# Imply Reviews **Vendor:** Imply Data, Inc. **Category:** [Software de Análisis de Big Data](https://www.g2.com/es/categories/big-data-analytics) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 4 ## About Imply Nuestra base de datos de análisis en tiempo real, construida a partir de Apache Druid, permite a los desarrolladores crear la próxima generación de aplicaciones de análisis. Con Imply, los desarrolladores pueden construir sin restricciones, ya que nuestra base de datos les permite crear experiencias de datos interactivas en datos de transmisión y por lotes con una escala ilimitada y a la mejor economía. Imply ofrece la experiencia completa para desarrolladores de Apache Druid. Fundada por sus creadores originales, Imply añade a la velocidad y escala de la base de datos con experiencia impulsada por los colaboradores, operaciones sin esfuerzo y despliegue en la nube para satisfacer los requisitos de las aplicaciones de los desarrolladores con facilidad. Respaldada por inversores líderes, incluidos Thoma Bravo, a16z y Bessemer Venture Partners, Imply está en una trayectoria de rápido crecimiento, revolucionando el mercado de bases de datos de $100 mil millones, con clientes que incluyen Twitter, Salesforce, Atlassian, Reddit y Intercontinental Exchange. ## Imply Pros & Cons **What users like:** - Los usuarios valoran la **disponibilidad de soporte dedicado** de los arquitectos de soluciones durante su compromiso con Imply. (1 reviews) - Los usuarios valoran la **colaboración y el apoyo** de los arquitectos de soluciones de Imply, mejorando su experiencia general durante la migración. (1 reviews) - Los usuarios valoran la **facilidad de uso** de Imply, disfrutando del control y monitoreo simplificado de sus clústeres de datos. (1 reviews) - Los usuarios aprecian las **capacidades de control y monitoreo** de Imply, mejorando su infraestructura en la nube y la eficiencia de costos. (1 reviews) - Los usuarios aprecian la **flexibilidad** de la oferta híbrida de Imply para un control y monitoreo efectivos de sus clústeres de AWS. (1 reviews) - Facilidad de implementación (1 reviews) - Servicios gestionados (1 reviews) - Rendimiento (1 reviews) - Evaluación del rendimiento (1 reviews) - BI poderoso (1 reviews) ## Imply Reviews ### 1. Druid nos ayudó a construir una arquitectura impulsada por eventos rápida y de alto rendimiento. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Divya B. | Director of Engineering, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** December 15, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Imply?** Estamos utilizando la oferta parcialmente gestionada de Imply, Hybrid, donde tenemos la libertad de controlar y monitorear nuestros clústeres en nuestra propia infraestructura de AWS con un panel de control para monitorear y escalar/desescalar efectivamente los clústeres. Aparte de eso, estamos realizando cálculos en datos de series temporales, el modelo de datos y características como la agregación nos han permitido reducir nuestros ahorros generales para construir un DWH por lotes en un 30%. Tenemos arquitectos de soluciones dedicados que nos ayudaron durante la migración y están disponibles durante todo nuestro compromiso para cualquier ayuda técnica. **¿Qué es lo que no le gusta de Imply?** No hay nada que no guste sobre la oferta y los servicios. Sin embargo, sugeriría que propongan diferentes modelos de facturación para que más clientes adopten y utilicen Imply Druid. **¿Qué problemas resuelve Imply y cómo le beneficia eso?** Imply está ayudando a construir nuestro marco ETL para flujos de trabajo por lotes que capturan eventos de Kafka y luego realizan ciertas agregaciones y enriquecimientos sobre eso. Estos datos calculados se utilizan para la creación de paneles, análisis avanzados, es decir, por el equipo de Ciencia de Datos y también se alimentan a ciertos algoritmos heurísticos de datos para impulsar la relevancia del cliente y servir anuncios en la plataforma de Paytm. ### 2. Gran producto!!! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Yaniv H. | BI data analyst, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** September 30, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Imply?** Análisis en tiempo real, facilidad de uso e integración **¿Qué es lo que no le gusta de Imply?** Actualmente no hay nada específico que me desagrade. **¿Qué problemas resuelve Imply y cómo le beneficia eso?** Crear paneles de control rápidamente y analizar los datos rápidamente. ### 3. Versión simplificada de Apache Druid para análisis en tiempo real **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** October 21, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Imply?** Es una versión pulida de Apache Druid con características enriquecidas para métricas en tiempo real. **¿Qué es lo que no le gusta de Imply?** No es una configuración/infrastructura fácil de incorporar y configurar. **¿Qué problemas resuelve Imply y cómo le beneficia eso?