Kamon Reseñas y Detalles del Producto

Metaplane es el Datadog para equipos de datos: una herramienta de observabilidad de datos que ofrece a los ingenieros de datos visibilidad sobre la calidad y el rendimiento de toda su pila de datos.

Mozart Data ofrece un conjunto de datos moderno listo para usar a una fracción del costo. Sin necesidad de codificación, puedes configurar un conjunto de datos en horas. Agrega, organiza, limpia y envía fácilmente tus datos a hojas de cálculo o a tu herramienta de inteligencia empresarial favorita. Pasarás menos tiempo manejando tus datos y más tiempo generando ideas.

Databand es una plataforma de observabilidad para equipos de ingeniería de datos. Los equipos de ingeniería de datos son responsables de gestionar una amplia gama de herramientas poderosas, pero carecen de las utilidades que necesitan para asegurarse de que sus operaciones funcionen correctamente. Databand llena este vacío con una solución que permite a los equipos obtener una vista global de sus flujos de datos, asegurarse de que las canalizaciones se completen con éxito y monitorear el consumo de recursos y los costos. Databand se integra de manera nativa en la pila de datos moderna, conectándose sin problemas con herramientas como Apache Airflow, Spark, Kubernetes y varias ofertas de ML de los principales proveedores de la nube.

Secoda es el centro de comando para tus datos. Consolida tu catálogo de datos, gobernanza y herramientas de observabilidad para ahorrar tiempo y dinero. Al integrarse con todas las fuentes de datos y paneles, los equipos de datos obtienen una única fuente de verdad para entregar datos confiables con menos esfuerzo y más adopción. Es la forma más rápida y fácil para que cualquier interesado en datos o negocios convierta sus ideas en acción.

Soda facilita probar la calidad de los datos temprano y con frecuencia en el desarrollo (Git) y en las canalizaciones de producción. Soda detecta problemas mucho antes, antes de que causen estragos en su negocio. Use Soda para: agregar pruebas de calidad de datos a su canalización CI/CD para evitar fusionar datos de mala calidad en producción; prevenir problemas posteriores mejorando su canalización con pruebas de calidad de datos integradas; y unir a los productores y consumidores de datos para alinear y definir expectativas de calidad de datos con un lenguaje de comprobaciones legible y escribible por humanos. Puede integrar fácilmente Soda en su pila de datos, aprovechando las API de Python y REST de los equipos.