# ml.js Reviews **Vendor:** ml.js **Category:** [Software de aprendizaje automático](https://www.g2.com/es/categories/machine-learning) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 11 ## About ml.js ml.js es una herramienta de aprendizaje automático y análisis numérico en JavaScript para node.js y navegador. ## ml.js Reviews ### 1. Agilidad de JavaScript con implementación modular de aprendizaje automático **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Seguridad de Redes y Computadoras | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** September 19, 2022 **¿Qué es lo que más te gusta de ml.js?** Una de las mejores bibliotecas que he experimentado. La integración es fácil, con ejemplos de modelos específicos de aprendizaje automático. Llevar el aprendizaje automático a JavaScript es perfecto para que aquellos que no trabajan principalmente con Python puedan intentar crear nuevos proyectos utilizando una biblioteca de algoritmos de aprendizaje automático predefinidos. **¿Qué es lo que no te gusta de ml.js?** Tuve dificultades para manipular algunos protocolos de seguridad que quería ejecutar. Esto se debió principalmente a que estas mismas capas de seguridad ya estaban integradas en la biblioteca, lo que hace que sea un desafío buscar personalización. **¿Qué problemas resuelve ml.js ¿Y cómo te beneficia eso?** La velocidad de producción de código. Facilita el desarrollo de modelos de aprendizaje automático en JavaScript, en un NodeJS altamente accesible y con integración de ReactJS. La capacidad de usar aceleración de hardware es una ventaja, ya que JavaScript ya se compila en código máquina y acelera la producción al facilitar la forma en que se maneja el análisis de datos intensivo en matemáticas, permitiendo un aprendizaje y creación de modelos de aprendizaje automático más cómodos y mucho más rápidos. ### 2. Puente de ML para ingenieros de Frontend para trabajar en TensorFlow **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kashi M. | Staff Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** July 21, 2022 **¿Qué es lo que más te gusta de ml.js?** Los desarrolladores full stack, especialmente los expertos en el stack MERN, siempre han dependido de los desarrolladores de Python para trabajar en sistemas de ML. Esta biblioteca es una bendición para millones de desarrolladores de Front-end para familiarizarse con ML. El propósito principal que está sirviendo a mi aplicación es entender los sentimientos incrustados en las reseñas de productos. **¿Qué es lo que no te gusta de ml.js?** Aún no ha madurado en un ecosistema completo de aprendizaje automático, que son abundantes en Python. Al ser un lenguaje de un solo hilo, las cargas de datos no pueden ser enormes. Javascript, al ser un lenguaje web, la aceleración de hardware y el soporte son limitados. **¿Qué problemas resuelve ml.js ¿Y cómo te beneficia eso?** Estamos utilizándolo para dos casos de uso distintos. 1. Comprender los patrones de casos: encontrar si los casos son para el mismo producto y de los mismos patrones. 2. La retroalimentación del producto es positiva o negativa durante un período de tiempo. ### 3. Reseña de ml.js **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sagar Y. | Software Engineer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** December 20, 2022 **¿Qué es lo que más te gusta de ml.js?** ml.js es muy útil para utilizar las capacidades de javascript y ML juntos. Tiene una interfaz de usuario de código abierto y amigable para manejar todas las operaciones matemáticas y usar algoritmos de aprendizaje automático. Podemos integrar fácilmente el backend con los algoritmos de ML usando ml.js. **¿Qué es lo que no te gusta de ml.js?** Al principio, es difícil entender cómo usarlo. Pero han dado pasos para usar en GitHub. **¿Qué problemas resuelve ml.js ¿Y cómo te beneficia eso?** Anteriormente, es muy difícil integrar los modelos de ML en la web, pero usando ml.js podemos agregarlo fácilmente y usar cualquier modelo que queramos. ### 4. ml.js es asombroso y wow **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Md Nazmul H. | Computer Operator, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** October 05, 2022 **¿Qué es lo que más te gusta de ml.js?