Características de ManageEngine Applications Manager

Proporciona a los usuarios información en tiempo real sobre cómo las personas utilizan las herramientas de accesibilidad para interactuar con el sitio o la aplicación.

Realiza un seguimiento de las necesidades de recursos de aplicaciones e infraestructura y alerta a los administradores o escala automáticamente el uso para minimizar el desperdicio.

Permita que los administradores obtengan información valiosa relacionada con el comportamiento del usuario final.

Supervisa el contenido web asegurando que todos los activos y recursos se muestren según lo previsto, alertando a los administradores a medida que surgen problemas.

Alerta por correo electrónico, mensaje de texto, llamada telefónica o más a varias partes.

Proporciona información relacionada con gastos innecesarios y recursos no utilizados relacionados con sus ofertas digitales.

Se integra con una variedad de sistemas de TI.

Alerta automáticamente a las partes necesarias por correo electrónico, mensaje de texto o llamada cuando se identifican problemas.

Genere informes y paneles que destaquen tendencias y métricas clave en torno a los problemas y la resolución de problemas.

Consolide las descripciones generales de supervisión de los sistemas de TI en un único panel para obtener información rápida.

Ofrezca informes y paneles prediseñados y personalizados para obtener información rápida sobre los estados del sistema.

Establezca las líneas de base esperadas para las funciones del sistema.

Cree y distribuya alertas detalladas por correo electrónico, teléfono y mensajería para detectar fallas y errores potenciales y activos.

Genera alertas para cada vez que un sitio web o aplicación se cae, experimenta un error, realiza un cambio importante u otros eventos.

Proporciona herramientas para realizar un seguimiento y medir el rendimiento de la aplicación o del sitio web.

Realice un seguimiento de los problemas y administre las resoluciones relacionadas con los problemas de la experiencia del usuario final.

Realiza un seguimiento de las necesidades de recursos de infraestructura y alerta a los administradores o escala automáticamente el uso para minimizar el desperdicio.

Captura y analiza cada transacción por parte de los usuarios de un sitio web o aplicación en tiempo real.

Proporciona datos de métricas de alta frecuencia.

Supervisa la funcionalidad de la base de datos para comprobar que se mantienen o superan las líneas base.

Envía alertas por correo electrónico, mensaje de texto, teléfono y más cuando ocurre un incidente o problema.

Captura registros para todas las funciones de la base de datos para obtener mayor información sobre problemas o errores.

Supervisa el tiempo de consulta de la base de datos para detectar tiempos de ejecución inusuales

Genera informes manuales y/o automáticos que cubren el rendimiento de la base de datos

Sigue la base de datos monitoreando información en vivo a través de paneles gráficos

Utiliza inteligencia artificial para analizar big data.

Utiliza el aprendizaje automático para analizar big data.

Supervisa los registros y las actividades de una amplia gama de sistemas de TI.

Supervise el uso y la actividad en una amplia gama de sistemas de TI, por ejemplo, servidores, bases de datos y redes.

Genere análisis de alto nivel y/o en profundidad en tiempo real con respecto a la actividad de los sistemas monitoreados.

Genere información sobre los sistemas de TI utilizando métricas de eventos, registros, seguimientos y metadatos.

Integre capacidades de IA y/o aprendizaje automático para identificar y abordar fallas y errores potenciales y activos.

Supervisa y prueba las aplicaciones para solucionar problemas antes de que afecten a los usuarios finales.

Proporciona mapas dinámicos de extremo a extremo de cada transacción.

Ajusta automáticamente los recursos en función del uso de la aplicación.

Supervisa microservicios en la nube, contenedores, kubernetes y otro software nativo de la nube.

Realiza un seguimiento de las necesidades de recursos de infraestructura y alerta a los administradores o escala automáticamente el uso para minimizar el desperdicio.

Supervisa el rendimiento y las estadísticas relacionadas con la memoria, las memorias caché y las conexiones.

Detecta anomalías en la funcionalidad, la accesibilidad del usuario, los flujos de tráfico y la manipulación.

Monitorea constantemente el sistema para detectar anomalías en tiempo real.

