Los algoritmos son mucho mejores que otras plataformas de ML. Realmente geniales para el aprendizaje automático y tan fáciles de entrenar y tan rápidos de usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Todo se dirige en la dirección correcta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Fui útil, lo mejor son las técnicas de aprendizaje al aprender a usar maquinaria y una de las mejores cosas de esto es que es preciso y exacto, y que estoy seguro de que estoy aprendiendo correctamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me disgusta es que los modelos de entrenamiento podrían ser más precisos y más detallados. Esto podría mejorar al incluir más detalles e imágenes más realistas en los modelos de entrenamiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Admite servir modelos a dispositivos de borde con diferentes hardware. Había optimizado un modelo de clasificación de imágenes para GPU ARM Mali, fue bueno tener soporte de GCP para varias plataformas de hardware. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En tiempo real es difícil monitorear los modelos en producción. Necesito depender de software de terceros, lo cual es un poco tedioso. Si hay algún servicio de GCP que pudiera usar para integrar con automl, sería beneficioso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Google Cloud AutoML Vision es bastante fácil de usar y amigable para los desarrolladores. También podemos ahorrar mucho tiempo en el entrenamiento de modelos ya que ML Vision está listo para ser usado desde el principio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Costo. El costo a largo plazo es bastante alto una vez que el volumen se acumula. Para un volumen enorme, puede hacernos comenzar a explorar soluciones alternativas o incluso construir nuestros propios modelos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mucha precisión en comparación con los demás motores OCR además de llevar un tiempo de respuesta muy rápido. Otro punto a favor es que no hay que procesar la imagen antes de subirla, el resto de plataformas que había usado sí lo requieren, lo que te quita mucho tiempo de trabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Quizás lo que menos me ha gustado ha sido el hecho de que hay poca documentación al respecto para poder entender bien los fallos. En definitiva hay poca información para poder aprender. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Google autoML es una herramienta de código abierto para la automatización de IA

Admite API REST

Soporte técnico 24/7 con el equipo de GCP

Detectar objetos, dónde están y cuántos Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Precios premium pero se pueden obtener descuentos según el requisito y uso

limitación en la vinculación de diferentes algoritmos

limitado a video, imagen y texto por ahora

no podría tener opción para integrar de forma personalizada otro ML de terceros Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ofrece muchos servicios además de ahorrar tiempo al encargarse de la mayor parte del modelado de aprendizaje automático por sí mismo. Una de las características que más me gusta es la capacidad de obtener el modelo sin conexión como una imagen de docker o Tflite en lugar de tener un punto final de servidor. Ayuda a desplegar el modelo en dispositivos Edge y permite que funcione sin conexión.

Durante el entrenamiento, tenemos la opción de seleccionar el tipo de modelo para que sea más preciso o tenga mejor precisión, por lo que podemos decidir el mejor compromiso entre tiempo (latencia vs precisión) según nuestras necesidades personales.

También notifica por correo electrónico cuando el entrenamiento está completo y muestra métricas del modelo como precisión, recall y exactitud después del entrenamiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es bastante fácil usar la API debido a la interfaz gráfica de usuario amigable y no tener que usar paquetes para ejecutar los modelos. No he enfrentado ningún problema y todo ha funcionado bien para mí hasta mi uso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta es que me permite clasificar imágenes personalizadas y poder practicar con ellas. Es bueno para implementar modelos de diferentes latencias y optimizarlos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que menos me gusta de este programa es que depende de otros programas diversos que tienen un coste elevado, entiendo que al utilizar Google Cloud haya que pagar pero depende de terceros programas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I like that it is a simple and easy-to-understand tool to quickly carry out the construction of models for tasks without the need for coding. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Complex data types, unsupervised learning, and reinforcement learning. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me ayudó a crear rápidamente modelos para ciertas tareas de clasificación sin usar una sola línea de código y, además, recibía excelentes sugerencias para mejorar el modelo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo más importante que no me gustó fue que estaba obteniendo un rendimiento de predicción deficiente. Y a veces las imágenes no se cargaban correctamente. Aparte de eso, también parecía tener una respuesta general lenta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.