# Mahout Reviews **Vendor:** The Apache Software Foundation **Category:** [Software de aprendizaje automático](https://www.g2.com/es/categories/machine-learning) **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 13 ## About Mahout Apache Mahout es un software que construye un entorno para crear rápidamente aplicaciones de aprendizaje automático escalables y de alto rendimiento, proporciona tres características principales: Un entorno de programación simple y extensible y un marco para construir algoritmos escalables, una amplia variedad de algoritmos predefinidos para Scala + Apache Spark, H2O, Apache Flink y Samsara, un entorno de experimentación matemática vectorial con sintaxis similar a R que funciona a escala. ## Mahout Reviews ### 1. Apache Mahout para Aprendizaje Automático **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** GouriS S. | Data Scientist, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** November 05, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Mahout?** Lo mejor de Mahout es que es una biblioteca de aprendizaje automático escalable que es única, he desarrollado un modelo de aprendizaje automático en más de 10 millones de conjuntos de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Mahout?** Lo que no me gustó de Mahout es que después del desarrollo del modelo o durante el desarrollo del modelo, no admite muchas bibliotecas de cálculo científico, y la parte de visualización se puede mejorar aún más. **¿Qué problemas resuelve Mahout y cómo le beneficia eso?** He utilizado Mahout para desarrollar el modelo en conjuntos de datos a gran escala. ### 2. Buena herramienta para la implementación de aprendizaje automático **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Banca | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** December 18, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Mahout?** Apache Mahout se utiliza para la implementación y desarrollo de proyectos de aprendizaje automático escalable. **¿Qué es lo que no le gusta de Mahout?** Su uso requiere experiencia previa en el aprendizaje automático y la herramienta para implementar cualquier proyecto. **Recomendaciones a otros que estén considerando Mahout:** Absolutamente, hazlo. Es la mejor aplicación en el mercado para la integración del motor de base de datos existente con Hadoop y ayuda a procesar fácilmente los grandes almacenes de datos. **¿Qué problemas resuelve Mahout y cómo le beneficia eso?** Estoy usando manhout para crear algoritmos de aprendizaje automático. Junto con él, estoy usando la aplicación para varias técnicas de aprendizaje automático, como recomendación, clasificación y agrupamiento. ### 3. ¡Gran sistema, súper eficiente! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Servicios Financieros | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** September 09, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Mahout?** Me gustó que este sistema fuera fácil de usar y ayude con la gestión del almacenamiento de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Mahout?** No me gustó lo torpe que se sentía la interfaz al principio, pero mejoró con el tiempo. **¿Qué problemas resuelve Mahout y cómo le beneficia eso?** Esto está ayudando con los problemas de gestión del almacenamiento de datos. ### 4. Revisión de Apache Mahout **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** varu s. | Data Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** January 25, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Mahout?** Lo mejor de Mahout es que se asienta sobre sistemas Hadoop y podemos usar fácilmente datos de sistemas de archivos Hadoop para hacer análisis con Mahout. Básicamente lo he utilizado para un análisis comparativo entre Sparks MLib y Mahout. Mahout es más para un estadístico y depende del caso de uso. **¿Qué es lo que no le gusta de Mahout?** El tiempo de cálculo es relativamente lento en comparación con otros marcos similares como Mlib y TensorFlow. Además, no hay soporte empresarial como tal y es puramente un marco de código abierto con un repositorio de conocimiento en línea limitado. **Recomendaciones a otros que estén considerando Mahout:** Recomendaría hacer un análisis comparativo primero antes de finalizar este producto. La principal preocupación es la falta de soporte empresarial. **¿Qué problemas resuelve Mahout y cómo le beneficia eso?** Análisis comparativo entre diferentes marcos. El objetivo era decidir con qué marco de aprendizaje automático proceder. ### 5. Marco algebraico para servicios de bases de datos. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** kristy e. | Website Developer, Software de Computadora, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** January 30, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Mahout?** Es un marco lineal que está diseñado por Apache. Muy útil para ingenieros, matemáticos para trabajar en sus hipótesis. Ayuda a implementar algoritmos de aprendizaje a gran escala con códigos cortos mediante este software. También disponible en los modelos de ML que pueden ayudar a probar y verificar sus datos para su uso. **¿Qué es lo que no le gusta de Mahout?