Google Cloud Vision API Reseñas y Detalles del Producto

estamos utilizando la API de visión en un proyecto donde tenemos que conocer el valor nutricional de los alimentos, así que obtenemos el nombre del alimento mediante la API de reconocimiento de imágenes y luego calculamos sus nutrientes según el contenido del alimento. Es muy fácil integrarlo con nuestra aplicación y el tiempo de respuesta de la API también es muy rápido. Los modelos utilizados por la API de visión son algunos de los mejores modelos en el campo del reconocimiento de imágenes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Para una imagen de baja calidad, a veces da una respuesta incorrecta ya que algunos alimentos tienen el mismo color. No nos permite personalizar o entrenar el modelo para nuestro caso de uso específico. La parte de configuración es compleja, lo cual se puede mejorar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La API de Vision facilita enormemente la adición de capacidades poderosas de análisis y procesamiento de imágenes a las aplicaciones sin necesidad de experiencia en aprendizaje automático. Hay APIs REST y RPC simples para tareas como la detección de etiquetas, el reconocimiento facial, OCR y más.

Modelos preentrenados. Google proporciona acceso a modelos preentrenados de última generación como AutoML Vision o modelos personalizados de Vision. Esto significa que puedes obtener excelentes resultados sin tener que entrenar y ajustar los modelos tú mismo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No se pueden implementar modelos en las instalaciones/fuera de línea. Los modelos se acceden a través de API, por lo que se requiere una conexión activa a Google Cloud. Esto limita los casos de uso para aplicaciones/dispositivos que necesitan soporte de CV sin conexión. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo mejor de la API de Google Cloud es que, sin familiaridad con el aprendizaje automático, podemos utilizar fácilmente el reconocimiento de imágenes. Especialmente implementé esto en mi proyecto donde se necesitaban la detección de etiquetas y el reconocimiento óptico de caracteres. Simplemente mejoró el rendimiento de mi proyecto muy bien. La integración con la plataforma en la nube me ayudó a entrenar mi modelo. Inicialmente, para usar esta API, me referí a YouTube y al manual del usuario para obtener apoyo. Resumiendo, mi experiencia con la API de Google Cloud Vision es excelente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Dado que cada producto tiene sus propios inconvenientes, también los tiene esta API. Uno es que no podemos usar este gran producto sin conexión, otro es que solo hay modelos preentrenados limitados ya que tiene poco margen para la personalización. Bueno, el costo es de pago por uso, lo cual sugeriría dar a los usuarios al menos 2 meses de prueba gratuita en lugar de 1 mes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mi parte favorita es que con la introducción de Google Cloud Vision API, ha ayudado a varios sitios web relacionados con el gobierno y plataformas seguras a integrar el reconocimiento de video y el reconocimiento facial para ser más seguros y proporcionar seguridad a los clientes y proteger sus datos. También ha ayudado a muchas empresas privadas con funciones de reconocimiento de video y facial a construir más seguridad en sus plataformas y aplicaciones. Soy parte de una empresa que trabaja en servicios de pasarela de pago y ha ayudado a nuestra empresa en la integración de funciones de reconocimiento facial y reconocimiento de video para ser más seguros y proteger los datos de nuestros clientes. También ha ayudado en la detección de etiquetas de imágenes para obtener la información requerida. Ha ayudado en el reconocimiento óptico de caracteres en documentos escaneados para verificarlo. La facilidad de uso e implementación de imágenes es rápida y puede proporcionar mucha información basada en la imagen. Actualmente estamos explorando su potencial completo y usándolo diariamente para mejorar la eficiencia de nuestro negocio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay limitaciones ni desventajas según yo, porque ha ayudado en la detección de etiquetas de imágenes, proporciona búsqueda segura e integra características de reconocimiento facial y de caracteres para proporcionar seguridad y proteger los datos personales de los clientes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

es muy útil filtrar los datos como imágenes o documentos en nuestro sitio web sin atención humana Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta porque está reconociendo y detectando el contenido sensible en mi sitio web, realmente genial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Las cosas más útiles que he experimentado sobre esta herramienta particular de Vision API de Google son su integración de características de detección en nuestros proyectos de aprendizaje profundo y de máquinas. Su API nos ayuda a detectar cualquier objeto y etiquetarlos con comprensión humana y formar un modelo de aprendizaje automático. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Menos útil como tal, nada encontrado hasta ahora. Debido a nuestros usos o características limitadas de esta API de Google. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es fácil filtrar los datos como imágenes y documentos a través de nuestro sitio web en lugar de utilizar requisitos humanos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es realmente genial que reconozca y detecte datos sensibles en nuestro sitio web. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta el protocolo ligero protobuf para la transmisión ligera y rápida de carga útil y respuesta. En cuanto a las API, hay facilidad de uso, implementación e integración. Las características proporcionadas también están bien, pero en algunos casos el servicio de AWS estaba funcionando mejor que la API de Google. Así que se necesita trabajar en mejorar la precisión. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No me gusta la API de etiquetado de videos ya que es muy costosa. Internamente solo utiliza segmentación de video, por lo que no debería ser tan costosa.

En un servicio diferente, en la cuenta de Google Ads

El soporte al cliente no fue de ayuda. Básicamente, si alguien está creando una cuenta de Google Ads por primera vez, entonces debería haber un rastreador de progreso con ellos y deberían poder ver dónde está atascado el cliente.

Básicamente, no hay facilidad de implementación e integración. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Estaba realizando una investigación sobre un tema de Cuidado Facial utilizando IA y ML, lo que llamó mi atención sobre la API de Google Cloud Vision. Eventualmente, teníamos un plan para incorporar la visión por computadora en nuestro caso de uso y esta herramienta/API es un ajuste perfecto para nuestra declaración del problema.

Por lo tanto, el reconocimiento fluido de las características faciales, expresiones y emociones nos ayuda a conocer la salud facial de una persona. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tener mucha configuración, nuestro grupo de configuraciones fue muy difícil de lograr. Hacer la herramienta más fácil de usar sería mi opinión honesta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Precisión: Google Cloud Vision API es conocido por su alto nivel de precisión en tareas de reconocimiento y análisis de imágenes, lo que lo hace confiable para aplicaciones que requieren resultados precisos.

Facilidad de Integración: Google Cloud Vision API está diseñado para integrarse fácilmente en aplicaciones y servicios, proporcionando a los desarrolladores métodos sencillos para incorporar potentes capacidades de análisis de imágenes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Costo: Dependiendo del uso, los costos asociados con el uso de Google Cloud Vision API pueden acumularse. Los usuarios deben revisar cuidadosamente el modelo de precios y estimar los gastos potenciales para sus casos de uso específicos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.