
diseña el proceso de mapeo ETL de una manera muy amplia. La solución puede manejar un gran volumen de datos.
Tiene características integradas extensas que ayudan a definir el mapeo según las necesidades.
Puede gestionar las canalizaciones de datos.
Opción para transformar los datos mediante scripting como SQL, Python.
No es necesario escribir el código complejo.
Puede ser alojado en plataformas como Azure.
Ofrece soporte para diferentes tecnologías como Salesforce, MongoDB, Snowflake, PostgreSql, etc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Requiere la configuración de complementos separados para conectarse a varias fuentes de datos.
No funciona bien con los datos dinámicos en comparación con los datos estructurados.
Puede consumir más tiempo cuando hay una replicación en la nube más grande. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.