** No he encontrado ningún problema al usarlo. Así que me gusta. **Recomendaciones a otros que estén considerando Mahout:** He utilizado mahout para algoritmos de ML y procesamiento y lo he encontrado muy útil. Es un ahorrador de tiempo, así que lo recomiendo a todos. **¿Qué problemas resuelve Mahout y cómo le beneficia eso?** Es excelente para el procesamiento y minería de datos. Procesa una gran cantidad de datos en menos tiempo, lo que ahorra tiempo. Las características son muy fáciles de entender, por lo que es fácil de usar. ### 6. Gran herramienta para estadísticas financieras **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Daniel M. | Financial Analyst, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 28, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Mahout?** Mahout es una gran herramienta porque puedo usarla para mis flujos de trabajo financieros y ejecutar no solo estadísticas resumidas, sino también estadísticas más avanzadas. También puedo hacer correlación lineal junto con autocorrelación en Mahout para encontrar discrepancias en nuestros datos financieros. **¿Qué es lo que no le gusta de Mahout?** No puedo pensar en desventajas para Mahout en absoluto. Es una buena herramienta. **¿Qué problemas resuelve Mahout y cómo le beneficia eso?** Mahout está resolviendo el problema de la consistencia de los datos en nuestro trabajo financiero. Puedo usarlo para ejecutar correlaciones con nuestros datos financieros en menos tiempo y contratar a menos personas. ### 7. Mahout es un proyecto de alto nivel **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Producción de Alimentos | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** January 29, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Mahout?** La inclusión de los comentarios como parte del texto analizado permite tener en cuenta los nombres de usuario (autores de los comentarios). **¿Qué es lo que no le gusta de Mahout?** No facilita la inclusión de los miembros del equipo que más contribuyen en ciertas clases de solicitudes de cambio. **¿Qué problemas resuelve Mahout y cómo le beneficia eso?** Los datos de entrada se generan cuando ejecutas la herramienta de exportación de elementos de trabajo de Rational Team Concert. Esta herramienta genera un archivo .csv que incluye el ID del elemento de trabajo, resumen, descripción y comentarios con comillas dobles para un conjunto de 500 tareas de muestra y solicitudes de cambio. El siguiente paso en la preparación de los datos de entrada es crear un archivo de secuencia de Hadoop con un conjunto de pares de clave y valor, un par para cada solicitud de cambio. La clave es el ID del elemento de trabajo y el valor es la concatenación de los atributos de resumen, descripción y comentarios. ### 8. Herramienta eficiente para construir modelos de aprendizaje automático sobre grandes volúmenes de datos. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Pranamesh C. | Graduate Research Assistant, Ingeniería Civil, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** January 28, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Mahout?** Lo mejor de Mahout es que es gratuito. Admite trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando Map Reduce y también tiene aceleración habilitada por GPU. **¿Qué es lo que no le gusta de Mahout?** Aunque principalmente se basa en Scala y admite Python, habría estado más contento si la mayoría de las cosas se pudieran haber hecho en Python, ya que es uno de los lenguajes más populares. **¿Qué problemas resuelve Mahout y cómo le beneficia eso?** Estamos trabajando en datos de tráfico a gran escala y analizándolos para descubrir patrones de tráfico y anomalías. Estamos utilizando Mahout para construir modelos sobre nuestros datos de tráfico. ### 9. Gran herramienta para el aprendizaje automático **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** George L. | Data Engineer, Software de Computadora, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** January 29, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Mahout?** Mahout me permite ejecutar algoritmos de aprendizaje automático en agrupamiento y clasificación fácilmente en Hadoop. Es una gran implementación escalable gratuita y estoy bastante contento con ello. **¿Qué es lo que no le gusta de Mahout?** Creo que uno de los problemas que tengo es que varios algoritmos tienden a seguir faltando que de otro modo me gustaría ver. **¿Qué problemas resuelve Mahout y cómo le beneficia eso?** Los problemas empresariales que he podido resolver con Mahout son realizar análisis estadísticos en conjuntos de datos bastante grandes. ### 10. Bueno para hacer aplicaciones de aprendizaje automático escalables. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** samantha j. | Samantha Jackson, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** January 30, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Mahout?** es una herramienta excelente, básicamente de código abierto, hecha bajo una teoría para algoritmos lineales en factorización de matrices para empresas globales. **¿Qué es lo que no le gusta de Mahout?** No cumple ni cubre todos los tipos de algoritmos, lo que lo limita. **Recomendaciones a otros que estén considerando Mahout:** La calidad del soporte es buena. Es muy fácil de usar, por lo tanto, ahorra tiempo. **¿Qué problemas resuelve Mahout y cómo le beneficia eso?