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Demo Kortical - Kortical Lab Page - AutoML
The main screen where once you have uploaded your data you see the code generated by the platform and then you can edit or leave it as it is and Kortical will automatically search through all the different models like XGBoost, Deep Neural Nets, Random Forest, lightgbm, etc.. and tune them automat...
Demo Kortical - Kortical Explainability Page
You can explain any model, even DNN, with our platform and it cleverly turns NLP explanations back into words to help deliver insights, buy-in and ultimately better models as you can see which features are performing and then augment those to get even better results.
Demo Kortical - Data Prep - Data Completeness
Quickly see how complete your data is across all columns and also see if there is a dominate value showing in columns that may be ok but also may indicate unclean data.
Demo Kortical - Data Prep - Feature Importances
See the important features before you build a model, built on a novel ensemble method we created. Allowing you to drop columns that are not useful for ML, for quicker and less expensive model training.
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Reseñas de Kortical (2)

Reseñas

Reseñas de Kortical (2)

5.0
Reseñas de 2
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Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
SJ
Empresa (> 1000 empleados)
"Plataforma de inteligencia artificial y aprendizaje automático que puede democratizar la ciencia de datos."
¿Qué es lo que más te gusta de Kortical?

La plataforma de auto-ML de Kortical acelera el tiempo que lleva pasar de la exploración al despliegue como científico de datos. Al automatizar la gran mayoría de los pasos en una canalización de aprendizaje automático, Kortical permite a un analista de datos construir soluciones de aprendizaje automático listas para producción. Hay una amplia gama de algoritmos de aprendizaje supervisado para abordar diferentes problemas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Kortical?

Para los científicos de datos más avanzados, probablemente haya un deseo de crear soluciones de aprendizaje automático desde cero y tener un control completo del flujo de trabajo. También hay una necesidad de realizar la mayor parte de la ingeniería de características antes de ingerir datos en la plataforma. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

AZ
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Un socio de aprendizaje automático confiable potenciado con Auto-ML que ofrece un alto retorno de inversión."
¿Qué es lo que más te gusta de Kortical?

1) Interfaz fácil de usar para gerentes, analistas de negocios y científicos de datos.

2) Interoperable a través de API, por ejemplo, fácil integración con tus paneles de Qlik Sense y Power BI. Donde puedes visualizar todos los resultados e integrarlos en tu toma de decisiones diaria.

3) Escalable a cualquier tamaño de empresa gracias al poder de Google Cloud. Desde pequeñas hasta grandes empresas.

4) Una herramienta de ciencia de datos construida por científicos de datos senior y en la que se puede confiar.

5) No es una caja negra. Cada fila/resultado es explicable, lo cual es esencial para la mayoría de los interesados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Kortical?

1) Me encantaría ver el tablero de gobernanza del modelo de datos. Rendimiento a lo largo del tiempo. Desviación de datos.

2) Una documentación detallada y una guía para ayudar a los usuarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay suficientes reseñas de Kortical para que G2 proporcione información de compra. A continuación, se muestran algunas alternativas con más reseñas:

