Características de MATLAB

Desarrollo de modelos (5)

Soporte de idiomas: Según lo informado en 96 reseñas de MATLAB. Admite lenguajes de programación como Java, C o Python. Admite lenguajes front-end como HTML, CSS y JavaScript
Arrastra y suelta: Según lo informado en 94 reseñas de MATLAB. Ofrece a los desarrolladores la posibilidad de arrastrar y soltar fragmentos de código o algoritmos al crear modelos
Algoritmos preconstruidos: Basado en 102 reseñas de MATLAB. Proporciona a los usuarios algoritmos prediseñados para un desarrollo de modelos más sencillo
Entrenamiento de modelos: Proporciona grandes conjuntos de datos para entrenar modelos individuales Los revisores de 98 de MATLAB han proporcionado comentarios sobre esta función.
Ingeniería de características: Transforma los datos sin procesar en características que representan mejor el problema subyacente a los modelos predictivos Esta función fue mencionada en 79 reseñas de MATLAB.

Servicios de aprendizaje automático/profundo (6)

Visión computarizada: Ofrece servicios de reconocimiento de imágenes Esta función fue mencionada en 88 reseñas de MATLAB.
Procesamiento del lenguaje natural: Según lo informado en 78 reseñas de MATLAB. Ofrece servicios de procesamiento de lenguaje natural
Generación de lenguaje natural: Ofrece servicios de generación de lenguaje natural Esta función fue mencionada en 76 reseñas de MATLAB.
Redes neuronales artificiales: Ofrece redes neuronales artificiales para los usuarios Esta función fue mencionada en 90 reseñas de MATLAB.
Comprensión del lenguaje natural: Basado en 69 reseñas de MATLAB. Ofrece servicios de comprensión del lenguaje natural
Aprendizaje profundo: Según lo informado en 77 reseñas de MATLAB. Proporciona capacidades de aprendizaje profundo

Despliegue (3)

Servicio Gestionado: Según lo informado en 82 reseñas de MATLAB. Gestiona la aplicación inteligente para el usuario, reduciendo la necesidad de infraestructura
Aplicación: Permite a los usuarios insertar aprendizaje automático en aplicaciones operativas Esta función fue mencionada en 92 reseñas de MATLAB.
Escalabilidad: Según lo informado en 93 reseñas de MATLAB. Proporciona aplicaciones e infraestructura de aprendizaje automático fáciles de escalar

Transformación de datos (2)

Conectividad (4)

Integración con Hadoop: Basado en 47 reseñas de MATLAB y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop
Integración con Spark: Basado en 50 reseñas de MATLAB y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Spark
Análisis de múltiples fuentes: Basado en 60 reseñas de MATLAB y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Integra datos de múltiples bases de datos externas.
Lago de datos: Basado en 52 reseñas de MATLAB y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Facilita la difusión de big data recopilados a través de clústeres de computación paralela.

Operaciones (4)

Visualización de datos: Basado en 73 reseñas de MATLAB y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Procesa datos y representa interpretaciones en una variedad de formatos gráficos.
Flujo de trabajo de datos: Basado en 68 reseñas de MATLAB y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Encadena funciones y conjuntos de datos específicos para automatizar las iteraciones de análisis.
Análisis integrados: Basado en 60 reseñas de MATLAB y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Permite que la herramienta de big data ejecute y registre datos dentro de aplicaciones externas.
Cuadernos: Basado en 36 reseñas de MATLAB y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Usar blocs de notas para tareas como crear paneles con consultas y visualizaciones predefinidas y programadas

Diseño (4)

Herramientas de modelado 3D/sólido: Capacidad para modificar primitivas 3D (herramientas de edición paramétrica, herramientas de edición de forma libre, proceso de edición simétrica, etc.) Esta función fue mencionada en 147 reseñas de MATLAB.
Herramientas de dibujo: Según lo informado en 164 reseñas de MATLAB. Posibilidad de acceder a herramientas básicas de dibujo (línea, círculo, polígonos, etc.)
Herramientas de edición: Basado en 166 reseñas de MATLAB. Posibilidad de acceder a herramientas básicas de edición (borrar, recortar, extender, deshacer, etc.)
Herramientas de renderizado: Posibilidad de acceder a herramientas de renderizado (herramientas de iluminación, mapeo de texturas, creación de materiales personalizados, etc.) Esta función fue mencionada en 141 reseñas de MATLAB.

Herramientas (3)

Análisis de fluidos: Capacidad para realizar dinámica de fluidos computacional y análisis térmico Esta función fue mencionada en 127 reseñas de MATLAB.
Análisis de elementos finitos: Basado en 150 reseñas de MATLAB. Capacidad para realizar pruebas de análisis de elementos finitos
Dinámica multicuerpo: Según lo informado en 132 reseñas de MATLAB. Capacidad para realizar análisis cinemáticos y dinámicos de mecanismos

Trabajo (5)

Modelado de eventos discretos: Capacidad para modelar simulaciones de eventos discretos, como analizar modelos de sistemas controlados por eventos y optimizar las características de rendimiento, como la latencia, el rendimiento y la pérdida de paquetes. Los revisores de 159 de MATLAB han proporcionado comentarios sobre esta función.
Modelado continuo de eventos: Basado en 161 reseñas de MATLAB. Capacidad para modelar la simulación de eventos continuos
Simulación mecánica de eventos: Según lo informado en 145 reseñas de MATLAB. Capacidad para llevar a cabo simulaciones mecánicas de eventos
Simulación de procesos de fabricación: Capacidad para modelar procesos de fabricación como fundición, moldeo y formación de prensas a troqueles Los revisores de 135 de MATLAB han proporcionado comentarios sobre esta función.
Integrar: Según lo informado en 141 reseñas de MATLAB. Capacidad de integración con software CAD y PLM

Ambiente (4)

Soporte de hardware: Capacidad para admitir un número suficiente de desarrolladores de hardware (de forma predeterminada o mediante el uso de controladores personalizados). Los revisores de 163 de MATLAB han proporcionado comentarios sobre esta función.
Tarea: Soporte para interfaces personalizadas diseñadas en torno a tareas de diseño específicas, de forma predeterminada (lista para usar) o mediante la personalización del usuario. Los revisores de 162 de MATLAB han proporcionado comentarios sobre esta función.
Administrar varios perfiles: Según lo informado en 138 reseñas de MATLAB. Soporte para múltiples personalizaciones de interfaz de usuario. Puede almacenar y recuperar interfaces según lo requiera un usuario específico sin cerrar la aplicación y sin necesidad de conocimientos de scripting.
Claridad de comandos: Según lo informado en 177 reseñas de MATLAB. Los nombres de los comandos básicos son claros y fáciles de entender. La documentación del cursor, como información sobre herramientas y descripciones emergentes, proporciona aclaraciones sobre iconos y otros elementos de la interfaz de usuario.

Sistema (1)

IA generativa (3)

Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (7)

Ejecución Autónoma de Tareas: Según lo informado en 10 reseñas de MATLAB. Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante
Planificación en varios pasos: Basado en 10 reseñas de MATLAB. Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos
Integración entre sistemas: Basado en 10 reseñas de MATLAB. Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos
Aprendizaje adaptativo: Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia Los revisores de 10 de MATLAB han proporcionado comentarios sobre esta función.
Interacción en Lenguaje Natural: Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas Esta función fue mencionada en 10 reseñas de MATLAB.
Asistencia proactiva: Según lo informado en 10 reseñas de MATLAB. Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan
Toma de decisiones: Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos. Esta función fue mencionada en 10 reseñas de MATLAB.