Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Perfil Inactivo: ¿Necesitas Acceso de Administrador?
Nadie ha gestionado este perfil durante más de un año.
Si trabajas en Merchandise Analytics, reclama acceso para hacer cambios.
Minderest
Patrocinado
Minderest
Visitar sitio web
Imagen del Avatar del Producto
Merchandise Analytics

Por Manthan Software Services

Reclamar Perfil

Reclama el perfil de tu empresa en G2

Este perfil no ha estado activo por más de un año.
Si trabajas en Merchandise Analytics, puedes reclamarlo nuevamente para mantener la información de tu empresa actualizada y aprovechar al máximo tu presencia en G2.

    Una vez aprobado, puedes:

  • Actualizar los detalles de tu empresa y producto

  • Aumentar la visibilidad de tu marca en G2, búsqueda y LLMs

  • Acceder a información sobre visitantes y competidores

  • Responder a reseñas de clientes

  • Verificaremos tu correo electrónico de trabajo antes de otorgar acceso.

4.1 de 5 estrellas
3 star
0%
2 star
0%
1 star
0%

¿Cómo calificarías tu experiencia con Merchandise Analytics?

Minderest
Patrocinado
Minderest
Visitar sitio web
Han pasado dos meses desde que este perfil recibió una nueva reseña
Deja una reseña

Merchandise Analytics Reseñas y Detalles del Producto

Imagen del Avatar del Producto

¿Has utilizado Merchandise Analytics antes?

Responde algunas preguntas para ayudar a la comunidad de Merchandise Analytics

Reseñas de Merchandise Analytics (4)

Reseñas

Reseñas de Merchandise Analytics (4)

4.1
Reseñas de 4

Buscar reseñas
Filtrar Reseñas
Borrar resultados
Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
Varun J.
VJ
Merchandise Analyst
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"MEJOR PARA LA ASIGNACIÓN DE MERCANCÍAS"
¿Qué es lo que más te gusta de Merchandise Analytics?

ayudó a comprender mejor el rendimiento general del negocio. podemos obtener muy rápidamente un valor comercial real de la solución, lo que ayudó a obtener aceptación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Merchandise Analytics?

no hay nada que no guste, la aplicación ha superado las expectativas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nathan R.
NR
Follow up Rep
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Muy bien"
¿Qué es lo que más te gusta de Merchandise Analytics?

La facilidad de uso del programa con un diseño excelente y fácil de usar. Muy fácil encontrar la información de seguimiento dentro del programa. Este es un producto excelente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Merchandise Analytics?

No hubo nada que no me gustara del programa. Este es un producto excelente para usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Venta al por Menor
UV
Empresa (> 1000 empleados)
"Revisión de análisis de mercancía del hombre"
¿Qué es lo que más te gusta de Merchandise Analytics?

Es fácil de implementar con la ayuda de la empresa y nos proporcionó una visión detallada de nuestros datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Merchandise Analytics?

El soporte es excelente y la implementación es fácil. Pero el precio es un poco excesivo. Para las grandes empresas no se debería cobrar por el soporte del proveedor. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Matteo R.
MR
Global Sourcing Project Manager
Empaques y Contenedores
Empresa (> 1000 empleados)
"Gran herramienta de BI para la clasificación de datos de mercancías."
¿Qué es lo que más te gusta de Merchandise Analytics?

Fácil de usar, después de un poco de tiempo para ponerse al día se vuelve muy interesante y permite un buen análisis en profundidad. Permite ordenar las dimensiones de manera eficiente y generalmente se alimenta de otra base de datos, por lo tanto, es posible que necesite algo como Epicor al mismo tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Merchandise Analytics?

