Características de MATLAB
Desarrollo de modelos (5)
Soporte de idiomas
Admite lenguajes de programación como Java, C o Python. Admite lenguajes front-end como HTML, CSS y JavaScript
Arrastra y suelta
Ofrece a los desarrolladores la posibilidad de arrastrar y soltar fragmentos de código o algoritmos al crear modelos
Algoritmos preconstruidos
Proporciona a los usuarios algoritmos prediseñados para un desarrollo de modelos más sencillo
Entrenamiento de modelos
Proporciona grandes conjuntos de datos para entrenar modelos individuales
Ingeniería de características
Transforma los datos sin procesar en características que representan mejor el problema subyacente a los modelos predictivos
Servicios de aprendizaje automático/profundo (6)
Visión computarizada
Ofrece servicios de reconocimiento de imágenes
Procesamiento del lenguaje natural
Ofrece servicios de procesamiento de lenguaje natural
Generación de lenguaje natural
Ofrece servicios de generación de lenguaje natural
Redes neuronales artificiales
Ofrece redes neuronales artificiales para los usuarios
Comprensión del lenguaje natural
Ofrece servicios de comprensión del lenguaje natural
Aprendizaje profundo
Proporciona capacidades de aprendizaje profundo
Despliegue (3)
Servicio Gestionado
Gestiona la aplicación inteligente para el usuario, reduciendo la necesidad de infraestructura
Aplicación
Permite a los usuarios insertar aprendizaje automático en aplicaciones operativas
Escalabilidad
Proporciona aplicaciones e infraestructura de aprendizaje automático fáciles de escalar
Transformación de datos (2)
Análisis en tiempo real
Facilita el análisis de datos de gran volumen y en tiempo real.
Consulta de datos
Permite al usuario consultar datos a través de lenguajes de consulta como SQL.
Conectividad (4)
Integración con Hadoop
Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop
Integración con Spark
Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Spark
Análisis de múltiples fuentes
Integra datos de múltiples bases de datos externas.
Lago de datos
Facilita la difusión de big data recopilados a través de clústeres de computación paralela.
Operaciones (4)
Visualización de datos
Procesa datos y representa interpretaciones en una variedad de formatos gráficos.
Flujo de trabajo de datos
Encadena funciones y conjuntos de datos específicos para automatizar las iteraciones de análisis.
Análisis integrados
Permite que la herramienta de big data ejecute y registre datos dentro de aplicaciones externas.
Cuadernos
Usar blocs de notas para tareas como crear paneles con consultas y visualizaciones predefinidas y programadas
Diseño (4)
Herramientas de modelado 3D/sólido
Capacidad para modificar primitivas 3D (herramientas de edición paramétrica, herramientas de edición de forma libre, proceso de edición simétrica, etc.)
Herramientas de dibujo
Posibilidad de acceder a herramientas básicas de dibujo (línea, círculo, polígonos, etc.)
Herramientas de edición
Posibilidad de acceder a herramientas básicas de edición (borrar, recortar, extender, deshacer, etc.)
Herramientas de renderizado
Posibilidad de acceder a herramientas de renderizado (herramientas de iluminación, mapeo de texturas, creación de materiales personalizados, etc.)
Herramientas (3)
Análisis de fluidos
Capacidad para realizar dinámica de fluidos computacional y análisis térmico
Análisis de elementos finitos
Capacidad para realizar pruebas de análisis de elementos finitos
Dinámica multicuerpo
Capacidad para realizar análisis cinemáticos y dinámicos de mecanismos
Trabajo (5)
Modelado de eventos discretos
Capacidad para modelar simulaciones de eventos discretos, como analizar modelos de sistemas controlados por eventos y optimizar las características de rendimiento, como la latencia, el rendimiento y la pérdida de paquetes.
Modelado continuo de eventos
Capacidad para modelar la simulación de eventos continuos
Simulación mecánica de eventos
Capacidad para llevar a cabo simulaciones mecánicas de eventos
Simulación de procesos de fabricación
Capacidad para modelar procesos de fabricación como fundición, moldeo y formación de prensas a troqueles
Integrar
Capacidad de integración con software CAD y PLM
Ambiente (4)
Soporte de hardware
Capacidad para admitir un número suficiente de desarrolladores de hardware (de forma predeterminada o mediante el uso de controladores personalizados).
Tarea
Soporte para interfaces personalizadas diseñadas en torno a tareas de diseño específicas, de forma predeterminada (lista para usar) o mediante la personalización del usuario.
Administrar varios perfiles
Soporte para múltiples personalizaciones de interfaz de usuario. Puede almacenar y recuperar interfaces según lo requiera un usuario específico sin cerrar la aplicación y sin necesidad de conocimientos de scripting.
Claridad de comandos
Los nombres de los comandos básicos son claros y fáciles de entender. La documentación del cursor, como información sobre herramientas y descripciones emergentes, proporciona aclaraciones sobre iconos y otros elementos de la interfaz de usuario.
Sistema (1)
Ingesta de datos y disputas
Ofrece al usuario la capacidad de importar una variedad de fuentes de datos para su uso inmediato
IA generativa (3)
Generación de texto por IA
Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.
Resumen de texto
Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.
Texto a imagen
Proporciona la capacidad de generar imágenes a partir de un mensaje de texto.
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (7)
Ejecución Autónoma de Tareas
Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante
Planificación en varios pasos
Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos
Integración entre sistemas
Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos
Aprendizaje adaptativo
Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia
Interacción en Lenguaje Natural
Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas
Asistencia proactiva
Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan
Toma de decisiones
Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.