** Matrices salariales, filtrado, sitios de citas, recomendaciones de libros o películas. Es recomendable para todo esto. ### 11. Mejor para crear aplicaciones de ML escalables **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jash S. | Software Engineer, Tecnología de la información y servicios, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 05, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Mahout?** Mahout es un marco de álgebra lineal distribuida que está diseñado por Apache, un líder global en términos de servicios de bases de datos. No solo es útil para ingenieros y desarrolladores de ML, sino también para estadísticos y matemáticos para desarrollar su modelo de hipótesis y realizar algunos cálculos. La mejor parte es que admite múltiples sistemas de backend distribuidos. Facilita el despliegue de algoritmos de aprendizaje automático a gran escala con algunas líneas cortas de código usando Mahout. Facilita mucho a los desarrolladores desarrollar más rápido y desplegar y probar su código en datos a gran escala. También viene con algunos modelos de ML preentrenados que puedes usar directamente y probar tus datos directamente en ellos. **¿Qué es lo que no le gusta de Mahout?** No tengo nada que desagradar de mahout excepto que es lo mejor que apache ha dado después del clúster de hadoop. **Recomendaciones a otros que estén considerando Mahout:** Recomiendo usar Mahout para implementar algoritmos de ML y procesar datos de prueba a gran escala para análisis y minería de datos. Lo he utilizado en mi trabajo y he encontrado que Mahout es muy útil y fácil de usar. Toma muy poco tiempo en procesar una gran cantidad de datos y ofrece buenos resultados. Así que si eres analista, estadístico o desarrollador de ML, usa Mahout para implementar algoritmos de ML a gran escala. **¿Qué problemas resuelve Mahout y cómo le beneficia eso?** Utilizo Mahout para implementar algoritmos de aprendizaje automático para el análisis de datos a gran escala. He utilizado algoritmos preimplementados que son bastante simples de usar y también he implementado mi propio algoritmo cuando el análisis del proyecto requería un ajuste diferente en el algoritmo, por lo que en ese momento la implementación de un algoritmo de aprendizaje automático personalizado fue útil. Mahout es una mejor manera de procesar y probar datos a gran escala en algoritmos de aprendizaje automático. ### 12. Entorno de programación simple y extensible y marco para construir algoritmos. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 28, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Mahout?** Funciona sin problemas, es fácil de usar y un producto bien pulido. **¿Qué es lo que no le gusta de Mahout?** A veces puede ser lento y con retrasos, pero es esporádico. **¿Qué problemas resuelve Mahout y cómo le beneficia eso?** Ha ayudado a nuestra empresa a automatizar muchas de las tareas habituales. ### 13. Mahout se trata principalmente de escribir tus propios algoritmos de manera rápida y eficiente. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Automotriz | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** January 30, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Mahout?** 1. Acceso a un marco de programación extensible. 2. Construir algoritmos escalables. 3. Proporcionar tolerancia a fallos en caso de fallo. **¿Qué es lo que no le gusta de Mahout?** No hay soporte empresarial como tal y es puramente un marco de código abierto. **¿Qué problemas resuelve Mahout y cómo le beneficia eso?** Optimización algebraica distribuida. Se integra con bibliotecas compatibles como MLLib. ## Mahout Discussions - [What language is used to write Mahout?](https://www.g2.com/es/discussions/what-language-is-used-to-write-mahout) - [How does Apache Mahout work?](https://www.g2.com/es/discussions/how-does-apache-mahout-work) - [What is Mahout used for?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-mahout-used-for) - [What is Apache Mahout explain its features and applications?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-apache-mahout-explain-its-features-and-applications) - [Alguna vez he usado Mahout?](https://www.g2.com/es/discussions/30399-alguna-vez-he-usado-mahout) - 1 upvote - [View Mahout pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/mahout/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-31+00%3A52%3A36+-0500&secure%5Bsession_id%5D=9bb2939c-cc99-4f00-afb3-48107ea0ed54&secure%5Btoken%5D=350c7d23739d7d8768b9e5d158ddec03b8bfe4e144ebb4a033a3d570b004c13c&format=llm_user) ## Mahout Features **Integración - Aprendizaje Automático** - Integración **Aprendizaje - Aprendizaje automático** - Datos de entrenamiento - Información Accionable - Algoritmo ## Top Mahout Alternatives - [Gemini Enterprise Agent Platform](https://www.g2.com/es/products/gemini-enterprise-agent-platform/reviews) - 4.3/5.0 (650 reviews) - [Automation Anywhere Agentic Process Automation](https://www.g2.com/es/products/automation-anywhere-agentic-process-automation/reviews) - 4.5/5.0 (4,011 reviews) - [Demandbase One](https://www.g2.com/es/products/demandbase-one/reviews) - 4.4/5.0 (1,899 reviews)