** Simple de coordinar y aprender con muchos modelos y arreglos de demostración proporcionados con el repositorio en git. Prácticamente todas las aplicaciones básicas como reconocimiento y detección de usos de este js son fáciles. **¿Qué es lo que no te gusta de ml.js?** Sé que ninguno, nada que despreciar, prácticamente cada componente está bien explicado en el documento. **¿Qué problemas resuelve ml.js ¿Y cómo te beneficia eso?** Realizado en algunos elementos para mejorar los aspectos destacados, no muchos están por debajo 1 Prueba virtual para gafas. 2 Reconocimiento de producto a través de imagen o cámara y búsqueda en el catálogo. 3 Reconocimiento facial para pases de entrada en aplicación web. ### 5. BBC y LTWC **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Melissa D. | Jewelry Designer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** December 19, 2022 **¿Qué es lo que más te gusta de ml.js?** Yo era mi propio jefe, hacía mi trabajo a mi tiempo, eso es lo mejor. **¿Qué es lo que no te gusta de ml.js?** Las largas horas y no tener mucho tiempo en casa con la familia. **¿Qué problemas resuelve ml.js ¿Y cómo te beneficia eso?** No me está beneficiando, perdí a mi familia haciendo este trabajo, ahora estoy solo y es horrible, desearía nunca haber comenzado. ### 6. Una nueva forma de aprendizaje automático **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Subhendu Kumar S. | Senior Software Engineer I3, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** August 07, 2022 **¿Qué es lo que más te gusta de ml.js?** El aprendizaje automático en la web usando TensorFlow es solo una nueva forma de aprendizaje. Y un hecho más interesante sobre esto es que también intenta usar la GPU integrada para lograr el rendimiento sobre la CPU. **¿Qué es lo que no te gusta de ml.js?** Siento que faltan algunas formas que originalmente proporcionó tensor. Sin embargo, puede ser cubierto en un futuro cercano. **¿Qué problemas resuelve ml.js ¿Y cómo te beneficia eso?** Estamos tratando de identificar las imágenes subidas por los usuarios ya que no queremos que ninguno de nuestros usuarios suba imágenes basura a nuestro servidor. Por lo tanto, usando ml.js para automatizar este proceso. ### 7. ml.js es increíble y wow **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vineet Kumar G. | Senior Software Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 05, 2022 **¿Qué es lo que más te gusta de ml.js?** Fácil de integrar y aprender con muchos ejemplos y soluciones de demostración proporcionados con el repositorio en git. Casi todas las aplicaciones básicas como reconocimiento, aplicación de detección de este js son fáciles. **¿Qué es lo que no te gusta de ml.js?** Sé que nada, nada que desagradar, casi todas las características están bien explicadas en el documento. Quiero añadir una nota de que debe haber un archivo min.js para reducir su tamaño. **Recomendaciones a otros que estén considerando ml.js:** Si estás buscando ml de bajo costo o de código abierto para usar en tu proyecto **¿Qué problemas resuelve ml.js ¿Y cómo te beneficia eso?** Implementado en varios productos para mejorar características, algunos son los siguientes: 1. Prueba virtual de gafas 2. Reconocimiento de producto a través de imagen o cámara y búsqueda en catálogo 3. Reconocimiento facial para aplicación web de pase de entrada ### 8. ML incrustado con Javascript **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Harish R. | Senior Application Developer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 04, 2022 **¿Qué es lo que más te gusta de ml.js?** Reducir la carga al acceder al servidor proporcionará el mismo resultado. Contiene todos los algoritmos para construir buenos modelos de aprendizaje automático junto con JavaScript. **¿Qué es lo que no te gusta de ml.js?** A mi parecer, no hay un factor de desagrado en ml.js. Solo que este producto tiene que llegar a cada usuario en todo el mundo para que el equipo pueda aumentar su marketing. **¿Qué problemas resuelve ml.js ¿Y cómo te beneficia eso?