Utiliza SQL estándar, lo que lo hace simple de usar y tiene una adaptación más fácil. Su arquitectura está basada en un diseño columnar que hace que el análisis de grandes volúmenes de datos sea rápido. Es fácil de implementar ya que soporta múltiples plataformas y es liviano. Tiene buen soporte ya que es de código abierto, su comunidad es realmente útil y activa. Sus características de carga en memoria y carga masiva están bien implementadas, ya que lo uso con frecuencia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Tiene buen soporte de integración, pero tuve problemas al integrarlo con el conector de Python para mi flujo de trabajo de ciencia de datos. Además, tiene opciones de indexación limitadas en comparación con sus competidores y también carece de escalado automático. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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