Es tan difícil programar informes y difiere mucho de Cognos en este aspecto. Además, las plantillas estándar son difíciles de editar y a veces se vuelve frustrante entender todas las reglas subyacentes (como el momento de la descarga de datos, etc.). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay suficientes reseñas de Merchandise Analytics para que G2 proporcione información de compra. A continuación, se muestran algunas alternativas con más reseñas:

1
Logo de Triple Whale
Triple Whale
4.5
(478)
Triple Whale es la plataforma de inteligencia impulsada por agentes diseñada para tomar decisiones más rápidas y seguras en toda tu marca. Impulsada por agentes de IA que se sitúan sobre un almacén de datos completamente gestionado, tecnología de resolución de identidad propietaria que descubre comportamientos ricos de los clientes que otras plataformas pasan por alto, y herramientas poderosas para la adquisición, conversión y retención de clientes, Triple Whale convierte datos complejos en orientación clara para un crecimiento rentable. Más de 30,000 marcas innovadoras como True Classic, OUAI y OLIPOP confían en Triple Whale para escalar de manera más eficiente.
2
Logo de Shopify POS
Shopify POS
4.4
(335)
Punto de venta minorista para unificar las ventas en tienda y en línea.
3
Logo de Board
Board
4.4
(320)
Board International es un proveedor líder global de soluciones unificadas de BI y CPM.
4
Logo de Creatio
Creatio
4.7
(311)
Una plataforma para automatizar flujos de trabajo industriales y CRM sin código.
5
Logo de Stackline
Stackline
4.4
(244)
Stackline es una empresa de inteligencia minorista y software fundada por un grupo de veteranos de la industria y con sede en Seattle, WA. Nuestra tecnología optimiza el rendimiento del marketing de comercio electrónico para miles de las marcas y minoristas más grandes del mundo.
6
Logo de Crisp Data Platform
Crisp Data Platform
4.4
(137)
Crisp conecta y analiza datos minoristas a lo largo de la cadena de suministro, empoderando a las marcas, distribuidores y minoristas con información procesable en tiempo real para mantener los estantes abastecidos, reducir el desperdicio y aumentar la rentabilidad.
7
Logo de Intellicus
Intellicus
4.6
(119)
Intellicus es una de las principales plataformas de Inteligencia de Negocios y Análisis del mundo.
8
Logo de Style Arcade
Style Arcade
4.5
(110)
Style Arcade elimina el trabajo pesado de la comercialización al reunir todos tus datos de ventas, stock, órdenes de compra, análisis web e imágenes de productos en una única fuente de verdad a la que todo tu equipo puede acceder y adaptar a sus propios roles y necesidades. Lo que hacemos a continuación es lo que nos distingue: tomamos todos tus datos, aplicamos las mejores prácticas de comercialización de nuestra propia experiencia en la industria (¿mencioné que todos somos del comercio minorista de moda?) y, utilizando inteligencia artificial inteligente, te mostramos exactamente lo que necesitas. Somos tu guía para hacer crecer tu marca de moda. Desde la planificación digital del surtido, donde puedes equilibrar los aspectos financieros y de moda de tu gama, acciones comerciales en temporada en bandeja de plata, hasta tus informes de reuniones comerciales de los lunes listos en segundos.
9
Logo de HitPay
HitPay
4.7
(96)
Con la pasarela de pago HitPay, puedes aceptar métodos de pago locales e internacionales, incluidos transferencias bancarias, monederos electrónicos, tarjetas de crédito, Compra Ahora Paga Después, y más, todo en una sola integración. HitPay ofrece un conjunto completo de soluciones de pago, que incluyen plugins para Shopify y WooCommerce, enlaces de pago, facturación, facturación recurrente, terminales POS, software POS y APIs de pago. Los comerciantes pueden conciliar fácilmente todos los pagos en línea y en persona habilitados por HitPay en el panel de control fácil de usar.
10
Logo de Dataweave
Dataweave
4.4
(81)
DataWeave ayuda a las empresas a tomar decisiones basadas en datos al proporcionar datos relevantes y procesables.
Mostrar más
Precios

Los detalles de precios para este producto no están disponibles actualmente. Visita el sitio web del proveedor para obtener más información.

Imagen del Avatar del Producto
Merchandise Analytics
Ver alternativas