GGML me ha permitido utilizar estructuras de aprendizaje profundo que no pueden implementarse en mi estación de trabajo estándar con otras bibliotecas. La biblioteca en sí está bastante bien documentada y proporciona diferentes utilidades útiles para construir y entrenar los modelos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
En cuanto a la desventaja que he enfrentado al usar GGML, es la gestión de la memoria. Dado que permite modelos que consumen muchos recursos en hardware regular, podría resultar bastante difícil para la memoria del sistema. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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