Top 10 Alternativas y Competidores de Leaflet.js

10 Principales alternativas a Leaflet.js recientemente reseñadas por la comunidad de G2

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Flutter
Por Flutter
4.6/5
(68)
Descripción del producto
Flutter es un marco de trabajo de código abierto desarrollado por Google para construir aplicaciones compiladas de forma nativa en múltiples plataformas, incluyendo móviles, web, escritorio y dispositivos integrados, todo desde una única base de código. Empodera a los desarrolladores para crear aplicaciones de alto rendimiento y visualmente atractivas que mantienen una experiencia de usuario consistente en diferentes plataformas. Características y Funcionalidades Clave: - Base de Código Única: Los desarrolladores pueden escribir un conjunto de código y desplegarlo en varias plataformas, reduciendo significativamente el tiempo y esfuerzo de desarrollo. - Alto Rendimiento: Flutter se compila directamente a código máquina nativo ARM o Intel, asegurando una ejecución rápida y un rendimiento fluido en todos los dispositivos. - Recarga en Caliente: Esta característica permite a los desarrolladores ver los resultados de los cambios de código en tiempo real sin reiniciar la aplicación, mejorando la productividad y facilitando la iteración rápida. - Widgets Personalizables: Flutter ofrece un conjunto rico de widgets totalmente personalizables que se adhieren tanto a las guías de Material Design como a las de Cupertino (estilo iOS), permitiendo la creación de interfaces de usuario visualmente consistentes y adaptativas. - Ecosistema Extenso: Con una amplia gama de paquetes y complementos, Flutter soporta la integración con varios servicios y APIs, extendiendo su funcionalidad para satisfacer diversas necesidades de desarrollo. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: Flutter aborda el desafío de desarrollar y mantener bases de código separadas para diferentes plataformas proporcionando un marco unificado. Este enfoque no solo acelera el proceso de desarrollo, sino que también asegura la consistencia en el comportamiento y apariencia de la aplicación a través de las plataformas. Al aprovechar Flutter, las empresas pueden reducir costos, optimizar flujos de trabajo y entregar aplicaciones de alta calidad a una audiencia más amplia de manera eficiente.
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Los revisores dicen que en comparación con Leaflet.js, Flutter es:
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Más utilizable
Categorías en común con Leaflet.js:
Bibliotecas de Componentes

Syncfusion Essential Studio®
Por Syncfusion®
4.5/5
(658)
Descripción del producto
Syncfusion® Essential Studio es un conjunto de componentes y marcos para desarrollar aplicaciones web, móviles y de escritorio.
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Los revisores dicen que en comparación con Leaflet.js, Syncfusion Essential Studio® es:
Más caro
Mejor en soporte
Categorías en común con Leaflet.js:
Bibliotecas de Componentes

Progress Kendo UI
Por Progress Software
4.4/5
(252)
Descripción del producto
El marco de interfaz de usuario más completo para acelerar tu desarrollo HTML/JS.
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Los revisores dicen que en comparación con Leaflet.js, Progress Kendo UI es:
Más caro
Categorías en común con Leaflet.js:
Bibliotecas de Componentes
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Progress Telerik
Por Progress Software
4.5/5
(200)
Descripción del producto
Progress Telerik proporciona controles e informes para .NET Web (Blazor, ASP.NET Core, ASP.NET MVC, ASP.NET AJAX), JavaScript Web (Angular, React, Vue, jQuery), .NET Desktop (WPF, WinForms, WinUI, UWP), .NET Mobile (Xamarin, MAUI), Informes Integrados, Herramientas de Pruebas Automatizadas y Simulación.
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Los revisores dicen que en comparación con Leaflet.js, Progress Telerik es:
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Categorías en común con Leaflet.js:
Bibliotecas de Componentes

PrimeNG
Por Prime Faces
4.4/5
(19)
Descripción del producto
PrimeNG es un conjunto completo de más de 80 componentes de interfaz de usuario personalizables y ricos en funciones, diseñados específicamente para aplicaciones Angular. Empodera a los desarrolladores para crear interfaces web receptivas, accesibles y visualmente atractivas con facilidad. Construido sobre una infraestructura independiente del diseño, PrimeNG ofrece flexibilidad en la tematización y el estilo, permitiendo una integración perfecta con varios sistemas de diseño. Características y Funcionalidades Clave: - Biblioteca de Componentes Extensa: Proporciona una amplia gama de componentes de interfaz de usuario, incluyendo tablas de datos, formularios, gráficos y más, para satisfacer diversas necesidades de aplicación. - Opciones de Tematización: Ofrece una variedad de temas preconstruidos y admite la tematización personalizada, permitiendo a los desarrolladores alinear la interfaz de usuario con la identidad de su marca. - Cumplimiento de Accesibilidad: Asegura que los componentes cumplan con las Pautas de Accesibilidad al Contenido Web (WCAG 2.0), promoviendo la inclusión. - Diseño Responsivo: Los componentes están optimizados para dispositivos móviles, asegurando una experiencia de usuario fluida en diferentes tamaños de pantalla. - Soporte Comunitario: Respaldado por una comunidad de código abierto activa, proporcionando oportunidades de colaboración y una voz en la hoja de ruta del proyecto. - Soporte Empresarial: Ofrece servicios de soporte excepcionales con respuestas rápidas y la opción de solicitar mejoras o nuevas características. - Soporte para TypeScript: Proporciona un soporte de primera clase para TypeScript, mejorando la eficiencia del desarrollo con tipos y asistencia de herramientas. Valor y Soluciones Principales: PrimeNG aborda los desafíos de desarrollar aplicaciones web complejas, receptivas y accesibles al ofrecer un conjunto robusto de componentes de interfaz de usuario adaptados para Angular. Simplifica el proceso de desarrollo, reduce el tiempo de comercialización y asegura una interfaz de usuario consistente y profesional. Al aprovechar PrimeNG, los desarrolladores pueden centrarse en construir la lógica de la aplicación sin la carga de diseñar y codificar componentes de interfaz de usuario desde cero, mejorando así la productividad y la calidad de la aplicación.
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Los revisores dicen que en comparación con Leaflet.js, PrimeNG es:
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Bibliotecas de Componentes

