Mahout Reseñas y Detalles del Producto

Lo mejor de Mahout es que es una biblioteca de aprendizaje automático escalable que es única, he desarrollado un modelo de aprendizaje automático en más de 10 millones de conjuntos de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que no me gustó de Mahout es que después del desarrollo del modelo o durante el desarrollo del modelo, no admite muchas bibliotecas de cálculo científico, y la parte de visualización se puede mejorar aún más. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Apache Mahout se utiliza para la implementación y desarrollo de proyectos de aprendizaje automático escalable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Su uso requiere experiencia previa en el aprendizaje automático y la herramienta para implementar cualquier proyecto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gustó que este sistema fuera fácil de usar y ayude con la gestión del almacenamiento de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No me gustó lo torpe que se sentía la interfaz al principio, pero mejoró con el tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo mejor de Mahout es que se asienta sobre sistemas Hadoop y podemos usar fácilmente datos de sistemas de archivos Hadoop para hacer análisis con Mahout. Básicamente lo he utilizado para un análisis comparativo entre Sparks MLib y Mahout. Mahout es más para un estadístico y depende del caso de uso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El tiempo de cálculo es relativamente lento en comparación con otros marcos similares como Mlib y TensorFlow. Además, no hay soporte empresarial como tal y es puramente un marco de código abierto con un repositorio de conocimiento en línea limitado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es un marco lineal que está diseñado por Apache. Muy útil para ingenieros, matemáticos para trabajar en sus hipótesis. Ayuda a implementar algoritmos de aprendizaje a gran escala con códigos cortos mediante este software. También disponible en los modelos de ML que pueden ayudar a probar y verificar sus datos para su uso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No he encontrado ningún problema al usarlo. Así que me gusta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mahout es una gran herramienta porque puedo usarla para mis flujos de trabajo financieros y ejecutar no solo estadísticas resumidas, sino también estadísticas más avanzadas. También puedo hacer correlación lineal junto con autocorrelación en Mahout para encontrar discrepancias en nuestros datos financieros. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No puedo pensar en desventajas para Mahout en absoluto. Es una buena herramienta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La inclusión de los comentarios como parte del texto analizado permite tener en cuenta los nombres de usuario (autores de los comentarios). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No facilita la inclusión de los miembros del equipo que más contribuyen en ciertas clases de solicitudes de cambio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo mejor de Mahout es que es gratuito. Admite trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando Map Reduce y también tiene aceleración habilitada por GPU. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque principalmente se basa en Scala y admite Python, habría estado más contento si la mayoría de las cosas se pudieran haber hecho en Python, ya que es uno de los lenguajes más populares. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mahout me permite ejecutar algoritmos de aprendizaje automático en agrupamiento y clasificación fácilmente en Hadoop. Es una gran implementación escalable gratuita y estoy bastante contento con ello. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Creo que uno de los problemas que tengo es que varios algoritmos tienden a seguir faltando que de otro modo me gustaría ver. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

es una herramienta excelente, básicamente de código abierto, hecha bajo una teoría para algoritmos lineales en factorización de matrices para empresas globales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No cumple ni cubre todos los tipos de algoritmos, lo que lo limita. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.