Características de Apicbase

Administración (3)

Analytics: Informes generados a partir de datos de restaurantes para mostrar métricas tales como el costo de los alimentos frente a las ventas de alimentos y las tendencias de ventas.
Seguimiento de pedidos: La capacidad de rastrear y programar pedidos y entregas de alimentos.
Contabilidad: Herramientas para realizar un seguimiento de las finanzas de un restaurante y crear informes relevantes basados en esos datos.

Cálculo del costo de los alimentos: La capacidad de rastrear el costo de todos los alimentos comprados para un restaurante y equilibrarlo con las tendencias de ingresos.
Seguimiento de facturas: La capacidad de digitalizar facturas y otros documentos financieros para crear una base de datos de información y tendencias de compra.
Cálculo de costos de recetas: Herramientas para equilibrar el costo del inventario de un restaurante con los precios del menú para garantizar que los libros estén equilibrados.
Contabilidad: Herramientas básicas de contabilidad para equilibrar varias métricas financieras y ayudar a los propietarios de restaurantes a tomar decisiones de compra informadas.

Seguimiento de residuos: Herramientas para rastrear cuánto desperdicio de alimentos se descarta y cómo eso afecta los costos de los alimentos y las compras.
Creación de recetas: Herramientas para crear recetas para facilitar el cálculo de costos y el seguimiento de ingredientes.
Control de inventario: Seguimiento y gestión de todo el inventario en un restaurante mediante el seguimiento del inventario entrante y saliente teniendo en cuenta la seguridad alimentaria.
Pedidos en línea: La capacidad de pedir alimentos a los proveedores en línea utilizando información financiera y de inventario almacenada dentro de la plataforma.

Informes y análisis: Herramientas para crear informes y análisis basados en una variedad de datos y métricas recopilados por la plataforma.
Análisis predictivo: Herramientas de IA para crear modelos predictivos de datos basados en datos anteriores.
Inteligencia de Mercado: Información sobre las tendencias generales de restaurantes para comparar con los datos de restaurantes del usuario.

Contabilidad: Herramientas para realizar un seguimiento de los datos financieros en el día a día, tanto entrantes como salientes.
Analytics: Análisis de los datos recopilados por la plataforma para obtener información empresarial utilizable.
Gestión de inventarios: Herramientas para rastrear el inventario actual contra menús y recetas para garantizar que el restaurante esté bien abastecido.

Pedidos multicanal: Acepta y gestiona pedidos de alimentos de múltiples marcas en línea, sitios web y fuentes telefónicas, y los centraliza en una cola.
Gestión de menús: Permite a los operadores de cocina actualizar listados de menús específicos de acuerdo con la disponibilidad de alimentos.
Seguimiento de pedidos: Realiza un seguimiento de todo el ciclo de vida de los pedidos de alimentos, desde la ingesta hasta la entrega.

Gestión de recetas: Almacena recetas para los elementos del menú para facilitar el acceso y monitorea el costo de los alimentos.
Seguimiento de inventario: Realiza un seguimiento de las existencias actuales de ingredientes, almacena los pedidos de compra y automatiza las notificaciones de existencias insuficientes.
Sincronización KDS: Se sincroniza con los sistemas de visualización de la cocina para mejorar las operaciones internas y permite la administración de múltiples sitios.

Informes y análisis de ventas: Recopila e informa sobre datos relacionados con la rentabilidad de los elementos del menú, el rendimiento de la marca y la ubicación, y las tendencias de los clientes.
Aplicación móvil: Proporciona una versión de aplicación móvil del producto.
Integraciones: Se integra con múltiples aplicaciones de pedidos de alimentos y viajes compartidos para recoger y enviar pedidos.

Ejecución Autónoma de Tareas: Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante
Planificación en múltiples pasos: Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos
Integración entre sistemas: Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos
Aprendizaje adaptativo: Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia
Interacción en Lenguaje Natural: Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas
Asistencia proactiva: Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin necesidad de que se lo pidan.
Toma de decisiones: Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.