Ionic: An OutSystems Company
Por Ionic
4.4/5
(153)
Descripción del producto
Libre y de código abierto, Ionic ofrece una biblioteca de componentes HTML, CSS y JS optimizados para móviles, gestos y herramientas para construir aplicaciones altamente interactivas. Construido con Sass y optimizado para AngularJS.
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Categorías en común con Leaflet.js:
Bibliotecas de Componentes

DevExpress
Por DevExpress
4.8/5
(115)
Descripción del producto
Los ingenieros de DevExpress desarrollan controles de presentación completos, herramientas de productividad para IDE, marcos de aplicaciones empresariales y sistemas de informes/tableros para el desarrollo en Visual Studio, Delphi, HTML5 o iOS y Android. Nuestra línea de productos incluye componentes de interfaz de usuario y bibliotecas para el desarrollo de escritorio y móvil (WinForms / WPF / WinUI / MAUI / Xamarin / VCL), la web (ASP.NET Core / Blazor / Web Forms / MVC / JavaScript: Angular, React, Vue, jQuery), API de archivos de Office, marcos de aplicaciones .NET, herramientas ORM y pruebas web de extremo a extremo.
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Bibliotecas de Componentes

Material UI
Por MUI
4.5/5
(31)
Descripción del producto
Material UI es un conjunto de componentes de React que implementan la especificación de diseño Material de Google.
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Bibliotecas de Componentes

pandas python
Por pandas python
4.6/5
(96)
Descripción del producto
Pandas es una potente y flexible biblioteca de Python de código abierto diseñada para el análisis y manipulación de datos. Proporciona estructuras de datos rápidas, eficientes e intuitivas, como DataFrame y Series, que simplifican el manejo de datos estructurados (tabulares, multidimensionales, potencialmente heterogéneos) y de series temporales. Pandas pretende ser el bloque de construcción fundamental de alto nivel para el análisis de datos práctico y del mundo real en Python, ofreciendo una amplia gama de funcionalidades para agilizar las tareas de procesamiento de datos. Características y Funcionalidades Clave: - Manejo de Datos Faltantes: Pandas ofrece un manejo sencillo de datos faltantes, representados como `NaN`, `NA` o `NaT`, tanto en datos de punto flotante como en datos que no son de punto flotante. - Mutabilidad de Tamaño: Se pueden insertar y eliminar columnas de DataFrame y objetos de mayor dimensión, permitiendo una manipulación dinámica de datos. - Alineación de Datos: La alineación automática y explícita de datos asegura que los objetos puedan alinearse a un conjunto de etiquetas, facilitando cálculos precisos. - Operaciones de Agrupación: La funcionalidad de agrupación potente y flexible permite operaciones de dividir-aplicar-combinar en conjuntos de datos tanto para agregar como para transformar datos. - Conversión de Datos: Simplifica la conversión de datos indexados de manera diferente en otras estructuras de datos de Python y NumPy en objetos DataFrame. - Indexación y Subconjuntos: Proporciona segmentación inteligente basada en etiquetas, indexación avanzada y creación de subconjuntos de grandes conjuntos de datos. - Fusión y Unión: Facilita la fusión y unión intuitiva de conjuntos de datos. - Reestructuración y Pivotado: Ofrece reestructuración y pivotado flexibles de conjuntos de datos. - Etiquetado Jerárquico: Soporta el etiquetado jerárquico de ejes, permitiendo múltiples etiquetas por tick. - Herramientas de E/S Robustas: Incluye herramientas robustas para cargar datos de archivos planos (CSV y delimitados), archivos de Excel, bases de datos, y guardar/cargar datos del formato ultrarrápido HDF5. - Funcionalidad de Series Temporales: Proporciona funcionalidad específica para series temporales, incluyendo generación de rangos de fechas, conversión de frecuencias, estadísticas de ventanas móviles, y desplazamiento y retraso de fechas. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: Pandas aborda los desafíos del análisis de datos ofreciendo un conjunto completo de herramientas que simplifican el proceso de manipulación, limpieza y análisis de datos. Sus estructuras de datos y funciones intuitivas permiten a los usuarios realizar operaciones complejas con un mínimo de código, mejorando la productividad y permitiendo el manejo eficiente de grandes conjuntos de datos. Al proporcionar una integración perfecta con otras bibliotecas y herramientas de Python, Pandas sirve como una piedra angular para los flujos de trabajo de ciencia de datos, empoderando a los usuarios para extraer conocimientos y tomar decisiones basadas en datos de manera efectiva.
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Los revisores dicen que en comparación con Leaflet.js, pandas python es:
Mejor en cumplir con los requisitos
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Bibliotecas de Componentes

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