Características de Octopai

Funcionalidad (14)

Tipo de estructura: Busca datos confidenciales estructurados, semiestructurados y no estructurados.
Búsqueda contextual: Ofrece funciones de búsqueda contextual para comprender factores como el tipo de archivo, la sensibilidad, el tipo de usuario, la ubicación y otros metadatos.
Algoritmos de plantilla: Tiene reglas de plantilla y algoritmos de coincidencia de patrones (PII, PCI, PHI y más)
Algoritmos personalizados: Ofrece la opción de crear plantillas y reglas personalizadas basadas en departamento, tipo de usuario y tipo de datos.
Gestión de falsos positivos: Ofrece funciones de gestión de falsos positivos
Múltiples tipos de archivos y ubicaciones: Busque varios tipos de archivos (imágenes, PDF, etc.) y ubicaciones de repositorios (como bases de datos locales, almacenamiento en la nube, servidores de correo electrónico, sitios web, etc.)
Monitoreo en tiempo real: Supervisa los almacenes de datos en tiempo real en busca de datos confidenciales recién creados.
Tablero de instrumentos: Ofrece un panel que muestra la ubicación específica de los datos confidenciales.
conformidad: Facilita el cumplimiento y permite el cumplimiento de los estándares regulatorios comunes de la industria, como GDPR, CCPA, HIPAA, PCI DSS, ISO y otros.
Informes: Ofrece funcionalidad de informes.
Multidominio: Centraliza la gestión de múltiples dominios de datos maestros que incluyen productos, clientes, proveedores, activos, ubicación y precios.
Combinar y combinar: Hace coincidir los registros de datos maestros y los combina en un único registro preciso en todos los sistemas de origen.
Mapeo de relaciones: Muestra las relaciones entre registros y entradas, definidas en un modelo de repositorio.
Interfaz de usuario: Proporciona un entorno de diseño personalizable simple para desarrollar interfaces de usuario personalizadas mediante acciones simples de arrastrar y colocar.

Gestión (4)

Gestión de jerarquías: Captura y gestiona la jerarquía y las definiciones de datos.
Gestión de datos de referencia: Ayuda a integrar datos de referencia externos e internos, como códigos de industria, identificadores de entidades, códigos de país, etc., utilizados para categorizar la información en todos los sistemas.
Linaje de datos: Ayuda a comprender el origen y la ruta de los datos junto con las transformaciones que ocurren en varios dominios.
Gestión de metadatos: Proporciona contexto e información para los activos de datos almacenados en todos los dominios y garantiza el cumplimiento de las políticas y procesos establecidos.

Seguridad (2)

Gestión de datos (5)

Gestión de metadatos: Indiza las descripciones de metadatos para obtener información mejorada.
Características de automatización: Garantiza la automatización de los metadatos en toda la organización. Mejora dinámicamente los procesos de gestión de datos.
Colaboración: Colaboración integrada mediante API e integraciones en la aplicación.
Linaje de datos: Proporciona información sobre los orígenes de datos originales y las transformaciones realizadas en los conjuntos de datos desde el origen hasta el consumo de datos.
Descubrimiento de datos: Proporciona una interfaz para recopilar y evaluar datos para identificar patrones y valores atípicos.