen - Reconocimiento de entidad designada - Análisis de sentimiento - Detección de emociones - Detección de idioma **Sistema** - Ingesta de datos y disputas - Soporte de lenguaje de programación - Arrastra y suelta - Algoritmos preconstruidos - Modelos personalizables ## Top openNLP Alternatives - [NLTK](https://www.g2.com/es/products/nltk/reviews) - 4.4/5.0 (46 reviews) - [Stanford CoreNLP](https://www.g2.com/es/products/stanford-corenlp/reviews) - 4.3/5.0 (10 reviews) - [Amazon Comprehend](https://www.g2.com/es/products/amazon-comprehend/reviews) - 4.2/5.0 (71 reviews)