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Los usuarios pueden simplemente escribir o hablar consultas en lenguaje natural, lo que hace que el análisis de datos sea más accesible para empleados no técnicos.
Al permitir a los usuarios acceder y analizar datos rápidamente, NLSQL puede ayudar a mejorar la productividad general y la toma de decisiones.
NLSQL se puede integrar con varias bases de datos y fuentes de datos, lo que lo convierte en una herramienta versátil para el análisis de datos.
NLSQL se puede personalizar para entender terminología y contexto específicos del negocio, asegurando que interprete con precisión las consultas de los usuarios.
NLSQL está potenciado con modelos, lo que mejora el PLN con detecciones de intenciones de última generación, llenado de espacios y potentes Modelos de Lenguaje para un mejor razonamiento.
Facilidad de implementación sobre Data Lake. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Requiere unas pocas semanas de personalización para cada estructura de base de datos por separado.
Requiere la configuración manual de la metodología de cálculo de indicadores empresariales. La IA aún no es capaz de adivinar cómo calcular indicadores específicos de la empresa. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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