
Me gusta la interfaz fácil de usar de Informatica PowerCenter y cómo reduce la necesidad de codificación manual, como escribir consultas en Python o SQL. Automatiza y gestiona procesos ETL completos y está diseñado para manejar grandes volúmenes de datos con características como la partición de datos y la optimización pushdown. Soporta una amplia gama de fuentes de datos, incluyendo bases de datos relacionales y servicios en la nube. También aprecio sus características integradas para la validación, limpieza, perfilado y mapeo de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Informatica PowerCenter fue diseñado para entornos locales, lo que significa que carece de soporte nativo para infraestructura dinámica basada en la nube. Esto resulta en limitaciones al integrarse con almacenes de datos y servicios modernos en la nube. Escalar para cargas de trabajo grandes y fluctuantes a menudo requiere actualizaciones de hardware y gestión de recursos, como agregar servidores físicos, lo cual es intensivo en recursos y complejo en comparación con la escalabilidad elástica automática de las plataformas nativas de la nube. La plataforma puede tener dificultades con la integración fluida en entornos híbridos y multi-nube complejos. PowerCenter implica costos significativos de licencias iniciales, gastos de mantenimiento continuos y costos de gestión de infraestructura. Requiere recursos sustanciales de servidor, CPU, memoria, espacio en disco y equipos de TI dedicados para mantenimiento, actualizaciones y ajuste de rendimiento. También carece de automatización integrada impulsada por IA para herramientas como el desarrollo de canalizaciones de datos o el descubrimiento de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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