# Gurobi Optimizer Reviews **Vendor:** Gurobi **Category:** [Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático](https://www.g2.com/es/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 21 ## About Gurobi Optimizer Con el Optimizador Gurobi, puedes identificar soluciones óptimas demostrables para los problemas más complejos del mundo, incluidos problemas lineales, no lineales y cuadráticos, utilizando cualquier combinación de variables continuas e enteras. Nuestras funcionalidades fáciles de usar incluyen múltiples objetivos, múltiples escenarios, conjuntos de soluciones, restricciones generales, análisis de inviabilidad, una heurística de partición, API de matrices en Python y más, todo respaldado por nuestro soporte experto al 100% a nivel de doctorado. Además, Gurobi siempre es gratuito para estudiantes, profesores, investigadores e incluso recién graduados. Fundada en 2008, Gurobi tiene operaciones en las Américas, Europa y Asia. Sirve a clientes en más de 40 industrias, incluidas organizaciones como SAP, Air France y la Liga Nacional de Fútbol Americano. Descubre la diferencia de Gurobi en gurobi.com. ## Gurobi Optimizer Reviews ### 1. Fácil de usar con soporte para modelos ricos y excelente documentación **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pang L. | Machine Learning Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 28, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Gurobi Optimizer?** Facilidad de uso, amplio soporte de modelos y buena documentación **¿Qué es lo que no le gusta de Gurobi Optimizer?** Costo. La licencia no era barata cuando la usamos. **¿Qué problemas resuelve Gurobi Optimizer y cómo le beneficia eso?** Utilizamos Gurobi Optimiser para optimizar planogramas. ### 2. Excelencia en Optimización con Gurobi Optimizer **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Logística y cadena de suministro | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** August 12, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Gurobi Optimizer?** Capacidad para resolver una amplia gama de problemas de optimización, como Programación Lineal, Programación Lineal Entera Mixta, Programación No Lineal Convexa, etc., lo que permite a cualquier empresa resolver problemas complejos de la cadena de suministro. **¿Qué es lo que no le gusta de Gurobi Optimizer?** Su incapacidad para resolver problemas de optimización no convexos, el requisito previo de un trasfondo en modelado matemático que lleva a requisitos de formación intensiva, licencia comercial costosa. **¿Qué problemas resuelve Gurobi Optimizer y cómo le beneficia eso?** En nuestra empresa, lo utilizamos para resolver problemas complejos de la cadena de suministro, como el problema de ubicación de instalaciones, el problema de enrutamiento de vehículos y los problemas de programación de redes, que utilizan la base de problemas de programación lineal y de programación lineal entera mixta. ### 3. Alto rendimiento y bajo precio **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Seokcheol C. | Senior Consultant, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** January 05, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Gurobi Optimizer?** Si eres usuario de cplex, puedes usar fácilmente el paquete gurobi. **¿Qué es lo que no le gusta de Gurobi Optimizer?** Algunas funciones muestran un bajo rendimiento, como la función relacionada con la sugerencia de la solución óptima. **Recomendaciones a otros que estén considerando Gurobi Optimizer:** No es un paquete impresionante, pero es bueno. **¿Qué problemas resuelve Gurobi Optimizer y cómo le beneficia eso?** Planificación y programación relacionadas con la gestión de la cadena de suministro. ### 4. Gran herramienta para la optimización **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jiewen (Ada) W. | Data Analyst, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** January 06, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Gurobi Optimizer?** Es conveniente de usar con un gran grupo de comunidad y actualizaciones regulares. He tenido experiencia usando Gurobi Optimizer en el proceso de aprendizaje de optimización (desde la optimización entera más básica hasta la optimización lineal, y más complejas), y lo usé para resolver muchos problemas de tareas y proyectos de curso. Más adelante, tuve la oportunidad de trabajar en un proyecto de ciencia de datos que involucraba un trabajo intensivo en optimización y volví a usar Gurobi Optimizer. En la mayoría de los casos, la optimización lineal o incluso la optimización entera es suficiente para resolver los problemas reales de negocio. Rara vez se requieren modelos más complicados, pero también podrían convertirse en modelos lineales con algunos trucos o algo así. Gurobi Optimizer es muy eficiente en tiempo, ya que puede resolver un problema de optimización con miles de variables y decenas de miles de restricciones en solo unos minutos. Esto es bastante esencial en la práctica porque no solo puede hacer que el proceso de construcción sea mucho más fácil (puedes hacer múltiples pruebas y errores en un período de tiempo relativamente corto y darte menos presión de tiempo...) sino también hacer que tu algoritmo sea desplegable en la realidad, especialmente en el caso de que la empresa necesite tomar una decisión óptima de manera oportuna (digamos que necesita ejecutar la optimización cada semana, cada día, o incluso cada hora). **¿Qué es lo que no le gusta de Gurobi Optimizer?