1
Logo de Domo
Domo
4.3
(996)
Domo es una plataforma de experiencia de datos nativa de la nube que capacita a las organizaciones para conectar, visualizar y analizar datos de diversas fuentes en tiempo real. Diseñada tanto para usuarios técnicos como no técnicos, Domo facilita la toma de decisiones basada en datos en todos los niveles de una organización al proporcionar paneles intuitivos, conocimientos impulsados por IA y visualizaciones personalizables. Su arquitectura escalable asegura una integración perfecta con sistemas en la nube y locales existentes, permitiendo a las empresas optimizar procesos y lograr resultados accionables de manera eficiente. Características y Funcionalidades Clave: - Integración de Datos: Se conecta con más de 1,000 conectores preconstruidos, permitiendo un acceso sin problemas a varios sistemas de datos, incluyendo CRM, ERP y bases de datos en la nube. - Inteligencia de Negocios y Analítica: Ofrece herramientas intuitivas para crear paneles dinámicos, informes y visualizaciones, haciendo que la analítica compleja sea accesible para todos los equipos. - IA y Conocimientos Predictivos: Aprovecha las capacidades de aprendizaje automático para proporcionar analítica predictiva y recomendaciones accionables basadas en datos en tiempo real. - Creación de Aplicaciones: Permite el desarrollo de aplicaciones empresariales personalizadas, de bajo código y de código profesional que automatizan procesos y agilizan la toma de decisiones. - Seguridad y Gobernanza: Proporciona herramientas robustas de gobernanza de datos, incluyendo permisos de datos personalizados, roles de usuario personalizados y cumplimiento con estándares como GDPR y HIPAA. Valor y Soluciones Principales: Domo aborda el desafío de los datos fragmentados unificando la información de múltiples fuentes en una sola plataforma, permitiendo a las organizaciones obtener conocimientos integrales y tomar decisiones informadas rápidamente. Su interfaz fácil de usar democratiza el acceso a los datos, permitiendo a los equipos colaborar efectivamente utilizando información en tiempo real. Al integrar analítica impulsada por IA y aplicaciones personalizables, Domo ayuda a las empresas a optimizar operaciones, identificar tendencias y fomentar el crecimiento, todo mientras mantiene estrictos estándares de seguridad y gobernanza.
2
Logo de MATLAB
MATLAB
4.5
(765)
MATLAB es un entorno de programación de alto nivel y computación numérica ampliamente utilizado por ingenieros y científicos para el análisis de datos, desarrollo de algoritmos y modelado de sistemas. Ofrece un entorno de escritorio optimizado para procesos de análisis y diseño iterativos, junto con un lenguaje de programación que expresa directamente las matemáticas de matrices y arreglos. La función Live Editor permite a los usuarios crear scripts que integran código, resultados y texto formateado dentro de un cuaderno ejecutable. Características y Funcionalidades Clave: - Análisis de Datos: Herramientas para explorar, modelar y analizar datos. - Gráficos: Funciones para visualizar y explorar datos a través de varios gráficos y diagramas. - Programación: Capacidades para crear scripts, funciones y clases para flujos de trabajo personalizados. - Creación de Aplicaciones: Instalaciones para desarrollar aplicaciones de escritorio y web. - Interfaces de Lenguaje Externo: Integración con lenguajes como Python, C/C++, Fortran y Java. - Conectividad de Hardware: Soporte para conectar MATLAB a varias plataformas de hardware. - Computación Paralela: Capacidad para realizar cálculos a gran escala y paralelizar simulaciones utilizando escritorios multicore, GPUs, clústeres y recursos en la nube. - Despliegue: Opciones para compartir programas de MATLAB y desplegarlos en aplicaciones empresariales, dispositivos embebidos y entornos en la nube. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: MATLAB agiliza los cálculos matemáticos complejos y las tareas de análisis de datos, permitiendo a los usuarios desarrollar algoritmos y modelos de manera eficiente. Sus completas cajas de herramientas y aplicaciones interactivas facilitan la creación rápida de prototipos y el diseño iterativo, reduciendo el tiempo de desarrollo. La escalabilidad de la plataforma permite una transición sin problemas de la investigación a la producción, apoyando el despliegue en varios sistemas sin modificaciones extensas de código. Al integrarse con múltiples lenguajes de programación y plataformas de hardware, MATLAB proporciona un entorno versátil que aborda las diversas necesidades de ingenieros y científicos en diversas industrias.
3
Logo de SAS Viya
SAS Viya
4.3
(728)
Como una plataforma de inteligencia artificial, análisis y gestión de datos nativa de la nube, SAS Viya permite escalar de manera rentable, aumentar la productividad e innovar más rápido, respaldado por la confianza y la transparencia. SAS Viya hace posible integrar equipos y tecnología, lo que permite a todos los usuarios trabajar juntos con éxito para convertir preguntas críticas en decisiones precisas.
4
Logo de Snowflake
Snowflake
4.6
(689)
La plataforma de Snowflake elimina los silos de datos y simplifica las arquitecturas, para que las organizaciones puedan obtener más valor de sus datos. La plataforma está diseñada como un producto único y unificado con automatizaciones que reducen la complejidad y ayudan a garantizar que todo "simplemente funcione". Para soportar una amplia gama de cargas de trabajo, está optimizada para el rendimiento a escala, sin importar si alguien está trabajando con SQL, Python u otros lenguajes. Y está conectada globalmente para que las organizaciones puedan acceder de manera segura al contenido más relevante a través de nubes y regiones, con una experiencia consistente.
5
Logo de Alteryx
Alteryx
4.6
(670)
Alteryx impulsa resultados empresariales transformadores a través de análisis unificados, ciencia de datos y automatización de procesos.
6
Logo de Databricks
Databricks
4.6
(693)
Haciendo los grandes datos simples
7
Logo de Vertex AI
Vertex AI
4.3
(652)
Vertex AI es una plataforma de aprendizaje automático (ML) gestionada que te ayuda a construir, entrenar y desplegar modelos de ML de manera más rápida y sencilla. Incluye una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML, así como una variedad de herramientas y servicios para ayudarte en cada paso del proceso. Vertex AI Workbench es un entorno de desarrollo integrado (IDE) basado en la nube que se incluye con Vertex AI. Facilita el desarrollo y la depuración de código de ML. Proporciona una variedad de características para ayudarte con tu flujo de trabajo de ML, como la finalización de código, linting y depuración. Vertex AI y Vertex AI Workbench son una combinación poderosa que puede ayudarte a acelerar tu desarrollo de ML. Con Vertex AI, puedes centrarte en construir y entrenar tus modelos, mientras que Vertex AI Workbench se encarga del resto. Esto te libera para ser más productivo y creativo, y te ayuda a llevar tus modelos a producción más rápido. Si buscas una plataforma de ML poderosa y fácil de usar, entonces Vertex AI es una gran opción. Con Vertex AI, puedes construir, entrenar y desplegar modelos de ML más rápido y fácil que nunca.
8
Logo de SAP HANA Cloud
SAP HANA Cloud
4.3
(593)
SAP HANA Cloud es la base de datos nativa en la nube de SAP Business Technology Platform, almacena, procesa y analiza datos en tiempo real a escala de petabytes y converge múltiples tipos de datos en un solo sistema mientras los gestiona de manera más eficiente con almacenamiento multinivel integrado.
9
Logo de Posit
Posit
4.5
(569)
Además de nuestro software de ciencia de datos de código abierto, RStudio produce RStudio Team, una plataforma modular única de productos de software profesional listos para empresas que permiten a los equipos adoptar R, Python y otros software de ciencia de datos de código abierto a gran escala.
10
Logo de Altair AI Studio
Altair AI Studio
4.6
(513)
RapidMiner es una interfaz gráfica de usuario poderosa, fácil de usar e intuitiva para el diseño de procesos analíticos. La sabiduría de las multitudes y las recomendaciones de la comunidad de RapidMiner pueden guiar tu camino. Y puedes reutilizar fácilmente tu código R y Python.
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