** Problemas al usar ml.js son que la comunidad debería estar activa en resolver todos los problemas que enfrentan los usuarios en todo el mundo. ### 9. ML.JS la mejor biblioteca de js para ML **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Banca de inversión | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** June 18, 2022 **¿Qué es lo que más te gusta de ml.js?** Fácil integración con NodeJS y otros frameworks de JS como ReactJS **¿Qué es lo que no te gusta de ml.js?** Deberías tener fuertes habilidades en JavaScript para usarlo. **Recomendaciones a otros que estén considerando ml.js:** Utiliza ML.Js si tu equipo necesita crear modelos de ML personalizados, hacer integraciones web y aprovechar rápidamente ML en ReactJS, Angular o cualquier otro marco de JS de primera categoría. **¿Qué problemas resuelve ml.js ¿Y cómo te beneficia eso?** Me permite crear modelos de ML personalizados y me ayuda a hacer una integración web fácil. ### 10. Aprendizaje automático con JavaScript **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Varsha S. | CTO, Software de Computadora, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** July 31, 2018 **¿Qué es lo que más te gusta de ml.js?** Todos estamos fascinados con los casos de uso del aprendizaje automático y la facilidad de JavaScript. Esta implementación ha unido ambos y ha entregado al mundo el poder de ejecutar modelos de aprendizaje automático en el cliente. Esto eliminará toda la carga en el servidor pero aún proporcionará los mismos resultados al cliente. Esta biblioteca tiene casi todos los algoritmos que uno podría necesitar para construir buenos modelos de aprendizaje automático. **¿Qué es lo que no te gusta de ml.js?** Es solo un comienzo, hay mucho más de Aprendizaje Automático llegando a JavaScript. ml.js es una gran implementación y no tiene problemas importantes, ya que está creciendo día a día, los problemas menores pueden ser ignorados ya que se resuelven en cuestión de días. La comunidad está activa. En resumen, no hay malas críticas para ml.js. **Recomendaciones a otros que estén considerando ml.js:** Hay muchas bibliotecas de este tipo que te ayudan a construir modelos de aprendizaje automático en JavaScript y desplegarlos. He leído un blog sobre esto. Estoy compartiendo el mismo y aconsejo a todos que le echen un vistazo. Estoy seguro de que esto te ayudará en el viaje de ML con JS. **¿Qué problemas resuelve ml.js ¿Y cómo te beneficia eso?** ml.js nos da la capacidad de llevar el aprendizaje automático a otro nivel. Al equipo de ML Hub le gusta trabajar con nuevas tecnologías y con implementaciones tan excelentes de estas. Usamos ml.js para añadir modelos de aprendizaje automático a aplicaciones web y construir diferentes casos de uso. Como la comunidad está activa, nuestros problemas se resuelven en muy poco tiempo, lo que nos ayuda a avanzar más rápido en el proceso y construir nuestros proyectos en un tiempo comparativamente menor. ## ml.js Discussions - [¿Para qué se utiliza ml.js?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-ml-js-used-for) - [View ml.js pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/ml-js/reviews/ml-js-review-7946682?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-13+10%3A08%3A22+-0500&secure%5Bsession_id%5D=88aeef0f-cb36-4c23-8830-ca0fa36a3b15&secure%5Btoken%5D=d69d506e0c89fc522df979502c32c476e7ec0a20514e7ed764cebe7e3e959837&format=llm_user) ## ml.js Features **Marcos de JavaScript** - Bibliotecas - Comunidad - Widgets - Compatibilidad con navegadores - Visualización gráfica - Soporte móvil **Integración - Aprendizaje Automático** - Integración **Aprendizaje - Aprendizaje automático** - Datos de entrenamiento - Información Accionable - Algoritmo ## Top ml.js Alternatives - [Essential Studio](https://www.g2.com/es/products/essential-studio/reviews) - 4.5/5.0 (693 reviews) - [Automation Anywhere Agentic Process Automation](https://www.g2.com/es/products/automation-anywhere-agentic-process-automation/reviews) - 4.5/5.0 (4,009 reviews) - [Demandbase One](https://www.g2.com/es/products/demandbase-one/reviews) - 4.4/5.0 (1,890 reviews)