** La sintaxis podría haber sido más sencilla. **Recomendaciones a otros que estén considerando Gurobi Optimizer:** Definitivamente ve a la documentación de Gurobi Optimizer, aprenderás a jugar con él desde allí. Gurobi Optimizer también es muy eficiente en cuanto al tiempo para ejecutar y aplicar en la práctica. **¿Qué problemas resuelve Gurobi Optimizer y cómo le beneficia eso?** La optimización del surtido podría resolverse con Gurobi Optimizer. Funciona de manera eficiente en comparación con otros solucionadores. ### 5. Gurobi tiene APIs fáciles de usar con buen rendimiento en programación lineal y cuadrática de enteros mixtos. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Prashidha K. | Software Development Engineer II, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** January 07, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Gurobi Optimizer?** Las API de Gurobi para Python son fáciles de implementar. El rendimiento en modelos de Programación Lineal Entera Mixta (MILP) y Programación Cuadrática es muy bueno. Hay mejoras de rendimiento con la nueva versión 9.1. **¿Qué es lo que no le gusta de Gurobi Optimizer?** Convertir problemas no lineales en una formulación lineal o cuadrática. Los modelos no lineales complejos podrían necesitar técnicas de descomposición para superar problemas de escalado en problemas de mayor tamaño. **¿Qué problemas resuelve Gurobi Optimizer y cómo le beneficia eso?** Utilizo la API de Gurobi Optimizer para Python para problemas de optimización de surtido con funciones objetivo lineales y no lineales. Para estas últimas, he estado explorando varias técnicas de descomposición para ayudar a escalar modelos de mayor tamaño. La API está bien documentada, es fácil de usar y muy flexible. El soporte de Gurobi es receptivo siempre que tenemos alguna pregunta. Sus soluciones en la nube son buenas para propósitos de I+D también, por ejemplo, cuando quieres probar modelos grandes en máquinas grandes sin la molestia de configurar e instalar en máquinas virtuales grandes. ### 6. Altamente recomendado **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Fabricación Eléctrica/Electrónica | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** January 17, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Gurobi Optimizer?** Capacidad para resolver diversos problemas de optimización como la programación lineal (LP), la programación cuadrática (QP), el solucionador de programación lineal entera mixta (MILP), la programación entera mixta (MIP) de manera muy rápida y eficiente. **¿Qué es lo que no le gusta de Gurobi Optimizer?** No encontré ninguno. Estaba completamente satisfecho. **Recomendaciones a otros que estén considerando Gurobi Optimizer:** Encontré la herramienta muy útil, la cual utilicé para trabajar en mi tesis de maestría. Usé esta herramienta junto con YALMIP (un toolbox en MATLAB) como un solucionador externo para resolver diversos problemas de optimización como LP, MILP, etc. La simulación fue rápida y obtuve los resultados deseados. Estoy muy contento con la herramienta y la recomiendo encarecidamente. **¿Qué problemas resuelve Gurobi Optimizer y cómo le beneficia eso?** Mientras trabajaba en mi tesis de maestría en el campo de la ingeniería de sistemas de energía eléctrica, utilicé Gurobi junto con YALMIP (una caja de herramientas de Matlab) para resolver problemas de optimización (por ejemplo, programación lineal, programación entera mixta, etc.). El tiempo de simulación fue muy rápido y se obtuvieron los resultados esperados. ### 7. Gurobi Optimizer es una gran herramienta en el mundo de la optimización. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Pankaj K. | Risk Analyst II ( Advanced Analytics) - Credit Risk Management, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** January 05, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Gurobi Optimizer?** He utilizado Gurobi como una biblioteca en Python. Gurobi es muy rápido en resolver problemas de programación lineal y dinámica. Puedes usar Gurobi incluso con experiencia básica en programación. Es muy fácil codificar la función objetivo y todas las restricciones en Gurobi. **¿Qué es lo que no le gusta de Gurobi Optimizer?** No está disponible de forma gratuita. Necesitas estar un poco familiarizado con la programación de computadoras. **Recomendaciones a otros que estén considerando Gurobi Optimizer:** Tener un buen entendimiento de las técnicas de optimización. **¿Qué problemas resuelve Gurobi Optimizer y cómo le beneficia eso?** Lo he utilizado para la optimización de rutas. También lo usé para resolver programación lineal basada en el Método Simplex. Es muy rápido y puede manejar fácilmente problemas de programación dinámica muy complicados. ### 8. Excelente soporte para desarrolladores que utilizan diferentes plataformas: Python, Matlab, etc. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Educación superior | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** January 05, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Gurobi Optimizer?** Gurobi ofrece un excelente soporte para Python y Matlab. **¿Qué es lo que no le gusta de Gurobi Optimizer?** Creo que si Gurobi puede ofrecer más ejemplos prácticos. Esto ayudará a los desarrolladores a reducir una cantidad significativa de tiempo explorando cómo usarlo. **Recomendaciones a otros que estén considerando Gurobi Optimizer:** Simplemente cambia a Gurobi, disfrútalo. **¿Qué problemas resuelve Gurobi Optimizer y cómo le beneficia eso?** Optimización. Gurobi ofrece un gran soporte para otras plataformas como Python y MATLAB. Antes de usar Gurobi, había estado usando CPLEX con MATLAB durante mucho tiempo. Pero CPLEX solo ofrece poco soporte, así que tuve que averiguar cómo usarlo por mi cuenta y siempre causaba problemas cuando actualizaba MATLAB a una nueva versión. Gurobi no tiene este problema y llamó mi atención cuando ya no tenía esperanzas de usar CPLEX. Gurobi funciona muy bien y reduce mi estrés cuando encuentro algunos problemas. ### 9. Genial. He utilizado Gurobi con Julia y Python y es muy fácil de usar y rápido. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kevin A. M. | Operations Research Scientist, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** February 03, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Gurobi Optimizer?** Fácil de construir modelos usando la interfaz de Python. **¿Qué es lo que no le gusta de Gurobi Optimizer?** No es capaz de resolver programas no lineales. **Recomendaciones a otros que estén considerando Gurobi Optimizer:** Es muy fácil construir los modelos desde allí. **¿Qué problemas resuelve Gurobi Optimizer y cómo le beneficia eso?** Problemas de enrutamiento de vehículos eléctricos. ### 10. Utilizó Gurobi Optimizer con Python para desarrollar soluciones empresariales. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ammarah E. | I am unemployed currently, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** February 03, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Gurobi Optimizer?** Me gustan especialmente los recursos extensos disponibles junto con ejemplos útiles tanto para usuarios nuevos como experimentados. **¿Qué es lo que no le gusta de Gurobi Optimizer?** Como principiante, tuve algunos problemas al configurar Gurobi en el entorno de Python, pero nuevamente la documentación resultó ser muy útil. **¿Qué problemas resuelve Gurobi Optimizer y cómo le beneficia eso?** Resolvimos el problema de programación de una gran empresa logística y el cliente logró mejoras significativas en términos de eficiencia en tiempo y recursos. ## Gurobi Optimizer Discussions - [¿Cómo puedo resolver la optimización no lineal con Gurobi Optimizer?](https://www.g2.com/es/discussions/35561-how-can-i-solve-non-linear-optimization-with-gurobi-optimizer) - 2 comments, 1 upvote - [View Gurobi Optimizer pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/gurobi-optimizer/reviews/gurobi-optimizer-review-4521928?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-31+00%3A35%3A46+-0500&secure%5Bsession_id%5D=ee9c96a5-b209-4f0f-b703-7a4780b2b54d&secure%5Btoken%5D=a4381d96bba4d25f11a6a1bc24c1ba5d915ac655e957d8cf0bf8773c3878b56a&format=llm_user) ## Gurobi Optimizer Features **Despliegue** - Flexibilidad lingüística - Flexibilidad del marco - Control de versiones - Facilidad de implementación - Escalabilidad **Sistema** - Ingesta de datos y disputas **Despliegue** - Flexibilidad lingüística - Flexibilidad del marco - Control de versiones - Facilidad de implementación - Escalabilidad **Desarrollo de modelos** - Soporte de idiomas - Arrastra y suelta - Algoritmos preconstruidos - Entrenamiento de modelos **Gestión** - Catalogación - Monitoreo - Gobernante - Registro de modelos **Desarrollo de modelos** - Ingeniería de características **Operaciones** - Métricas - Gestión de infraestructuras - Colaboración **Servicios de aprendizaje automático/profundo** - Visión computarizada - Procesamiento del lenguaje natural - Generación de lenguaje natural - Redes neuronales artificiales **Servicios de aprendizaje automático/profundo** - Comprensión del lenguaje natural - Aprendizaje profundo **Gestión** - Catalogación - Monitoreo - Gobernante **Despliegue** - Servicio Gestionado - Aplicación - Escalabilidad **IA generativa** - Generación de texto - Resumen de texto **IA generativa** - Generación de texto por IA - Resumen de texto - Texto a imagen **Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático** - Ejecución Autónoma de Tareas - Planificación en varios pasos - Integración entre sistemas - Aprendizaje adaptativo - Interacción en Lenguaje Natural - Asistencia proactiva - Toma de decisiones ## Top Gurobi Optimizer Alternatives - [Databricks](https://www.g2.com/es/products/databricks/reviews) - 4.6/5.0 (760 reviews) - [Gemini Enterprise Agent Platform](https://www.g2.com/es/products/gemini-enterprise-agent-platform/reviews) - 4.3/5.0 (650 reviews) - [Alteryx](https://www.g2.com/es/products/alteryx/reviews) - 4.6/5.0 (774 reviews)