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1
Logo de Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server
4.4
(2,260)
SQL Server 2017 lleva el poder de SQL Server a Windows, Linux y contenedores Docker por primera vez, permitiendo a los desarrolladores construir aplicaciones inteligentes utilizando su lenguaje y entorno preferidos. Experimente un rendimiento líder en la industria, tenga la tranquilidad con características de seguridad innovadoras, transforme su negocio con IA incorporada y entregue información dondequiera que estén sus usuarios con BI móvil.
2
Logo de Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,210)
Analiza Big Data en la nube con BigQuery. Ejecuta consultas rápidas, similares a SQL, contra conjuntos de datos de varios terabytes en segundos. Escalable y fácil de usar, BigQuery te ofrece información en tiempo real sobre tus datos.
3
Logo de Snowflake
Snowflake
4.6
(678)
La plataforma de Snowflake elimina los silos de datos y simplifica las arquitecturas, para que las organizaciones puedan obtener más valor de sus datos. La plataforma está diseñada como un producto único y unificado con automatizaciones que reducen la complejidad y ayudan a garantizar que todo "simplemente funcione". Para soportar una amplia gama de cargas de trabajo, está optimizada para el rendimiento a escala, sin importar si alguien está trabajando con SQL, Python u otros lenguajes. Y está conectada globalmente para que las organizaciones puedan acceder de manera segura al contenido más relevante a través de nubes y regiones, con una experiencia consistente.
4
Logo de Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(658)
Haciendo los grandes datos simples
5
Logo de Posit
Posit
4.5
(565)
Además de nuestro software de ciencia de datos de código abierto, RStudio produce RStudio Team, una plataforma modular única de productos de software profesional listos para empresas que permiten a los equipos adoptar R, Python y otros software de ciencia de datos de código abierto a gran escala.
6
Logo de SAP Business Technology Platform
SAP Business Technology Platform
4.4
(394)
La Plataforma de Tecnología Empresarial de SAP (SAP BTP) es una plataforma integral y multi-nube diseñada para integrar, automatizar, extender y desarrollar aplicaciones y procesos empresariales impulsados por IA en las empresas. Empodera a las organizaciones para desbloquear todo el potencial de sus datos y aplicaciones, facilitando la conectividad sin fisuras entre sistemas SAP y no SAP. Al aprovechar SAP BTP, las empresas pueden acelerar la innovación, mejorar la eficiencia operativa y impulsar la transformación digital. Características y Funcionalidades Clave: - Integración: SAP BTP permite la conexión sin fisuras de sistemas y procesos en toda la empresa, reduciendo el esfuerzo de desarrollo y acelerando el tiempo de valor con integraciones y flujos de trabajo preconstruidos. - Desarrollo de Aplicaciones y Automatización: La plataforma apoya la creación y extensión de aplicaciones empresariales utilizando herramientas de bajo código, código profesional e IA generativa, permitiendo un desarrollo rápido y la automatización de procesos. - Datos y Analítica: SAP BTP proporciona capacidades robustas de gestión de datos y analítica, permitiendo a las organizaciones integrarse con SAP Business Data Cloud para construir aplicaciones más inteligentes y desarrollar soluciones de IA confiables basadas en un contexto empresarial actualizado. - Inteligencia Artificial: La plataforma ofrece capacidades de IA especializadas en automatizar y extender procesos empresariales críticos, permitiendo a las empresas innovar y acelerar con IA. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: SAP BTP aborda los desafíos de integrar sistemas dispares, desarrollar aplicaciones personalizadas y aprovechar los datos para la toma de decisiones informadas. Al proporcionar una plataforma unificada que combina integración, desarrollo de aplicaciones, gestión de datos e IA, SAP BTP permite a las organizaciones: - Acelerar la Transformación Digital: Al integrar y extender aplicaciones empresariales más rápido, las organizaciones pueden optimizar operaciones y adaptarse a las demandas cambiantes del mercado. - Mejorar la Toma de Decisiones: Con capacidades integrales de datos y analítica, las empresas pueden obtener información en tiempo real, lo que lleva a decisiones más informadas y estratégicas. - Impulsar la Innovación: Las herramientas de IA y automatización de la plataforma empoderan a las organizaciones para innovar desarrollando aplicaciones inteligentes y automatizando procesos complejos, aumentando así la eficiencia y reduciendo el esfuerzo manual. En resumen, la Plataforma de Tecnología Empresarial de SAP sirve como un elemento fundamental para las empresas que buscan integrar sus sistemas, desarrollar y extender aplicaciones, gestionar datos de manera efectiva y aprovechar la IA para impulsar la innovación y la excelencia operativa.
7
Logo de Teradata Vantage
Teradata Vantage
4.3
(360)
La base de datos Teradata maneja fácilmente y eficientemente requisitos de datos complejos y simplifica la gestión del entorno del almacén de datos.
8
Logo de Qubole
Qubole
4.0
(259)
Qubole ofrece una plataforma de autoservicio para análisis de grandes datos construida sobre las nubes de Amazon, Microsoft y Google.
9
Logo de Kyvos Semantic Layer
Kyvos Semantic Layer
4.8
(247)
La capa de inteligencia semántica de Kyvos impulsa y acelera cada iniciativa de IA y BI. Permite análisis ultrarrápidos a gran escala en todas las herramientas de BI y ahorros incomparables en cualquier plataforma de datos. La capa de rendimiento semántico de Kyvos proporciona una experiencia de análisis conversacional completamente funcional, acceso regulado a datos unificados y modelos de datos ultra-amplios y profundos. Las principales empresas confían en Kyvos como una fuente universal escalable e independiente de la infraestructura para obtener información rápida y acceso a datos preparados para IA.
10
Logo de OpenText Vertica
OpenText Vertica
4.3
(216)
Vertica ofrece una plataforma de análisis basada en software diseñada para ayudar a organizaciones de todos los tamaños a monetizar datos en tiempo real y a gran escala.
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