# Informatica Data Engineering Reviews
**Vendor:** Informatica  
**Category:** [Herramientas ETL](https://www.g2.com/es/categories/etl-tools)  
**Average Rating:** 4.4/5.0  
**Total Reviews:** 27
## About Informatica Data Engineering
Informatica Data Engineering es un conjunto completo de herramientas diseñado para capacitar a los ingenieros de datos en la entrega de datos limpios, confiables y accesibles para iniciativas de inteligencia artificial empresarial, aprendizaje automático y análisis en entornos híbridos y multi-nube. Al integrarse sin problemas con plataformas como Databricks, facilita el descubrimiento, la ingesta y el procesamiento de datos a gran escala, aprovechando la computación sin servidor para optimizar costos y rendimiento. Características y Funcionalidades Clave: - Integración de Ingeniería de Datos: Gestiona pipelines de datos para análisis y aprendizaje automático con capacidades inteligentes de ingesta y procesamiento de datos en entornos híbridos y multi-nube. - Transmisión de Ingeniería de Datos: Transforma grandes volúmenes de datos de transmisión y IoT en insights contextualizados, permitiendo la toma de decisiones en tiempo real. - Calidad de Ingeniería de Datos: Asegura la gobernanza de datos en entornos de nube e híbridos, manteniendo la confiabilidad y relevancia de los datos. - Enmascaramiento de Ingeniería de Datos: Desidentifica datos sensibles para minimizar la exposición al riesgo en aplicaciones, inteligencia empresarial, IA y casos de uso de análisis. - Catálogo de Datos Empresariales: Clasifica y organiza activos de datos en varios entornos para asegurar la trazabilidad y maximizar el valor y la reutilización de los datos. - Preparación de Datos Empresariales: Proporciona herramientas colaborativas para que analistas y científicos de datos encuentren, preparen y aseguren la calidad de los datos para análisis y aplicaciones de IA. - Ingesta Masiva: Permite la ingesta de datos a gran escala desde diversas fuentes, incluidos datos de transmisión, archivos y bases de datos, a través de un asistente intuitivo de cinco pasos. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: Informatica Data Engineering aborda brechas críticas en iniciativas de inteligencia artificial empresarial, aprendizaje automático y análisis al proporcionar una plataforma unificada para la gestión de datos de extremo a extremo. Capacita a los ingenieros de datos para manejar eficientemente flujos de trabajo de datos complejos, asegurando que los científicos y analistas de datos tengan acceso a datos de alta calidad y confiables. Esto acelera el desarrollo de modelos de IA y análisis, llevando a insights empresariales más rápidos y precisos. La escalabilidad y las capacidades de integración de la solución apoyan a las organizaciones en la construcción de arquitecturas de datos resilientes que impulsan la toma de decisiones informadas y desbloquean el potencial completo de sus activos de datos.



## Informatica Data Engineering Pros & Cons
**What users like:**

- Los usuarios valoran las **capacidades de automatización** de Informatica Data Engineering, agilizando los flujos de trabajo de datos y mejorando significativamente la eficiencia. (1 reviews)
- Los usuarios valoran la **integración en la nube sin problemas** de Informatica Data Engineering, mejorando la eficiencia en los flujos de trabajo y procesos de datos. (1 reviews)
- Los usuarios valoran la **conectividad sin interrupciones** de Informatica Data Engineering, mejorando la eficiencia con diversas fuentes de datos sin esfuerzo. (1 reviews)
- Los usuarios valoran la **integración perfecta** de Informatica Data Engineering, mejorando la eficiencia y simplificando significativamente los flujos de trabajo de datos. (1 reviews)
- Los usuarios valoran la **integración perfecta** y el diseño fácil de usar de Informatica Data Engineering para flujos de trabajo de datos eficientes. (1 reviews)
- Facilidad de uso (1 reviews)
- Integraciones fáciles (1 reviews)
- Eficiencia (1 reviews)
- Eficiencia de ETL (1 reviews)
- Características (1 reviews)

**What users dislike:**

- Los usuarios experimentan **problemas de rendimiento** con Informatica Data Engineering, especialmente con mapeos complejos y conjuntos de datos más grandes. (1 reviews)
- Los usuarios experimentan **carga lenta de datos** con mapeos complejos, causando retrasos al procesar conjuntos de datos más grandes en Informatica Data Engineering. (1 reviews)
- Los usuarios experimentan **procesamiento lento** con conjuntos de datos más grandes en Informatica Data Engineering, lo que afecta la eficiencia y el rendimiento. (1 reviews)


## Informatica Data Engineering Discussions
  - [What is Informatica Data preparation?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-informatica-data-preparation)
  - [What does Informatica software do?](https://www.g2.com/es/discussions/informatica-data-engineering-what-does-informatica-software-do)
  - [What does Informatica software do?](https://www.g2.com/es/discussions/what-does-informatica-software-do)
  - [What is Informatica Data Engineering?](https://www.g2.com/es/discussions/informatica-data-engineering-what-is-informatica-data-engineering)
  - [What is Informatica Data Engineering?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-informatica-data-engineering)

- [View Informatica Data Engineering pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/informatica-data-engineering/reviews?page=3&section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-19+01%3A20%3A38+-0500&secure%5Bsession_id%5D=e3c25103-e41c-4885-b5d9-189d057a1a62&secure%5Btoken%5D=09754219ed461fd27a9a209a020d0bfd51bd4ce0f311a7cf28f8841903e110a6&format=llm_user)

## Informatica Data Engineering Features
**Gestión**
- Informes
- Auditoría

**Funcionalidad**
- Extracción
- Transformación
- Carga
- Automatización
- Escalabilidad

## Top Informatica Data Engineering Alternatives
  - [Databricks](https://www.g2.com/es/products/databricks/reviews) - 4.6/5.0 (744 reviews)
  - [SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)](https://www.g2.com/es/products/snaplogic-intelligent-integration-platform-iip/reviews) - 4.4/5.0 (370 reviews)
  - [Fivetran](https://www.g2.com/es/products/fivetran/reviews) - 4.3/5.0 (776 reviews)