Permite el monitoreo de los estándares de seguridad y cumplimiento en toda la infraestructura en la nube.

Supervise activamente el estado de las estaciones de trabajo, ya sea en las instalaciones o de forma remota.

Permite a los usuarios realizar un seguimiento y controlar el gasto en la nube en todos los servicios y proveedores en la nube.

Escala eficientemente el uso de recursos para optimizar el gasto con mayores o menores requisitos de uso de recursos.

Escala automáticamente los recursos según la demanda y optimiza para el rendimiento y el costo.

Crea informes que describen los recursos, la subutilización, las tendencias de costos y/o la superposición funcional.

Presenta información y análisis de una manera digerible, intuitiva y visualmente atractiva.

Capacidad para proyectar el gasto en función de los contratos, las tendencias de uso y el crecimiento previsto.

Identifica directamente, o aumenta la velocidad de identificación para, las causas raíz de los problemas del sistema de TI.

Identifica de forma proactiva las tendencias en los sistemas de TI que podrían provocar fallos o errores.

Proporciona rutas, sugerencias u otra asistencia general para la resolución de problemas.

Presenta información y análisis de una manera digerible, intuitiva y visualmente atractiva.

Notifica claramente a los usuarios con información relevante y anomalías de manera oportuna.

Crea informes que describen el rendimiento y otras métricas relevantes.

Presenta información y análisis de una manera digerible, intuitiva y visualmente atractiva.

Notifica claramente a los miembros del equipo con información relevante y anomalías de manera oportuna.

Crea informes que describen la distribución de carga, el rendimiento y otras métricas relevantes.

Permite a los usuarios realizar un seguimiento y controlar la asignación de recursos en múltiples dispositivos.

Asigna recursos automáticamente para optimizar las cargas entre dispositivos.

Establece una línea base de rendimiento estándar para comparar las métricas de hardware en vivo.

Monitorea constantemente el hardware para detectar anomalías en tiempo real.

Permite a los usuarios realizar un seguimiento y controlar el gasto de recursos y las cargas en varios servidores.

Asigna automáticamente recursos para optimizar las cargas entre servidores.

Establece una línea base de rendimiento estándar para comparar la actividad del servidor en vivo.

Monitorea constantemente el servidor para detectar anomalías en tiempo real.

Capacidad del software de monitoreo para alertar inmediatamente al usuario en caso de cualquier problema.

Implementa acciones correctivas de forma proactiva. Si esta medida falla, se alerta al usuario.

Admite entornos de nube pública, híbrida y privada.

El software puede escalar a medida que las empresas agregan más servidores a su cartera virtualmente.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Ingiere y procesa múltiples tipos de telemetría, como registros, métricas y trazas.

Admite la ingesta y estandarización de datos de observabilidad a través del protocolo OpenTelemetry.

Muestra las relaciones entre servicios para visualizar las dependencias del sistema.

Proporciona una vista consolidada de la telemetría de todo el sistema en un único panel de control.

Permite a los usuarios explorar y visualizar trazas distribuidas y relaciones de span.

Correlaciona registros, métricas y trazas para identificar patrones de rendimiento y causas raíz.

Identifica las causas probables de los problemas utilizando conocimientos del sistema y lógica de correlación.

Alertar automáticamente a los usuarios sobre anomalías o eventos críticos utilizando datos contextuales.

Proporciona visibilidad en las cargas de trabajo en contenedores y los clústeres de Kubernetes.

Permite la observabilidad en nubes públicas, nubes privadas y entornos locales.

Pronostica problemas futuros del sistema basándose en las tendencias de rendimiento histórico.

Resume las causas raíz de los incidentes y las posibles soluciones utilizando IA generativa.

Utiliza el aprendizaje automático para detectar comportamientos inusuales en los datos de telemetría.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Funciona a través de múltiples sistemas de software o bases de datos.

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin necesidad de que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin necesidad de que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin necesidad de que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin necesidad de que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos.

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin necesidad de que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Utiliza el aprendizaje automático para detectar y alertar automáticamente sobre patrones inusuales en las métricas de infraestructura.

Proporciona ideas generadas por IA y recomendaciones accionables para optimizar el rendimiento y el costo de los recursos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.