Openlit Reseñas y Detalles del Producto

La plataforma de datos de comportamiento de Fullstory ayuda a los líderes tecnológicos a tomar decisiones mejores y más informadas. Al inyectar datos de comportamiento digital en su pila de análisis, nuestra tecnología patentada desbloquea el poder de datos de comportamiento de calidad a gran escala, transformando cada visita digital en información procesable.

La única plataforma de automatización inteligente que permite tanto a los usuarios de negocios como a TI construir, operar y desplegar la integración de aplicaciones y datos, la automatización de procesos y flujos de trabajo, en una sola plataforma, sin comprometer la seguridad y el gobierno.

Haciendo los grandes datos simples

Vertex AI es una plataforma de aprendizaje automático (ML) gestionada que te ayuda a construir, entrenar y desplegar modelos de ML de manera más rápida y sencilla. Incluye una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML, así como una variedad de herramientas y servicios para ayudarte en cada paso del proceso. Vertex AI Workbench es un entorno de desarrollo integrado (IDE) basado en la nube que se incluye con Vertex AI. Facilita el desarrollo y la depuración de código de ML. Proporciona una variedad de características para ayudarte con tu flujo de trabajo de ML, como la finalización de código, linting y depuración. Vertex AI y Vertex AI Workbench son una combinación poderosa que puede ayudarte a acelerar tu desarrollo de ML. Con Vertex AI, puedes centrarte en construir y entrenar tus modelos, mientras que Vertex AI Workbench se encarga del resto. Esto te libera para ser más productivo y creativo, y te ayuda a llevar tus modelos a producción más rápido. Si buscas una plataforma de ML poderosa y fácil de usar, entonces Vertex AI es una gran opción. Con Vertex AI, puedes construir, entrenar y desplegar modelos de ML más rápido y fácil que nunca.

RapidMiner es una interfaz gráfica de usuario poderosa, fácil de usar e intuitiva para el diseño de procesos analíticos. La sabiduría de las multitudes y las recomendaciones de la comunidad de RapidMiner pueden guiar tu camino. Y puedes reutilizar fácilmente tu código R y Python.