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Reseñas de Nilearn (3)

4.2
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PA
Software Engineer
Tecnología de la información y servicios
Empresa (> 1000 empleados)
"Mejor para aplicar ML en datos de neuroimagen."
¿Qué es lo que más te gusta de Nilearn?

Nilearn es la biblioteca de aprendizaje automático desarrollada especialmente para el procesamiento de datos de neuroimagen. Tiene vastos modelos entrenados en los datos de neuroimagen recopilados de varias máquinas de MRI y otras máquinas de neuroimagen. Se puede utilizar para aplicar aprendizaje supervisado en datos de neuroimagen, así como para sugerir el tratamiento de acuerdo con los datos de entrada para predecir el tratamiento. También se puede utilizar para Decodificación y MVPA. Así que es la mejor biblioteca para aplicar Aprendizaje Automático en datos de neuroimagen y predecir resultados adecuados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Nilearn?

No tengo nada que desagradar de Nilearn porque ha dado los mejores resultados para mi aplicación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

DP
Senior Software Engineer
Tecnología de la información y servicios
Empresa (> 1000 empleados)
"Aprendizaje automático para datos de neuroimagen"
¿Qué es lo que más te gusta de Nilearn?

Nilearn es la biblioteca para Python que se utiliza para el procesamiento de imágenes neuronales. Nos facilita el uso de muchas técnicas avanzadas de aprendizaje automático, reconocimiento de patrones y técnicas estadísticas multivariadas en datos de neuroimagen. Se puede utilizar fácilmente en datos de fMRI, datos de reposo y datos VB, por lo que es la mejor API para imágenes neuronales. Se está utilizando en el sector de la salud para predecir puntuaciones clínicas o respuestas al tratamiento con algoritmos de aprendizaje supervisado. También se puede utilizar para muchas otras funcionalidades en datos de neuroimagen. Es la mejor biblioteca para predecir y realizar aprendizaje supervisado en datos de neuroimagen. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Nilearn?

No tengo nada que desagradar de Nilearn porque es la mejor biblioteca que se está utilizando en el sector de la salud para predecir diversas respuestas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Práctica jurídica
UP
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Aprendizaje automático para neuroimagen"
¿Qué es lo que más te gusta de Nilearn?

Nilearn facilita el uso de muchas técnicas avanzadas de aprendizaje automático, reconocimiento de patrones y estadísticas multivariadas en datos de neuroimagen para aplicaciones como MVPA (Análisis de Patrones Multi-Voxel), decodificación, modelado predictivo, conectividad funcional, parcelaciones cerebrales, conectomas.

Nilearn se puede usar fácilmente en datos de fMRI de tareas, en estado de reposo o VBM.

Para un experto en aprendizaje automático, el valor de nilearn puede verse como la construcción de ingeniería de características específicas del dominio, es decir, dar forma a los datos de neuroimagen en una matriz de características bien adaptada al aprendizaje estadístico, o viceversa. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Nilearn?

Todavía no hay ningún artículo publicado sobre nilearn que el revisor conozca. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay suficientes reseñas de Nilearn para que G2 proporcione información de compra. A continuación, se muestran algunas alternativas con más reseñas:

1
Logo de Roboflow
Roboflow
4.7
(108)
Extraer, transformar, cargar para visión por computadora. Tus conjuntos de datos en cada formato. Equilibrados, etiquetados, versionados.
2
Logo de Dataloop
Dataloop
4.4
(90)
Una plataforma de anotación basada en la nube de extremo a extremo, con herramientas integradas y automatizaciones para producir conjuntos de datos de alta calidad de manera más eficiente.
3
Logo de Claude
Claude
4.4
(88)
Claude, de Anthropic, es una familia de asistentes de IA avanzados y Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) diseñados para una conversación segura, útil y natural, destacando en tareas como escritura, programación, resumen, razonamiento y análisis de datos, con características como multimodalidad (entrada de texto, imagen, audio) y ventanas de contexto grandes para manejar documentos complejos, todo guiado por los principios de IA Constitucional de Anthropic para un comportamiento ético.
4
Logo de Google Cloud Vision API
Google Cloud Vision API
4.4
(83)
La API de Google Cloud Vision permite a los desarrolladores comprender el contenido de una imagen encapsulando potentes modelos de aprendizaje automático en una API REST fácil de usar. Aprovechando nuestra API, los desarrolladores pueden construir rápidamente aplicaciones capaces de clasificar imágenes en miles de categorías (por ejemplo, "velero", "león", "Torre Eiffel"), detectar objetos y rostros individuales dentro de las imágenes, construir metadatos en el catálogo de imágenes, moderar contenido ofensivo, habilitar nuevos escenarios de marketing a través del análisis de sentimiento de imágenes, y más.
5
Logo de Syte
Syte
4.6
(76)
cómo nuestras soluciones ayudan a los minoristas a aumentar el compromiso del cliente y mejorar las tasas de conversión y ventas.
6
Logo de GoSpotCheck by FORM
GoSpotCheck by FORM
4.7
(70)
La plataforma integral de GoSpotCheck by FORM se compone de 3 partes: un panel de administración para la creación y distribución de tareas para gerentes de proyectos/programas, una aplicación móvil para la finalización de tareas para equipos de primera línea, y paneles de informes para mejorar la visibilidad y la toma de decisiones para los líderes. Las características avanzadas de GoSpotCheck by FORM incluyen informes fotográficos PhotoWorks, informes de inteligencia empresarial Insights impulsados por Looker, reconocimiento de imágenes integrado y aprendizaje automático para auditorías de comercialización, una API abierta y una variedad de integraciones, incluido un paquete de sincronización con Salesforce.
7
Logo de Clarifai
Clarifai
4.3
(65)
El núcleo de la tecnología de Clarifai es una API de aprendizaje profundo de alto rendimiento sobre la cual se está construyendo una nueva generación de aplicaciones inteligentes. Permite a Clarifai combatir problemas cotidianos con soluciones de alta tecnología al proporcionar los sistemas de aprendizaje automático más poderosos a todos de maneras nuevas e innovadoras.
8
Logo de Encord
Encord
4.8
(63)
Los equipos de aprendizaje automático y operaciones de datos de todos los tamaños utilizan las aplicaciones colaborativas, las funciones de automatización y las API de Encord para anotar, gestionar y evaluar sus conjuntos de datos para la visión por computadora.
9
Logo de Microsoft Computer Vision API
Microsoft Computer Vision API
4.1
(48)
Microsoft Computer Vision API es una herramienta API basada en la nube que proporciona a los desarrolladores acceso a algoritmos avanzados para procesar imágenes y devolver información, al cargar una imagen o especificar una URL de imagen, analiza el contenido visual de diferentes maneras según las entradas y las elecciones del usuario.
10
Logo de Vue.ai
Vue.ai
4.6
(51)
1. Gestión automatizada de catálogos 2. Moderación automatizada de imágenes (para mercados) 3. Imágenes automatizadas en modelos 4. Estilismo y equipamiento habilitados por IA 5. Personalización dinámica 1:1 habilitada por IA 6. Viajes de compra personalizados
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