Características de IBM SPSS Statistics

Soporta una variedad de entornos de scripting

Aplica algoritmos estadísticos a los datos seleccionados

Analiza datos estructurados y no estructurados

Ofrece capacidades de modelado

Crea visualizaciones de datos o gráficos

Genera informes de rendimiento de datos

La calidad de los datos consiste en la deduplicación, la limpieza y la adición de la base de datos de marketing.

Permite a los usuarios seleccionar muestras de datos para procedimientos definidos.

Comunique información compleja de manera clara y efectiva a través de técnicas gráficas avanzadas.

Admite la evaluación de duraciones, eventos y confiabilidad en relación con el análisis estadístico

Identifique los atributos de los datos de riesgo, como la descripción, la categoría, el propietario o la jerarquía.

Herramientas para analizar datos financieros con el fin de obtener información útil.

Admite el análisis de varianza (ANOVA) para determinar la varianza observada.

Admite varios métodos de regresión, como mínimos cuadrados ordinarios (OLS), mínimos cuadrados ponderados (WLS) o modelo lineal generalizado (GLM).

Admite el análisis de datos de series temporales para análisis predictivo y análisis exploratorio.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.