# Label Studio Reviews **Vendor:** HumanSignal **Category:** [Software de etiquetado de datos](https://www.g2.com/es/categories/data-labeling) **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 ## About Label Studio Label Studio Enterprise te permite entregar los modelos de ML/IA de la más alta calidad más rápido. Evalúa las salidas del modelo y etiqueta conjuntos de datos de alta calidad para entrenar y ajustar modelos que sean alineados, precisos y conformes. Las organizaciones líderes en ciencia de datos eligen Label Studio Enterprise debido a su: - Precisión: flujos de trabajo de revisión de calidad de extremo a extremo, incluidos validadores automáticos, puntuación de consenso entre anotadores e informes de calidad - Velocidad: Aprovecha el etiquetado automático, el etiquetado asistido por IA y la automatización para optimizar los flujos de trabajo de anotación - Flexibilidad: Soporta todos los tipos de datos e integraciones de modelos con una API intuitiva y SDK para extensibilidad - Seguridad y cumplimiento: Certificado SOC2 y HIPAA, SSO/LDAP/SAML, control de acceso basado en roles y registros de auditoría para implementaciones locales o SaaS - Comunidad de código abierto: Respaldado por el mayor proyecto y comunidad de código abierto enfocados en datos de alta calidad para ML/IA ## Label Studio Reviews ### 1. ¡La solución de etiquetado que simplemente funciona! **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** March 11, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Label Studio?** Ha integrado el aprendizaje automático en el producto y un panel que muestra la confianza en la predicción para la etiqueta sugerida. **¿Qué es lo que no le gusta de Label Studio?** El precio es elevado y con la edición comunitaria que solo admite 1 solicitud por segundo, tomará horas etiquetar más de 10,000 objetos y la cuota de predicción también termina en 5000. **¿Qué problemas resuelve Label Studio y cómo le beneficia eso?** Tuve un caso de uso interesante para la canalización de visión por computadora. Como el volumen de datos es bastante grande, el equipo quería optimizar los datos añadiendo etiquetas. En lugar de completar manualmente la información faltante, Heartex ayudó a automatizar el proceso. ### 2. Bueno para etiquetar datos y crear activos de la empresa **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 11, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Label Studio?** Minimiza la cantidad de tiempo que el equipo suele gastar más en preparar, analizar y etiquetar conjuntos de datos. Proporciona buena seguridad. **¿Qué es lo que no le gusta de Label Studio?** Necesita documentación extensa y se encuentran muy pocos blogs relacionados con esto. He enfrentado algunos desafíos al conectarme con algunos proveedores de SSO. **¿Qué problemas resuelve Label Studio y cómo le beneficia eso?** Conjuntos de datos de entrenamiento y utilizados en el aprendizaje automático para etiquetar datos. ## Label Studio Discussions - [What is Heartex used for?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-heartex-used-for) - [View Label Studio pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/label-studio/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-11+10%3A05%3A35+-0500&secure%5Bsession_id%5D=599513f3-9085-4b85-919c-63de4435cbf4&secure%5Btoken%5D=a60337c666186424f31ce09a8fa9f05490d90025e3b8faddaa8e13814dae7df3&format=llm_user) ## Label Studio Features **Calidad** - Calidad de la etiquetadora - Calidad de la tarea - Calidad de los datos - Humano-en-el-bucle **Automatización** - Preetiquetado de aprendizaje automático **Anotación de imagen** - Segmentación de imágenes - Detección de objetos - Seguimiento de objetos - Tipos de datos **Anotación en lenguaje natural** - Reconocimiento de entidad designada - Detección de sentimientos - Ocr **Anotación de voz** - Transcripción - Reconocimiento de emociones ## Top Label Studio Alternatives - [SuperAnnotate](https://www.g2.com/es/products/superannotate/reviews) - 4.8/5.0 (318 reviews) - [Prolific](https://www.g2.com/es/products/prolific/reviews) - 4.6/5.0 (202 reviews) - [Roboflow](https://www.g2.com/es/products/roboflow/reviews) - 4.7/5.0 (147 reviews)