** A medida que el negocio crece, es importante obtener métricas en tiempo real para identificar problemas o tendencias de uso. Implly hace un trabajo fabuloso. ### 4. Gran herramienta de implementación en la nube **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Vishwas V. | Software engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 05, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Imply?** -Útil para gestionar servicios de AWS. -Ayuda a visualizar flujos de actividad a gran escala. -Ayuda a desplegar nodos en una Nube Privada Virtual. -Permite usar consultas SQL para construir tus propias aplicaciones. **¿Qué es lo que no le gusta de Imply?** He estado usando este software durante más de un año y no he encontrado ningún problema. Una cosa es que el procesamiento paralelo se puede optimizar. **¿Qué problemas resuelve Imply y cómo le beneficia eso?** construyendo tus propias aplicaciones usando consultas SQL. gestión de servicios para AWS. - [View Imply pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/imply/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-30+14%3A42%3A52+-0500&secure%5Bsession_id%5D=741be9d7-fe44-4e84-a81b-5984df47271f&secure%5Btoken%5D=5279b19d8ac9d8c2fad541dc33455df83a3bdc9239b3d025dc1b3756cfef8817&format=llm_user) ## Imply Features **Informes** - Interfaz de informes - Pasos para responder - Gráficos y tablas - Tarjetas de puntuación - Paneles **Preparación de datos** - Conectores - Gobierno de datos **Gestión de datos** - Integración de datos - Compresión de datos - Calidad de los datos - Análisis de datos integrado - Aprendizaje automático en la base de datos - Análisis de Data Lake **Administración** - Esquema de datos - Lenguaje de consulta - ACID - Queja - Replicación de datos **Latencia de consulta** - Menor latencia de consulta - Consultas continuas **Modelado y mezcla de datos** - Consulta de datos - Filtrado de datos - Combinación de datos **Integración** - Integración AI/ML - Integración de herramientas de BI - Integración de Data Lake **Apoyo** - Búsqueda de texto - Tipos de datos - Idiomas - Sistemas operativos **Latencia de datos** - Menor latencia de datos - Rendimiento de la canalización de datos **Despliegue** - On-Premise - Nube **Seguridad** - Bloqueo de base de datos - Control de acceso - Encriptación - Autenticación **Conectores** - Ingestión más rápida - Conectores integrados **IA generativa** - Generación de texto - Resumen de texto **Rendimiento** - Escalabilidad **Rendimiento** - Recuperación ante desastres - Simultaneidad de datos - Gestión de la carga de trabajo - Indexación avanzada - Optimizador de consultas **Escala** - Base de datos escalable linealmente - Administración del almacenamiento **Plataformas de Analítica de IA Agente** - Ejecución Autónoma de Tareas - Planificación en varios pasos - Integración entre sistemas - Aprendizaje Adaptativo - Interacción en Lenguaje Natural - Asistencia proactiva - Toma de decisiones **Autoservicio** - Campos calculados - Filtrado de columnas de datos - Descubrimiento de datos - Buscar - Colaboración / Flujo de trabajo - Automodelado **Seguridad** - Gobierno de datos - Seguridad de los datos **Arquitectura** - Seguridad de los datos - Arquitectura sin bloqueo **Despliegue e Integración - Plataformas de Analítica** - Constructor de Tableros sin Código - Programación y automatización de informes - Analítica integrada y etiquetado blanco - Conectividad de Fuente de Datos **Análisis avanzado** - Análisis predictivo - Visualización de datos - Servicios de Big Data **IA generativa** - Generación de texto - Resumen de texto **Rendimiento y escalabilidad - Plataformas de análisis** - Manejo de grandes datos y velocidad de consulta - Soporte Concurrente de Usuarios **Análisis Avanzado y Modelado - Plataformas de Análisis** - Modelado de Datos y Gobernanza - Integración de cuaderno y script - Modelos Predictivos y Estadísticos Integrados **Capacidades de IA Agente - Plataformas de Análisis** - Información y narrativas generadas automáticamente - Consultas en lenguaje natural - Monitoreo proactivo de KPI y alertas - Agentes de IA para seguimientos analíticos **Inteligencia Personalizada - Plataformas de Análisis** - Aprendizaje conductual para el refinamiento contextual de consultas - Personalización de Información Basada en Roles - Analítica conversacional y basada en indicaciones **Creación de informes** - Transformación de datos - Modelado de datos - Diseño de informes WYSIWYG - API de integración **Características de la base de datos** - Almacenamiento - Disponibilidad - Estabilidad - Escalabilidad - Seguridad - Manipulación de datos - Lenguaje de consulta ## Top Imply Alternatives - [Snowflake](https://www.g2.com/es/products/snowflake/reviews) - 4.6/5.0 (705 reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/es/products/databricks/reviews) - 4.6/5.0 (760 reviews) - [Strategy One (formerly MicroStrategy ONE)](https://www.g2.com/es/products/strategy-one-formerly-microstrategy-one/reviews) - 4.2/5.0 (529 reviews)